«Автоматика» представила новую линейку устройств для промышленного интернета вещей

01 Июня 2021 13:1701 Июн 2021 13:17 | Поделиться

Концерн «Автоматика» госкорпорации «Ростех» представил полнофункциональные опытные образцы сетевых устройств для промышленного интернета вещей (IIoT). Оборудование нового поколения Zenator TI предназначено для обеспечения создания киберзащищенных систем связи на объектах критической инфраструктуры.

Разработка НИИ «Масштаб» (входит в концерн «Автоматика») включает маршрутизатор, коммутатор и межсетевой экран. Устройства выполнены в компактном форм-факторе для установки на DIN-peйкy или в телекоммуникационную стойку и поддерживают работу с беспроводными сетями. Линейка Zenator T может использоваться, в частности, для контроля доступа к технологическому оборудованию на объекте. Применение разработки обеспечивает допуск к системе только для уполномоченных сотрудников.

«Это уникальный для российского рынка продукт. Устройства имеют возможность подключения к двум независимым источникам питания, что повышает устойчивость их работы. Встроенное в Zenator TI ПО позволяет загружать только разрешенные модули, что гарантирует отсутствие закладок на программном уровне. Диапазон рабочих температур – от – 45 °С до + 65 °С. Комплексы изготовлены на аппаратной платформе отечественного производства и соответствуют требованиям, предъявляемым к телекоммуникационному оборудованию российского происхождения», – сказал генеральный директор концерна «Автоматика» Андрей Моторко.

Технологическое решение подходит для межсетевого экранирования с поддержкой подхода NGFW (Next Generation FireWall) – межсетевых экранов нового поколения. Решения для коммутации и маршрутизации трафика позволяют создавать доверенные отказоустойчивые сегменты сетей с использованием современных технологий пакетной обработки трафика.

На подстанциях появится новая противоаварийная автоматика

На подстанциях появится новая противоаварийная автоматика

Специалисты ОАО «Екатеринбургская электросетевая компания» приступили к выполнению работ по устройству противоаварийной автоматики сети 110 кВ на узловых подстанциях.

Противоаварийная автоматика будет установлена на восьми подстанциях: «Искра», «ВИЗ», «Весна», «Петрищевская», «Сибирская», «Арена», «Ефимовская» и «Октябрьская». Реализация этого проекта позволит значительно повысить надежность работы оборудования в электрических сетях Екатеринбурга в осенне-зимний период.

Противоаварийная автоматика решает задачу оптимизации режимов работы энергоузла. В частности, автоматика разгрузки линий (АРЛ) при превышении номинальных режимов электротоков отключает линии, на которых есть риск возникновения нарушений в работе оборудования. В свою очередь, автоматика включения резерва (АВР) в случае погашения энергоузла включает передачу энергии по другой схеме. Таким образом, противоаварийная автоматика необходима для перераспределения нагрузок в энергетическом узле.

Автоматика разгрузки линий будет установлена энергетиками ОАО «ЕЭСК» на подстанциях «Весна», «Сибирская» и «Петрищевская». Автоматика включения резерва – на подстанциях «Петрищевская», «Арена», «Ефимовская» и «Октябрьская».

Екатеринбург является очень крупным энергетическим узлом, в городе высоко развита распределительная сеть. В условиях высокой концентрации линий электропередачи 6-10 кВ и непрерывно растущего электропотребления необходимо уделять большое внимание предупреждению перегрузок в электрических сетях, которые могут привести к нарушениям в работе оборудования.

В настоящее время противоаварийная автоматика установлена на четырех подстанциях Екатеринбурга: на подстанции «Весна» работает АВР, на подстанции «Сибирская» – АРЛ, на подстанциях «Искра» и «ВИЗ» – автоматика сборки схемы (АСС), которая выполняет задачу восстановления транзита электроэнергии между подстанциями в случае технологического нарушения.

* ОАО «ЕЭСК» — дочернее зависимое общество ОАО «МРСК Урала»

Электронная проходная ПАО «Микрон» в АО «Концерн «Автоматика»: новая система контроля и управления доступом работает с любыми идентификаторами российского производства

ПАО «Микрон» успешно реализовал проект установки программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Электронная проходная» в АО «Концерн «Автоматика». Комплекс создан ПАО «Микрон» на базе отечественного сетевого контроллера, управляется собственным программным обеспечением и работает с любыми идентификаторами российского производства.

Установка программно-аппаратного комплекса стала очередным шагом ПАО «Микрон» в реализации на практике программных мер по импортозамещению и технологической кооперации предприятий отечественной промышленности. АО «Концерн «Автоматика» высоко оценило реализацию проекта ПАО «Микрон», отметив, что новая система управления доступом дает возможность предприятию ускорить цифровизацию операционных процессов, обеспечить высокий уровень информационной безопасности при интеграции с системами бухгалтерского и кадрового учета.

«Программно-аппаратный комплекс «Электронная проходная» реализован на базе контроллера и программного обеспечения российского производства. Функционал выстраивается в соответствии с потребностями клиента под широкий спектр задач – от безопасности объекта до автоматизации учета рабочего времени и режимов доступа», — сообщила директор по специальным проектам ПАО «Микрон» Людмила Ермакова.

ПАК «Электронная проходная» обеспечивает доступ сотрудников и посетителей на территорию организации посредством турникетов по защищенным пропускам с отечественной микросхемой первого уровня MIK1KMCM собственного производства ПАО «Микрон» (включена в единый реестр российской радиоэлектронной продукции). Комплекс также осуществляет контроль проезда автомобилей на территорию предприятия.

Система контроля управления доступом интегрирована с базами 1С, что позволяет организации вести  автоматизированный учет рабочего времени и расчет заработной платы, а также  базу и мониторинг перемещения посетителей, автоматическую разблокировку эвакуационных выходов в случае чрезвычайных ситуаций.  Функционал электронной проходной дает возможность осуществить интеграцию с системами видеонаблюдения, тепловизионным оборудованием, токенами для индивидуального доступа к устройствам, а также охранной и пожарной сигнализацией.

***

ПАО «Микрон» – крупнейший производитель и экспортер микроэлектроники в России, центр экспертизы и технологический лидер российской полупроводниковой отрасли, резидент ОЭЗ «Технополис Москва». Микрон производит более 700 типономиналов продукции, включая интегральные схемы для защищенных носителей данных, идентификационных, платежных и транспортных документов, управления питанием и RFID-маркировки для различных отраслей цифровой экономики. Предприятие сертифицировано по ISO 9001, ISO 14001, IATF 16949. Микрон входит в группу компаний «Элемент», объединившую микроэлектронные предприятия госкорпорации «Ростех» и ПАО АФК «Система».

АО «Концерн «Автоматика» является холдинговой компанией Госкорпорации Ростех, осуществляющей разработку систем и комплексов, предназначенных для обеспечения защиты информации. Холдинг осуществляет проектирование, производство и модернизацию технических средств и систем защищенной связи, а также осуществляет разработку IT‒решения для заказчиков различных отраслей экономики.

Фото — zelao.ru

Новая автоматика в компактных вентагрегатах серии Rational Solutions

Новые функции, реализованные в версии автоматики V4	Cерия V3	Серия V4 (новая)
Двухуровневое управление вентагрегатом с пульта Режим управления для пользователя и режим управления для сервиса и программирования (запаролен)		✓
Программирование работы компактного вентагрегата Предназначено для установки графика работы агрегата по времени с различными параметрами работы системы вентиляции. 8 событий для каждого дня недели (1-7 недель) или групп дней недели (1-5 рабочие дни и 6-7 выходные дни)	✓	✓
Функция START/STOP Включение и выключение компактного вентагрегата по внешнему цифровому сигналу (potential-free contacts)		✓
Функция Free Cooling Ночное охлаждение приточного воздуха уличным воздухом (минимальная температура указывается при программировании функции)		✓
Рекуперация холода При включении функции происходит охлаждение приточного воздуха вытяжным		✓
Управление ротором
включение и выключение ротора (On / Off)	✓	✓
изменение скорости вращения ротора (0–10V DC, только для V4-ECO)		✓
Управление байпасом
управление байпасной заслонкой (On / Off)	✓
трехпозиционное управление приводом байпасной заслонки		✓
Установка ограничений температуры приточного воздуха При выборе работы компактного вентарегата по датчику температуры вытяжного воздуха, можно установить ограничения приточного воздуха от -15°С до +40°С		✓
Управление электрическим нагревателем Управление нагревателем осуществляется через контроллеры PID или ESKM		✓
Управление охладителями
компактный вентагрегат может управлять водяным охладителем (3-х позиционный сигнал) или фреоновым охладителем (сухой контакт)	✓	✓
компактный вентагрегат с водяным нагревателем теперь может управлять фреоновым охладителем		✓
Управление насосом водяного нагревателя Управление насосом осуществляется сигналом ON/OFF		✓
Управление вентиляторами
синхронное управление двигателями вентиляторов. Сигнал 0-10V		✓
асинхронное управление двигателями вентиляторов. Сигнал управления 0-10V		✓
программирование 4 скоростей вентилятора (Stop-Low-Medium-High). Каждую скорость можно настроить в сервисном меню.		✓
Проветривание (функция BOOST) Включение вентиляторов на максимальную скорость на запрограммированный период времени для быстрого проветривания помещений. Время продолжительности процесса настраивается в сервисном меню пульта FLEX.		✓
Поддержание СО2 или постоянного давления (только для серии V4-ECO)
можно подключить один датчик СО2 или два преобразователя давления.		✓
происходит автоматический контроль скорости вентиляторов по датчикам СО2 или преобразователя давления.		✓
Управление компактным вентагрегатом Управлять компактным вентагрегатом можно параллельно, и через пульт FLEX, и через компьютер по протоколу ModBus		✓
Раздельная индикация аварий  Защита от перегрева нагревателя (программная защита) / авария лопнувшего ремня ротора или поломка ротора (для серии V4-ECO) / сигнал пожарной сигнализации / сигнал перегрева вентиляторов / сигнал загрязнения фильтров или сигнал о необходимости замены фильтров по временному промежутку / раздельная индикация аварий датчиков температур		✓
Индикация работы Вывод сигнала о работе или остановке компактного вентагрегата на пульт диспетчера (световая сигнализация)		✓

новые цвета, новая автоматика, новые возможности!

Уважаемые Дамы и Господа,

ГК «Ролтек» информирует Вас о продлении акции «Ворота для комфорта» в 2014 году.

Согласно условиям акции установлены специальные розничные цены на популярные размеры гаражных секционных ворот серии STANDARD, поставляемых совместно с комплектом автоматики «AN-Motors» или «Marantec».

Наряду с проверенной временем продукцией по Акции, в 2014 году Вам будут предложены некоторые изменения и новые позиции:

Дополнительный цвет ворот – ADS703 (антрацит). Белый (RAL9016) и коричневый (RAL8014) цвета оставлены в программе.

Девять популярных размеров ворот: 3 высоты (2125 мм, 2250 мм, 2500 мм) и 3 ширины (2500 мм, 2750 мм, 3000 мм). В 2013 году акция распространялась на 5 размеров ворот.

Специальные цены на автоматику «Marantec» (Германия). Автоматика «AN-Motors» оставлена в программе.

Размеры ворот, состав комплекта автоматики и розничные цены на ворота по акции «Ворота для комфорта» указаны в таблице 1 и 2:

Цена на секционные ворота по акции «Ворота для комфорта 2014». Цвет RAL 8014, RAL 9016 и ADS 703

Цена на секционные ворота по акции «Ворота для комфорта 2014». Цвет «золотой дуб» и «темный дуб»

Наряду с высоко конкурентными розничными ценами, специальное предложение по секционным воротам «Алютех» имеет следующие преимущества:

1. Сэндвич-панель толщиной 45 мм гарантирует отличную тепло- и звукоизоляцию ворот, а также стойкость к ударным и ветровым нагрузкам.
2. Два варианта автоматики: «AN-Motors» (Китай) и «Marantec» (Германия).
3. Два пульта дистанционного управления электроприводом «AN-Motors» в стандартном комплекте. Расширенный стандартный комплект автоматики «AN-Motors» делает секционные ворота «Алютех» еще более привлекательными по сравнению с аналогичным предложением других производителей.
4. Наличие ворот на центральном складе в Москве обеспечивает сжатые сроки поставки.
5. Срок гарантии на секционные ворота «Алютех» 2 года.

С уважением, ГК «Ролтек».

28 Марта 2014

Возврат к списку

Концерн «Автоматика» приступил к созданию новой версии программно-аппаратного комплекса «Тор»

Концерн «Автоматика» Госкорпорации Ростех приступил к разработке второй версии программно-аппаратного комплекса (ПАК) «Тор», предназначенного для обнаружения сетевых компьютерных атак на компоненты информационной системы. Релиз новой версии ожидается осенью 2019 года.

Необходимость в обновлении продукта возникла в связи с появлением новых вызовов в сфере защиты информации и повышением интенсивности компьютерных атак. Для предотвращения угроз концерн обновляет продукт «Тор», востребованный в органах государственной власти.

Комплекс «Тор» позволяет выявлять подозрительные действия, которые могут быть классифицированы как сетевые компьютерные атаки и нанести вред наиболее критичным компонентам информационной системы – операционным системам и приложениям.

Отличительной особенностью ПАК «Тор» является возможность мониторинга соблюдения политики безопасности внутренней сети информационной системы, что обеспечивает его эффективное применение для корпоративных информационных систем.

Управление ПАК «Тор», а также его мониторинг ведется с консоли управления или удаленно из единого центра безопасности распределенной информационной системы.

«Концерн «Автоматика» является одним из ключевых игроков российского рынка защиты информации в России. Мы постоянно совершенствуем свои решения в соответствии с вызовами времени и нуждами заказчиков. ПАК «Тор» уже востребован целым рядом госструктур, и мы рассчитываем, что внедрение новой версии позволит уже в конце 2019 года значительно увеличить число продаж», – заявил генеральный директор концерна «Автоматика» Владимир Кабанов.

События, связанные с этим

19 июня 2019

Концерн «Автоматика» приступил к созданию новой версии программно-аппаратного комплекса «Тор»

Подпишитесь на новости

cccp3d.ru | Новая автоматика на автогрейдер и асфальтоукладчик

By Jesse · Posted 5 hours ago

я имел в виду в нормативке быть может встречал кто такое, ну прям слово «отстройка» (в контексте землетрясений и сейсмики)   то есть после 30 Гц все спектры для сейсмики поголовно должны выходить на асимптоту? Все да не все … да я сам второй год считаю по Мизесу/Треску, и вот всё жду пока позвонят из атомки и спросят «дядя, ты чего нам суёшь? в ПНАЭ 002-86 ни слова нет про Мизесов и Тресков, есть критерии по мембранным и мембранным +изгибным». Для одноосного ндс (скажем, тонкая беск. обечайка под внутр. давлением) всё понятно. Для сложного ндс (для примера рассматривается критерий по «сигма 2» для статики) вижу два варианта: 1) выводить эпюру всех трёх главных напряжений и для  всех главных напряжений (каждое суть сумма мембранные и изгибные) ставим условие прочности. Все три условия должны выполняться одновременно; 2) условие прочности для сложного ндс — суть какая то комбинация (линейная или нелинейная) мембранных и изгибных напряжений, взятых из соотв-х главных напряжений. В случае линейной комбинации главных напряжений (Треска) можно получить линейную комбинацию мембранных и изгибных, о чём по какой-то причине не захотели написать в ПНАЭ, но 2-3 мес назад @AlexArtбился об заклад, что оно де так и работает Но возьмём простой пример: сферическое днище под внутренним давлением, гипотеза тонких оболочек, плоское напряжённое состояние, два ненулевых и равных друг другу главных напряжения (и мембранных соотв-но тоже). Проверяем «по сигма 1» и «комбинируем» мембранные напряжения — получаем нуль. Значит всё таки второй вариант не очень работает, и надо выводить все 3 главных напряжения и проверять по первому варианту в общем случае, что весбма осложняет анализ полученных результатов: если с днищем и обечайкой всё просто  — Мизес/Треска примерно совпадут с первым главным — то в случае врезки штуцера с приложенным к нему моментами в разных плоскостях и так далее всё не так просто ……. з.ы.: удивительно, что такие ключевые вещи нормально не расписаны в ПНАЭ…..  

Новая волна роботизированной автоматизации | MIT News

Спросите Питера Ховарда SM ’84, генерального директора Realtime Robotics и выпускника школы управления MIT Sloan School of Management, что, по его мнению, является самым большим узким местом, стоящим перед отраслью робототехники, и он без колебаний скажет вам, что это окупаемость инвестиций. «Автоматизация робототехники способна справиться практически с любой отдельной задачей, которую может выполнить человек, но окупаемость инвестиций не является убедительной из-за высокой стоимости развертывания и невозможности достичь соизмеримой пропускной способности», — говорит он.

Но Realtime Robotics разработала комбинацию проприетарного программного и аппаратного обеспечения, которая сокращает время развертывания системы на 70 процентов или более, снижает затраты на развертывание на 30 процентов или более, а также сокращает программный компонент построения роботизированной системы в области промышленных роботов в большую сторону. 90 процентов. Другими словами, Realtime Robotics делает внедрение роботов оправданным вложением средств.

На каком-то уровне люди всегда планируют — даже самые спонтанные из нас.Мы планируем день: завтрак, работа, встреча, обед, сдача в химчистку и т. Д. На более интуитивном уровне поездка от вашего стола к кофеварке и обратно требует множества микро-решений, которые приведут вас из точки А в точку. точка B, не натыкаясь ни на что и ни с кем. Фактически, мы не прекращаем принимать решения, которые позволяют нам успешно ориентироваться в нашей физической среде, пока мы не заснем.

В области робототехники вычислительный процесс перемещения робота из одного места в другое оптимальным образом без столкновений называется планированием движения.В течение 30 лет это было проблемой для отрасли, потому что успешное планирование движения — это на самом деле привитие роботам способности (интеллекта) принимать собственные решения для достижения своих целей. Чтобы добиться успеха, это нужно делать в режиме реального времени, чтобы учесть переменные, которые появляются в реальных жизненных ситуациях. Кроме того, если робот собирается работать с другими роботами или людьми, его движения необходимо согласовывать с его товарищами по команде.

Но традиционное планирование движения основывается на жестком программном обеспечении, которое позволяет роботам только следовать планам абсолютного движения, основанным на строгом дереве решений.Это кропотливый процесс, который может занять дни, недели и даже месяцы на точечное программирование, которое должно учитывать все возможные варианты, чтобы рекомендовать лучший путь без столкновений для робота. Дело в том, что он всегда был слишком медленным, чтобы быть эффективным для приложений роботов и автономных транспортных средств в динамичных средах, таких как производственный цех, совместно используемый как роботами, так и людьми.

До тех пор, пока Realtime Robotics не решила проблему с автономным планированием движения роботов и устранением конфликтов между несколькими роботами.Это означает, что они разработали платформу, включающую собственный процессор, специально созданный для создания автономных планов движения без столкновений для нескольких роботов.

Основанная на исследовании соучредителя Джорджа Конидариса, бывшего постдока Массачусетского технологического института на факультете электротехники и информатики, основная технология воплощена в промышленном ПК, который называется Realtime Controller. Он предварительно вычисляет поле из тысяч или даже миллионов потенциальных движений, которые могут понадобиться роботу, а затем аппаратное обеспечение ускоряет поиск этих движений во время выполнения.

«Мы можем рассмотреть все возможные варианты, пометить момент за моментом, от миллисекунды к миллисекунде, какие из них доступны, а затем найти оптимальный путь через рабочее пространство для выполнения работы», — говорит Ховард.

Они внедрили оптимизацию ИИ для нескольких роботов, чтобы найти лучшую и самую высокую эффективность для структуры рабочей ячейки — все, от позиционирования робота до упорядочения задач и того, какие задачи будут выполняться каким роботом. «Запустив этот ИИ всего на несколько часов, вы можете достичь производительности, которая невообразимо лучше, чем та, на которую способен человек-программист», — объясняет Ховард.«Наша платформа позволяет новым разработчикам систем на основе искусственного интеллекта сосредоточиться на том, что у них хорошо получается, а мы берем на себя трудную сторону проблемы робототехники».

Платформа Realtime Robotics также включает мощные конвейеры пространственного восприятия и восприятия объектов, которые используются для предотвращения столкновений и восприятия деталей, обеспечивая беспрецедентную гибкость при сохранении безопасности сотрудников. «Мы выпускаем на рынок первую систему, которая способна тесно взаимодействовать с людьми и обеспечивать их безопасность в присутствии промышленных роботов», — говорит Ховард.

В мае 2017 года Realtime Robotics открыла магазин в MassRobotics, коллективе робототехники из Бостона. Три месяца спустя они завершили свой первый посевной раунд финансирования и заключили первый контракт с Amazon Robotics. Год спустя они продемонстрировали свою первую убийственную демонстрацию аудитории, в которую входили двое из шести ведущих производителей роботов.

Ховард говорит, что их прочные связи с Массачусетским технологическим институтом сыграли немаловажную роль в привлечении внимания. «MIT ILP [Industrial Liaison Program] и Startup Exchange имеют очень прочные отношения в MassRobotics и во всей экосистеме робототехники Бостона — они постоянно привлекали мировых лидеров робототехнической индустрии через этот объект.«

Когда Ховард руководит процессами принятия решений для Realtime Robotics, стратегия выхода на рынок заключается в том, чтобы охватить конечных пользователей путем сотрудничества с ведущими промышленными производителями в качестве неисключительных партнеров. Совсем недавно они объединились с подразделением программного обеспечения Siemens Digital Industries, чтобы помочь производителям оригинального оборудования (OEM) сократить время на развертывание и адаптацию к изменениям во время моделирования и в цехе.

Что касается вариантов использования, Ховард указывает на недавнюю работу Realtime Robotics с Toyota.После проработки первых трех фаз многоэтапного проекта, он говорит, что теперь они вступают в захватывающий процесс выхода на заводе с производителем автомобилей. На сегодняшний день они управляют комплексом с несколькими роботами с четырьмя роботами на производственной линии. Но скоро это распространится на большее количество приложений и объектов по всей Северной Америке.

И Realtime Robotics рассчитывает оказать влияние не только на производственный цех. Автономные транспортные средства (АВ) получат огромную выгоду от планирования движения с учетом рисков.Специальная технология Realtime Robotics, известная как Lightning, может обрабатывать сотни потенциальных прогнозов за цикл датчика. Это дает партнерам по AV-стеку возможность представить себе мир возможностей и их различных вероятностей, определенных датчиками Realtime Robotics и стеком восприятия на базе искусственного интеллекта, чтобы рассчитать лучший план немедленного движения, который обеспечивает безопасность в ожидании этих возможностей.

В

Realtime Robotics в настоящее время входят глобальные OEM-лидеры автоматизации, продвигающие свою продукцию, и 10 ведущих автопроизводителей, которые запускают первые выпуски продукции, одновременно внедряя революционные технологии в свои стандартные инструменты и рабочие процессы.«Благодаря новым революционным возможностям для оптимизации и безопасности, добавленным к нашей платформе, а также небольшому увеличению объемов сбора средств, следующие шесть месяцев будут очень захватывающим временем», — говорит Ховард.

Новый способ понимания автоматизации: Planet Money: NPR

Билл Пульяно / Getty Images

Билл Пульяно / Getty Images

По иронии судьбы, один из самых выдающихся критиков автоматизации, экономист из Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу в последнее время проводит исследования по этой теме, как будто он машина.Он и его соавтор Паскуаль Рестрепо провели так много исследований на эту тему, что он не мог сказать нам, сколько они сделали. «Я сбился со счета», — говорит он.

Их конвейерная лента исследований выдавала некоторые поразительные факты. Они обнаружили, например, что каждый новый промышленный робот убивал в среднем 3,3 рабочих места в Америке в период с 1993 по 2007 год. На прошлой неделе Аджемоглу и Рестрепо опубликовали новое исследование, которое предполагает 70 процентов роста неравенства в Америке с тех пор. 1980 год связан с тем, что машины поглощают работу, ранее выполнявшуюся работниками со средним и низким доходом.

[Примечание редактора: это отрывок из информационного бюллетеня Planet Money . Вы можете зарегистрироваться здесь ]

Аджемоглу и его коллеги разработали новую структуру, чтобы понять ее в будущем, а не просто количественно оценить прошлые эффекты автоматизации. Люди часто говорят о технологиях так, будто они имеют только один эффект, приближая нас к автоматизированному миру, который, в зависимости от того, где вы сидите, является либо блестящей утопией изобилия, наблюдаемой в Star Trek , либо мрачной антиутопией, наблюдаемой в году. Терминатор .Фреймворк Acemoglu добавляет изображению богатства и сложности.

По словам Аджемоглу, автоматизация

имеет множество эффектов. Первое — это то, чего все боятся: уничтожение рабочих мест. Аджемоглу называет это «эффектом смещения». Это стоимость автоматизации. Но автоматизация также имеет свои преимущества: она имеет «эффект производительности», благодаря которому промышленность становится более способной производить много более дешевой продукции. Это приносит больше денег в карманы как компаний, так и потребителей. Потребители меньше платят за вещи, что дает им больше денег, чтобы тратить их на новые вещи.Это делает компании более прибыльными и позволяет им нанимать больше сотрудников для выполнения этих задач. Рабочие могут получить выгоду и другими способами, поскольку технологии, вызывающие автоматизацию, часто сопряжены со всевозможными новыми задачами, которые люди должны выполнять, например, работать техником-роботом или программистом. Экономисты называют эти преимущества новых технологий, создающих рабочие места, «эффектом восстановления».

Вопрос, который Acemoglu и Restrepo пытались выяснить по мере ускорения автоматизации, заключается в том, какой из этих эффектов имеет тенденцию преобладать.В исследовании, опубликованном в 2019 году, они собрали огромное количество данных, чтобы найти ответ. Они обнаружили, что в период с 1947 по 1987 год эффективность новых технологий и их восстановление были настолько велики, что они могли более чем компенсировать эффект вытеснения. «В течение четырех десятилетий после Второй мировой войны было много автоматизации, — пишут они, — но это сопровождалось внедрением новых задач … как в производстве, так и в остальной экономике, которые уравновешивали неблагоприятные последствия спроса на рабочую силу, связанные с автоматизация.«

Однако в период с 1987 по 2017 год они обнаружили, что эффект вытеснения новых технологий намного перевешивает их эффект производительности и восстановления. По их словам, новые машины и программное обеспечение убивают старые рабочие места быстрее, чем создают новые, что помогает объяснить, почему так много рабочих остаются позади.

Есть несколько потенциальных причин для включения автоматизации. Во-первых, современные технологии создают меньше новых рабочих мест, чем прошлые.Подумайте, Instagram против Kodak. Kodak нанимала десятки тысяч американцев, в том числе многих рабочих, для производства фотоаппаратов, а также для изготовления, проявления и распространения пленки. В Instagram работает гораздо меньше сотрудников в целом и гораздо меньше рабочих в частности.

Другая причина, по которой технологические изменения сегодня могут быть менее значительными, заключается в том, что, к сожалению, компьютерная революция, по крайней мере, до сих пор, оказала довольно слабое влияние на производительность по сравнению с предыдущими промышленными революциями.Это было одним из центральных выводов книги экономиста с Северо-Запада Роберта Гордона « The Rise and Fall of American Growth », вышедшей несколько лет назад. Рост производительности или способность производить больше продукции за меньшее время является ключом к достижению большего процветания, а отсутствие значительного роста производительности в наши дни является проблемой для создания новых, хорошо оплачиваемых рабочих мест.

Аджемоглу и Рестрепо называют множество изобретений, выходящих на рынок в наши дни, «так себе» технологиями.«Так себе технологии — это те, которые создают вытеснение, но на самом деле они не улучшают производительность», — говорит Аджемоглу. Он привел примеры киосков самообслуживания в продуктовых магазинах и программного обеспечения для автоматизированного обслуживания клиентов. Компании используют их, поэтому им не нужно платить людям за выполнение работы, но на самом деле эти технологии не работают лучше. В большинстве случаев они просто сводят нас с ума, заставляя клиентов выполнять работу самостоятельно с помощью машин, вместо того, чтобы платить людям за помощь.

Аджемоглу утверждает, что большая часть автоматизации, которую мы наблюдали в последние годы, является «чрезмерной».«Компании используют машины, чтобы убивать рабочие места, не вызывая значительного снижения производственных затрат, — говорит он, — и одновременно возлагая на общество все издержки, связанные с ростом безработицы и более низкой заработной платой. Компании не принимают во внимание эти социальные издержки при принятии решения автоматизировать выездные рабочие места (экономисты называют эти социальные издержки «негативными внешними эффектами»).

Аджемоглу говорит, что виноват не только бизнес. Компании могут быть виноваты в чрезмерной автоматизации, потому что они не учитывают все социальные издержки, которые это создает.Но правительства тоже виноваты. В США правительство через налоговый кодекс фактически поощряет компании автоматизировать рабочие места. Это потому, что он облагает капитал налогом по более низкой ставке, чем труд, и предусматривает всевозможные списания налогов на покупку машин, программного обеспечения и оборудования.

Acemoglu надеется, что исследования, которые они продолжают проводить, заставят политиков принять новый, более разумный подход к технологическим изменениям. В связи с растущими опасениями по поводу искусственного интеллекта и других технологий, находящихся на стадии разработки, лидеры, наконец, начинают прислушиваться.В прошлом году Асемолгу выступил перед Конгрессом и призвал его реформировать налоговый кодекс, больше инвестировать в НИОКР и играть большую роль в управлении будущим технологий.

Аджемоглу может проводить исследования как машина, но он заботится о нас, людях.

Вам понравился этот сегмент информационного бюллетеня? Что ж, в вашем почтовом ящике это выглядит еще лучше! Вы можете зарегистрироваться здесь .

Пандемия автоматизации может быть плохой новостью для рабочих

«Вы можете привлечь менее квалифицированных рабочих, и им будет намного проще адаптироваться к нашей системе», — сказал Райан Хиллис, вице-президент Meltwich.«Это, безусловно, расширяет кругозор того, кто может стоять за грилем».

Благодаря более современному кухонному оборудованию, программному обеспечению, которое позволяет онлайн-заказам напрямую поступать в ресторан, и другим технологическим достижениям, Meltwich требуется всего два-три человека в смену, а не три или четыре, сказал г-н Хиллис.

Такие изменения, умноженные на тысячи предприятий в десятках отраслей, могут значительно изменить перспективы работников. Профессор Варман, канадский экономист, сказал, что технологии, разработанные для одной цели, имеют тенденцию распространяться на аналогичные задачи, из-за чего работникам, пострадавшим от автоматизации, может быть трудно перейти к другой профессии или отрасли.

«Если поражен целый сектор труда, то куда эти рабочие деваются?» — сказал профессор Варман. Он добавил, что женщины и, в меньшей степени, цветные, вероятно, пострадают в непропорционально большой степени.

Бакалейный бизнес долгое время был источником стабильных рабочих мест, часто объединяемых в профсоюзы, для людей без высшего образования. Но технологии меняют сектор. Дорожки самообслуживания уменьшили количество кассиров; во многих магазинах есть простые роботы для патрулирования проходов на предмет разливов и проверки инвентаря; и склады становятся все более автоматизированными.В апреле Kroger открыл склад площадью 375 000 квадратных футов с более чем 1000 роботами, которые упаковывают продукты для клиентов, занимающихся доставкой. Компания даже экспериментирует с доставкой продуктов дроном.

Другие компании отрасли делают то же самое. Дженнифер Броган, пресс-секретарь Stop & Shop, продуктовой сети, базирующейся в Новой Англии, сказала, что технологии позволяют компании лучше обслуживать клиентов — и что это необходимо для конкуренции.

«Конкуренты и другие игроки в сфере розничной торговли разрабатывают технологии и партнерские отношения, чтобы снизить свои затраты и предложить клиентам улучшенные услуги и ценность», — сказала она.«Stop & Shop должен поступить так же».

Новая интеллектуальная, быстрая и компактная автоматизация

В большинстве компаний крупномасштабная технологическая инициатива выглядела поразительно похожей за последние несколько десятилетий. Первоначальный взнос в размере 30 миллионов долларов США и два года вскоре увеличиваются до 50 миллионов долларов, а два года превращаются в четыре. И эта модель крупных инвестиций не показывает никаких признаков замедления: Gartner прогнозирует, что глобальные расходы на корпоративное программное обеспечение вырастут на 9,5% в 2018 году, достигнув 389 миллиардов долларов по сравнению с 355 миллиардами долларов в 2017 году.

Мы можем рассматривать эти традиционные ИТ-инициативы как «большую» автоматизацию с учетом их больших бюджетов, больших сроков и больших функциональных задач. Платформы планирования ресурсов предприятия (ERP), программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами и программное обеспечение для управления жизненным циклом продукта, среди других систем, помогли компаниям оптимизировать функции и отслеживать данные. Однако многие из этих автоматизированных систем по-прежнему требуют значительной ручной обработки. Например, отчет PwC о показателях финансовой эффективности за 2017 год показал, что специалисты по финансам тратят половину своего времени на рутинную, повторяющуюся задачу сбора данных из различных систем, зависящих от структурированных баз данных.В результате, хотя корпоративные ИТ по-прежнему имеют важное значение для бизнес-операций компаний, многие из этих систем достигли точки снижения отдачи.

К счастью, скорость, масштаб и стоимость автоматизации выходят за рамки этого уровня. Интеллектуальные технологии, такие как роботизированная автоматизация процессов, машинное обучение и системы обработки естественного языка, предлагают компаниям новые возможности для повышения производительности процессов и значительного снижения затрат. Эти технологии могут быть реализованы в короткие сроки, ориентированные на конкретную проблему, с управляемыми затратами.Хотя большая автоматизация включает в себя создание основных корпоративных систем, которые обеспечивают унификацию, стандартизацию и централизованное управление, «малая» автоматизация — это быстрое внедрение гибких и адаптируемых технологий, которые заполняют пробелы, оставленные вашими текущими корпоративными системами, и открывают новые уровни производительности.

Потенциальное влияние поразительно: небольшая автоматизация может повысить производительность отдельных процессов на 80–100 процентов (верхний предел диапазона отражает переход к бесконтактному решению) и общих функций на 20 и более процентов.Вышеупомянутый сравнительный отчет PwC показал, что в финансовой функции автоматизация может сократить до 46 процентов время и стоимость ключевых процессов, таких как выставление счетов, управленческая отчетность, общий учет и составление бюджета. После этого специалисты по финансам смогут сосредоточиться на более важных делах, таких как анализ, который может привести к прорыву в понимании. Такой же уровень улучшения возможен и в других функциях, таких как обслуживание клиентов, управление цепочкой поставок и продажи. Эта способность экономно решать проблемы на уровне команды или даже на уровне задач знаменует собой существенное изменение бизнес-технологий.

Корпоративные ИТ становятся гибкими

Маленькая автоматизация не заменяет большую автоматизацию. Вместо этого он полагается на новые технологии, чтобы построить на основе данных и стандартизированных процессов, которые были созданы крупномасштабными ИТ-инициативами. Подход небольшой автоматизации имеет несколько ключевых отличий от большой автоматизации, позволяющей улучшить процессы.

Малая автоматизация может повысить производительность отдельных процессов на 80–100 процентов, а общих функций — на 20 процентов и более.

С одной стороны, небольшую автоматизацию проще реализовать и она намного дешевле: спринт может стоить всего десятки тысяч долларов по сравнению с десятками миллионов, которые обычно тратятся на большие усилия по автоматизации. И крупномасштабные ИТ-инициативы обычно касаются целой функции, такой как финансы или продажи. Это предполагает значительную координацию между различными функциональными руководителями и непосредственными сотрудниками. Но небольшую автоматизацию можно применить к отдельным процессам или задачам.Например, компания может установить бота, который извлекает определенные финансовые данные из электронной таблицы и загружает их на платформу ERP компании. Поскольку такие инструменты могут быть настолько целевыми, они не требуют институциональной поддержки.

Маленькая автоматизация намного более гибкая, чем большая автоматизация. Традиционно компании не могли начать извлекать выгоду из технологий автоматизации до тех пор, пока у них не будет стандартизированных процессов и баз данных, доступных широкому кругу пользователей, на что могли уйти годы.Прежде чем сам процесс мог быть реализован, комитеты должны были согласовать оптимальные процессы, чтобы сотрудники на разных объектах выполняли этот процесс одинаково. Напротив, малая автоматизация не зависит от стандартизации. Например, программное обеспечение платформы интеллектуальной автоматизации процессов, такое как машинное обучение, может учитывать различия в терминологии и другие типы сложности, обеспечивая немедленную выгоду. Это программное обеспечение также может объединять несколько наборов данных в облаке и позволяет использовать более неструктурированные данные.

Наконец, технологии, обеспечивающие небольшую автоматизацию, легко настраиваются и могут динамически обучаться, вместо того, чтобы полагаться на заранее определенные правила или программистов, чтобы написать идеальный алгоритм заранее. Это позволяет компаниям развертывать небольшую автоматизацию в средах, где входные и выходные данные сильно различаются, например в сервисных центрах, которые управляют несколькими формами запросов и требуют индивидуальных ответов. Новые технологии автоматизации работают с этими вариациями, вместо того, чтобы требовать, чтобы кто-то вручную обрабатывал и стандартизировал данные заранее.Например, чат-бот может узнать о плане льгот компании — ее различных политиках и протоколах — и мгновенно предоставить ответы на вопросы, относящиеся к пакету отдельного сотрудника.

сотрудников будут задействованы в крупномасштабных ИТ-проектах, которые дают слишком много обещаний или недостаточно. Демонстрация высокой отдачи за короткое время обращает внимание циников.

Рассмотрим компанию с несколькими подразделениями и отделами, которые покупают продукты и услуги у разных поставщиков. Руководство хочет объединить эти покупки, чтобы упростить и повысить эффективность, но, поскольку покупки совершаются в разных системах, компания имеет ограниченную прозрачность в отношении того, кто что покупает (или что они платят).Традиционное крупное решение для автоматизации: стандартизация процессов, данных и систем в масштабах всего предприятия — трудоемкое и дорогостоящее мероприятие.

Теперь сравните этот сценарий с подходом небольшой автоматизации. Обладая должным образом обученным алгоритмом и набором исторических данных достаточного размера, компания использует машинное обучение для выявления закономерностей в данных о закупках — даже если данные имеют несогласованность — сокращая избыточные покупки и оптимизируя весь процесс.

Машине можно поручить просеивать исторические данные, чтобы определить, какие поставщики для конкретной услуги предлагают лучшую стоимость: лучшую цену, качество, условия поставки или финансирования или какой-либо другой показатель. Но основную информацию не нужно стандартизировать или даже последовательно маркировать. Одно бизнес-подразделение могло классифицировать поставщика как предоставляющего «секретарские услуги», другое — как «административную поддержку», а третье могло бы назвать это «конторским подрядом».«Машины достаточно умны, чтобы сканировать данные и вывести синтетическую модель основных данных, чтобы увидеть, что все эти три термина относятся к одной и той же услуге, сгруппировать их вместе и соответствующим образом оценить.

Используя существующие данные в любой форме, машины также могут выявлять исторические закономерности, определять, как поставщики работали, рекомендовать одного поставщика и даже делать прогнозы относительно будущих транзакций (например, потенциальную скидку за объем, которую компания может потребовать, объединяя покупки для разных единицы измерения).И что самое важное, все это происходит мгновенно: покупатели могут направлять свои заказы предпочтительному поставщику в режиме реального времени, или система может делать это за них автоматически. Это было невозможно раньше, когда информация распределялась по нескольким ERP.

The Small Автоматизация Mind-Set

Различия между малой автоматизацией и большой автоматизацией предлагают компаниям принципиально иной уровень операционных показателей и затрат. Но внедрение подхода небольшой автоматизации может оказаться сложной задачей в организациях, где крупномасштабные инициативы уже давно стали нормой, потому что это требует значительного изменения мышления.Руководители компании должны начать со следующих трех шагов.

1. Сосредоточьтесь на ценности. Поскольку небольшая автоматизация может решить целевые проблемы, руководство компании должно определить приложения, которые предлагают наибольшую потенциальную ценность. Руководители должны оставаться верными обещанию небольшой автоматизации и избегать чрезмерно амбициозных масштабов — например, стремясь к крупномасштабной консолидации или стандартизации, к которой сотрудники привыкли. Сотрудники будут привыкать к проектам, которые слишком многообещающи и недовыполнены.Демонстрация высокой отдачи за короткое время обращает внимание циников. Небольшие проекты автоматизации обычно выполняются в виде серии спринтов и могут быть выполнены за 16-20 недель.

2. Рассмотрите будущее работы. Автоматизация сама по себе не сэкономит деньги и не повысит производительность: люди и процессы также должны будут измениться. Это область, где есть понятное беспокойство; автоматизация вселяет опасения, что машины заберут рабочие места у людей. Но наш опыт показывает, что многие из автоматизируемых задач — это действия, которые люди обычно не хотят выполнять, например, тратить полдня на сбор и загрузку данных.Или это задачи, для которых небольшая автоматизация действительно может улучшить производительность людей — например, за счет внедрения алгоритмов прогнозирования, которые помогают им принимать более обоснованные решения и высвобождают их время для более полезных, интересных и приносящих большую пользу деятельности.

Это совершенно новый способ работы, и лидеры компании должны будут убедиться, что и они, и их сотрудники обладают необходимыми знаниями и навыками, такими как знание программирования и науки о данных, а также навыки улучшения процессов, чтобы добиться успеха.И им нужно будет убедиться, что мышление и поведение каждого также изменится соответствующим образом. Людям необходимо будет уметь точно согласовывать возможности автоматизации с соответствующими типами автоматизации (большими или маленькими), ускорять окупаемость за счет автоматизации, разбивая решения на минимально жизнеспособные продукты, и включать алгоритмы прогнозирования в рабочие процессы в реальном времени. чтобы стимулировать принятие лучших решений.

3. Сделайте крупное изображение. Основа этого нового метода работы — стратегия.Компании должны знать свои сильные стороны. Будут занятия «не отпускайте свет», которые могут стать бесконтактными, а также дифференцирующие действия, которые должны становиться все более интеллектуальными. Более того, компаниям необходимо по-новому взглянуть на свою организационную структуру, чтобы убедиться, что она дает командам свободу разрабатывать творческие решения и экспериментировать. Небольшая автоматизация хорошо работает на уровне отдельных процессов или задач. С этой целью компании следует установить некоторые ограждения для обеспечения подотчетности, а затем позволить бизнес-подразделениям и отделам применять инструменты по своему усмотрению.

Крупномасштабные системы, несмотря на то, что их сложно внедрить, позволили накопить ценные данные почти во всех корпоративных бизнес-единицах и функциях. Теперь, когда наготове новые технологии, компании могут заставить эти данные работать на себя способами, о которых почти ничего не слышали всего два или три года назад. Следующее поколение автоматизации невелико.

Профилей авторов:

• Дэн Прист — идейный лидер в области цифровых и технологических стратегий в Strategy &, консалтинговой компании PwC.Базируется в Лос-Анджелесе, он является директором PwC в США и отвечает за разработку и реализацию цифровых стратегий с клиентами из разных отраслей.
• Кумар Кришнамурти — ведущий специалист в области ИТ-стратегий для Strategy &. Базируется в Чикаго, он является директором PwC в США. Он работает с глобальными предприятиями над технологической стратегией и разработкой операционных моделей, а также над созданием программ повышения производительности за счет автоматизации.
• Алекс Блантер — руководитель компании PwC в США, расположенной в Кремниевой долине.Он является руководителем группы продуктов и операций компании в области телекоммуникаций, средств массовой информации и телекоммуникаций, работая с компаниями над использованием новейших технологий для повышения ценности бизнеса.

Тенденции автоматизации в 2020 году: новые технологии в автоматизации

Что такое технология 5.0?

Движущей силой технологии 4.0 была возможность взаимодействия между более мощными устройствами для улучшения бизнес-практик. Самыми большими изменениями прошедшего года стали технологические достижения, которые стимулируют инновации в бизнес-приложениях и повседневном общении.Некоторые из наиболее важных технологических достижений 2019 года для бизнеса включают:

• Мобильные устройства
• Интернет вещей (IoT)
• 3D-печать
• Умные технологии
• Искусственный интеллект (AI)

По мере развития технологий с версии 4.0 до версии 5.0 мы ожидаем, что роль этих технологий сместится с улучшения бизнес-процессов на увеличение количества людей, участвующих в рабочих процессах.

Распространенное возражение против автоматизации состоит в том, что она заменяет человеческие рабочие места ради увеличения прибыли.Но к 2020 году опасения по поводу замены рабочих мест с помощью технологий рассеялись.

В 2020 году Tech 5.0 — это реинтеграция человека в рабочий процесс машины. Предоставляя более разумные точки соприкосновения и искусственный интеллект человека, Tech 5.0 будет и дальше развивать способы объединения людей и машин для создания большей ценности для бизнеса.

4 Тенденции автоматизации на 2020 год

Тенденция №1: Акцент на роботов как на инструменты совместной работы

Вам не нужно долго искать исследования, новостные статьи или даже художественную литературу, которая говорит о страхе, что роботы заменят люди.Но один из трендов автоматизации 2020 года говорит об обратном. Мы ожидаем, что люди и машины будут работать вместе, чтобы повысить свою роль и помочь компаниям из всех отраслей быстрее внедрять инновации.

Возьмем, к примеру, миграцию в облако. Переход в облако — сложная и трудоемкая работа, которая всегда требует вмешательства человека, чтобы все исправить. Но при миграции требуется много работы, не требующей от ИТ-персонала стратегического мышления — именно та работа, в которой преуспевают роботы.И хотя эта технология уже используется на определенном уровне в большинстве ИТ-отделов, роль автоматизации в этих типах процессов будет продолжать расти ускоренными темпами в ближайшие годы.

В 2020 году мы прогнозируем, что так же, как ИТ-команды обеспечивают стратегическое мышление и понимание роботов, роботы смогут предоставлять более глубокие знания, чем когда-либо прежде, своим коллегам-людям. Например, технологии автоматизации позволяют нам обрабатывать огромные объемы данных, чтобы определить области, которые можно улучшить для бизнеса, например, как можно расширить или уменьшить ИТ-инфраструктуру для повышения рентабельности инвестиций.

Тенденция № 2: Автоматизация удовлетворения растущего спроса на персонализацию

В 2020 году мы ожидаем, что первичные рынки продолжат перенасыщаться, увеличивая роль нишевых рынков в компаниях многих секторов. Развитие этих специализированных рынков будет продолжать стимулировать спрос на персонализацию.

Проблема в том, что персонализацию продуктов и услуг традиционно трудно масштабировать. Несмотря на инновации последнего десятилетия, предприятиям потребуются новые технологии автоматизации для удовлетворения спроса.Прикосновение к человеку в автоматизированной цепочке, управляемое новыми технологиями, такими как ИИ и машинное обучение, поможет достичь масштабной персонализации

Тенденция № 3: Оптимизация эффективности и производительности человека

Люди хороши во многих вещах, но давайте посмотрим правде в глаза , ручные, повторяющиеся и основанные на правилах задачи не входят в их число. Это движущая сила повсеместного внедрения технологий, автоматизирующих такие трудоемкие, но ограниченные процессы создания добавленной стоимости для предприятий.

Отличным примером технологии, которая будет поддерживать 5.0, является роботизированная автоматизация процессов (RPA). Организации из разных отраслей применяют RPA из-за его огромных преимуществ. Используя программных роботов для выполнения простых, но повторяющихся задач, RPA может достичь экономии до 60% и экономии времени до 90%.

Самое сильное в RPA — в дополнение к указанным выше метрикам — это то, как он дополняет человеческую рабочую силу. Подумай об этом. У вас, вероятно, есть некоторые аспекты вашей работы, такие как еженедельное составление подробных отчетов, которые отнимают больше времени, чем вы хотели бы признать, и приносят очень мало пользы для прибыли вашей организации.К счастью, RPA может справиться со многими из этих задач. Это позволяет сотрудникам тратить больше времени и энергии на творческую и стратегическую работу, которая способствует росту доходов и инновациям.

Тенденция №4: Увеличение аутсорсинга разработки автоматизации

Автоматизация предоставляет многочисленные возможности и измеримую рентабельность инвестиций для компаний, которые ее используют. Однако, чтобы воспользоваться преимуществами автоматизации, необходимо эффективно развернуть ее во всей организации. С растущим спросом и высокими внутренними затратами на персонал это легче сказать, чем сделать.

Многие компании не смогут достичь желаемых целей автоматизации с помощью собственной команды. По этой причине в 2020 году ожидается рост аутсорсинга разработки автоматизации.

Аутсорсинг может увеличить пропускную способность разработки, снизить непроизводительные затраты на рабочую силу и предоставить более экономичный способ решения проблемы автоматизации.

Заключение

Технология 5.0 быстро приближается. Ожидайте, что по мере завершения 4.0 новые технологии автоматизации изменят методы ведения бизнеса компаниями в 2020 году и в последующий период.

Хотите расширить свою рабочую силу с помощью автоматизации? Мы можем помочь. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше.

Новый ИТ-директор Automation Anywhere стремится принести больше ботов внутри компании

Automation Anywhere Inc. назвала ветеран индустрии программного обеспечения Сумита Джохара своим новым директором по информационным технологиям, поскольку стартап использует собственные инструменты автоматизации для улучшения внутренних операций.

«Мой главный приоритет сейчас — убедиться, что у нас есть все необходимые инструменты, технологии и инфраструктура, чтобы не только соответствовать нашему росту, но и способствовать его ускорению», — сказал г-н.Джохар, бывший ИТ-директор в компании по управлению мобильностью MobileIron Inc.

Г-н Джохар сменил Юсуфа Хана, который покинул компанию в прошлом году, чтобы продолжить карьеру в венчурном капитале. Г-н Джохар будет подчиняться Джеймсу Баджу, главному финансовому директору компании.

«Автоматизация повсюду», ИТ-директор Сумит Джохар.

Фото: Automation Anywhere Inc.

Сан-Хосе, Калифорния.Automation Anywhere разрабатывает программное обеспечение для автоматизации процессов, также называемое ботами, предназначенное для автоматизации ручных и повторяющихся задач. Компания сообщила, что она развернула почти 3 миллиона ботов для своих клиентов в 90 странах.

Спрос на ботов резко вырос во время пандемии, поскольку офисы закрылись, а набор сотрудников замедлился, сказала Морин Флеминг, вице-президент по программам исследовательской компании International Data Corp.

«Стало действительно важно иметь возможность использовать автоматизацию роботизированных процессов для эффективного моделирования поведения рабочих», — сказала г-жа Мисс.- сказал Флеминг.

С этой целью г-н Джохар сказал, что он планирует автоматизировать не менее 40% всех повторяющихся вручную бизнес-процессов компании в области информационных технологий, безопасности, человеческих ресурсов, юридических и финансовых операций. В настоящее время компания использует около 500 собственных ботов, охватывающих около 135 бизнес-процессов.

«Моя цель — в следующие несколько кварталов, я хочу… привнести больше автоматизации и сделать наших сотрудников более продуктивными», — сказал г-н Джохар.

Способствует развитию автоматизации тот факт, что многие сотрудники компании продолжают работать удаленно, сказал представитель компании.

Компания развернет своих ботов в Google Cloud, с которым компания сотрудничает в области автоматизации программного обеспечения для клиентов.

Г-н Джохар сказал, что его роль также будет включать обеспечение безопасности ИТ-инфраструктуры. Он является сторонником модели безопасности, называемой нулевым доверием, которая устанавливает внутреннюю защиту, которая постоянно проверяет, следует ли дать устройству, пользователю или программе разрешение делать то, что они просят.

Ожидается, что рынок программного обеспечения для удаленной автоматизации процессов достигнет 2 долларов.По данным IDC, в 2021 году это будет 4 миллиарда долларов, что на 37,2% больше, чем в 2020 году. UiPath Inc. был крупнейшим поставщиком в секторе в течение 2020 года с долей рынка 32,2%, за ним следовали Automation Anywhere с 17,9% и Голубая призма PLC с долей 10,5%, по данным IDC.

Напишите Агам Шаху на [email protected]

Copyright © 2021 Dow Jones & Company, Inc. Все права защищены. 87990cbe856818d5eddac44c7b1cdeb8

Человек-машина: новая эра автоматизации производства

За последние два десятилетия автоматизация в производстве изменила производственные цеха, характер занятости на производстве и экономику многих производственных секторов.Сегодня мы находимся на пороге новой эры автоматизации: быстрые достижения в области робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют машинам соответствовать или превосходить людей в ряде видов деятельности, включая те, которые требуют когнитивных способностей. Руководители отрасли — те, чьи компании уже внедрили автоматизацию, те, кто только начинает, и те, кто еще не начал полностью считаться с последствиями этого нового века автоматизации — должны рассмотреть следующие три фундаментальные перспективы: что автоматизация делает возможно с текущей технологией и , вероятно, сделает возможным , поскольку технология продолжает развиваться; какие факторы, помимо технической осуществимости , следует учитывать при принятии решений об автоматизации; и как начать думать о том, где — и в каком объеме — автоматизировать, чтобы максимально эффективно извлекала выгоду из автоматизации в долгосрочной перспективе. .

Как работа на производстве и рабочая сила могут измениться

Будьте в курсе ваших любимых тем

Чтобы понять масштабы возможной автоматизации в производственном секторе в целом, мы провели исследование производственных работ в 46 странах как в развитых, так и в развивающихся странах, охватывающих около 80 процентов глобальной рабочей силы. Наши данные и анализ показывают, что по состоянию на 2015 год 478 миллиардов из 749 миллиардов рабочее время (64%), затрачиваемое на производственную деятельность во всем мире, можно было автоматизировать с помощью продемонстрированных в настоящее время технологий.Эти 478 миллиардов рабочих часов представляют собой трудовой эквивалент 236 миллионов из 372 миллионов сотрудников, занятых полный рабочий день, — 2,7 триллиона долларов из 5,1 триллиона долларов труда, — которые можно исключить или перепрофилировать, если предположить, что продемонстрированные технологии будут адаптированы для использования в отдельных случаях, а затем усыновленный. Эти цифры показывают, что, хотя производство является одной из наиболее автоматизированных отраслей в мире, все еще существует значительный потенциал автоматизации в четырех стенах производственных площадок, а также в связанных функциональных областях, таких как цепочка поставок и закупки.Как показало исследование McKinsey, производство занимает второе место среди секторов промышленности после услуг по размещению и питанию с точки зрения потенциала автоматизации (Иллюстрация 1).

Приложение 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Мы подчеркиваем, что описанный выше потенциал автоматизации создается за счет адаптации и интеграции , демонстрируемых в настоящее время технологий (см. Врезку «Понимание потенциала автоматизации»).Более того, примечательно, что последние технологические достижения преодолели многие традиционные ограничения робототехники и автоматизации. Новое поколение роботов, которые являются более гибкими и универсальными и стоят намного дешевле, чем роботы, используемые сегодня во многих производственных средах, могут быть «обучены» непосредственным персоналом выполнению задач, которые ранее считались слишком сложными для машин, — таких, как сбор и транспортировка. упаковка нерегулярно расположенных объектов и разрешение конфликтов проводки в крупномасштабных проектах, например, в аэрокосмической промышленности.Искусственный интеллект также делает большие успехи, которые увеличивают потенциал автоматизации рабочей деятельности во многих отраслях: например, в одном недавнем тесте компьютеры смогли читать по губам гораздо точнее, чем профессионалы.

В нашем исследовании также рассматривался потенциал автоматизации для определенных видов деятельности и рабочих мест в производственном секторе. Мы обнаружили, что 87 процентов часов, затрачиваемых на деятельность, выполняемую рабочими производственными профессиями, можно автоматизировать — это большая часть любого производственного занятия.Однако даже среди других профессий в производстве (например, инжиниринга, технического обслуживания, перемещения материалов, управления и администрирования) все еще существуют значительные возможности, поскольку примерно 45 процентов этого рабочего времени также можно автоматизировать.

При сравнении различных подсекторов в рамках производства мы видим широкий разброс потенциала автоматизации, который можно частично объяснить характером самих видов деятельности, а частично — различиями в уровнях навыков, требуемых от рабочих, и технологической сложности производимой продукции:

• Низкоквалифицированный труд / низкая сложность изделия. Одежда / мода / предметы роскоши (82 процента отработанных часов можно автоматизировать), переработка сельскохозяйственной продукции (80 процентов), продукты питания (76 процентов), напитки (69 процентов). Преобладание повторяющихся низкоквалифицированных действий в этой группе делает ее очень уязвимой для автоматизации.
• Рабочая сила средней квалификации / умеренная сложность изделия. Мебель (70 процентов), основные материалы (72 процента), химические вещества (69 процентов), медицинские приборы (60 процентов), фармацевтика (68 процентов), автомобили / сборочные материалы (64 процента), электроэнергия и природный газ (53 процента) , нефть и газ (49 процентов).
• Высококвалифицированная рабочая сила / высокая сложность изделия. Аэрокосмическая промышленность и оборона (52 процента), передовая электроника (50 процентов), высокие технологии (49 процентов) и телекоммуникации (43 процента).

Что касается денежной стоимости автоматизированного труда в различных подсекторах обрабатывающей промышленности, разница может достигать трехкратного значения, в зависимости от состава рабочей силы в данном подсекторе (27000 долларов в год в одежде / моде / предметах роскоши по сравнению с 75000 долларов в год. в нефти и газе). Сравнивая перечисленные выше группы, в среднем мы видим 1.6-кратное увеличение заработной платы в час: автоматическое увеличение при переходе от низкоквалифицированных к высококвалифицированным / сложным навыкам и 1,4-кратное повышение от низкоквалифицированных к средним квалификационным / сложным навыкам.

Хотите узнать больше о нашей операционной практике?

Наконец, мы обнаружили, что, хотя потенциал технической автоматизации не сильно различается в масштабах мировой экономики, тот факт, что 81 процент рабочих часов автоматизированного производства в мире и 49 процентов стоимости автоматизированного труда приходится на развивающиеся страны, означает, что рост автоматизации в развивающийся мир может иметь значительное глобальное влияние.Учитывая, что 68 процентов часов автоматизированного производства в развивающемся мире (и 62 процента стоимости автоматизированного труда) приходится только на Китай и Индию, мы видим потенциал для серьезных сбоев, связанных с автоматизацией, в Индии и Китае, хотя сколько времени это может занять, будет частично зависят от скорости, с которой затраты на решения по автоматизации упадут ниже уровня заработной платы в этих странах. Радикальный переход к автоматизации в Индии и Китае может иметь серьезные последствия для занятости в обеих странах, а также существенно ускорить экономический рост в этих странах.

Что автоматизировать: факторы, которые необходимо учитывать

Техническая осуществимость, конечно же, является необходимым предварительным условием для автоматизации данной работы или набора действий. Однако это далеко не единственный фактор, который компании должны учитывать при принятии решения, что и как автоматизировать. Второй фактор, который следует учитывать, — это стоимость разработки и развертывания как аппаратного, так и программного обеспечения для автоматизации. Стоимость рабочей силы и соответствующая динамика спроса и предложения представляют собой третий фактор: если количество работников в изобилии и они значительно дешевле, чем автоматизация, это может быть решающим аргументом против нее — или для автоматизации только в ограниченной степени.Например, поставщик автомобилей в Индии обнаружил, что после внедрения недорогой автоматизации нескольких этапов своей производственной линии — что привело к сокращению численности персонала с 17 до 8 — его затраты теперь эквивалентны затратам для японской компании, работающей в том же виде. производственной линии с более высокой степенью автоматизации и штатным расписанием всего два человека.

Четвертый фактор, который следует учитывать, — это преимущества помимо замещения рабочей силы, включая более высокий уровень выпуска, лучшее качество и меньшее количество ошибок (см. Врезку «Адаптация и повышение человеческого капитала»).Хотя у производителя возникает соблазн рассматривать автоматизацию в первую очередь как средство экономии рабочей силы, эти другие преимущества часто больше, чем выгоды от снижения затрат на рабочую силу. Варианты автоматизации следует рассматривать и оценивать с использованием четкой стратегии, направленной на снижение общей стоимости операций. Мы обнаружили, что компании обычно используют автоматизацию для реализации ряда возможностей, включая увеличение пропускной способности и производительности, устранение отклонений и улучшение качества, повышение маневренности и обеспечение гибкости, а также повышение безопасности и эргономики.

Помимо технической осуществимости, стоимости оборудования и программного обеспечения, предложения и спроса на рабочую силу, а также преимуществ, выходящих за рамки замещения рабочей силы, пятым фактором, который следует принимать во внимание при принятии решения о том, следует ли и где автоматизировать, являются нормативные вопросы и вопросы общественного признания, такие как степень, в которой машины приемлемы в любой конкретной обстановке, особенно там, где они будут взаимодействовать с людьми. Возможность автоматизации закрепиться в данном секторе или профессии отражает тонкое взаимодействие между всеми пятью перечисленными нами факторами и компромиссы между ними.

Получение долгосрочной выгоды от автоматизации

Конечная цель производителей, взвешивающих различные факторы, описанные выше, состоит в том, чтобы получить от автоматизации как можно большую долгосрочную выгоду. Как добиться этого, отчасти зависит от того, насколько далеко в спектре зрелости автоматизации находится данный производитель. Мы видим в этом спектре четыре стадии:

Великая переделка: производство для современности

Этот сборник из 21 статьи дает практические советы руководителям производства, которые хотят быть на шаг впереди сегодняшних сбоев.

• Низкие сроки погашения. Имеется ограниченная инфраструктура для использования автоматизации — например, отсутствие робототехники, датчиков и систем сбора данных.
• Среднеспелые. Имеется значительная инфраструктура автоматизации, но она использует только часть потенциала — например, установлено много датчиков, но большая часть данных не используется; многочисленным системам сбора данных не хватает взаимосвязанности; программирование оптимизирует локальные процессы, но не глобальные потоки создания ценности.
• Высокая зрелость. В производственном цеху полностью используется традиционная инфраструктура автоматизации, но не используются передовые технологии автоматизации и не реализован потенциал автоматизации управленческих, вспомогательных и вспомогательных задач.
• Лучший в своем классе. Полный потенциал автоматизации реализован с использованием новейших технологий во всех сферах деятельности.

Оценка операций производителя в рамках этого спектра зрелости автоматизации может помочь определить, какой подход лучше всего поможет получить полный долгосрочный эффект.Например, предприятия с более низкой зрелостью получат больше преимуществ от «чистого листа», в то время как более зрелые предприятия могут сосредоточиться на полном использовании своей и без того надежной инфраструктуры автоматизации, чтобы достичь лучших в своем классе. На Таблице 2 более подробно описаны шаги, которые производители могут предпринять для продвижения по спектру.

Приложение 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами.Напишите нам по адресу: [email protected]

Везде, где компания находится в спектре зрелости, важно сосредоточить внимание на создании ценности. Чтобы помочь диагностировать, где автоматизация может быть наиболее выгодна для повышения производительности, бизнес-лидеры могут захотеть провести тщательную инвентаризацию деятельности своей организации и создать тепловую карту того, где потенциал автоматизации высок. Бизнес-процессы, у которых обнаружены действия с высоким потенциалом автоматизации, могут быть затем переосмыслены в сценариях, в которых они в полной мере используют технологии автоматизации (вместо того, чтобы механически пытаться автоматизировать отдельные действия с использованием текущих процессов).Наконец, осуществимость и преимущества этих преобразований процессов с помощью автоматизации можно использовать для определения приоритетов процессов, которые необходимо преобразовать с помощью технологий автоматизации.