Реферат по теме: «Умный дом».
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННИЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»
Кафедра «Сервис технических и технологических систем»
Выполнил: Кутылина Ю.В.
Гр. КТ-301
Проверил: Бушев
Тольятти, 2011 г.
Введение.
Каждая эпоха имеет свои представления о том, что такое современно, удобно, необходимо, красиво. И вряд ли кому-то сейчас покажется нормальным использовать верблюда вместо автомобиля и разводить костер на кухне для приготовления ужина. Мы с удовольствием пополняем ряды бытовой техникой и приборами, не представляем без них нашей жизни, и понимаем, что этот процесс вряд ли пойдет вспять.
Система «Умный дом»: Нужна для облегчения управления домашним хозяйством, а также для расширения его возможностей. Предлагаемая система является самой передовой технологией в мире по управлению домом. Обеспечивает управление бытовой техникой и освещением в доме, и подключение к системе таких устройства как домофон, видеотелефон, телевизор, видеомагнитофон, музыкальный центр, стиральная машина, камеры наблюдения, кондиционер и т.д. Позволяет вам в любой момент времени из любой точки своего дома и также мира установить связь со своим домом, включить или выключить освещение, настроить температурный режим в доме, следить за домом с помощью системы видеокамер, слышать все, что происходит в доме при помощи микрофонов, устроить видеоконференцию с вашими близкими или коллегами. Или просто удивить своих знакомых самой передовой технологией в мире по управлению домом, которая относится к категории «SMART HOUSE» — «УМНЫЙ ДОМ».
Умный дом-общее представление
Представьте, что у вас есть электронный помощник, который трудится 24 часа в сутки — это центральный сервер управления. Вы общаетесь с помощником посредством панели управления. Все управление не сложнее управления телевизором с пульта управления, а даже проще. Все объекты управления представлены в виде графических образов и текстовых подсказок на экране маленького компьютера или панели реагирующей на прикосновение, так что одного взгляда достаточно, чтобы понять, как все работает. Принцип простой — это путешествие по сайту в интернете посвященному вашему любимому дому. Достаточно, к примеру, указать пальцем на комнату, как тут же появится весь перечень устройств, которыми может управлять помощник. Затем к примеру выбрав спутниковый ресивер вы выбираете любимую вами программу. Или вы решили посмотреть, что происходит возле входной двери, вы просто указываете входную дверь и помощник рад стараться, сразу покажет все, что происходит перед его видеокамерой.
Более того, не нужно покупать умные телевизоры и кухонные плиты, система «Умный дом» предназначена для управления уже существующим домашним хозяйством. В систему заложены функции обучения, так что при появлении новых устройств вы можете обучить и своего помощника управлять новым оборудованием
С любого компьютера, подключенного к Интернету, можно узнать о состоянии дома, посмотреть записи камер видеонаблюдения и даже текущее изображение с них. При необходимости система может регулярно посылать своему хозяину по электронной почте или звонком на ваш телефон, отчет о состоянии дома, о присутствии людей, о погоде и многом другом. Конечно же, эта информация будет доступна только хозяевам дома
Достоинства «умного дома»:
Имидж и престиж
Иногда этот аспект является определяющим. Ведь нет ничего плохого в том, что человек хочет и имеет возможность сделать что-то на самом передовом уровне на основе поддержки собственного имиджа. Главное, что действительно будет, что показать и чем по праву гордится. Удобство и комфорт
Является немаловажным требованием и целью. Такая цель достигается в полной мере с помощью средств, упомянутых выше. Здесь необходимо отметить, что более комфортной схемы управления всем комплексом Вашей домашней или офисной техникой сегодня не существует.
Система интеллектуальной автоматизации «Умный дом»
Умный дом — это система интеллектуальной автоматики для управления инженерными системами современного здания. Какими именно устройствами можно и необходимо управлять в интеллектуальном доме? Какие преимущества дает данная система и почему это удобно и необходимо
Любому человеку в доме, в квартире или в офисе важно чувствовать себя комфортно и в безопасности. Именно эти две задачи плюс эстетика внешнего вида устройств — и есть основные целевые установки, на которые ориентированы системы «Умный Дом». Интеллектуальная автоматика управляет всеми инженерными системами в доме, позволяет человеку централизованно устанавливать комфортные для себя – температуру, влажность, освещенность в комнатах, зонах, и обеспечивает безопасность.
Система Умный Дом включает в себя следующие объекты автоматизации:
— Управление освещением
— Управление электроприводами
— Климат контроль
— Управление системой вентиляции
— Централизованное управление системами:
Мультирум
Системы видеонаблюдения
ОПС (охранно-пожарная сигнализация)
СКД (системы контроля доступа)
— Контроль нагрузок и аварийных состояний
— Управление инженерным оборудованием с сенсорных панелей
— Сервер управления
Система Умный Дом обеспечивает механизм централизованного контроля и интеллектуального управления в жилых, офисных или общественных помещениях. С инсталляцией подобной системы дома или на работе каждый пользователь получает возможность:
В рамках общей среды обитания задавать параметры собственной индивидуальной среды (свет, температура воздуха, звук и т.д.), в т.ч. сценарии работы системы.
Осуществлять управление необходимой системой (освещение, климат, видеонаблюдение и т. п.)
Получать доступ к информации о состоянии всех систем жизнеобеспечения дома (находясь внутри него или удаленно).
Общая схема системы управления выглядит следующим образом:
Центральный процессор управления/главный блок управления
Датчики (температуры, освещенности, задымленности, движения и др.)
Управляющие устройства (диммеры, реле, ИК-эмиттеры и др.)
Интерфейсы управления (кнопочные выключатели, пульты ИК и радиопульты, сенсорные панели, web/wap интерфейс)
Собственная сеть управления, объединяющая вышеуказанные элементы
Управляемые устройства (светильники, кондиционеры, компоненты домашнего кинотеатра и др.)
Вспомогательные сети (Ethernet, телефонная сеть, дистрибуция аудио и видеосигнала)
Программное обеспечение проекта.
Основная функция центрального процессора — управление подчиненными ему устройствами с использованием следующих интерфейсов: Ethernet, RS-232, RS-485, IR, аналоговых и цифровых входов/выходов и др. Также центральный процессор управления содержит многозадачную операционную систему, инструментальные средства программирования и в некоторых случаях Web сервер. Датчики располагаются в определенных местах квартиры, которые непосредственно или через промежуточные устройства связаны единой сетью. Интерфейсы управления осуществляют общее управление системами Умный дом.
Общий алгоритм работы системы Умный Дом
1. По собственной сети управления информация от датчиков или интерфейсов поступает к центральному процессору управления.
2. Программное обеспечение центрального процессора обрабатывает полученную информацию и генерирует команды для управляющих устройств.
Команды поступают как по собственной сети, так и по вспомогательной. Способы генерации команд, а также форма и состав отображаемой информации о состоянии систем закладывается на этапе разработки программного обеспечения с учетом требований проекта.
Управление системой Умный дом.
Удобство и легкость управления всем многообразием оборудования и систем, объединенных Умным домом в единый организм, является одним из главных достоинств системы.
Для общения с системой и управления ею, используется все многообразие средств от традиционных кнопочных выключателей различного дизайна до сенсорных видео панелей. Причем выключатели и пульты управления не связаны с конкретным светильником, телевизором, кондиционером.
Кнопочная панель, оснащенная микроконтроллером, и подключенная к системе Умный Дом, способна управлять не только освещением в данном помещении, но и во всем доме, а также, например, климатом или громкостью звучания музыки. Функциональность каждой кнопки задается программно и может быть изменена по желанию хозяина.
Сенсорные панели являются многофункциональным интерактивным органом управления системой и контроля над состоянием вашего дома или офиса.
Интуитивно понятный интерфейс пользователя системы Умный Дом создается в соответствии с пожеланиями и вкусами хозяина дома. На сенсорных видео панелях отображается план любого помещения или окружающей территории, выводятся картинки с видеокамер. Легким прикосновением к экрану можно изменить режимы работы кондиционеров, включить ландшафтное освещение или полив газонов.
Видео панели могут быть стационарными или переносными, различного размера и дизайна.
Управлять системой можно с помощью персонального компьютера или ноутбука, подключенного к системе Умный Дом через локальную сеть или через сеть Интернет.
Бурно развивающиеся технологии дистанционного доступа через сети Интернет или мобильные системы позволяют контролировать и управлять процессами, происходящими в доме, находясь далеко от него.
Для повышения комфортности система управления Умный Дом может иметь набор типовых «сценариев» автоматизированной работы с фиксированными предустановленными настройками.
В одну систему автоматизации связываются освещение, розеточная сеть, охранные системы и климатические установки, что позволяет контролировать и изменять условия комплексно, не задумываясь каждый раз, в какой комнате включить или выключить свет, как изменить режим работы котельной, выключены ли утюг или другие нагревательные приборы.
Эти настройки определяются хозяином, исходя из возможных жизненных ситуаций, и программируются на стадии установки Системы.
При работе системы Умный Дом по любому «сценарию» хозяин может оперативно изменить параметры работы всех устройств с помощью любого пульта управления.
Установите режим » Ночь», и Система отключит основное освещение в местах общего пользования, включит ночную подсветку, отключит или переведет в экономный режим работы неиспользуемых потребителей электроэнергии (телевизоры, теплые полы, кондиционеры), включит режим охраны периметра квартиры или дома. Тем самым обеспечивается экономный и безопасный режим работы оборудования. Об аварийных ситуациях система оповестит хозяина через встроенные акустические системы.
Или установите режим «Гости», и система обеспечит наилучшую освещенность и комфортные климатические условия в гостевых помещениях, звуковое и видео сопровождение, изменение световых сцен по заранее заданным программам. Ограничит доступ в некоторые помещения, например спальни, винный погреб.
В режиме «Никого дома нет » все устройства и подсистемы будут переведены в наиболее безопасный и энергосберегающий режим функционирования, при котором отключены все потребители электроэнергии, кроме дежурных устройств (холодильник, телефон, охранная система) и естественно самой системы. В этом режиме Умный Дом осуществляет контроль состояния инженерных коммуникаций и систем, отслеживает попытки несанкционированного доступа в помещения или на территорию. Производится имитация присутствия людей – включение и выключение света в вечернее время в различных помещениях, в соответствии с обычным ритмом, открытие и закрытие жалюзи, включение музыки. Об аварийных и чрезвычайных ситуациях Умный Дом оповестит хозяина с помощью телефонного звонка или SMS-сообщения, а если ему будет поручено, дозвонится до специальных служб (милиция, пожарная часть).
Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль
Здравствуйте!
Я, Людмила Анатольевна Фирмаль, бывший преподаватель математического факультета Дальневосточного государственного физико-технического института со стажем работы более 17 лет. На данный момент занимаюсь онлайн обучением и помощью по любыми предметам. У меня своя команда грамотных, сильных бывших преподавателей ВУЗов. Мы справимся с любой поставленной перед нами работой технического и гуманитарного плана. И не важно: она по объёму на две формулы или огромная сложно структурированная на 125 страниц! Нам по силам всё, поэтому не стесняйтесь, присылайте.
Срок выполнения разный: возможно онлайн (сразу пишите и сразу помогаю), а если у Вас что-то сложное – то от двух до пяти дней.
Для качественного оформления работы обязательно нужны методические указания и, желательно, лекции. Также я провожу онлайн-занятия и занятия в аудитории для студентов, чтобы дать им более качественные знания.
У меня конфиденциальность и безопасность высокого уровня. Никто не увидит Ваше задание, кроме меня и моих преподавателей, потому что WhatsApp и Gmail — это закрытые от индексирования системы , в отличие от других онлайн-сервисов (бирж и агрегаторов), в которые Вы загружаете своё задание, и поисковые системы Yandex и Google индексируют всё содержимое файлов, и любой пользователь сможет найти историю Вашего заказа, а значит, преподаватели смогут узнать всю историю заказа. Когда Вы заказываете у меня — Вы получаете максимальную конфиденциальность и безопасность.
Моё видео:
Как вы работаете?
Вам нужно написать сообщение в WhatsApp (Контакты ➞ тут) . После этого я оценю Ваш заказ и укажу срок выполнения. Если условия Вас устроят, Вы оплатите, и преподаватель, который ответственен за заказ, начнёт выполнение и в согласованный срок или, возможно, раньше срока Вы получите файл заказа в личные сообщения.
Сколько может стоить заказ?Стоимость заказа зависит от задания и требований Вашего учебного заведения. На цену влияют: сложность, количество заданий и срок выполнения. Поэтому для оценки стоимости заказа максимально качественно сфотографируйте или пришлите файл задания, при необходимости загружайте поясняющие фотографии лекций, файлы методичек, указывайте свой вариант.
Какой срок выполнения заказа?Минимальный срок выполнения заказа составляет 2-4 дня, но помните, срочные задания оцениваются дороже.
Как оплатить заказ?Сначала пришлите задание, я оценю, после вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.
Какие гарантии и вы исправляете ошибки?В течение 1 года с момента получения Вами заказа действует гарантия. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.
Качественно сфотографируйте задание, или если у вас файлы, то прикрепите методички, лекции, примеры решения, и в сообщении напишите дополнительные пояснения, для того, чтобы я сразу поняла, что требуется и не уточняла у вас. Присланное качественное задание моментально изучается и оценивается.
Теперь напишите мне в Whatsapp или почту (Контакты ➞ тут) и прикрепите задания, методички и лекции с примерами решения, и укажите сроки выполнения. Я и моя команда изучим внимательно задание и сообщим цену.
Если цена Вас устроит, то я вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.
Мы приступим к выполнению, соблюдая указанные сроки и требования. 80% заказов сдаются раньше срока.
После выполнения отправлю Вам заказ в чат, если у Вас будут вопросы по заказу – подробно объясню. Гарантия 1 год. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.
Можете смело обращаться к нам, мы вас не подведем. Ошибки бывают у всех, мы готовы дорабатывать бесплатно и в сжатые сроки, а если у вас появятся вопросы, готовы на них ответить.
В заключение хочу сказать: если Вы выберете меня для помощи на учебно-образовательном пути, у вас останутся только приятные впечатления от работы и от полученного результата!
Жду ваших заказов!
С уважением
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль
Здравствуйте!
Я, Людмила Анатольевна Фирмаль, бывший преподаватель математического факультета Дальневосточного государственного физико-технического института со стажем работы более 17 лет. На данный момент занимаюсь онлайн обучением и помощью по любыми предметам. У меня своя команда грамотных, сильных бывших преподавателей ВУЗов. Мы справимся с любой поставленной перед нами работой технического и гуманитарного плана. И не важно: она по объёму на две формулы или огромная сложно структурированная на 125 страниц! Нам по силам всё, поэтому не стесняйтесь, присылайте.
Срок выполнения разный: возможно онлайн (сразу пишите и сразу помогаю), а если у Вас что-то сложное – то от двух до пяти дней.
Для качественного оформления работы обязательно нужны методические указания и, желательно, лекции. Также я провожу онлайн-занятия и занятия в аудитории для студентов, чтобы дать им более качественные знания.
У меня конфиденциальность и безопасность высокого уровня. Никто не увидит Ваше задание, кроме меня и моих преподавателей, потому что WhatsApp и Gmail — это закрытые от индексирования системы , в отличие от других онлайн-сервисов (бирж и агрегаторов), в которые Вы загружаете своё задание, и поисковые системы Yandex и Google индексируют всё содержимое файлов, и любой пользователь сможет найти историю Вашего заказа, а значит, преподаватели смогут узнать всю историю заказа. Когда Вы заказываете у меня — Вы получаете максимальную конфиденциальность и безопасность.
Моё видео:
Как вы работаете?
Вам нужно написать сообщение в WhatsApp (Контакты ➞ тут) . После этого я оценю Ваш заказ и укажу срок выполнения. Если условия Вас устроят, Вы оплатите, и преподаватель, который ответственен за заказ, начнёт выполнение и в согласованный срок или, возможно, раньше срока Вы получите файл заказа в личные сообщения.
Сколько может стоить заказ?Стоимость заказа зависит от задания и требований Вашего учебного заведения. На цену влияют: сложность, количество заданий и срок выполнения. Поэтому для оценки стоимости заказа максимально качественно сфотографируйте или пришлите файл задания, при необходимости загружайте поясняющие фотографии лекций, файлы методичек, указывайте свой вариант.
Какой срок выполнения заказа?Минимальный срок выполнения заказа составляет 2-4 дня, но помните, срочные задания оцениваются дороже.
Как оплатить заказ?Сначала пришлите задание, я оценю, после вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.
Какие гарантии и вы исправляете ошибки?В течение 1 года с момента получения Вами заказа действует гарантия. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.
Качественно сфотографируйте задание, или если у вас файлы, то прикрепите методички, лекции, примеры решения, и в сообщении напишите дополнительные пояснения, для того, чтобы я сразу поняла, что требуется и не уточняла у вас. Присланное качественное задание моментально изучается и оценивается.
Теперь напишите мне в Whatsapp или почту (Контакты ➞ тут) и прикрепите задания, методички и лекции с примерами решения, и укажите сроки выполнения. Я и моя команда изучим внимательно задание и сообщим цену.
Если цена Вас устроит, то я вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.
Мы приступим к выполнению, соблюдая указанные сроки и требования. 80% заказов сдаются раньше срока.
После выполнения отправлю Вам заказ в чат, если у Вас будут вопросы по заказу – подробно объясню. Гарантия 1 год. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.
Можете смело обращаться к нам, мы вас не подведем. Ошибки бывают у всех, мы готовы дорабатывать бесплатно и в сжатые сроки, а если у вас появятся вопросы, готовы на них ответить.
В заключение хочу сказать: если Вы выберете меня для помощи на учебно-образовательном пути, у вас останутся только приятные впечатления от работы и от полученного результата!
Жду ваших заказов!
С уважением
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль
Здравствуйте!
Я, Людмила Анатольевна Фирмаль, бывший преподаватель математического факультета Дальневосточного государственного физико-технического института со стажем работы более 17 лет. На данный момент занимаюсь онлайн обучением и помощью по любыми предметам. У меня своя команда грамотных, сильных бывших преподавателей ВУЗов. Мы справимся с любой поставленной перед нами работой технического и гуманитарного плана. И не важно: она по объёму на две формулы или огромная сложно структурированная на 125 страниц! Нам по силам всё, поэтому не стесняйтесь, присылайте.
Срок выполнения разный: возможно онлайн (сразу пишите и сразу помогаю), а если у Вас что-то сложное – то от двух до пяти дней.
Для качественного оформления работы обязательно нужны методические указания и, желательно, лекции. Также я провожу онлайн-занятия и занятия в аудитории для студентов, чтобы дать им более качественные знания.
У меня конфиденциальность и безопасность высокого уровня. Никто не увидит Ваше задание, кроме меня и моих преподавателей, потому что WhatsApp и Gmail — это закрытые от индексирования системы , в отличие от других онлайн-сервисов (бирж и агрегаторов), в которые Вы загружаете своё задание, и поисковые системы Yandex и Google индексируют всё содержимое файлов, и любой пользователь сможет найти историю Вашего заказа, а значит, преподаватели смогут узнать всю историю заказа. Когда Вы заказываете у меня — Вы получаете максимальную конфиденциальность и безопасность.
Моё видео:
Как вы работаете?
Вам нужно написать сообщение в WhatsApp (Контакты ➞ тут) . После этого я оценю Ваш заказ и укажу срок выполнения. Если условия Вас устроят, Вы оплатите, и преподаватель, который ответственен за заказ, начнёт выполнение и в согласованный срок или, возможно, раньше срока Вы получите файл заказа в личные сообщения.
Сколько может стоить заказ?Стоимость заказа зависит от задания и требований Вашего учебного заведения. На цену влияют: сложность, количество заданий и срок выполнения. Поэтому для оценки стоимости заказа максимально качественно сфотографируйте или пришлите файл задания, при необходимости загружайте поясняющие фотографии лекций, файлы методичек, указывайте свой вариант.
Какой срок выполнения заказа?Минимальный срок выполнения заказа составляет 2-4 дня, но помните, срочные задания оцениваются дороже.
Как оплатить заказ?Сначала пришлите задание, я оценю, после вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.
Какие гарантии и вы исправляете ошибки?В течение 1 года с момента получения Вами заказа действует гарантия. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.
Качественно сфотографируйте задание, или если у вас файлы, то прикрепите методички, лекции, примеры решения, и в сообщении напишите дополнительные пояснения, для того, чтобы я сразу поняла, что требуется и не уточняла у вас. Присланное качественное задание моментально изучается и оценивается.
Теперь напишите мне в Whatsapp или почту (Контакты ➞ тут) и прикрепите задания, методички и лекции с примерами решения, и укажите сроки выполнения. Я и моя команда изучим внимательно задание и сообщим цену.
Если цена Вас устроит, то я вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.
Мы приступим к выполнению, соблюдая указанные сроки и требования. 80% заказов сдаются раньше срока.
После выполнения отправлю Вам заказ в чат, если у Вас будут вопросы по заказу – подробно объясню. Гарантия 1 год. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.
Можете смело обращаться к нам, мы вас не подведем. Ошибки бывают у всех, мы готовы дорабатывать бесплатно и в сжатые сроки, а если у вас появятся вопросы, готовы на них ответить.
В заключение хочу сказать: если Вы выберете меня для помощи на учебно-образовательном пути, у вас останутся только приятные впечатления от работы и от полученного результата!
Жду ваших заказов!
С уважением
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Доклад Умный дом по технологии 7, 8 класс
Ни для кого не секрет, что жизнь человека становится с каждым днем все проще, благодаря различным гаджетам, бытовым устройствам и так далее. В современном мире даже можно управлять домом с помощью смартфона, который есть практически в каждом кармане, хотя данные технологии казались фантастическими ещё несколько десятков лет назад. Автоматизированная система, в которую превратился «умный» дом, освобождает человека от домашних забот. Таким образом, сэкономленное время можно потратить на то, что действительно приятно и полезно. Но необходимо разобраться, что представляет собой подобный дом, а также какие есть преимущества и недостатки.
«Умный дом» является специальной системой управления зданием, решающей задачи безопасности, связи и развлечений. Данная система состоит из таких элементов, как выключатели, таймеры, сенсоры, различные датчики, которые помогают измерять физические параметры. Также присутствуют вспомогательные устройства: блоки питания, модули и интерфейсы. Такую систему можно поставить не только в больших загородных домах, но и в обычной квартире.
Достоинством является то, что можно контролировать чайник, микроволновку, кондиционер, телевизор и другие бытовые приборы с помощью смартфона или планшета из любого места. То есть можно завести «умный будильник», и по сигналу этого будильника жалюзи или шторы откроются, а машина сварит кофе. Также контроль климата станет приятным бонусом, ведь можно устанавливать и поддерживать благоприятную температуру в различных комнатах.
В умном доме осуществляется контроль над сигнализацией, газом, водой, а также видеонаблюдением и противопожарной системы, что, несомненно, может обезопасить помещение от утечек и непредвиденных ситуаций. Системные датчики и таймеры, реагирующие на присутствие человека, способствуют экономии электричества в доме. Когда человек уходит из дома, различные приборы, теплые пола, система регулировки температуры переходят в спящий режим. Теперь можно избавиться от излишних переживаний, не думая, выключен ли утюг или другой прибор.
Но в «умном доме» также есть и негативные моменты. Например, данное оборудование будет дорого стоить, вдобавок к этому поломка устройств влечет за собой дорогостоящую починку. Некоторым может не понравиться огромное количество различных датчиков и проводов. Опять же не каждый дом может обеспечить бесперебойный источник питания для непрерывного функционирования оборудования.
Умный дом, несомненно, является очень комфортным для современной жизни. Не стоит забывать, что управление электронными устройствами все-таки осуществляется человеком и напрямую зависит от человеческого фактора, и так будет еще долгое время. Поэтому нужно задуматься, умный дом является плохим или хорошим решением ежедневных бытовых проблем. Возможно, в скором времени умный дом станет чем-то обычным в повседневной жизни, и машины будут решать за человека разные задачи.
Вариант №2
Умный дом — это система, которая была придумана в 70х годах 20 века в Соединенных Штатах Америки для обозначения технологически оснащенного дома для комфортного проживания людей. Электронные приборы дома объединены в единую систему, которые связанны между собой через сеть. Подразумевается, что эта система должна иметь определённый заданный алгоритм действий в конкретных ситуациях.
Чаще всего в единую систему могут быть объединены: система отопления, вентиляции, пожарная сигнализация, охранный пункт, контроль утечки воды и газа, видеонаблюдение, телефон, интернет, электричество. Иногда люди выбирают только те функции, которые им нужны.
Давайте рассмотрим подробнее каждую из них.
Система, которая контролирует микроклимат – измеряет температуру в доме и поддерживает ее на оптимальном уровне для здоровья и комфорта пользователей, также автоматически включает или выключает вентиляцию.
Управление светом позволяет пользователю менять яркость, используя различные световые регуляторы, контролировать постоянное освещение независимо от погоды или времени суток и автоматически включать наружное освещение, которое не только обеспечит комфорт, но и отпугнет нежданных гостей
В разное время года жалюзи автоматически принимают определенный угол, обеспечивая попадание достаточного количества солнечного света.
Умный дом ведет запись всех посетителей, их лица и действия остаются в его памяти. А в отсутствие хозяев долгое время, дом может включить режим, имитирующий присутствие в доме людей.
При аварийной ситуации, система оповестит все службы о проблеме и попытается устранить ее самостоятельно: перекроет воду или включит пожарную сигнализацию.
Система “Умный дом” популярна во многих странах, и используется, в том числе и в России.
7, 8 класс по технологии и информатике
Умный дом
Популярные темы сообщений
- Творчество Николая Лескова
Свой творческий путь Николай Семёнович начинает в 1860 году с небольших статей в журналы, заметок в газеты. Больше всего Лесков печатался в журналах «Отечественные записки», «Русская речь» и «Северная
- Бабочка крапивница
В мире существует огромное количество разнообразных видов и подвидов бабочек. Чешуекрылые, как их еще называют, относятся к отряду насекомых с полным превращением, то есть личинка полностью отличается от взрослой особи. Их цикл превращения состоит
- Поисковые системы
Тематические каталоги сайтов, которые дают возможность человеку искать информацию. Создание таких каталогов спровоцировало первые попытки упорядочить доступ к информации в сети интернет. В 1994 году появился сервис Yahoo,
Проект Умный дом. Smart House. Технология Умный дом. Работа Умного дома на основе системы датчиков слежения. Проект Умный дом
Сидя на диване после трудного рабочего или учебного дня, нам в голову часто приходят мысли о том, как было бы хорошо, если бы обед приготовился сам, вещи сами оказались на полках, а телевизор (или компьютер) включился бы на любимой передаче (программе).
Подобная ситуация уже много раз описывалась как в литературе, так и в кинематографе. Более того, вдохновленные этими картинами ученые и технические специалисты на сегодняшний день уже спроектировали несколько вариантов реализации подобного в жизнь.
Подобная концепция получила название «Умный дом» (Smart House). Она представляет собой специальную систему, встроенную в жилое помещение (квартиру или дом) с целью обеспечения всем жильцам безопасности, комфорта и рационального использования ресурсов.
Человек может как вручную управлять всеми встроенными функциями своего дома (напрямую или дистанционно), так и запрограммировать все действия на определенное время или на определенную ситуацию.
Полезность и функциональность умного дома сложно переоценить. «Умный дом» следит за отоплением, вентиляцией, системой освещений и экономии электроэнергии, управлением бытовых приборов, видеонаблюдением, доступом в помещение, пожарной сигнализацией и многим другим. Благодаря подобной системе человек способен управлять всей своей домашней техникой даже будучи на огромном расстоянии от своего дома. Так, выезжая с работы, вы можете заранее включить кофеварку, микроволновую печь и открыть кран в ванне таким образом, что по приезду, вас будут ждать готовый кофе, горячий обед и полная ванна.
При всем этом, дома, оснащенные такими системами могут колоссально разниться, ведь каждый проект индивидуален (по дизайну и внедренным функциям) и всегда делается под конкретного человека со своими собственными желаниями и потребностями.
Конечно, такая масштабная система достаточно дорогостоящая, однако ее уже давно могут позволить себе заказать не только самые обеспеченные люди мира. Даже на Украине можно найти компании, занимающиеся подобными вопросами.
Но эта область еще не достаточно развита в нашей стране. И, разумеется, предпринимаются все возможные меры для улучшения ситуации. В частности, подобные проекты изучают также в технических университетах Украины. Например, на территории ХНУРЭ, Харьковского технического ВУЗа, периодически проходят конкурсы, выставки, конференции, в которых время от времени участвуют студенческие проекты умных домов, продуманные и оформленные самими студентами (под руководством преподавателей).
Своей работой студенты ХНУРЭ произвели впечатление не только на внутренних мероприятиях, но и среди других украинских ВУЗов. Так в 2016 году на юбилейном конкурсе научных работ «Профессионалы будущего – 2016», проект от ХНУРЭ «Умный дом» занял третье место.
Команда ХНУРЭ (Факультет телекоммуникаций и измерительной техники) продемонстрировали работу умного дома на основе системы датчиков слежения. Управление данной системой возможно как удаленно (через Web-интерфейс и Android-приложение), так и локально.
Подобные конкурсы проводятся между высшими учебными заведениями каждый год, и каждый год студенты получают возможность не просто изучить для себя что-то новое, но использовать это на практике в своей доработке.
Безусловно, все конкурсы и соревнования для студентов и учеников – это своего рода вызов, проверка их способностей и умений. Во многом подобные мероприятия закаляют характер и становятся источником новых идей и решений.
«Умный дом» имеет все шансы еще долго занимать умы и появляться на научных конкурсах. Так что еще не одно поколение учащихся сможет не только самостоятельно разобраться в устройстве этой системы, но и в процессе продумать, как можно обустроить собственное жилье.
Поделиться записью Проект «Умный дом» в соцсетях:
Эту страницу нашли, когда искали:
проект по технологии умный дом 8 класс для девочек, проект умный дом шаблон, творческий проект умный дом 7 класс технология проблемная ситуация, готовые работы творческий проект на тему умный дом по технологии 8 класс, творческий проект умный дом по технологии класс 7, проект на тему умный дом 7 класс технология, творческий проект 7 класс умный дом, творческий проект по технологии на тему умный дом, рефират проект по теме умный дом по технологии 7класс, проект по технологии 7 класс смарт сити, умный дом реферат по технологии 7 класс, проект умного дома 8 класс, урок по технологии «дом будущего», smart house technology, умный дом проект по технологии 8 класс, дом будущего доклад по технологии 8 класс, технология умный дом на уроках учебной практики, урок технологии в 7 классетворческий проект «умный дом» этапы проектирования. обоснование проекта., проект по технологии 8 класс умный дом, проект по технологии 8 класс на тему умный дом, творческая работа умный дом по технологии 7 класс, розумный дим, умный дом 8 класс технология, 8 класс технология проект умный дом, творческий проект по технологии 7 класс умный дом план дома чертежи
«Исследование уязвимостей систем умного дома», Технические науки
СТАРИКОВСКИЙ1 Андрей Викторович ЖУКОВ2 Игорь Юрьевич, д.т.н., профессор МИХАЙЛОВ3 Дмитрий Михайлович, к.т.н. ТОЛСТАЯ4 Анастасия Михайловна ЖОРИН5 Федор Валериевич МАКАРОВ6 Виктор Валентинович, к.т.н., доцент ВАВРЕНЮК7 Александр Борисович, к.т.н., доцент ИССЛЕДОВАНИЕ УЯЗВИМОСТЕЙ СИСТЕМ УМНОГО ДОМА Данная статья посвящена исследованию возможных уязвимостей системы автоматизированного управления зданиями. Сегодня системы умного дома получили широкое распространение, они многофункциональны и вместе с этим сложны. Подобными системами оборудуются не только жилые дома, но и государственные учреждения, места массового скопления людей, а также стратегические объекты, например, АЭС, аэропорты и т. д. Сочетание разных технологий при построении одной автоматизированной системы увеличивает количество возможных недостатков решения с точки зрения безопасности, что, безусловно, привлекает внимание злоумышленников.
Ключевые слова: умный дом, система, безопасность, атака, вредоносное программное обеспечение, антивирусные средства.
This article is devoted to the research of the possible vulnerabilities of the automated building management system. Currently digital home systems are getting more and more popular and widespread. They are multifunctional, and therewith complex. Such systems are installed not only in houses, but also in public institution, as well as in strategic buildings, such as nuclear power plants, airports, etc. The combination of different technologies in the construction of an automated system increases the number of possible grave shortcomings in terms of security that will certainly attract the attention of intruders.
Keywords: digital house, system, security, attack, malware, antivirus.
Системы автоматизированного управления зданиями или системы умного дома получили большую популярность в последнее время. Умный дом
— это автоматизированное строение современного типа, организованное для удобства людей при помощи высокотехнологичных устройств. Это может быть не только жилой дом, но также и государственное учреждение, стадион и даже аэропорт. В умном доме одно устройство может управлять поведением других устройств по заранее выработанным алгоритмам. Главной особенностью интеллектуального здания является объединение отдельных устройств в единый управляемый комплекс [1]. Обслуживание сложных объектов — это комплексная задача, справиться с которой в немалой степени позволяют современные системы автоматизации жизнеобеспечения. В больших комплексах системы автоматизации жизнеобеспечения отвечают за кондиционирование, освещение, а также позволяют координировать потоки пассажиров с помощью контроля дверей, световых указателей и динамиков громкой связи. В последнее время наметилась тенденция увеличения количества функций, за которые отвечают интеллектуальные системы. Большая часть современного оборудования, производимого для систем автоматизированного управления зданиями разными компаниями, может быть интегрирована в единые сети. Это становится возможным благодаря гибкости и структурированности автоматизированных сетей. В результате этого здание становится все более функциональным. Однако в интеграции существуют свои недостатки. Дело в том, что сочетание разных технологий при построении одной автоматизированной системы увеличивает количество возможных недостатков решения с точки зрения безопасности. У каждой технологии, какой бы совершенной она ни была, существуют свои уязвимости. Увеличение числа устройств и технологий, используемых в системе, ведет к повышению уязвимости. Кроме того, процесс интеграции разных решений не исключает возможности допущения ошибки в проектировании. Это может привести к появлению дополнительных слабых мест в системе [1].
Мошенники могут воспользоваться уязвимостями современных систем автоматизированного контроля жизнеобеспечения умного дома и предпринять попытку атаки. Преступники могут надолго блокировать работу такого крупного объекта, как, например, аэропорт, вывести из строя системы жизнеобеспечения, посеять панику и, наконец, блокировать систему безопасности изнутри, что может привести к серьезным последствиям.
К сожалению, большинство систем автоматизации зданий не имеют полноценной системы защиты от кибернети;
‘- — ФГУП «ЦНИИ ЭИСУ», заместитель начальника отдела-2 — ФГУП «ЦНИИ ЭИСУ», зам. генерального директора;
3 — НИЯУ «МИФИ», доцент-4 — НИЯУ «МИФИ», студентка- 5 — НИЯУ «МИФИ», студент-6 — НиЯУ «МиФи», доцент;
1 — НИЯУ «МИФИ», доцент ческих атак. Большинство решений по защите связано с установкой стандартных программ, выполняющих только функции сетевого экрана. Но в случае с атаками на системы автоматизации зданий этого недостаточно.
Программное обеспечение для систем умного дома В целом системы автоматизированного управления зданием имеют несколько видов программного обеспечения.
К первому виду относится то программное обеспечение, которое обеспечивает функционирование самой сети умного дома. Такое программное обеспечение отвечает за обработку событий той логики, которая изначально запрограммирована производителем системы умного дома. Оно разрабатывается на языках программирования низкого уровня и отвечает за функционирование нижних уровней сетевой модели ОЯ1 [2]. Ко второму виду программного обеспечения относится то программное обеспечение, которое отвечает за интерактивное взаимодействие с пользователем посредством командного языка. Оно, как правило, используется для внешнего или удаленного управления устройствами.
Рассмотрим те основные принципы, на которых строится подход к разработке программных средств для внешнего управления системами интеллектуального здания. Головной частью любого комплекса программного обеспечения является сервер. Сюда приходят запросы от различных клиентов, с которыми данный сервер может работать. Сервер обрабатывает все команды, анализирует параметры системы жизнеобеспечения и принимает решения о выполнении тех или иных действий.
Далее сформированная команда передается на драйвер для доступа к сети. В зависимости от того, какая реализация сети выбрана, управление передается на тот или иной драйвер. После чего с помощью выбранного драйвера осуществляется непосредственное управление объектами. В обратном направлении данная цепочка также работает. Если, например, от датчика протечки пришел сигнал о том, что уровень воды превысил допустимую отметку, то соответствующая команда приходит на сервер умного дома.
Пользовательский интерфейс представляет собой визуализированную систему управления, где в наглядном виде представлены отдельные компоненты системы. Таким образом, пользователю предоставляется удобное средство для управления различными объектами, находящимися под управлением системы умного дома. Такой интерфейс может быть реализован самыми различными способами. Существует несколько подходов к реализации этого компонента программного обеспечения.
Каждый из вариантов во многом зависит от того, какой протокол выбран для обмена с сервером системы умного дома. Это можем быть и Web-браузер, общающийся по HTTP-протоколу, и приложение, реализованное на языках программирования высокого уровня под ту или иную операционную систему. Это может быть даже мобильное приложение, которое устанавливается на мобильный телефон пользователя и предназначено для обмена командами и сервисными сообщениями посредством TCP/IP соединений или SMS-сообщений.
Стоит отметить, что многие из протоколов, используемых для управления объектами, являются уязвимыми по своей сути, а многие другие, как правило, будучи использованными для построения подсистем, зачастую при неправильной интеграции приводят к появлению уязвимостей.
Если говорить о первом виде программного обеспечения, то есть о программном обеспечении, отвечающем за функционирование самой сети умного дома, то это программное обеспечение, работающее на низком уровне и отвечающее за передачу управляющих датаграмм по витой паре или импульсов по силовой линии непосредственно от устройства к устройству или от сервера к устройствам и обратно. Стандартов по передаче существует множество: C-BUS, EIB/KNX, LonWorks и др. Принципиальное отличие каждого из стандартов в целом заключается в формате данных и адресации устройств в сети.
Основные принципы функционирования вирусов для систем умного дома Как было сказано выше, серверное программное обеспечение устанавливается на выделенную вычислитель;
ную машину. К данной машине подключается множество вспомогательных устройств для передачи данных. Это могут быть GSM модемы, Bluetooth передатчики и Wi-Fi точки доступа. Кроме того, зачастую на этот сервер устанавливается программное обеспечение для работы с локальной компьютерной сетью здания. Фактически получается, что на данной вычислительной машине установлена большая часть программного обеспечения, ответственная за обработку всех поступающих данных. Также данная система фактически управляет всем умным домом. Рассмотрим основные каналы распространения вируса [3]:
¦ канал Bluetooth. Сети Bluetooth являются крайне ненадежными и легко могут принять файл с вирусом от злоумышленника, не запросив авторизацию [4];
¦ канал Wi-Fi. Сеть Wi-Fi может быть легко взломана злоумышленником, и он может, обойдя систему авторизации, передать вирус на сервер;
¦ HTTP-канал для удаленного доступа. HTTP-обмен с сетью Интернет может быть одним из каналов попадания вируса в систему автоматизированного управления зданием. Множественные уязвимости программных продуктов, построенных на HTTP-протоколе, хорошо известны [5];
¦ канал GSM. Через канал GSM также возможно осуществить несанкционированное управление системой. Сделать это можно, к примеру, с помощью передачи SMS-сообщения с поддельным номером отправителя;
¦ сопряженные каналы. Если сервер умного дома также подключен и к локальной сети здания, то вирусная программа вполне может попасть на машину из локальной сети;
¦ предустанавливаемое программное обеспечение и логические бомбы. Данный канал внедрения вирусов в серверное обеспечение умного дома подразумевает, что при установке системы для управления интеллектуальным зданием, злоумышленник, например, войдя в доверие к заказчику, устанавливает на сервере вирус самостоятельно. Доказать, что вирус установлен злонамеренно практически невозможно, обнаружить такой вирус также крайне сложно [https://bakalavr-info.ru, 9].
Полноценных антивирусных систем, обеспечивающих комплексную защиту от вредоносного программного обеспечения, разработанных специально для систем умного дома, не существует [5]. Более того, программный код, свойственный вирусам для систем умного дома, не опознается большинством сканеров сигнатур [6].
Рассмотрим основные уязвимости в программном обеспечении систем умного дома, которыми пользуются злоумышленники для внедрения вредоносных программ:
¦ отсутствие возможности блокировки подключений неавторизованных устройств;
¦ отсутствие контроля над широковещательной рассылкой датаграмм в сети умного дома;
¦ отсутствие проверки подлинности управляющей программы, передающей пакеты в сеть умного дома.
Существует несколько типов вирусных программ, которые можно классифицировать исходя из того, для каких целей они используются.
Л Вирусы, осуществляющие управление.
В большинстве случаев вирусы для умного дома могут использоваться для того, чтобы осуществлять управление зданием. Такие вирусы используются злоумышленниками для осуществления терактов, для отключения систем обнаружения несанкционированного доступа в дом и для других целей подобного рода. Вирусы, перехватывающие информацию.
Также определенная группа вирусов предназначена для того, чтобы осуществлять перехват и передачу злоумышленнику информации. Такие вирусы могут собирать данные о работе различных устройств, деятельности жителей дома, кодах доступа. Также такие вирусы могут, к примеру, перехватывать передаваемые на печать файлы. Передачу информации вовне такие вирусы осуществляют в большинстве своем по тем же каналам, по которым они попали на сервер атакуемого здания.
Необходимость в антивирусных средствах В настоящее время существует необходимость создания специальных антивирусных средств для систем умного дома, способных обеспечить всеобъемлющую защиту от вредоносного программного обеспечения [1].
Сегодня вирусы для систем умного дома не могут быть опознаны по сигнатурам ни одним из существующих на данный момент антивирусов. Более того, в построении системы управления интеллектуальным зданием существует такая значительная уязвимость, как полное отсутствие контроля несанкционированных подключений к линиям передачи данных [6, 7]. Фактически вирус может подключаться к сети, посылать туда управляющие команды, прослушивать все события в сети.
Очевидно, что антивирусное средство для умных домов должно выполнять следующие важные функции:
¦ контролировать появление на сервере умного дома любых посторонних файлов или программ;
¦ контролировать несанкционированные подключения устройств к сети;
¦ контролировать подключения устройств к беспроводным каналам передачи данных;
¦ контролировать трафик между локальными сетями интеллектуального здания и непосредственно сервером автоматизированного управления;
¦ контролировать взаимодействие сервера с сетью Интернет на предмет проникновения вирусного программного обеспечения;
¦ контролировать сетевое оборудование на предмет БоЯ-атак;
¦ обеспечивать проверку файлов, передаваемых в проводных и беспроводных сетях;
¦ выполнять эвристический поиск наличия на сервере вирусных программ;
¦ контролировать целостность системы умного дома, которая должна заключаться в проверке текущей конфигурации, управляющих процессов и хранимых данных.
На данный момент в мире существуют лишь программные средства защиты систем автоматизированного управления зданиями. В то время как перевод части реализуемых функций на аппаратную основу не только снижает стоимость и сложность разработок, но и существенно повышает надежность средств, обеспечивающих безопасность систем умного дома. Программные антивирусные продукты не могут решить задачу полной защиты системы автома;
тизированного здания ввиду отсутствия аппаратной составляющей комплекса. Можно утверждать, что существующие программные антивирусы не позволяют полностью защитить систему. Таким образом, создание антивирусной системы, способной обеспечивать комплексную защиту системы автоматизированного управления зданием — это задача ближайших лет Литература
1. И. И. Кусакин. Программно-аппаратный комплекс автоматизированного контроля целостности инфраструктуры. жилых помещений для. социального обеспечения. XV Международная телекоммуникационная конференция молодых ученых и. студентов «МОЛОДЕЖЬ И НАУКА». Тезисы, докладов. В 3-х частях. Ч. 3. — М.: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 156 — 157.
2. Гололобов В. Н. «Умный дом» своими руками. — М.: НТПресс, 2007. — 216 с.
3. Бельтов А. Г., Жуков И. Ю., Михайлов Д. М. Стариковский А.В. Технологии мобильной связи: услуги и сервисы. — М.: ИНФРА-М, 2012. — 206 с.
4. Ф. Широков. Bluetooth: на. пути к миру без проводов./ Открытые системы, 2001. — № 2, http://www. radioscanner.ru/info/article95/
5. Касперски К. Записки исследователя компьютерных вирусов. — С-Пб.: Питер, 2006. — 216 с.
6. Аристов М. С. Антивирусный программно-аппаратный комплекс для. систем автоматизированного здания. /XIV Международная телекоммуникационная. конференция молодых ученых и. студентов «МОЛОДЕЖЬ И НАУКА». Тезисы, докладов. В 3-х частях. Ч. 3. — М.: НИЯУ МИФИ, 2011. — С. 151 — 152.
7. Соломатина Е. В. Обеспечение безопасности систем автоматизированного управления зданием на базе системы X10. /Труды VII Межведомственной научно-технической конференции «Проблемы комплексного обеспечения защиты информации и совершенствования образовательных технологий подготовки, специалистов в области информационной безопасности». — Том. 1. — Краснодар: Краснодарское высшее военное училище (военный институт) имени генерала армии С. М. Штеменко, 2009.
— С. 26 — 29.
Важность правильной автоматизации уровня
Слово «умный» использовалось в различных областях и широко используется для обозначения интеллекта. Услуга «умный дом», одна из типичных новых технологий в эпоху Интернета вещей, сделала домашнее оборудование более интеллектуальным, дистанционно управляемым и взаимосвязанным. Однако интеллектуальность и управляемость услуги умного дома в некоторых аспектах противоречат друг другу. Кроме того, уровень интеллекта или управляемости услуги умного дома, который требуется пользователям, может различаться в зависимости от пользователя.Поскольку в последние годы потенциальные пользователи услуг умного дома диверсифицировались, предоставление соответствующих функций и возможностей имеет решающее значение для распространения услуги. Таким образом, в этом исследовании изучаются функции службы умного дома, которые требуются текущим пользователям, и эмпирически оценивается взаимосвязь между критическими факторами и поведением принятия на 216 образцах из Кореи. Также проверяется сдерживающее влияние личностных характеристик на поведение. Результаты анализа дают различные теоретические и практические выводы.
1. Введение
Мы переживаем новую эру Интернета вещей (IoT), когда многие окружающие нас электронные устройства связаны между собой сетью [1]. Эта парадигма позволяет хранить, обрабатывать и передавать большие объемы данных в искусно интерпретируемой форме без человеческих изобретений. Появление Интернета вещей также проливает новый свет на концепцию «умного дома». Домашнее оборудование с поддержкой Интернета вещей позволяет сделать умный дом более интеллектуальным, управляемым и взаимосвязанным.
Ожидается, что к 2022 году мировой рынок умных домов вырастет до 119,26 млрд долларов США [2]. Глобальные компании (например, Google, Amazon и Samsung Electronics) выходят на этот огромный рынок и предоставляют инновационные услуги и продукты, чтобы воспользоваться преимуществами растущего рынка. Многие стартапы также прилагают усилия, чтобы присоединиться к этому растущему рынку. В последнее время умный дом привлекает внимание благодаря Интернету вещей, но это не новая концепция. Фактически, концепция умного дома обсуждается с 1980 года, и она произошла от традиционной домашней автоматизации (так называемые сетевые дома, универсальные дома и интеллектуальные и интерактивные дома).
Несмотря на долгую историю и растущий интерес, услуга «умный дом» не получила широкого распространения. Существует множество причин (например, высокие цены на устройства, ограниченный потребительский спрос и длительные циклы замены устройств), препятствующих распространению умного дома. Самый большой барьер связан с отсутствием технологий для создания инфраструктуры умного дома [3]. Эдвардс и Гринтер [4] утверждали, что еще одна причина заключается в том, что не были учтены проблемы и социальные аспекты внедрения и распространения услуги «умный дом».Предыдущие исследования умных домов проводились без учета характеристик пользователей или их среды. Большинство подходов основаны на экспериментах или сосредоточены исключительно на технологии. Технологические или инженерные взгляды на умные дома не смогли интерпретировать фактические потребности потенциальных пользователей в умном доме.
Таким образом, это исследование направлено на выяснение того, что пользователи действительно хотят от услуг умного дома, и на изучение того, какие функции влияют на намерение пользователя использовать эту услугу. Это исследование определит факторы принятия пользователями с новой точки зрения и представит теоретическую модель для проверки предшествующих факторов и результатов.С помощью этого эмпирического и поведенческого анализа будет определено понятие «умный», отражающее фактические потребности пользователя в умном доме и его основные функциональные особенности. Чтобы подтвердить, что потребности людей в интеллектуализации различаются в зависимости от их индивидуальных характеристик и окружающей среды, в исследовании также изучается, как такие аспекты, как тип жилья, пол, возраст и предыдущий опыт, влияют на намерения пользователей.
2. Справочная информация
2.1. Умный дом
Под умным домом понимается жилище, оборудованное сетью связи, высокотехнологичными бытовыми устройствами, приборами и датчиками, к которым можно получить удаленный доступ, мониторинг и контроль, и которые предоставляют услуги, отвечающие потребностям жителей [5] .Хотя широкое распространение высокоскоростного Интернета в конце 1990-х предоставило возможность для роста бизнеса домашних сетей, умные дома начали устанавливаться только в конце 2000-х, когда стали популярны смартфоны. Первоначально умный дом определялся различными именами, такими как домашняя сеть, цифровой дом, домашняя автоматизация и интеллектуальный дом. В середине 2010-х он склонялся к комбинации Интернета вещей (IoT) и умного дома с учетом ситуации (таблица 1).
|
Умный дом представляет собой передовую форму традиционной домашней автоматизации.Раннее определение умного дома, на которое повлияла домашняя автоматизация, заключалось в использовании обычных устройств связи для интеграции с различными домашними услугами, обеспечивая экономичную, безопасную и комфортную работу дома [6]. Таким образом, служба умного дома использовалась для управления системами окружающей среды, такими как освещение и отопление [3]. В наши дни в связи с развитием технологий служба умного дома отслеживает действия пользователей и внутреннюю среду дома (рис. 1). Более того, умный дом предоставляет услуги, которые удовлетворяют запросы и потребности пользователя.
В последнее время услуги умного дома развиваются по мере приближения к ИИ. Интеллектуальный персональный помощник «Alexa», разработанный Amazon Lab126, установлен во многих продуктах. LG Electronics внедрила Alexa в свою линейку продуктов для умного дома. Например, если пользователь вызывает «Алекса» из умного холодильника, он может получить доступ к таким службам, как поиск новостей, покупки в Интернете и проверка расписания. Кроме того, китайский производитель умных домов Xiaomi планирует выйти на рынок умных домов в рамках своего долгосрочного видения.Xiaomi запустила очиститель воздуха, которым можно дистанционно управлять с помощью смартфона, и разработала интеллектуальный модуль, который можно вставить во все приборы, такие как холодильники, кондиционеры и стиральные машины. Apple разрабатывает динамик с искусственным интеллектом, который поддерживает «Apple HomeKit», который, как ожидается, обеспечит голосовую поддержку в качестве концентратора для управления продуктами домашнего набора. Таким образом, услуги умного дома развиваются и распространяются за счет внедрения Интернета вещей и искусственного интеллекта.
Предыдущие исследования умных домов основаны на техническом или частичном подходе.Например, [7] предложил технологию «умного пола» для умного дома, которая проверяет, кто, где и что делает пользователь. Адами и др. [8] предложили наручный гаджет, который отслеживает привычки пользователей дома. Andoh et al. [9] предложили систему биометрического мониторинга для анализа пульса и частоты дыхания в домашних условиях. Коскела и Вяэнянен-Вайнио-Маттила [10] проводили эксперименты только с молодыми нетехническими специалистами, чтобы определить, приветствуют ли пользователи умение через знакомые устройства связи, такие как ПК, телевизоры и мобильные телефоны.Paetz et al. [11] предложили автоматизированную систему управления энергопотреблением для тестирования жителей. Эти исследования внесли большой вклад в улучшение полноты услуг умного дома. Однако, поскольку исследования перспектив бизнеса и пользователей для оживления рынка отсутствовали, необходимы дополнительные исследования, чтобы стимулировать распространение услуг умного дома.
2.2. Принятие услуги «умный дом»
Слово «умный» использовалось в различных областях, таких как смартфоны, интеллектуальные телевизоры и интеллектуальное обучение, включая умные дома.Хотя в каждом понятии оно имеет несколько разное значение, обычно оно означает «умный», что можно интерпретировать как концепцию слабого уровня искусственного интеллекта (ИИ). Однако вопрос о том, представляет ли такая концепция разведывательную службу, которая может полностью заменить процесс принятия решений людьми, требует обсуждения. Люди в целом не захотят делегировать все полномочия по принятию решений машинам, учитывая их поиск свободы, неопределенности и недоверия к технологиям.Кроме того, уровень интеллекта, который требуется людям, также будет варьироваться в зависимости от их индивидуальных характеристик и окружающей среды. Некоторые люди смутно опасаются умных и умных вещей. Например, когда AlphaGo победила человека в игре го, некоторые люди отрицательно относились к ИИ, потому что компьютер может контролировать людей или причинять им вред. Таким образом, «умный», которого хотят люди, может повлечь за собой ограниченный объем интеллекта, который находится под контролем людей, в отличие от теоретической точки зрения.
Исследование приемлемости услуг «умный дом» ведется с середины 2000-х годов. Большинство исследований расширили модель принятия технологий (TAM) или единую теорию принятия и использования технологий (UTAUT) и сосредоточились на конкретных группах, таких как пожилые люди, инвалиды и пациенты. Leeraphong et al. [12] продемонстрировали, что самоэффективность играет важную роль в принятии умного дома для пожилых людей. В исследовании Alaiad and Zhou [13] было обнаружено, что ожидания пациентов в отношении качества жизни играют ключевую роль в принятии умного дома.Расширяя существующие теории, делались попытки поиска новых факторов. Fan et al. [14] упомянули о продолжающемся развитии AAL (Ambient Assisted Living), который помогает инвалидам и пожилым людям, особенно с хроническими заболеваниями, повышать их благосостояние и обеспечивать возможность самостоятельной жизни. Vadillo et al. [15] провели исследование внедрения системы телеобслуживания, которая является одним из типов услуг умного дома, и обнаружили, что воспринимаемая полезность важна для намерения использовать систему.
В последнее время, когда интеллектуальные сервисы становятся все более распространенными, стали активными исследования по принятию обычных пользователей. Бао и др. [16] исследовали среду мобильного умного дома и обнаружили, что совместимость и безопасность являются ключевыми факторами, влияющими на принятие мобильного умного дома. Park et al. [17] предвидят, что будущая концепция принятия умного дома с технологиями IoT будет расширяться за счет обеспечения доступности беспроводных сетей, а также совместимости различных операционных систем, языков и фреймворков.Кроме того, это исследование эмпирически доказало, что удовольствие, совместимость, взаимосвязанность, контроль и стоимость могут мотивировать принятие умного дома. Ji et al. [18] указали, что при внедрении умного дома большое значение имеет управляемость. Кроме того, интеллектуальное управление может автоматически изучать поведение пользователя и требования и обеспечивать более интеллектуальное управление приборами.
Некоторые исследования подчеркивают важность безопасности и конфиденциальности для принятия умного дома. Например, Tanwar et al.[19] определили, что уровень безопасности в домохозяйствах отчетливо мыслим при принятии услуги «умный дом». Эльмаслари и Аль-Аккад [20] утверждали, что для работы интеллектуальных энергетических систем необходимы четкая конфиденциальность и защита данных. La Marra et al. [21] заявили, что риски безопасности, которые влияют на поведение пользователей, также могут быть уменьшены путем добавления настраиваемых систем для обеспечения соблюдения политики безопасности.
Однако, поскольку существующие обсуждения являются абстрактными, необходимо фундаментальное понимание, чтобы охарактеризовать услуги умного дома.Кроме того, в прошлых исследованиях был проведен эмпирический анализ конкретной группы, но популяризация услуг умного дома теперь требует более общих обсуждений для различных классов пользователей.
2.3. Критические факторы для услуги «умный дом»
Первоначальная услуга «умный дом» была продвинута посредством автоматизации домашней системы, нацеленной на удобство, комфорт, стабильность, удобство, здоровье, сокращение домашнего труда и энергоэффективность. С тех пор развитие беспроводного Интернета и смартфонов расширило концепцию умного дома до услуг, которыми можно удаленно управлять в любое время и в любом месте.В эпоху Интернета вещей бытовые электроприборы и устройства информации и связи взаимосвязаны, и умный дом превращается в форму службы искусственного интеллекта, которая работает на основе самопонимания поведения жителей. Таким образом, умный дом в эпоху Интернета вещей — это концепция, которая добавляет взаимосвязанность к традиционным характеристикам автоматизации и дистанционной управляемости [22]. Стабильность службы, безопасность и конфиденциальность также были предложены в качестве важных факторов, которые могут помешать принятию пользователем [23].Эти факторы можно кратко охарактеризовать как надежность услуги. Среда умного дома — это фактор, который необходимо учитывать, потому что он тесно связан с жизнью пользователя и может нанести серьезный ущерб в случае опасной ситуации. Таким образом, автоматизация, дистанционное управление, взаимосвязанность и надежность можно резюмировать как важнейшие факторы для принятия услуги умного дома.
Автоматизация определяется как «выполнение машинным агентом (обычно компьютером) функции, которая ранее выполнялась человеком» [24].Домашняя автоматизация была первоначальным названием услуги умного дома, а автоматизация домашних хозяйств и домашней инфраструктуры была ключевой целью раннего умного дома. В последние годы автоматизация приобрела известность, потому что благодаря развитию информационных технологий она стала более доступной и простой. В последние годы интерес к ИИ позволил автоматизировать более высокий уровень. Технология искусственного интеллекта может улучшить функции умного дома, разумно помогая пользователям [25]. Следовательно, технологии — одна из важнейших характеристик умного дома.
Достоинство умного дома в том, что им можно удаленно управлять с помощью мобильных устройств. Это ключевая особенность системы умного дома, поскольку пользователи предпочитают мгновенно управлять услугами умного дома, такими как управление лампами, шторами и информационными приборами [10]. Однако для разработки интеллектуальной системы умного дома с дистанционным управлением необходимо сетевое соединение. Существует множество сетей с различными функциями, такими как Bluetooth IEEE 802.15.4, Z-Wave и Wi-Fi. Чтобы обеспечить удаленное управление, сети должны быть стандартизированы и соединены между собой, чтобы расширить использование услуг умного дома.Большинство электронных устройств поддерживают протокол Wi-Fi, который позволяет управлять домашними устройствами с помощью мобильных устройств. Когда возможно дистанционное управление, можно реально реализовать общую концепцию умных устройств в любом месте и в любое время.
Взаимосвязанность определяется как способность устройств, приложений и сервисов соединяться друг с другом для совместной работы [26]. Для распространения умного дома устройства должны быть способны адаптироваться к изменениям предпочтений, требований и потребностей пользователя [4].Система должна легко подключаться к новым устройствам в умном доме. Для правильной работы умного дома критически важно вести переписку через сеть. Однако в реальности многие типы сетевых и коммуникационных протоколов являются препятствием [5]. Сети могут быть проводными или беспроводными, существуют и другие типы связи. В настоящее время технический стандарт неадекватен из-за высокой стоимости спутниковых каналов и ограниченной передачи между электронными устройствами [27].
Технические ошибки в интегрированных умных домах могут беспокоить потенциальных пользователей.Надежность услуг умного дома зависит не только от того факта, что технология не будет работать со сбоями, но и от того факта, что технологические компоненты будут работать безупречно, обеспечивая при этом точное обслуживание [5]. Доверие пользователей к поставщикам услуг — важный вопрос для распространения услуг умного дома. В настоящее время технологии для умных домов ограничиваются прогнозированием поведения человека. Сервисы умного дома должны обеспечивать надежные измерения и алгоритмы для оценки жизненно важных функций или образа жизни пользователя [27].
3. Модель исследования и разработка гипотез
Модель исследования этого исследования была разработана, как показано на рисунке 2, со следующими основными предшествующими факторами, которые влияют на намерения пользователя в отношении услуг умного дома: автоматизация, управляемость, взаимосвязанность и надежность.
3.1. Воспринимаемая автоматизация
Автоматизация — это термин, относящийся к автоматизации работы по дому и домашней деятельности, такой как управление освещением, системами отопления и вентиляции.Такой вид автоматизации позволяет пользователям чувствовать себя комфортно, удобно, безопасно и энергоэффективно. Кроме того, он наблюдает за пожилыми людьми и инвалидами, чтобы обеспечить им надлежащий уход [28]. В последнее время применение автоматизации в умных домах возросло из-за повышения доступности и простоты за счет усовершенствованных технологий [29]. Sági et al. [28] предложили контроллер для оптимизации управления энергопотреблением с целью снижения энергопотребления системы автоматизации умного дома. Luor et al. [29] подтвердили корреляцию между отношением пользователя и эффективной функцией автоматизации умного дома.
h2 : воспринимаемая автоматизация положительно связана с намерением внедрить умный дом.
3.2. Воспринимаемая управляемость
Управляемость — это способность делать все, что нужно пользователю, с данной системой, находящейся под контролем [30]. Лю и др. [31] подтвердили, что контроль является критической проблемой в большинстве сложных сетей. Пользователи удаленно управляют системами умного дома, получая доступ к сервисам на смартфонах, мобильных телефонах и компьютерах [32, 33]. Из-за увеличения количества сенсоров и мультисенсорных экранов мобильные устройства стали основным пользовательским интерфейсом в системах умного дома [34].Кроме того, Roduner et al. [35] подразумевает, что пользовательские интерфейсы на мобильных устройствах являются ключевыми для управления системой умного дома.
h3 : воспринимаемая управляемость положительно связана с намерением внедрить умный дом.
3.3. Воспринимаемая взаимосвязанность
Взаимосвязанность определяется как способность надежно работать вместе благодаря тому факту, что существует отдельный производитель [26]. Многие исследования показали важность взаимосвязанности при внедрении новых ИТ-услуг.В исследовании [36] определено, что совместимость является ключевым компонентом в понимании эффективности мобильных мультимедийных услуг. Ян и др. [37] указали, что техническая совместимость влияет на воспринимаемую пользователями полезность носимых устройств. Приложения или услуги Интернета вещей нельзя назвать умным домом просто потому, что другие устройства отслеживают или настраивают одно домашнее приложение, датчик или устройство. Поскольку взаимодействие нескольких устройств и центрального устройства имеет важное значение, система умного дома требует платформы для обеспечения общей структуры [27].
h4 : предполагаемая взаимосвязанность положительно связана с намерением принять умный дом.
3.4. Воспринимаемая надежность
Надежность между производителем и пользователем является важным фактором в поведении пользователя. В теории мотивации человека Маслоу безопасность, защищенность и защита являются вторыми потребностями, которые необходимо удовлетворить после удовлетворения основных физиологических потребностей, таких как еда, вода и кров [38]. Такие службы, как сигнализация и домашняя безопасность, должны работать должным образом.Keen et al. [39] предположили, что электронная коммерция представляет собой стратегический показатель доверия для отношений между потребителем и маркетологом. Чан и др. [27] указали, что надежность датчика и системы обработки данных является одним из основных факторов, определяющих выбор умного дома. Friedewald et al. [40] подтвердили, что система умного дома должна быть надежной, что приводит к успешным инновациям со стороны социально-экономического и технологического сообщества.
h5 : воспринимаемая надежность положительно связана с намерением внедрить умный дом.
Услуги «умного дома» больше не являются специализированной услугой для определенной группы людей, таких как домохозяйки, пациенты или пожилые люди, а теперь превращаются в более общедоступную услугу, которую широкая общественность может использовать для более удобного образа жизни. Такие тенденции требуют более подробного анализа реальных мотиваций различных групп пользователей, чтобы обобщить результаты исследований и сделать их отражением текущего времени. Поскольку при рассмотрении их характеристик может существовать разница во взаимосвязи между переменными, представляющими обычных пользователей и новые группы пользователей, в исследовании изучались различия между группами в зависимости от типа жилья, пола, возраста и опыта использования в качестве переменных-модераторов.
4. Метод исследования
4.1. Данные
В октябре 2015 г. в рамках этого исследования был проведен онлайн-опрос для оценки модели исследования. Данные были собраны профессиональной исследовательской компанией в Корее. Последние 216 собранных образцов были использованы для анализа. Демографическое распределение выборок следующее: 111 мужчин (51,4%), 105 женщин (48,6%), 10 (28, 13%), 20 лет (37, 17,1%), 30 лет (45, 20,8%), 40 лет ( 46, 21,2%), 50 (38, 17,5%) и старше 60 (22, 10,4%). Распределение образцов было сбалансировано для анализа (таблица 2).
|
4.2. Instrument Development
Все элементы для измерения скрытых конструкций были разработаны на основе предыдущих исследований. Ответы собирались по 5-балльной шкале Лайкерта.Элементы каждой конструкции показаны в таблице 3. Метод анализа PLS-SEM (моделирование структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов) и инструмент Smart PLS 2.0 использовались для проверки исследовательских гипотез после проверки конвергентной достоверности каждой конструкции и дискриминантной достоверности. Кроме того, чтобы сравнить коэффициенты маршрута в зависимости от типа проживания, пола, возраста и опыта, мы используем следующую формулу, приведенную Чином и Дибберном [41]. где Path sample1 или sample2 — коэффициент пути в подвыборке 1 или 2, m, — количество наблюдений в подвыборке 1, n — количество наблюдений в подвыборке 2 и s.е. sample1 или sample2 — стандартная ошибка коэффициента пути в подвыборке 1 или 2.
|
5.Анализ данных и результаты
5.1. Модель измерения
Проверяли надежность и достоверность конструкций. Надежность скрытых переменных может быть подтверждена с помощью Кронбаха α и совокупной надежности (CR). Как правило, надежность считается удовлетворительной, если коэффициент α Кронбаха превышает 0,7 [49]. Несмотря на то, что Cronbach α для воспринимаемой управляемости и воспринимаемой надежности ниже 0,7, значение CR было достаточно большим, поэтому не было никаких серьезных проблем с надежностью (таблица 4).Подтверждающий факторный анализ был проведен для проверки конвергентной достоверности каждой конструкции. В таблице 4 все факторные нагрузки превышают 0,6, минимум, необходимый для обеспечения конвергентной достоверности конструкций [50], а AVE для каждой конструкции превышает 0,50 [51]. В результате устанавливается конвергентная достоверность. Дискриминантная достоверность была продемонстрирована путем подтверждения того, что квадратный корень из средней извлеченной дисперсии (AVE) для каждой конструкции выше, чем соответствующие корреляции между конструкциями.Не было критических проблем с перекрестной загрузкой для дискриминантной достоверности (см. Таблицы 5 и 6).
5.2. Проверка гипотезРезультаты моделирования структурным уравнением представлены на Рисунке 3, а тесты гипотез приведены в Таблице 4. Для вычисления соответствующих значений для каждой гипотетической взаимосвязи использовалась методика самонастройки передискретизации. Как показано на Рисунке 3, при анализе всей выборки из 4 гипотез были поддержаны три.Воспринимаемая управляемость, предполагаемая взаимосвязанность и воспринимаемая надежность были важными факторами, влияющими на намерение принятия, поддерживающими h3, h4 и h5, и объясняющими 47,9% дисперсии (h3:, -value = 3,170, и; h4:, -value = 2,363, и; и h5:, -value = 2.642, и;). Однако путь от предполагаемой автоматизации к намерению усыновить был незначительным, отвергая h2. Однако результаты были очень разными, если проанализировать их путем группирования по типу проживания, полу, возрасту и опыту (таблица 7).Например, в анализе для обычных жильцов дома h2, h3 и h5 были поддержаны, а h4 — нет. С другой стороны, для жильцов поддерживались только h3 и h4. Что касается пола, h3 и h4 поддерживаются у мужчин, но h3 и h5 поддерживаются у женщин. При анализе по возрасту, h3 и h4 были поддержаны людьми в возрасте до 39 лет, но h3 поддерживались только теми, кто старше 40 лет. h2 и h5 поддерживались для текущих пользователей услуг умного дома, а h3 и h4 поддерживались для потенциальных пользователей.
6. Обсуждение6.1. ВыводыЦелью этого исследования было понять и объяснить поведенческие намерения клиентов использовать услуги умного дома. В отличие от предыдущего исследования, в котором изучалось поведение пользователей, связанное с внедрением услуг умного дома, на основе теорий принятия, это исследование отражает характеристики услуг умного дома и представляет новую теорию и модель.Эмпирический анализ предложенной модели исследования продемонстрировал различные выводы. Во всех выборках три фактора: управляемость, взаимосвязанность и надежность оказали значительное влияние на приемлемое поведение услуги умного дома. Очень интересно, что автоматизация не дает существенного эффекта. Это можно интерпретировать следующим образом: люди обычно ищут относительно более безопасные и эффективные функции удаленного управления, а не высокотехнологичные автоматизированные услуги.Люди могут захотеть, чтобы устройства умного дома находились под их контролем, а не были полностью автоматизированы, потому что дом безопасен и представляет собой их личное пространство, где они могут отдохнуть. Учитывая, что управляемость является наиболее важным предшественником для принятия, становится очевидным, что автоматизация, которую хотят люди, в конечном итоге является интеллектуальной и представляет собой оптимальную управляемость, близкую к ограниченной форме автоматизации. Существуют также различные результаты сравнительного анализа групп.Управляемость и взаимосвязанность существенно влияют на принятие людьми, живущими в квартирах, в то время как автоматизация и надежность считаются важными для обычных жителей дома. Разница в уровне инфраструктуры между квартирами и обычными домами может иметь влияние. Недавно в новых квартирах в Корее появились услуги умного дома (удаленное управление отоплением, отключение газа и т. Д.). В результате жители квартир, похоже, хотят более обширного и точного контроля.Поскольку обычные дома не предоставляют никаких сетевых и автоматизированных функций для управления домашними хозяйствами, обычным жильцам дома может потребоваться автоматизация и надежность услуги умного дома. При сравнении пола мужчины подчеркивают взаимосвязь, а женщины — надежность. Аналогичные результаты наблюдались при сопоставлении по возрасту. Это можно объяснить склонностью женщин и пожилых людей избегать риска. Понятно, что они предпочитают эти факторы, потому что стремятся к стабильности по сравнению с мужчинами или молодыми людьми.Мужчины и молодые люди, как правило, предпочитают интересные и инновационные услуги, и взаимосвязанность умного дома может служить фактором удовлетворения этих потребностей. Те, кто сталкивался с подобными услугами, подчеркивают автоматизацию и надежность. Фактически, вполне вероятно, что те, кто не придает большого значения контролю и взаимосвязи, испытали, что контроль и возможность подключения прошлых услуг не гарантируют удобство использования. 6.2. ВкладЭто исследование вносит несколько вкладов в теорию.Во-первых, в нем представлены конкретные факторы успеха внедрения услуги «умный дом» и эмпирически проанализирована взаимосвязь с поведением принятия. В большинстве исследований представлены абстрактные факторы успеха (например, полезность и удовольствие), основанные на теории принятия технологий, но в этом исследовании были получены подробные критические факторы посредством обзора литературы. Во-вторых, это исследование отражает понятие слова «умный» в сервисе «умный дом». Согласно результатам, ум, который желают люди, близок к интеллектуальному управлению, но не полностью автоматизирован.Это объясняет, почему прежние услуги (например, домашняя автоматизация и сетевой дом), похожие на умный дом, не получили распространения. Предыдущие службы не смогли обеспечить желаемый уровень автоматизации для пользователей. В-третьих, результаты сравнения между группами показывают, что факторы, влияющие на внедрение умного дома, могут быть разными в зависимости от характеристик пользователей в случае услуги умного дома. В случае услуги «умный дом» основными пользователями часто являются пожилые люди, пациенты и женщины, и результаты ясно показывают влияние характеристик пользователя на приемлемое поведение.Таким образом, приемочные исследования, которые могут отличаться в зависимости от характеристик пользователя, демонстрируют, что при разработке исследования необходимо учитывать характеристики пользователя. Это исследование также предоставляет несколько полезных идей для практиков, которые занимаются разработкой или маркетингом услуг умного дома. Во-первых, потребителям следует обеспечить функциональное разнообразие. Из-за различных требований к обслуживанию умного дома, определяемых группой клиентов, необходимо систематически поддерживать каждую группу потребителей в выборе желаемых функций.Например, можно предоставить услуги умного дома с высокой степенью взаимодействия с другими устройствами для жителей квартир, сосредоточив внимание на предоставлении функции автоматизации для обычных жителей дома. С этой целью компании, предоставляющие услуги умного дома, должны подумать о том, как настроить услуги умного дома, включая сотрудничество со сторонними производителями устройств для каждого типа клиентов, и подготовить различные планы в соответствии с подробной конфигурацией функций. Во-вторых, необходимы постоянные исследования и разработки в области автоматизации на основе ИИ.Выяснилось, что автоматизация положительно сказывается на стремлении к непрерывному использованию текущих пользователей умного дома. Следовательно, разумно предположить, что по мере распространения базовых услуг умного дома, основанных на управляемости, потребность потребителей в автоматизации будет расти. Компании, предоставляющие услуги умного дома, потребуют крупномасштабных инвестиций в базовую инфраструктуру, такую как центры обработки данных, облако или системы больших данных, чтобы анализировать образ жизни клиентов и взаимодействовать с их движениями эмоциональных изменений.В-третьих, чтобы повысить надежность клиентов, поставщики услуг умного дома должны внедрить технологии безопасности высокого уровня и установить внутренние политики для предотвращения утечки информации. Доверие к поставщикам услуг умного дома стало серьезной проблемой, поскольку компании, занимающиеся умным домом на основе данных, быстро расширяются, такие как Google. 7. Заключение и дальнейшее исследованиеВ этом исследовании эмпирически изучались важные факторы для принятия и распространения услуг умного дома. Результаты исследований показывают, что взаимосвязь и надежность необходимы наряду с правильным уровнем автоматизации.Кроме того, поскольку существуют различия в факторах предпочтения в соответствии с характеристиками пользователей, было подтверждено, что дизайн услуги, учитывающий эти характеристики, является необходимым. Если эти факторы принять во внимание, услуги умного дома, которые не были активированы в прошлом, будут распространяться, и рынок будет расти. Хотя результаты этого исследования дают содержательную информацию о внедрении услуг умного дома, это исследование имеет ограничения, которые следует устранить в будущих исследованиях.Во-первых, основные выводы этого исследования основаны только на данных из Южной Кореи. В будущем исследовании следует попытаться собрать данные, разнородные по этническому и географическому признаку, чтобы обеспечить обобщаемость результатов. Во-вторых, гедонистические переменные могут рассматриваться как факторы влияния на намерение внедрения, такие как воспринимаемый дизайн (например, визуальная привлекательность аппаратного и программного обеспечения центра управления пользовательским интерфейсом). Наконец, в будущих исследованиях может быть обнаружена значительная разница во влиянии антецедентов на поведенческие намерения между текущими и потенциальными пользователями.Несмотря на ограничения, это исследование способствует более систематическому пониманию внедрения услуг умного дома. В связи с этим мы надеемся, что это исследование поможет заложить основу для соответствующих будущих исследований. Конфликт интересовАвторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи. БлагодарностиЭто исследование было поддержано Экспертной программой BK21 + Интеллектуальная собственность · Закон о защите информации. (PDF) Концепция «умного дома»: наше ближайшее будущеедатчиков.Это позволяет получить представление о жителях и его окружении в один момент. По , используя подход, основанный на онтологии, мы получаем формальное представление контекста и методов рассуждения на контекстных данных . [13] представляет контекстное представление и рассуждения о контекстных данных, основанных на онтологии . Подход, основанный на онтологии для повсеместных вычислений , представлен в [14] в рамках предоставления веб-сервисов .Контекстная информация: , выраженная в RDF и онтологии OWL. Эта работа предлагает возможность расширения онтологии в в случае добавления или удаления элемента. Онтологии основаны на языке OWL, предложенном W3C, и который предлагает более интерпретаций содержимого модели, чем XML, RDF и диаграмма RDF (RDF-S). Благодаря дополнительному словарю и формальной семантике, OWL позволяет приложениям обрабатывать содержимое модели.Благодаря OWL можно представить значение терминов словарей и отношения между этими терминами. Один вызывает онтологию, это представление терминов и их взаимосвязей. В нашем случае онтологии позволят нам формально смоделировать контекст в умном доме и перейти к этапам вывода. Наша онтология написана в редакторе Protégé Editor1. Правила контекстных выводов: рассуждение на основе контекстных данных позволит вставить слой искусственного интеллекта в нашу архитектуру и создать контекстные данные высокого уровня , начиная с контекстных данных низкого уровня. Давайте возьмем пример, где Жан присутствует в его комнате , увеличенной при выключенном свете. Мы можем начать с простого правила , определяющего, что Джин спит. Информация «Жан ,спит» — это контекстная информация высокого уровня, тогда как информация «Жан в комнате», «Джин удлинена», « свет выключен» — контекстная информация низкого уровня. С помощью правил можно определить контекстную информацию высокого уровня и предоставить более адаптированную услугу к текущей ситуации.Мы думаем, что первых правил порядка достаточно для описания контекста. Мы используем SWRL для управления нашей онтологией. SWRL — это предложение W3C, направленное на унификацию OWL и правил логических выводов . Мы выбираем KAON2 API для взаимодействия с платформой OSGi. V. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В этой статье мы представляем, что такое Умный дом. Мы представляем, какие компоненты необходимы для создания Smart Home.Во-первых, нам нужна сетевая инфраструктура для передачи информации, излучаемой разнородными интеллектуальными объектами. Во-вторых, нам нужна программная архитектура для использования информации . Для этого мы используем сервис-ориентированный подход для управления информацией и для предоставления более адаптированных услуг посредством разнородных датчиков. Чтобы управлять информацией датчиков, мы сначала используем шину публикации / подписки 1 http://protege.stanford.edu/ и онтологию для моделирования и вывода с контекстной информацией. VI. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ Этот проект поддержан отделом исследований и разработок национального совета по электроэнергии EDF, расположенного в Кламаре, Франция. Этот проект также частично поддерживается Министерством исследований Франции (ANRT). Институт технологий Амьена (Университет Пикардии, Франция) — , отвечающий за все академические исследования. VII. ССЫЛКИ [1] Коутаз Дж., Кроули Дж., Добсон С., Гарлан Д. — «Контекст — это ключ» -Commun. ACM, Vol. 48, No. 3. (март 2005 г.) [2] Дермосониадис В., Филиппопулос П., Георгопулос К. — «Умные дома: взгляд пользователей» — 19-й Международный симпозиум по человеческому фактору в телекоммуникациях , Berlin, 2003. [3] Дей АК — «Понимание и использование контекста» — Персональные и повсеместные вычисления, Том 5, № 1, стр 4-7, 2001. [4] Холл Р.С., Сервантес Х. — «Внедрение OSGi и отчет об опыте» — Материалы конференции по потребительским коммуникациям и сетям IEEE , , январь 2004 г. [5] Рей Г., Coutaz J.- «Le Contexteur: Capture et distribution Dynamique d’Informations Contextuelles» — Ubimob04 — Гренобль — Франция, Публикация ACM, 2004. [6] «Стандарт X10», http: //www.x10. com [7] «Ассоциация Konnex», http: // www.konnex.org [8] «Bacnet — протокол передачи данных для построения сетей автоматизации и управления », Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха (ASHRAE) http: //www.bacnet .org [9] «Технология Lonworks и протокол lontalk», Echelon Corporation, http://www.echelon.com [10] Ли К.– «IEEE 1451: Стандарт поддержки Smart Сеть преобразователей »- конференция IEEEInstrumentation и измерительных технологий, Балтимор, Мэриленд , США, 1-4 мая 2000 г. [11] Лоне П. — «Развертывание автобуса на сообщениях на réseau à grande échelle» — магистерская работа, Гренобль — Франция, 2000 июнь. [12] Ян Х., Янсен Э., Хелал С., Манн В. — «IDE для программируемых всепроникающих пространств на основе контекста — управляемая программа» — PerCom, Италия, март 2006 г. [13] Ван XH, Гу Т., Zhang DQ, Pung HK — «Контекстное моделирование и рассуждение на основе онтологий с использованием OWL».Семинар по CoMoRea 2004, Орландо, Флорида США, март 2004. [14] Юзенат Дж., Пирсон Дж., Рампарани Ф. — «Gestion Dynamique de context pour l’informatique diffuse» — Tours — Франция — RFIA 2006 IRJET-Запрошенная вами страница не найдена на нашем сайтеIRJET приглашает статьи из различных инженерных и технологических дисциплин для Тома 8, выпуск 5 (май-2021) Отправить сейчас IRJET Vol -8 Выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. IRJET приглашает специалистов по различным инженерным и технологическим дисциплинам, научным дисциплинам для Тома 8, выпуск 5 (май 2021 г.) Отправить сейчас IRJET Vol-8, выпуск 5, май 2021 г. Публикация продолжается… Обзор статей IRJET получил «Импакт-фактор научного журнала: 7,529» за 2020 год. Проверить здесь IRJET получил сертификат регистрации ISO 9001: 2008 для своей системы управления качеством. домашней автоматизации IEEE PAPER 2017 Интеллектуальная система автоматизации и безопасности умного дома с использованием Arduino и Wi-Fi Домашняя автоматизация на основе Интернета вещей с использованием Raspberry PI Raspberry Pi Home Automation с использованием приложения для Android Умная домашняя автоматизация: реализация системы безопасности GSM Домашняя автоматизация с использованием Raspberry Pi, управляемая через приложение для Android Обзор системы домашней автоматизации с распознаванием речи и машинным обучением Система автоматизации умного дома с использованием приложения для Android Интеллектуальный браслет на основе Интернета для достижения домашней автоматизации с обнаружением и контролем жестов Экономичная система домашней автоматизации с использованием Arduino UNO ДОМАШНЯЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ Wi-Fi Домашняя автоматизация на основе Интернета вещей с использованием Raspberry Pi Жесткий человеко-машинный интерфейс (GHMI) в домашней автоматизации Система домашней автоматизации на основе распознавания голоса для парализованных людей Система домашней автоматизации на основе DTMF Система управления домашней автоматикой с помощью SMS Разработка недорогой системы домашней автоматизации GSM-Bluetooth Домашняя автоматизация с помощью ZigBee Домашняя автоматизация с использованием Интернета вещей и мобильных приложений Домашняя автоматизация с внутренним размещением с использованием Bluetooth с низким энергопотреблением и узлов Arduino-ZigBee Энергосбережение с помощью системы автоматизации умного дома АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ Автоматизация умного дома на основе технологий IOT и Android На пути к разработке и внедрению системы автоматизации умного дома на основе подхода Интернета вещей Расширенное управление Домашняя автоматизация через Интернет с Raspberry Pi Веб-хостинг и потоковое вещание с использованием Raspberry-Pi для домашней автоматизации Home Automation using Speech Recognition in Android framework Новая система домашней автоматизации с использованием Bluetooth и Arduino Проблемы безопасности в домашней автоматизации Интеллектуальный счетчик энергии с использованием GSM для домашней автоматизации Управление домашней автоматизацией с помощью платформы Android Домашняя автоматизация через Bluetooth с использованием приложения для Android ДОМАШНЯЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ С ГОЛОСОВЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАЛИНЫ PI 3 Домашняя автоматизация: механизм нечетких правил на основе HMM для окружающего интеллектуального интеллектуального пространства Защищенная автоматизация умного дома на основе IOT с использованием Raspberry Pi ПРОТОТИП АВТОМАТИЗАЦИИ SMART HOME НА ОСНОВЕ BLUETOOTH, ИСПОЛЬЗУЯ ANDROID Автоматизация умного дома с использованием Raspberry Pi, датчика движения и Android с элементами управления на основе жестов Домашняя автоматизация с помощью приложения для смартфона АВТОМАТИЗАЦИЯ УМНОГО ДОМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИЛОЖЕНИЯ ANDROID Обзор домашней автоматизации и безопасности с использованием технологий Arduino, Bluetooth и GSM Touch-n-Play: интеллектуальная система домашней автоматизации СИСТЕМА ДОМАШНЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ WI-FI С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ AURDINO Домашняя автоматизация на базе ECA Домашняя автоматизация на базе Raspberry Pi с использованием Wi-Fi, IOTAndroid для мониторинга в реальном времени Home Automation Домашняя автоматизация на основе IOT Система домашней автоматизации на основе системы распознавания жестов НАЗВАНИЕ: SPOOFING, DOS, DDOS АТАКИ НА СИСТЕМУ ДОМАШНЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ Z-WAVE 3/8/2017 Современная система домашней автоматизации с использованием мобильного приложения Android и веб-сервера МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНЖЕНЕРНЫХ НАУКИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ УМНОГО ДОМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ARDUINO СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ДОМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДУЛЯ WI-FI Домашняя автоматизация с голосовым управлением на основе MediaTek LinkIt Умный дом (домашняя автоматизация) Система автоматизации умного дома на основе Bluetooth с использованием микроконтроллера Arduino UNO Домашняя автоматизация с использованием идентификации громкоговорителей Система домашней автоматизации на основе Raspberry Pi для приложений Android Исследование по повышению безопасности домашней автоматизации путем интеграции снятия отпечатков пальцев с устройства в умный дом Домашняя автоматизация с использованием Raspberry Pi-3 Система интеллектуальной домашней автоматизации на основе Lora Автоматизация умного дома на основе голосового управления с помощью смартфона Система домашней автоматизации на основе распознавания речи ДОМАШНЯЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ И СИСТЕМА БЕЗОПАСНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ IOT ДОМАШНЯЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ WI-FI Обзор: Автоматизация умного дома на основе Интернета вещей (IoT) Спроектировать и разработать интеллектуальную цифровую электрическую плату для систем домашней автоматизации СИСТЕМА ДОМАШНЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ GSM Felicity-A Personal Home Automation System Домашняя автоматизация с использованием IoT Домашняя автоматизация с использованием LabVIEW ДОМАШНЯЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ С КОНТРОЛЬНЫМ ЖЕСТОМ Обзор методов домашней автоматизации на основе IOT БЕСПЛАТНАЯ БУМАГА IEEE Frontiers | Разработка проектных решений для умных домов с помощью сценариев, ориентированных на пользователяВведениеРазвитие информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), Интернета вещей (IoT), больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) в последнее время начало менять повседневную жизнь людей.Вычисления и обработка информации все более широко используются в повседневной жизни, поскольку они все чаще незримо внедряются в среду и артефакты. Новая парадигма взаимодействия человека с компьютером (HCI) — это интеграция людей и людей, людей и объектов, а также объектов и объектов, а также их органическое соединение. Ожидается, что эта новая технологическая парадигма вызовет значительные изменения в различных областях, но прогнозируется, что будущая среда информационных технологий (ИТ) будет развиваться вокруг дома (De Silva et al., 2012; Кришна и Верма, 2016; Борсекова и др., 2017). Noury et al. (2003) представили концепцию «умного дома для здоровья» как разновидность умного дома с акцентом на вспомогательные технологии для обеспечения независимости пожилых людей и пациентов в жилых помещениях (Noury et al., 2003). Во многих исследованиях были разработаны методы для определенных групп пользователей, таких как люди с деменцией, люди, уязвимые к падению, и те, кому потребуется экстренная помощь. Многочисленные исследовательские проекты реализовали различные прототипы интеллектуальных систем, которые включают датчики, алгоритмы и интеллектуальные устройства (Das et al., 2002; Михайлидис и др., 2008; Кришна и Верма, 2016). Существующие исследования «умного дома» были сосредоточены на разработке технологий, связанных с интеллектуальным жильем, которые могут продемонстрировать новые возможности использования передовых технологий. Первоначально эти исследования были сосредоточены на домашней автоматизации и сетевых технологиях, которые упрощают дистанционное управление электрическими, осветительными и нагревательными приборами (Arunvivek et al., 2015). Интеллект в последнее время расширился и стал повсеместным (Ricquebourg et al., 2006). Текущее исследование умных домов делает упор на сборе контекстной информации о домашней среде и ее жителях и предоставлении индивидуализированной автоматизированной поддержки (Singh et al., 2014). Эти исследования сосредоточены на внедрении технологий и подчеркивают необходимость предоставления удобных интерфейсов, но рассматривают пользователя как пассивного агента и по существу не ориентированы на точку зрения пользователя. Другими словами, внедрение технологий не основывалось на четком понимании, ориентированном на пользователя. Например, служба телемедицины на дому, которая включает ИКТ в медицинскую промышленность, сэкономит медицинские расходы для пожилых людей, нуждающихся в хронических заболеваниях и медицинском обслуживании, и обеспечит независимую жизнь.Пользователи воспринимали это как потенциально полезное, но на практике они часто отказываются от измерений биосигналов и повседневного наблюдения за жизнью с помощью различных сенсорных систем, таких как камеры (Peek et al., 2014; Cimperman et al., 2016). Это явление связано с внедрением технологии без глубокого понимания ее пользователями. Недавно было высказано предположение о необходимости проведения исследования умного дома в более ориентированной на пользователя манере, исходя из осознания того, что развитие технологий не может достичь существенных результатов в других областях ИТ без видения, ориентированного на пользователя.Общий успех умных домов в основном зависит от принятия и использования людьми этой концепции в контексте повседневной жизни, независимо от того, в какой окончательной форме они ее примут. В этом исследовании изучались способы контроля и адаптации технологии для удовлетворения повседневных потребностей пользователей, которые являются активными двигателями внедрения технологии умного жилья. С этой целью мы разработали структуру услуг для умного дома, в которой основное внимание уделяется практической применимости каждой переменной с точки зрения поддержки пользовательского опыта.Чтобы проверить эту схему, в этом исследовании отражается значение каждой переменной для услуг умного дома с помощью предлагаемой структуры и предлагаемых услуг и решений умного дома, адаптированных для каждого человека, на основе сложного контекста повседневной жизни. В частности, в этом исследовании основное внимание уделяется не интеллектуальным технологиям, а скорее службам, в которых они установлены и используются. Используемый метод анализа был разработан с целью определения способов использования интеллектуальных технологий в зависимости от ситуации и потребностей пользователя. Родственные работыРазработка умных домовБерло и Аллен (1999) описали умный дом как «рабочую среду, которая включает в себя технологию, позволяющую автоматически управлять устройствами и системами». Особое внимание уделяется интеллектуальным жилищам с автоматическим управлением, в том числе освещением, климатом, бытовой техникой и системами безопасности, такими как системы контроля доступа и сигнализации. Поскольку домашние сети развиваются с появлением высокоскоростных интернет-технологий, таких как технология асимметричной цифровой абонентской линии (ADSL), концепция умного дома была расширена за счет установки датчиков в объектах, используемых ежедневно, и обеспечения взаимодействия с мобильными устройствами.Недавно Balta-Ozkan et al. (2013) определили умный дом как «жилище, оборудованное высокотехнологичной сетью, датчиками и устройствами, а также функциями, которые можно удаленно контролировать, контролировать и предоставлять услуги, отвечающие потребностям его жителей». Ключом к умным жилищам является возможность автоматического управления жилищными сооружениями и устройствами извне. Новые технологии, такие как AI и IoT, могут анализировать образ жизни жителей и обеспечивать связь и сбор информации между интеллектуальными устройствами, объектами и людьми (Orwat et al., 2008; Arunvivek et al., 2015). Многие из новых технологий, в которых используются различные системы распознавания, такие как датчики движения и видеокамеры, разрабатываются до такой степени, что они могут автоматически поддерживать контекстную осведомленность пользователя без необходимости прямого манипулирования устройствами (Mann et al., 2001; De Сильва и др., 2012). Исследования умных домов проводились в различных областях, но до сих пор большинство из них относятся к области инженерных и технических наук (Wilson et al., 2015).Для этих исследований цель умных домов — улучшить качество жизни жителей с помощью автоматизированных устройств, чтобы они могли жить безопасной, здоровой и комфортной жизнью независимо (Gračanin et al., 2011). Например, MIT AgeLab разработал домашний сервис, основанный на технологиях, который интегрируется в повседневную жизнь для улучшения самочувствия и безопасности. Он разработал эту услугу после оценки отношения и потребностей жителей к различным аспектам, таким как повседневная деятельность, социальная активность, мобильность, безопасность и уход (Agelab, 2017).Кроме того, многопрофильная команда Технологического института Джорджии в рамках своего проекта «Осознанный дом» построила трехэтажный дом для тестирования и оценки инженерного дизайна умных домов и определила привычки и модели поведения пользователей с помощью технологии обнаружения следов. В нем также были предложены методы укрепления прочных связей и социального обмена между членами семьи (Cory et al., 1998). Марикян и др. (2019) подчеркивают потребности пожилых пользователей в управлении энергопотреблением и здравоохранении с точки зрения услуг и контекстно-зависимых аспектов, которые предоставляют умные дома (Flynn et al., 2016). Предоставляя жителям возможность отслеживать и контролировать свое энергоснабжение в соответствии со спросом, они предлагают новое и глубокое решение, которое сокращает потребление энергии и способствует экологической устойчивости (Balta-Ozkan et al., 2014; Bhati et al., 2017). Health «Умный дом» обеспечивает медицинское обслуживание нового поколения для пожилых людей, позволяя членам их семей и опекунам удаленно контролировать здоровье пожилых людей с помощью технологий (Orr et al., 2006). Широко распространенные компьютерные приложения могут быть полезны для прогнозирования падений на основе изменений походки.Интеллектуальные устройства в доме, от сотовых телефонов до мебели, рамок для картин, кухонной утвари и туалетов, используются, чтобы побудить жителей соблюдать диету, принимать лекарства или продолжать заниматься спортом (Hudson and Cohen, 2003). Более того, технологии телемедицины, которые связывают пациентов с врачами для мониторинга физиологических сигналов, таких как частота сердечных сокращений, с помощью носимых устройств или устройств, прикрепляемых к одежде или коже, или для лечения хронических заболеваний в домашних условиях, становятся все более распространенными (Национальный исследовательский совет и др., 2004). Таким образом, будущее домашних компьютеров заключается в создании здоровой, интеллектуальной, интерактивной среды обитания (Do and Jones, 2012). Технологические инновации следует использовать для улучшения жизни людей и развития человеческого потенциала. Общую озабоченность всех возрастных групп — не только пожилых людей или пациентов — заключается в том, смогут ли они комфортно жить в своих домах. Следовательно, исследования умных домов необходимо расширить, рассмотрев способы улучшения благосостояния людей среднего и младшего возраста, тем самым выйдя за рамки нынешних исследований, ориентированных на пожилых людей и пациентов. Пользователи и признание технологий умного домаРазработчики и исследователи технологий утверждают, что передовые прикладные знания сделают нашу жизнь более комфортной. Их цель — поддерживать повседневную жизнь жителей с помощью таких технологий, как управление энергопотреблением, безопасность, мониторинг и обнаружение инцидентов (Yu-Ju et al., 2002; Gračanin et al., 2011). Несмотря на такой широкий спектр потенциальных и предполагаемых преимуществ внедрения технологий, если мы сосредоточимся только на технологических характеристиках, технология может исчезнуть еще до того, как они войдут в нашу жизнь (Cook, 2012).Таким образом, исследование умного дома требует устойчивого систематического понимания пользователей, поскольку внедрение умных технологий и их внедрение в повседневную жизнь имеют важное значение для успеха умных домов (Haines et al., 2007). Ожидается, что пожилым людям с хроническими нарушениями здоровья или нарушениями здоровья услуги телемедицины на дому улучшат качество жизни дома, сократят медицинские расходы и обеспечат независимую жизнь (Onor et al., 2008; Choi et al., 2018). Эти услуги включают доступ к личной медицинской информации или записям, удаленный мониторинг пациентов и ведение хронических заболеваний.Однако пожилые люди, целевая группа интеллектуальных технологий, не понимают новых ИТ-решений и концепций и сталкиваются с особыми проблемами при использовании этих решений (Cimperman et al., 2013). В частности, технологии домашнего мониторинга предназначены для поддержки безопасной и независимой жизни дома (Mihailidis et al., 2008). Технологии мониторинга, такие как системы реагирования на чрезвычайные ситуации, обнаружения падений, а также мониторинг состояния здоровья и физиологии, обеспечивают индивидуальную среду обитания, которая отслеживает и записывает автономно.Однако исследования показывают, что многие пользователи не принимают эти технологии и часто отказываются от устройств (Lund and Nygård, 2003). Их непринятие и неиспользование можно рассматривать как провал конструкции умного дома и операционных процедур (Fisk, 1998). Поэтому для успешной реализации умных домов важно понимать факторы, которые потенциальные пользователи считают важными и необходимыми, а затем принимать решение о приемлемых технологиях и функциях, а не думать о технологических характеристиках в отдельности.Кортни (2008) заявила, что наше общество иногда пренебрегает или игнорирует конфиденциальность, поскольку оно подчеркивает потребность в технологиях. Демирис (2004) выразил обеспокоенность по поводу использования технологий в домах, например, нарушение конфиденциальности пожилых людей, беспокойство по поводу использования незнакомых технологий и ненужное наблюдение. В частности, последние достижения в области услуг домашнего телездравоохранения включают передачу, управление и анализ личных медицинских данных, что вызывает опасения относительно проблем безопасности (Cimperman et al., 2016). Подобно другим типам технологий, технология умного дома эффективна только в том случае, если пользователь принимает ее и интегрирует в повседневную жизнь (Cimperman et al., 2013). Понимание пользователей, желающих внедрить ИТ, важно при проектировании и внедрении ИТ. Таким образом, в этом исследовании делается попытка ответить на следующие вопросы: кто являются потенциальными пользователями умных домов? Какие технологии умного дома нужны этим пользователям в повседневной жизни? Платформа для создания услуг умных домовВ этом исследовании предложена структура, обеспечивающая структурированный способ понимания услуг умного дома.Полезность фреймворков описывается с точки зрения трех проблем: пространство, технологии и пользователи. На рисунке 1 показана структура для настройки услуг умного дома. В отличие от исследований, которые были сосредоточены на технических вопросах, структура стремится идентифицировать и интегрировать сквозные отношения, основанные на понимании умных домов и пользователей. В частности, структура фокусируется на мультимодальном взаимодействии между пользователями и умными домами, которые объединяют пространство и технологии. Пространственное измерение фокусируется на аспектах HCI, включая пользовательский опыт (UX), тогда как технологическое измерение подчеркивает восприятие и принятие пользователями технологий.Интеллектуальные вычисления и архитектура интегрированы для создания новых отзывчивых и интерактивных сред. Эта среда постоянно подключена к сети, где жители могут взаимодействовать с соседями в сообществе, к которому они принадлежат, и предоставлять различные жилищные услуги, которые необходимы и подходят для жителей. Предлагаемая структура поможет дизайнерам, архитекторам, инженерам и исследователям исследовать и разрабатывать умные дома в более расширенной, интегрированной перспективе.Структура медицинских услуг умного дома, созданная на основе концепции, созданной Кимом и соавт. (2014), расширен с точки зрения пользователя и многомерности. Рисунок 1. Структура для создания услуг умного дома. ПользователиУмные дома должны предоставлять информацию и услуги, адаптированные к ситуации пользователя. Это связано с тем, что жители домов живут по-разному, в соответствии со своими особенностями и физическими возможностями.В основном люди хотят получить повышенный комфорт и удобство с помощью умного дома, но степень и метод реализации этой цели могут варьироваться от человека к человеку. Этот параметр имеет три категории, связанные с предпочтениями и опытом пользователя: характеристики, жизнь и физические возможности. Важно понимать характеристики и состояние здоровья пользователя. Например, когда дизайнер разрабатывает умные дома для помощи людям с деменцией, потребности пользователя необходимо понимать в деталях не с точки зрения дизайнера, а с точки зрения этих людей (Orpwood et al., 2005). Чтобы спроектировать умный дом, наилучшим образом отвечающий потребностям пользователей, нам необходимо глубоко понять их жизнь. Крэбтри и Родден (2004) утверждали, что при проектировании умного дома можно учитывать повседневные домашние дела; таким образом, следует объяснить распорядок повседневной жизни жителей. Группы пользователей будут различаться с точки зрения их желаний, потребностей и использования технологий, и им могут потребоваться различные дизайнерские решения. Согласно результатам исследований, связанных с характеристиками пользователей, чем моложе возраст, чем выше уровень образования и чем выше доход, тем больше используются такие технологии, как Интернет и смартфон.Кроме того, чем сильнее желание продолжать жить там, где они живут, и чем выше близость к технологиям, тем выше признание технологии умного жилья (Peek et al., 2014). Молодое поколение, как правило, больше знакомо с технологиями и имеет опыт их использования, чем старшее поколение. Михайлидис и др. (2008) сравнили мнения и различия между поколениями, чтобы выявить различия в технологических предпочтениях и признании их пользователями. Чем выше уровень технической озабоченности, тем более нерешительно используются технологии умного дома; Было обнаружено, что компьютерная тревога препятствует использованию технологий умного дома, в частности, пожилыми людьми (Holden and Karsh, 2010).Использование технологий связано с такими проблемами, как безопасность, конфиденциальность и доверие, а также с практическими и эргономическими соображениями удобства для пользователя. Эти проблемы представляют собой критические проблемы проектирования, связанные с взаимодействием между пользователем и умным домом. Люди не живут поодиночке, они, скорее, используют одну и ту же сеть, связанную с пространством сообщества, и одновременно сосуществуют и сожительствуют с другими. Таким образом, концепция услуги умного дома распространяется на сообщество и требуется не только в личной жизни, но и в общественной жизни.В этой структуре пользователи более эффективно контролируют и регулируют технологии и становятся хозяевами своей жизни и умного дома. Пространство: Жилой районДомашние настройки отличаются от рабочих настроек; кроме того, вряд ли настройки умного дома будут создаваться специально. Следовательно, важно понимать жилье с точки зрения деятельности, качества жизни и субъективного счастья в эволюционном контексте, а не в контексте работы и эффективности. Это измерение разделено на четыре категории: бытовая техника, предметы домашнего обихода и мебель, датчики и исполнительные механизмы и инфраструктура.Родден и Бенфорд (2003) утверждали, что домашнюю обстановку следует понимать с помощью различных подходов, которые связаны с функциональными формами домашних артефактов и устройств, а также с интерактивной средой и технологической инфраструктурой. Подчеркивая природу пространства, интегрированного с технологиями, До предположил, что интеллектуальная жилая среда является интерактивной и имеет датчики и исполнительные механизмы как часть здания, чтобы поддерживать жизнь в формах вещей, которые мыслят, пространства, которые чувствуют, и места, которые играют (Do и Джонс, 2012).Чтобы понять контекст дома, необходимо принять различные методы для сбора различных аспектов контекста, и эти аспекты должны быть объединены для создания полного контекста домашнего жилища. Например, этнографические исследования могут выявить домашний распорядок, тогда как лонгитюдные исследования могут выявить способы использования технологий (Crabtree et al., 2004). Этнографические методы могут быть разработаны для определения того, как люди на самом деле живут с технологиями: социальный, культурный и исторический контекст; опыт старения и нездоровья участников; факторы, которые для них важны; технологии в их доме и жизни; и их способности работать и интерпретировать технологии. Интерактивные технологии должны проявляться в жилых помещениях. Информационные устройства, такие как интернет-холодильники, выполняют единственную функцию или группу функций с беспроводной сетью (Gaver and Martin, 2000). Среди интерактивных предметов домашнего обихода дисплей напоминания создает контекст для запоминания, тем самым смягчая потерю памяти у пожилых людей, а доска объявлений может сочетаться с возможностями общения (Mynatt et al., 2000). Система оповещения о приеме лекарств не только информирует о времени приема лекарства, но и собирает данные о лекарствах.Датчики давления и движения, прикрепленные к тапочкам, отслеживают вес, сделанные шаги или падения и отправляют эти данные медицинскому персоналу (Hindus et al., 2001). Некоторая мебель может действовать как интерактивная обстановка с помощью датчиков, обнаруживающих действия, таких как стол DiamondTouch и расширенный шкаф (Crabtree and Rodden, 2004). Программная платформа может быть применена к мебели или зеркалам, чтобы предоставлять радио, информацию о погоде и состоянии здоровья или автоматически регулировать освещение в соответствии с окружающей средой с помощью датчиков (Sponselee et al., 2008). Благодаря таким усовершенствованным приборам, предметам и мебели жилые помещения могут быть преобразованы в интерактивную среду, которая эффективно помогает жителям вести здоровый образ жизни в доме. Надежные методы управления необходимы для эффективности работы системы, и, таким образом, конструкция HCI является важным компонентом интеллектуальных настроек в повседневной жизни. Это включает в себя проектирование компьютеров, распространяемых по домам, чтобы они были ненавязчивыми, интуитивно понятными и надежными, чтобы действовать ожидаемым образом. Умные технологииЭто эпоха повсеместных и повсеместных вычислений.Использование ИКТ имеет важное значение для умных жилищ, поскольку они меняют повседневную жизнь в жилых домах значимым и фундаментальным образом. ИКТ, распространяемые в комнатах, устройствах и системах (например, в освещении, отоплении и вентиляции), осведомлены о деятельности и потребностях людей. Это измерение делится на три категории: повсеместные вычисления, AI и IoT. Интернет вещей соединяет датчики, устройства, исполнительные механизмы, метки радиочастотной идентификации, ноутбуки и мобильные телефоны для совместного использования сетевых ресурсов совместно друг с другом (Кришна и Верма, 2016).Эта технология помогает в системах управления энергопотреблением и поддерживает доступ к устройствам и удаленный мониторинг встроенных устройств (Chatzigiannakis et al., 2015; Li et al., 2016). Усовершенствованный ИИ не только собирает данные об обитателях, но также применяет системы визуального и сенсорного отслеживания для их идентификации на основе выражений лица и распознавания эмоций (Mano et al., 2016). Системы визуального слежения, такие как камеры, могут отслеживать статус жителей умного дома. Инфраструктура Интернета вещей на основе ИИ обеспечивает непрерывный мониторинг образа жизни жителей с помощью различных датчиков, прикрепленных к человеческому телу и в окружающей среде, чтобы избежать опасностей для здоровья и, соответственно, предоставлять индивидуальные медицинские услуги (Mann et al., 2001). Способность к восприятию, которая осведомлена о жителях и их потребностях, подчеркивается для предоставления настраиваемых и ориентированных средств, а встроенные интеллектуальные компоненты используются для понимания контекста. Для создания интеллектуальной инфраструктуры в структуру среды необходимо встраивать различные датчики, которые поддерживают вывод на основе контекстной информации. Михайлидис и др. (2008) предложили системы домашнего мониторинга, которые нацелены на конкретные цели поддержки дома: персональные системы реагирования на чрезвычайные ситуации; автоматическое обнаружение падения; мониторинг активности повседневной жизни; средства контроля окружающей среды, такие как освещение, отопление и вентиляция; и мониторинг здоровья, например, мониторинг частоты сердечных сокращений и обнаружение внезапных изменений в образе жизни человека, которые могут указывать на изменения в состоянии здоровья, с использованием датчиков, расположенных в окружающей среде (Mihailidis et al., 2008). Во многих исследованиях изучается мониторинг повседневной активности жителей и физиологического состояния здоровья, а также описывается состояние датчиков, алгоритмов и устройств слежения в интеллектуальных системах (Noury et al., 2003; Orwat et al., 2008; Marikyan et al. ., 2019). Платформа интеллектуальных технологий отслеживает модели мобильности пользователей и обеспечивает высокий уровень функциональности, сохраняя конфиденциальность и дополняя пользовательские данные. Методология исследованияВ этом исследовании технологии и их использование рассматриваются в контексте пространств дома и сообщества, а также сетей семейных и социальных отношений, связанных с этими технологиями.Мы разработали сценарии, основанные на результатах предыдущих исследований, чтобы составить полную картину того, как люди на самом деле живут в умных домах (Cho and Kim, 2017, 2018; Cho et al., 2018). Дизайн умного дома — это взаимосвязь между разными дисциплинами. Становится очевидной важность сотрудничества между специальностями для решения проблем существующих технологий умного дома и применения этих решений. Чтобы найти способы эффективно интегрировать комплексный дизайн для умных домов, 12 экспертов из различных областей, таких как ИТ-разработчики, исследователи, архитектурные дизайнеры и сотрудники из отрасли ИТ-услуг, медицинской промышленности и коммерческих предприятий, были приглашены для анализа и прокомментируйте сценарии.Сценарий вымышленный, но основан на реальном этнографическом описании проблем, с которыми люди сталкиваются в жилых домах. Мы инкапсулировали типичные особенности и поведение однородных подгрупп целевой популяции. При разработке пользовательского опыта наиболее важным триггером для эффективного принятия решений является глубокое знание пользователей. Целевыми группами этого исследования являются пожилые пенсионеры в возрасте от 60 до 70 лет, которые живут в своих домах, лица в возрасте от 40 до 50 лет, которые активно общаются со своими детьми, и люди в возрасте от 30 лет, которые быстро растут.На размышление было предложено три вопроса: (1) Что важно и какие проблемы для жителей в каждой ситуации, представленной в сценарии? (2) Как космос или технологии могут улучшить их жизнь? (3) Какие услуги умного дома должны предоставляться жильцам в каждой ситуации? СценарииРазрабатывая сценарии, мы определили поведение и намерения жителей в отношении технологий умного дома и их использования. В частности, сценарии были сосредоточены на прогнозировании навыков, которые понадобятся людям разного возраста и которые будут использоваться в зависимости от их здоровья, работы и повседневного жизненного опыта.Технология всегда разрабатывается для стандартных пользователей, и, следовательно, ситуация может не подходить для других пользователей. Eisma et al. (2004) предположили, что развивающиеся технологии должны быть созданы для различных групп пользователей и должны быть установлены долгосрочные отношения с ними. В этой статье рассказывается о обширном исследовании, посвященном культурным и контекстуальным вопросам, связанным с использованием новых технологий различными пользователями. Технический опыт пользователей, их физические возможности и состояние здоровья — важные переменные, которые необходимо учитывать при разработке услуги умного дома.В этом отношении предыдущие исследования (Cho and Kim, 2017, 2018; Cho et al., 2018) свидетельствуют о том, что потребности и ожидания пользователей различаются в зависимости от возраста. Следовательно, как показано в таблице 1, рассматриваемые нами сценарии включают три компонента: личные характеристики, физические возможности и состояние здоровья, а также повседневную домашнюю жизнь и деятельность. К личным характеристикам относятся возраст и пол. Физические способности и состояние здоровья, а также повседневная домашняя жизнь и деятельность основаны на повседневной деятельности (ADL), такой как базовая деятельность и инструментальные действия, которые помогают понять физическое здоровье и повседневную деятельность пользователя и обеспечить соответствующие информация и услуги.Первые два сценария в таблице 1 рассматривают мужчину и женщину в возрасте 65 лет. В следующих двух участвуют мужчина в возрасте 52 лет и женщина в возрасте 45 лет; у обоих есть дети. В последних двух сценариях рассматриваются мужчина и женщина в возрасте 31 и 38 лет соответственно. Эти три типа сценариев используются для представления возрастных групп 60–70, 40–50 и 30–40 лет. Тем не менее, для обобщения результатов этого исследования необходимо провести дополнительную проверку на более широких слоях населения. Таблица 1. Шесть пользовательских сценариев. Предлагаемая услуга «Умный дом» в соответствии с контекстными решениями для сценариевЖизненные проблемы жителей были выявлены на основе их проблем со здоровьем, деятельности и распорядка дня, представленных в сценариях, а индивидуальные услуги умного дома, необходимые для каждого жителя, были разработаны на основе технических решений, пространств и дизайнерских решений. Выявление проблем с помощью анализа состояния здоровья и повседневной жизниПри анализе первого сценария, в котором участвуют пожилые люди в возрасте от 60 до 70 лет, эксперты указали на проблемы со здоровьем, вызванные физическим старением, и трудности выполнения домашней работы, такой как основная уборка и стирка, а также основных покупательских действий, таких как продукты питания. предметы и предметы первой необходимости.Они выразили обеспокоенность по поводу отсутствия активности у пожилых людей, разрыва их социальных отношений и трудностей в общении со своими детьми. Также была отмечена сложность посещения больницы для получения регулярной медицинской помощи. Было также обнаружено, что пожилым людям не хватает опыта в использовании современных технологий, и их страх перед устройствами может затруднить адаптацию к технологиям. Анализируя второй сценарий, в котором учитывались люди среднего возраста в возрасте от 40 до 50 лет, эксперты определили, что с точки зрения здоровья люди среднего возраста справляются с застоем, отсутствием силы, усталостью и низкой мотивацией.Проблемой было восприятие того, что этой группе не хватало времени, необходимого для решения проблем отсутствия отдыха и регулярных физических упражнений, а также неспособности иметь индивидуальное время и заниматься хобби и общественной деятельностью. Эксперты также установили, что людям среднего возраста трудно заботиться о своем здоровье, поскольку они ведут напряженный образ жизни, и что им также трудно общаться со своими детьми-подростками. В третьем сценарии, касающемся не состоящих в браке одиноких людей в возрасте 30 лет, эксперты признали проблемы психического здоровья, такие как одиночество и стресс, критическими проблемами.Кроме того, нерегулярные занятия, такие как пропуск приема пищи и недостаточный сон, считались сложными факторами повседневной жизни. Они отметили, что одинокие люди считают приготовление пищи и уборку утомительным занятием и считают свой дом спальным местом. Проблема в том, что их одиночество может усиливаться, потому что они не знают других людей по соседству или не взаимодействуют с ними. Кроме того, одиночки не занимаются увлекательными видами спорта и хобби. Эксперты определили проблемы и потребности в каждом сценарии, как показано в таблице 2. Таблица 2. Сценарный анализ. Решение технологий и пространств для умных домовДля разработки решений мы учли технические и пространственные аспекты проблем. Мы суммировали технические части по функциям и устройствам, а пространственные части разделили на единичные домохозяйства и сообщества в пределах комплекса (подробности см. В Таблице 3). Таблица 3. Технические и пространственные решения. Для пожилых людей в возрасте от 60 до 70 лет наиболее упоминаемым техническим решением была потребность в постоянном мониторинге с помощью датчиков для выявления повседневных закономерностей и преодоления кризисных ситуаций.Кроме того, проблемой было принятие технологий, хотя им нужна техническая помощь для лечения хронических заболеваний и регулярного лечения. Наиболее интересным аспектом предложения пространственных решений был социальный обмен, и поэтому были предложены различные общественные пространства внутри комплекса, такие как помещения для встреч, тренажерные залы и дорожки для прогулок на свежем воздухе. Для людей в возрасте от 40 до 50, которые не могут хорошо заботиться о себе из-за плотного графика, полезно постоянно измерять артериальное давление, уровень сахара и частоту пульса в качестве технического решения, собирать данные и предоставлять консультации по вопросам здоровья. , управление и руководство по упражнениям.Был предложен тренажерный зал «умный дом», в котором есть тренажерный пульт с пространственной поддержкой. Кроме того, для построения гармоничных семейных отношений была предложена умная семейная комната, сочетающая в себе потребности пространства и технические решения. Это пространство, оснащенное интеллектуальными технологиями, такими как понимание контекста и расширенный интеллект, и пространство, специально предназначенное для семейных программ, что расширяет существующую концепцию семейной комнаты. Для отдыха и самостоятельного досуга предлагается зона отдыха, такая как сауна, библиотека, винный бар в комплексе или зона семейного отдыха. В случае одиноких людей в возрасте 30 лет, когда они поздно покидают свое рабочее место, они часто не могут убирать или выполнять работу по дому, и, следовательно, с помощью технологий необходимо контролировать и контролировать дом из других мест. Было высказано предположение, что они могут легко взаимодействовать друг с другом через приложения, создавая социальные сети с другими людьми того же возраста в комплексах и встречаться, когда это необходимо для совместного совершения покупок, хобби и занятий спортом. Пространственные решения также необходимы для разнообразных сфер деятельности, где можно разделить общественную деятельность, прогулки, хобби и т. Д., и продвигать общественную жизнь. Этому поколению трудно решать проблемы, просто предоставляя пространство, и, следовательно, необходимо разработать различные программы, которые могут активировать встречи и продолжить социальный обмен, а также различные приложения для встреч, которые побуждают к участию в комплексе. Такой подход разрешил бы социальную разобщенность и изоляцию этих людей. Людям любого возраста должно быть предоставлено пространство для оздоровительных мероприятий, надлежащего лечения и индивидуальных упражнений, основанных на таком лечении.Поэтому желательно создать в комплексе место для профессиональных медсестер, чтобы можно было измерять состояние здоровья и управлять данными для каждого человека, а также предоставлять простые реабилитационные процедуры или рекомендации по упражнениям в местных больницах. Индивидуальные услуги умного домаРазличные услуги умного дома могут быть представлены на основе проблем и решений, определенных в трех сценариях. В этом исследовании услуги умного дома классифицируются по пяти категориям: базовая повседневная поддержка жизни, услуги здравоохранения и управления, услуги по охране окружающей среды, услуги психологического благополучия и услуги по улучшению социальных отношений. Базовая повседневная жизнеобеспечение — это услуга, которая помогает жителям в выполнении основных повседневных дел, таких как работа по дому, покупки и приготовление еды. В частности, в эту категорию входят услуги по выполнению домашних дел, такие как стирка, мытье посуды и глажка; для обеспечения возможности покупки и доставки предметов первой необходимости; а также для приготовления блюд и гарниров в соответствии с потребностями жильцов. Такие устройства, как сетевые информационные устройства и роботы AI, могут использоваться для автоматического сбора данных и хранения записей о покупках.Информация и услуги (например, автоматическая покупка в обычном магазине) могут быть предоставлены на основе моделей покупок пользователей. Услуги здравоохранения и управления включают в себя ведение болезней в больницах, физиологические измерения, консультации по вопросам здоровья и услуги по упражнениям. Различные датчики или устройства в доме проверяют и контролируют состояние здоровья жильцов, артериальное давление и диабет. Биомедицинская информация, собираемая вместе с измерениями состояния здоровья с помощью датчиков или измерительных приборов, предоставляется в общинных больницах, а также предоставляются видео-медицинские консультации и рецепты на лекарства.Он также предоставляет консультации по вопросам здоровья на основе информации о состоянии здоровья жителей и соответствующих рекомендаций по физическим упражнениям. Экологические услуги включают услуги по охране и безопасности, энергоменеджменту и уборке. Он предназначен для предотвращения или устранения несчастных случаев, связанных с безопасностью, таких как кража и пожар в доме, или для снижения потребления энергии, например, для освещения и отопления. Услуги по уборке, такие как мытье посуды, стирка и уборка дома, будут особенно полезны пожилым людям и одиноким людям. Услуги психологического благополучия важны для самооценки, развития и счастья жителей. Включены интеллектуальные устройства и интернет-образование, установка технологий и управление ими, а также интеллектуальные развлекательные услуги. Услуги по установке и управлению технологиями направлены на преодоление разочарования, вызванного неспособностью использовать технологию, и на повышение удобства использования наряду с техническим образованием. Это связано с созданием и установкой исходной среды. Это сервис, который устанавливает его для тех, кто не знаком с новой технологией, и помогает в случае неисправности или сбоя.Это может снизить нагрузку на использование незнакомых технологий. Любимые развлечения жителей, такие как видео, музыка и игры, управляются, а персонализированная информация предоставляется в сочетании с ИИ. Услуги по улучшению социальных отношений включают в себя общение, социальные связи, упражнения и хобби в обществе. Услуги связи доступны не только в смартфонах, но и в интеллектуальных объектах, бытовой технике и стенах с установленными сетями и платформами.Различные каналы и удобные интерфейсы способствуют взаимодействию с семьей и друзьями в других местах. Он предоставляет информацию, касающуюся общественных объектов, часто используемых жителями в этом районе, поддерживает различные социальные мероприятия, спорт и хобби жителей через общественные места в пределах комплекса, а также разрабатывает приложения для разработки программ, общения и резервирования мест для встреч. Программа сообщества направлена на устранение негативного чувства одиночества и поощрение жителей к тому, чтобы они испытали счастье быть вместе, позволяя им участвовать и активно общаться в различных областях, таких как просмотр фильмов, чтение, прогулки и катание на велосипеде. Услуги, предлагаемые умным домом, могут быть расширены на различные домены. В зависимости от конкретной ситуации жителей некоторые услуги могут быть важнее других. Предлагаемые услуги «умного дома» показаны в Таблице 4. Для пожилых людей базовая поддержка повседневной жизни, здравоохранение и управление, а также услуги по улучшению социальных отношений более полезны, чем другие услуги. Одинокие люди сочтут услуги психологического благополучия и улучшения социальных отношений более полезными, чем другие, тогда как людям среднего возраста потребуются различные услуги во всех сферах. Таблица 4. Индивидуальные услуги умного дома. Обсуждение и заключениеЦелью данного исследования является разработка и применение услуг умного дома на основе ориентированного на пользователя понимания для более практичной и эффективной реализации умного дома. Основным преимуществом этого исследования является использование качественных, ориентированных на пользователя методов для создания полной картины проблем, связанных с проектированием, установкой и использованием технологий, которые влияют на домохозяйства и сообщество.Такой подход позволил нам разработать детальные идеи и предложения по улучшению повседневной жизни жителей. Еще одной сильной стороной нашего исследования является его междисциплинарный характер: мы учитываем точки зрения специалистов из разных областей, включая ИТ-разработчиков, исследователей, дизайнеров архитектуры и сотрудников отрасли ИТ-услуг, медицинской промышленности и коммерческих предприятий. Их разноплановый опыт позволил нам совместить практический опыт с теоретическими подходами. Потенциальные пользователи и проблемыОдной из основных целей первых умных домов было предоставление вспомогательных услуг для людей с ограниченными возможностями и пожилых людей.Последние тенденции в исследованиях умного дома выдвинули на первый план медицинские услуги, и, таким образом, деятельность и помощь, связанная со здоровьем, стали наиболее важными целями умных домов. Однако границы пользователей и услуг умного дома необходимо расширять. Распространение умных домов может быть ограничено, если они не ориентированы на реальные потребности. Умные технологии не являются исключительными, и инновации в технологиях должны использоваться для улучшения жизни людей и развития человеческого потенциала, а не ограничиваться только пожилыми людьми или пациентами.Это общая забота людей всех возрастов, которые хотят комфортно жить в своих домах. Развитие модульных доступных технологий умного дома позволяет использовать их как в существующих, так и в новых домах. Число потенциальных пользователей будет расти, и это могут быть женщины, мужчины и дети разных поколений, живущие в домашних условиях. Задача должна заключаться в сборе данных о более широком круге жителей и в заинтересованности в их потребностях и использовании ими технологий. Настройка и адаптацияЖизнь жителей домов не такая однообразная и предсказуемая, как полагают дизайнеры.Люди различаются, а существующая домашняя среда органична и динамична. Технологии нельзя использовать так, как задумано дизайнерами. В результате следует признать, что необходимо учитывать разные ситуации жителей и пытаться решить проблему с разных сторон. Желательно сосредоточить внимание на преимуществах, которые может предоставить техническая помощь, и определить использование и размещение соответствующих технологий в контексте повседневной жизни для здорового и счастливого дома.В умных домах необходимо предоставлять индивидуальные решения для жителей. Образ жизни пожилых людей, людей среднего возраста и одиноких людей, а также их состояние здоровья неизбежно различаются. Таким образом, технологии, помещения и услуги, в которых они нуждаются, очень разные. Разным группам пользователей могут потребоваться разные дизайнерские решения с точки зрения таких аспектов, как домохозяйства, поколения и культуры. Важно определить их потребности, а затем применить и адаптировать востребованные и предпочтительные технологии для повседневной жизни.На пути внедрения умных домов не должно быть социальных препятствий, таких как препятствия для предоставления эффективных и индивидуальных услуг. Опасения по поводу потери контроля, надежности, конфиденциальности, доверия и несоответствия часто затрудняют принятие людьми технологии умного дома. Мы должны понимать среду, в которой пользователи могут внедрять технологии, и исследовать, можно ли и каким образом эффективно интегрировать технологии умного дома в бытовой контекст. Решение должно быть масштабируемым, устойчивым и социально-техническим. Социальное взаимодействие и поддержкаБольшинство услуг применимо только к однокомнатным умным домам, а иногда и к одноместным комнатам. Некоторые исследовательские проекты посвящены определению местоположения и не предоставляют никаких практических услуг для жителей. Мы считаем, что если использовать эти ограниченные системы с несколькими функциями, мечта об умном доме, которую мы воображаем, не осуществится. Без надлежащих услуг и коммунальных услуг их широкое использование не может быть достигнуто. Сфера обслуживания умных домов должна быть расширена, чтобы удовлетворить жильцов.Необходимо оказывать различные услуги в отношении комплексов и поселков, в которых проживают жители. Подобно концепции телебольницы / телемедицины в сочетании с местными больницами, может появиться больше новых сетей обслуживания, которые соединят дома для обмена информацией. Сеть служит платформой для легкого домашнего доступа к услугам, которые часто используются жителями, например, библиотекам, спортивным сооружениям и социальным центрам в сообществах. Умные дома будущего будут способствовать интеграции всех возможных услуг в традиционные дома.Эти дома будут предоставлять почти все основные услуги, такие как связь, медицина, энергетика, общественные объекты, развлечения и услуги безопасности. В этом исследовании мы предложили услугу, которую можно использовать, расширив концепцию до сообщества, но требуются дополнительные исследования, чтобы сделать эти услуги рентабельными, действенными и приемлемыми. Обмен знаниями и сотрудничествоИсследования умных домов представляют собой междисциплинарную область. Архитектура умного дома зависит от других отраслей, таких как технологии, пространства и услуги.Умные дома выигрывают от улучшений и распространения за счет интеграции этих секторов. Хотя исследования умных домов обычно проводятся в областях инженерии, технологий и дизайна, растет интерес к различным секторам, от здравоохранения, услуг и экономики до энергетики. В этом исследовании мы определили необходимость обмена знаниями и сотрудничества в смежных областях. Многие другие методы разрабатываются в индивидуальных проектах или исследовательских средах, и, следовательно, цепочкам бытовых услуг умного дома не хватает эффективной интеграции и обмена информацией.Пришло время для комплексного подхода к умным домам, ориентированного на пользователей. Заявление о доступности данныхВ данном исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных. Эти данные можно найти здесь: http://www.khousing.or.kr/. Авторские взносыMK и MC составили это исследование, разработали структуру и методологическую часть исследования, а также выполнили качественный анализ. MK и HJ обеспечивали наблюдение на протяжении всего исследования. ФинансированиеЭта работа была поддержана грантом Национального исследовательского фонда Кореи (NRF), финансируемым правительством Кореи (MSIT) (NRF-2019R1A2C1087344).Это исследование было поддержано Программой фундаментальных научных исследований Национального исследовательского фонда Кореи (NRF), финансируемой Министерством образования (2019R1I1A1A01043066). Конфликт интересовАвторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов. Список литературыАрунвивек, Дж., Сринат, С., Баламуруган, М. С. (2015).Разработка инфраструктуры домашней автоматизации для обеспечения контроля и безопасности домашних автоматических устройств. Indian J. Sci. Technol. 8, 1–10. Google Scholar Балта-Озкан, Н., Америги, О., и Ботелер, Б. (2014). Сравнение восприятия потребителями умных домов в Великобритании, Германии и Италии: размышления для политики и будущих исследований. Technol. Анальный. Strateg. Manag. 26, 1176–1195. DOI: 10.1080 / 09537325.2014.975788 CrossRef Полный текст | Google Scholar Балта-Озкан, Н., Дэвидсон, Р., Бикет, М., и Уитмарш, Л. (2013). Социальные барьеры на пути внедрения умных домов. Энергетическая политика 63, 363–374. DOI: 10.1016 / j.enpol.2013.08.043 CrossRef Полный текст | Google Scholar Берло А. В. и Аллен Б. (1999). Руководство по проектированию умных домов: Руководство COST 219bis. Брюссель: COST, Комиссия Европейских сообществ. Google Scholar Бхати А., Хансен М. и Чан К. М. (2017). Энергосбережение с помощью умных домов в умном городе: урок для домашних хозяйств Сингапура. Энергетическая политика 104, 230–239. DOI: 10.1016 / j.enpol.2017.01.032 CrossRef Полный текст | Google Scholar Chatzigiannakis, I., Amaxilatis, D., and Livathinos, S. (2015). «Платформа коллективного осознания для энергоэффективных умных зданий», в материалах 19-й Всегреческой конференции по информатике , Афины. Google Scholar Чо, М. Э., и Ким, М. Дж. (2017). Обеспечение направления развития умного дома для здоровья на основе жилищной деятельности и требований людей среднего возраста. J. Корея. Hous. Доц. 28, 109–117. DOI: 10.6107 / jkha.2017.28.5.109 CrossRef Полный текст | Google Scholar Чо, М. Э., и Ким, М. Дж. (2018). Обеспечение направления развития умных домов здоровья на 1-2 домохозяйства. J. Корея. Hous. Доц. 29, 11–20. DOI: 10.6107 / jkha.2018.29.3.011 CrossRef Полный текст | Google Scholar Чо, М. Э., О, Ю. Дж. И Ким, М. Дж. (2018). Разработка модели здорового умного дома для пожилых людей. J. Корея. Hous. Доц. 29, 81–90. Google Scholar Чой, Ю., Квон, Ю.-Х., и Ким, Дж. (2018). Влияние социальных сетей пожилых людей на выбор жилья в Корее. Привычка. Междунар. 74, 1–8. DOI: 10.1016 / j.habitatint.2018.02.003 CrossRef Полный текст | Google Scholar Цимперман М., Бренчич М. М., Тркман П. и Станоник М. Д. Л. (2013). Восприятие пожилыми людьми услуг телемедицины на дому. Телемед. Электронное здравоохранение 19, 786–790.DOI: 10.1089 / tmj.2012.0272 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Цимперман М., Маковец Бреней М. и Тркман П. (2016). Анализ поведения приема домашних телемедицинских услуг старшими пользователями с применением расширенной модели UTAUT. Внутр. J. Med. Инф. 90, 22–31. DOI: 10.1016 / j.ijmedinf.2016.03.002 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Кори Д. К., Грегори Д. А., Кристофер Г. А. и Венди Н. (1998).«Осознанный дом: живая лаборатория для повсеместной вычислительной исследовательской архитектуры», в материалах 2-го Международного семинара по кооперативным зданиям, интеграции информации, организации и архитектуры , Пискатауэй, штат Нью-Джерси. Google Scholar Крэбтри, А., Родден, Т. (2004). Бытовые распорядки и дизайн для дома. Comput. Служба поддержки. Сотрудничайте. Работа 13, 191–220. DOI: 10.1023 / b: cosu.0000045712.26840.a4 CrossRef Полный текст | Google Scholar Крэбтри, А., Родден, Т., и Мариани, Дж. (2004). «Сотрудничество вокруг коллекций: информирование о постоянном развитии фотооборудования», в материалах Труды конференции ACM 2004 года по совместной работе с компьютерной поддержкой, , Чикаго, Иллинойс. Google Scholar Дас, С. К., Кук, Д. Дж., Баттачарья, А., Хейерман, Э. О., и Цзе-Юн, Л. (2002). Роль алгоритмов прогнозирования в архитектуре умного дома MavHome. IEEE Wire. Общение. 9, 77–84. DOI: 10.1109 / mwc.2002.1160085 CrossRef Полный текст | Google Scholar Де Силва, Л. К., Морикава, К., и Петра, И. М. (2012). Современные умные дома. Eng. Прил. Артиф. Интеллект. 25, 1313–1321. DOI: 10.1016 / j.engappai.2012.05.002 CrossRef Полный текст | Google Scholar Демирис, Г. (2004). Электронное здравоохранение на дому: концепции и проблемы. Междунар. J. Electron. Здоровьеc. 1, 4–16. PubMed Аннотация | Google Scholar До, Э.Ю.-Л., Джонс Б.Д. (ред.) (2012). Счастливый здоровый дом. Амстердам: IOS Press. Google Scholar Эйсма, Р., Дикинсон, А., Гудман, Дж., Сайм, А., Тивари, Л., и Ньюэлл, А. Ф. (2004). Раннее вовлечение пользователей в разработку продуктов, связанных с информационными технологиями, для пожилых людей. Универ. Доступ к Inf. Soc. 3, 131–140. DOI: 10.1007 / s10209-004-0092-z CrossRef Полный текст | Google Scholar Флинн, А., Ю., Л., Фейндт, П., и Чен, К. (2016). Эко-города, управление и устойчивый образ жизни: на примере китайско-сингапурского эко-города Тяньцзинь. Привычка. Междунар. 53, 78–86. DOI: 10.1016 / j.habitatint.2015.11.004 CrossRef Полный текст | Google Scholar Гавер Б. и Мартин Х. (2000). «Альтернативы: изучение информационных устройств с помощью предложений по концептуальному дизайну», Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в компьютерных системах , Гаага. Google Scholar Грачанин, Д., Маккрикард, Д. С., Биллингсли, А., Купер, Р., Гатлинг, Т., Ирвин-Уильямс, Э. Дж. И др. (2011). «Мобильные интерфейсы для лучшей жизни: поддержка осведомленности в среде умного дома», в Универсальный доступ во взаимодействии человека и компьютера. Контекстное разнообразие , изд. К. Стефанидис (Берлин: Springer), 163–172. DOI: 10.1007 / 978-3-642-21666-4_19 CrossRef Полный текст | Google Scholar Хейнс В., Митчелл В., Купер К. и Магуайр М. (2007). Изучение пользовательских ценностей в домашней среде в рамках проекта умного дома, основанного на технологиях. чел. Ubiquit. Comput. 11, 349–359. DOI: 10.1007 / s00779-006-0075-6 CrossRef Полный текст | Google Scholar Индусы Д., Мэйнваринг С. Д., Ледук Н., Хагстр А. Э. и Бейли О. (2001). «Касабланка: проектирование устройств социальной коммуникации для дома», Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в компьютерных системах (Сиэтл: ACM). Google Scholar Хадсон, Д. Л., и Коэн, М. Е. (2003). «Роль информационных технологий в управлении болезнями», в материалах 4-й Международной специальной тематической конференции IEEE EMBS по применению информационных технологий в биомедицине, , Бирмингем. Google Scholar Ким, М. Дж., Ли, Дж. Х., Ван, X. и Ким, Дж. Т. (2014). Услуги «умного дома» для здоровья, включающие систему информирования о потреблении энергии на основе MAR. J. Intelligence. Робот. Syst. 79, 523–535. DOI: 10.1007 / s10846-014-0114-x CrossRef Полный текст | Google Scholar Кришна, М. Б., и Верма, А. (2016). «Структура подключенных устройств умного дома с использованием Интернета вещей», Труды 2-й Международной конференции по современным вычислениям и информатике (IC3I) , Нойда. Google Scholar Ли, К.З., Хун, Дж., Сюэ, Ф., Шен, Г.К., Сюй, X., и Луо, Л. (2016). SWOT-анализ и платформа с поддержкой Интернета вещей для производства сборных домов в Гонконге. Привычка. Междунар. 57, 74–87. Google Scholar Lund, M. L., and Nygård, L. (2003). Использование вспомогательных устройств или противодействие им: различные подходы к достижению желаемой профессиональной самооценки. OTJR 23, 67–75. DOI: 10.1177 / 153944 CrossRef Полный текст | Google Scholar Манн, В.К., Марчант, Т., Томита, М., Фраас, Л., и Стэнтон, К. (2001). Принятие пожилыми людьми устройств для мониторинга состояния здоровья в домашних условиях. Care Manag. J. 3, 91–98. DOI: 10.1891 / 1521-0987.3.2.91 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Мано, Л. Ю., Файсал, Б. С., Накамура, Л. Х. В., Гомеш, П. Х., Либралон, Г. Л., Менегете, Р. И. и др. (2016). Использование технологий Интернета вещей для улучшения здоровья умных домов за счет идентификации пациентов и распознавания эмоций. Comput. Commun. 8, 178–190. DOI: 10.1016 / j.comcom.2016.03.010 CrossRef Полный текст | Google Scholar Марикян Д., Папагианнидис С., Аламанос Э. (2019). Систематический обзор литературы по умному дому: взгляд пользователей. Technol. Прогноз. Soc. Чанг. 138, 139–154. DOI: 10.1016 / j.techfore.2018.08.015 CrossRef Полный текст | Google Scholar Михайлидис А., Кокберн А., Лонгли К. и Богер Дж. (2008). Приемлемость технологии домашнего мониторинга среди пожилых людей, проживающих в сообществах, и бэби-бумеров. Ассистент. Technol. 20, 1–12. DOI: 10.1080 / 10400435.2008.10131927 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Mynatt, E. D., Essa, I., and Rogers, W. (2000). «Увеличение возможностей для старения на месте», в материалах Proceedings on the 2000 Conference on Universal Usability (Arlington: ACM). Google Scholar Национальный исследовательский совет, Отдел поведенческих и социальных наук и образования, Совет по поведенческим, когнитивным и сенсорным наукам, Руководящий комитет семинара по технологиям адаптивного старения (2004 г.). Технология адаптивного старения. Вашингтон, округ Колумбия: The National Academies Press. Google Scholar Нури, Н., Вирон, Г., Барралон, П., Йе, Дж., Риал, В., и Демонджот, Дж. (2003). «Новые тенденции в умных домах для здоровья», Труды , 5-й международный семинар по корпоративным сетям и вычислениям в сфере здравоохранения, , Иллинойс. DOI: 10.1007 / 978-3-319-01904-8_19-1 CrossRef Полный текст | Google Scholar Онор, М. Л., Тревизиол, М., Urciuoli, O., Misan, S., Bertossi, F., Tirone, G., et al. (2008). Эффективность телемедицины пожилым людям — сравнение трех условий. Телемед. Электронное здравоохранение 14, 164–169. DOI: 10.1089 / tmj.2007.0028 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Орпвуд Р., Гиббс К., Адлам Т., Фолкнер Р. и Мигахаватт Д. (2005). Дизайн умных домов для людей с деменцией — аспекты пользовательского интерфейса. Универ. Доступ к Информ. Soc. 4, 156–164.DOI: 10.1007 / s10209-005-0120-7 CrossRef Полный текст | Google Scholar Орр П. М., Макгиннис М. А., Хадсон Л. Р., Коберли С. С., Кроуфорд А., Кларк Дж. Л. и др. (2006). Целенаправленное вмешательство медсестры по телефону обеспечивает более точное соблюдение режима тестирования A1c. Dis. Manag. 9, 277–283. DOI: 10.1089 / dis.2006.9.277 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Peek, S. T., Woutersa, E. J., Hoofc, J. V., Luijkxb, K. G., Boeijed, H.R., и Vrijhoefb, H.J. (2014). Факторы, влияющие на принятие технологии старения на месте: систематический обзор. Междунар. J. Med. Поставить в известность. 83, 235–248. DOI: 10.1016 / j.ijmedinf.2014.01.004 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar Рикбург В., Менга Д., Дюран Д., Маршик Б., Делахош Л. и Логе К. (2006). «Концепция умного дома: наше ближайшее будущее», Труды 1-й Международной конференции IEEE по электронному обучению в промышленной электронике , Хаммамет. Google Scholar Родден, Т., и Бенфорд, С. (2003). «Эволюция зданий и последствия для проектирования повсеместной домашней среды», в материалах Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems , Ft. Лодердейл, Флорида. Google Scholar Сингх Д., Трипати Г. и Джара А. Дж. (2014). «Обзор Интернета вещей: видение будущего, архитектура, проблемы и услуги», в материалах Proceedings of the IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT) , Сеул. Google Scholar Спонсели, А.-М., Схоутен, Б., Боууис, Д., и Виллемс, К. (2008). «Технология умного дома для пожилых людей: восприятие мультидисциплинарных заинтересованных сторон», в Constructing Ambient Intelligence , Дармштадт. Google Scholar Уилсон, К., Харгривз, Т., и Хоксвелл-Болдуин, Р. (2015). Умные дома и их пользователи: систематический анализ и ключевые проблемы. чел. Ubiquit. Comput. 19, 463–476. DOI: 10.1007 / s00779-014-0813-0 CrossRef Полный текст | Google Scholar Yu-Ju, L., Latchman, H.A., Minkyu, L., and Katar, S. (2002). Инфраструктура сети связи по ЛЭП для умного дома. IEEE Wire. Commun. 9, 104–111. DOI: 10.1109 / mwc.2002.1160088 CrossRef Полный текст | Google Scholar умный дом абстрактный фон. Смартфон приложение автоматизации и управления. Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Image 110745551.Умный дом абстрактный фон.Смартфон приложение автоматизации и управления. Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Изображение 110745551.Умный дом абстрактный фон. Смартфон приложение автоматизации интернета вещей интеллектуального дома. Система управления техникой через сеть Wi-Fi.Современное здание с мобильным мониторингом и интернетом. M L XL EPSТаблица размеров
Используете это изображение на предмете перепродажи или шаблоне? Распечатать Электронный Всесторонний 7000 x 3858 пикселей | 59.3 см x 32,7 см | 300 точек на дюйм | JPG Масштабирование до любого размера • EPS 7000 x 3858 пикселей | 59,3 см x 32,7 см | 300 точек на дюйм | JPG Скачать Купить одно изображение 6 кредитов Самая низкая цена
221 ру за изображение любой размер Цена денег Ключевые слова Похожие векторы Нужна помощь? Свяжитесь со своим персональным менеджером по работе с клиентами @ +7 499 938-68-54 Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее работать.Используя наш веб-сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie, как описано в нашей Политике использования файлов cookie . ПриниматьРазработка и внедрение системы безопасности умного дома на основе Интернета вещейПолучено 13 января 2019 г., принято 18 марта 2019 г., доступно в Интернете 16 апреля 2019 г. 1. ВВЕДЕНИЕИнтернет вещей (IoT) — это видение объединенной сети интеллектуальных, взаимодействующих объектов, таких как бытовая техника, автомобили, заводские машины, носимые устройства и различные типы датчиков.Конвергенция таких технологий, как повсеместная беспроводная связь, машинное обучение, аналитика в реальном времени и встроенные системы, сделала возможными новые приложения Интернета вещей во множестве областей. Сочетание коммерческих интересов и государственных инициатив сделало умные дома, умное здравоохранение, умные города и умный транспорт основными направлениями разработки приложений IoT. Персональным медицинским приложениям с поддержкой Интернета вещей потребуются датчики для сбора данных в интеллектуальных пространствах, таких как умные дома или медицинские учреждения, а также с носимых или имплантированных RFID-меток.Данные с устройств RFID дадут представление о повседневной активности людей, помогут обнаружить аномальные явления и, возможно, предупредить лиц, осуществляющих уход, о проблемах. Идея использования Интернета вещей для создания умных городов, возможно, возникла у общенациональной коалиции 1990-х годов под названием Smart Growth America (SGA). SGA стремилась решить проблемы, связанные с городской средой, включая управление ресурсами, транспорт и государственное управление. Недавняя государственная поддержка систем информационных и коммуникационных технологий может, наконец, позволить реализовать видение SGA.Потенциальные приложения IoT включают мониторинг состояния здания, потребления энергии, шума и качества воздуха; улучшенное управление отходами и движением; и умное освещение. Транспортный Интернет (IoV) — это подполе Интернета вещей, в котором используются беспроводные технологии, позволяющие транспортным средствам связываться со своей средой. IoV создает возможности для разработки новых приложений в области интеллектуального контроля и управления дорожным движением, безопасности дорожного движения и безопасности транспортных средств, таких как онлайн-диагностика, противоугонные системы и отслеживание [1–16].IoV позволяет транспортным средствам обмениваться данными, используя несколько способов связи, включая связь между транспортными средствами, транспортными средствами и сетями, а также связь между транспортными средствами и инфраструктурой. Умный дом — это часть парадигмы Интернета вещей, которая направлена на интеграцию домашней автоматизации и безопасности. Подключение к Интернету объектов в типичном домашнем хозяйстве позволяет домовладельцам удаленно контролировать их и управлять ими. Умные дома нашли свою нишу на потребительском рынке: от ламп с таймером на выключение в определенное время дня до интеллектуальных термостатов, которые будут регулировать температуру в доме и генерировать подробные отчеты об использовании энергии.Доступность доступных по цене смартфонов, микроконтроллеров и другого оборудования с открытым исходным кодом наряду с растущим использованием облачных сервисов сделало возможным разработку недорогих систем безопасности для умного дома. В семьях, которые живут более загруженной, чем когда-либо, системы автоматизации и безопасности умного дома также могут удовлетворить членов семьи с ограниченной подвижностью, таких как инвалиды и старики. Целью данной статьи является представление недорогой архитектуры с использованием радиочастотной связи в домашнем хозяйстве для создания системы безопасности умного дома с поддержкой Интернета вещей [17].Устройства умного дома, которые обычно потребляют мало энергии, такие как умные лампочки и дверные или оконные датчики, используют радиочастотные трансиверы для связи друг с другом. В этой статье предлагается недорогая архитектура интеллектуального дверного датчика, в которой будет использоваться плата микроконтроллера Elegoo Mega 2560, Raspberry Pi 2, веб-сервер и приложение для Android. 2. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ РАБОТАПредыдущие работы в системе домашней безопасности с поддержкой IoT предлагали архитектуры, ориентированные на использование недорогих аппаратных компонентов с открытым исходным кодом, таких как платы MCU Arduino и Raspberry Pi, а также комбинацию датчиков.Пассивные инфракрасные (PIR) датчики используются для обнаружения движения и могут работать синхронно с веб-камерой, которая фиксирует изображения, чтобы предупредить пользователей о вторжении. Kodali et al. [18] описывают экономичную беспроводную систему домашней безопасности и автоматизации на основе TI-CC3200 LaunchPad: микроконтроллерный блок (MCU) с батарейным питанием и встроенным подключением Wi-Fi. Датчики движения PIR устанавливаются на входах в здание и подключаются к цифровому входу-выходу микроконтроллера. MCU запрограммирован с использованием интегрированной среды разработки Energia (IDE) и Wi-Fi.Конфигурация Kodali et al. Позволяет мобильным телефонам без подключения к Интернету получать предупреждения системы безопасности и управлять устройствами Интернета вещей, подключенными к микроконтроллеру. Tanwar et al. [19] описывают недорогую систему домашней безопасности, которая реализует систему оповещения по электронной почте в реальном времени. В системе используется модуль PIR и микроконтроллер Raspberry Pi. Камеры видеонаблюдения и датчики PIR подключаются к Raspberry Pi через USB-порты и контакты ввода / вывода общего назначения соответственно. Система предполагает, что дома имеют доступ в Интернет; он использует Интернет для отправки жильцам электронных писем в режиме реального времени.Логика системы обнаружения вторжения определяет движение, сравнивая входные сигналы от датчиков PIR с их предыдущими значениями. Когда текущий и предыдущий сигналы различаются, камера видеонаблюдения захватывает изображение, которое временно сохраняется на Raspberry Pi, а затем автоматически отправляется резиденту по электронной почте. Гупта и Чхабра [20] описывают экономичную систему умного дома на базе Ethernet для мониторинга энергопотребления, уровня дыма и температуры, а также обнаружения вторжений. В этой системе используется сертифицированная Arduino плата микроконтроллера Intel Galileo 2-го поколения.Датчики температуры, дыма и PIR подключаются непосредственно к микроконтроллеру, а четыре устройства 220 В подключаются через релейный модуль. Мобильное приложение на базе Android, которое подключается к серверу на базе Intel Galileo через Интернет, позволяет пользователям переключать устройства с помощью прикосновения или голосовых команд с помощью инструментов распознавания речи Google API. Piyare et al. [21] представляют систему домашней автоматизации на основе Bluetooth, в которой сотовый телефон Android, на котором запущен сценарий Python, взаимодействует с платой Arduino BT с цифровыми и аналоговыми портами ввода / вывода, к которым подключены датчики и устройства.В приложении для смартфона есть функция включения и выключения для каждого устройства. Однако для соединения Bluetooth между смартфоном и платой Arduino BT требовалось расстояние 50 м или меньше в пределах конкретного здания, а мобильные платформы, отличные от Symbian, не поддерживают приложение Pyhton. Behera et al. [22] разработал и реализовал систему автоматизации умного дома в реальном времени с использованием платы Arduino Uno вместе с Arduino Wi-Fi Shield и домашнего сервера ПК. PIR или датчик движения, светозависимый резистор и датчик температуры LM35 использовались для сбора данных, которые были доступны на сервере ПК, который также реализовал платформу MATLAB-GUI для управления температурой, освещением и вентиляторами.Датчик PIR также действовал как компонент безопасности, обнаруживая возможные вторжения и подавая зуммер, чтобы предупредить жителей. Howedi et al. [23] предложили недорогую систему умного дома, построенную на аналогичной архитектуре с использованием платы Arduino Uno, ИК-датчиков, датчиков температуры DHT11, датчика постоянного тока высокого напряжения INA219 и серводвигателей, управляющих дверьми и окнами. IDE Arduino используется для реализации модуля управления и мониторинга системы, в то время как MIT App Inventor используется для разработки простого приложения для Android. Panwar et al. [24] реализовали систему автоматизации умного дома Eyrie с использованием микроконтроллера Raspberry Pi 3 в качестве центрального концентратора. Предложенная ими архитектура подключила несколько плат Arduino Nano, расположенных по всему дому, к различным типам датчиков и транс-приемникам NRF24L, что исключило необходимость подключения к Ethernet или Wi-Fi. Mosquito Broker, брокер сообщений с открытым исходным кодом, используемый для ретрансляции сообщений на Raspberry Pi 3, работает с ОС Debian. Платформа Eclipse SmartHome использовалась для реализации веб-интерфейса и приложения для смартфонов для конечных пользователей. В Baraka et al. [25], система домашней автоматизации с интеллектуальным планированием задач разработана с использованием беспроводного ZigBee для подключения устройств и проводной технологии X10 для подключения модулей освещения и переключения к микроконтроллеру Arduino. Экран Ethernet, установленный на MCU Arduino, обеспечивает связь между Arduino и веб-приложением Android, которое затем используется для удаленного добавления устройств и управления ими, а также для просмотра рекомендованного расписания. ShariqSuhail et al. [26] реализовали прототип системы безопасности умного дома, в которой используются ИК-датчики для обнаружения вторжений, датчики MQ2 для обнаружения дыма и утечек газа, датчики температуры LM35 в качестве входа для Arduino Mega 2560.На эту плату MCU выводятся зуммер, ЖК-дисплей, светодиодная лента и модуль глобальной системы мобильной связи (GSM), а плата Raspberry Pi 2 используется для включения веб-камеры, которая захватывает изображения при обнаружении движения. GSM, беспроводная технология взаимодействует с Arduino Mega для отправки SMS-уведомлений и звонков на мобильный телефон пользователя при обнаружении потенциального вторжения, дыма или утечки газа. In Gunputh et al. [27], аналогичная архитектура использует плату Arduino Mega 2560 с модулем Wi-Fi для реализации системы умного дома с голосовым управлением.Модуль распознавания голоса Elechouse V3 позволяет пользователям отправлять голосовые команды для регулировки освещения, открытия или закрытия окон и управления раскладушкой. Vineeth’s et al. [28] безопасный электронный дом с голосовым управлением также использует модуль распознавания голоса V3, но использует радиочастотный модуль вместо Wi-Fi для беспроводной связи между микроконтроллерами Arduino UNO и Raspberry Pi. Raspberry Pi поддерживает подключение датчика к Интернету, поэтому все сенсорные данные могут быть зарегистрированы в электронной таблице Google. Отсутствует реализация мобильного или веб-приложения, поэтому управление этой системой ограничивается местоположением микрофона. Sunehra et al. [29] предлагают две схемы речевой системы домашней автоматизации. Первая схема использует модуль Bluetooth HC-05 вместе с мобильным приложением контроллера Bluetooth Arduino для управления приборами внутри дома. Технология GSM / GPRS используется для удаленного управления приборами и получения SMS-предупреждений о возможном обнаружении вторжений. Плата ARM11 Raspberry Pi действует как центральный концентратор для приема голосовых команд через модуль Bluetooth HC-05 и подключается к датчику PIR, реле, маршрутизатору Wi-Fi и веб-камере. 3. АРХИТЕКТУРА И ДИЗАЙН СИСТЕМЫ3.1. Приборы и датчики
3.2. СхемаНа рисунке 1 представлена схема распиновки Raspberry Pi 2, подключенного к радиочастотному приемнику.Радиочастотный приемник имеет выводы на землю, источник питания 5 В и вывод 13 на Raspberry Pi (используется в OpenDoor.cpp в репозитории). Обратите внимание, что есть второй вывод данных, который не будет использоваться в этом проекте, а антенна (не изображена) была сформирована из прокатанной алюминиевой фольги. Рисунок 1. РаспиновкаRaspberry Pi 2 с разводкой РЧ-приемника. На рисунке 2 показана схема подключения плат Elegoo Mega. На рисунке 2 к плате Mega 2560 присоединены герконовый магнитный переключатель и передатчик RF 433 Гц.Порядок проводов не имеет значения для геркона. Один провод ведет к земле, а для кода, находящегося в хранилище, контакт 2 на плате Mega 2560 — это то место, куда ведет другой провод. Радиочастотный передатчик имеет выводы на землю, источник питания 5 В и вывод на вывод 10 на нашей плате. Антенна, используемая в этом проекте, представляет собой простой свернутый кусок алюминиевой фольги. Рисунок 2 ПлатаMega 2560 с герконом и схемой ВЧ передатчика. 3.3. Системная архитектураРисунок 3 описывает общую архитектуру системы безопасности умного дома.На рисунке 4 показана блок-схема передачи данных. В каждом из следующих подразделов дается подробное объяснение того, как устройства взаимодействуют друг с другом. Простой обзор архитектуры системы поможет понять, почему разделы расположены в том порядке, в котором они находятся. Первоначально герконовый переключатель открывается, что заставляет плату Elegoo отправлять радиочастотный сигнал от своего передатчика на радиочастотный приемник, расположенный на Raspberry Pi 2. Затем Raspberry Pi отправляет HTTP-запрос POST на веб-сервер RESTful, который настроен в облако.Затем этот веб-сервер либо отправляет информацию, либо получает запросы GET от приложения Android, чтобы конечный пользователь мог просматривать события открытия двери по дате и времени. Все библиотеки, упомянутые в следующих разделах, имеют открытый исходный код. Рис. 3. Архитектура системыдля безопасности умного дома на основе Интернета вещей. Рисунок 4Блок-схема, представляющая поток данных через систему. 3.4. Связь между Elegoo и Raspberry Pi 2Соединение между Elegoo и Raspberry Pi является наиболее важной частью, поскольку именно здесь датчик в архитектуре IoT взаимодействует с другим устройством.Как только дверь открыта и геркон активирован, передатчик отправляет радиочастотную передачу с частотой 433 Гц, используя библиотеку RC-переключателей для Arduino. Двоичный код отправляется приемнику, подключенному к Raspberry Pi, и увеличивается для каждого последующего события открытия двери. Это позволяет Raspberry Pi отслеживать отдельные события открытия двери. Дальность передачи РЧ-сигнала была проверена в квартире площадью 1200 кв. Футов. Когда геркон активирован, постоянный поток двоичных чисел передается на приемник, подключенный к Raspberry Pi.Используя простой кусок алюминиевой фольги в качестве антенн на приемнике и передатчике, можно покрыть весь дом площадью 1200 кв. Футов. Raspberry Pi использовал библиотеку wiringPi и библиотеку 433Utils для получения двоичных кодов. Эти коды затем отправляются в виде выходного текстового файла, который считывается сценарием Python, который выполняет следующий шаг процесса связи. 3.5. Связь между Raspberry Pi 2 и веб-сервером NodeJSКогда двоичные коды были получены и отправлены в виде вывода в текстовый файл, сценарий Python, использующий библиотеку запросов, каждую секунду проверяет текстовый файл на наличие новых обновлений.Когда новый код помещается в текстовый файл, запрос POST затем отправляется на веб-сервер HTTP, который настроен с помощью NodeJS и базы данных MongoDB. Этот сервер реализует RESTful API, который хранит события открытия двери по дате и времени. Данные, расположенные в этой базе данных, доступны через запросы GET, которые могут выполняться приложением Android. 3,6. Связь между веб-сервером и устройством AndroidПоследний шаг в процессе связи — между веб-сервером и приложением Android, написанным на Java.Можно отправлять push-уведомления всякий раз, когда веб-сервер обнаруживает новое событие открытия двери, однако для целей этого проекта приложение Android отправляет запросы GET на сервер. Приложение Android использует множество библиотек, доступных через Android Studio, но библиотека, используемая для выполнения запросов, — это библиотека Volley. 4. АЛГОРИТМЫВ этом разделе мы обсуждаем алгоритмы, соответствующие различным программам, работающим в разных частях системы.Raspberry Pi требовал скрипта Python для обновления сервера NodeJS (алгоритм 1) и программы на C ++ для приема кода, передаваемого Arduino через радиочастотную антенну 433 МГц (алгоритм 2). Программа в Arduino для обнаружения открытия двери и передачи кода в Raspberry Pi была написана на C ++ (алгоритм 3). Приложение Android было реализовано с использованием Java. Из-за сложности алгоритм для Android-приложения не представлен в этой статье. 5. ИСПЫТАНИЕ ПРОТОТИПАВ этом разделе описывается фактическое тестирование с использованием прототипа предлагаемой системы безопасности умного дома на основе Интернета вещей.На рисунках 5–9 последовательно изображены успешные испытания и работа прототипа. Система была протестирована в квартире площадью 1200 кв. Футов. Радиус действия можно расширить, если дополнить антенну 433 МГц дешевой алюминиевой фольгой. Рисунок 5Установка для проверки дверного датчика. Рисунок 6Светодиод Arduino не горит, указывая на то, что дверь закрыта. Рисунок 7Светодиод Arduino горит, указывая на то, что дверь открыта. Рисунок 8Raspberry Pi получает код от Arduino при открытии двери. Рисунок 9Android-приложение, показывающее время открытия двери. Алгоритм 1Программа Python для Raspberry Pi Алгоритм 2C ++ Программа для распознавания и получения кода в Raspberry Pi Алгоритм 3Программа C ++ для считывания и передачи от Arduino 6. ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕЭтот дизайн можно использовать в качестве эталона для дальнейших приложений, которые будут разработаны с текущей архитектурой датчиков, и он обеспечивает основу с использованием Raspberry Pi, с помощью которой другие датчики могут быть добавлены в сеть умного дома. 6.1. Приложения герконового переключателяДатчик двери позволяет узнать, открыта ли дверь. Самый очевидный способ расширить это приложение — записать количество времени, в течение которого дверь открыта. Хотя это может быть полезно для отдельных конечных пользователей, существует возможный деловой интерес в том, чтобы знать, как часто двери магазина открываются и закрываются. Затем эта информация может быть использована предприятиями для снижения затрат на электроэнергию. Второе будущее приложение для этой архитектуры может включать подключение модуля Bluetooth к плате Mega 2560 для идентификации людей, входящих через дверь, путем сопряжения с телефоном конечного пользователя.Родители также могут использовать его для проверки ребенка, который может попытаться выйти из дома в неурочное время. 6.2. Дополнительные приложения Raspberry PiПоскольку Raspberry Pi использует радиочастотный приемник, он может не только принимать передачу от герконового магнитного переключателя, но также иметь возможность принимать передачи от других устройств с поддержкой радиочастот в доме. Raspberry Pi можно использовать в качестве концентратора для устройств умного дома с поддержкой RF по всему дому. Эту концепцию можно использовать для разработки более совершенной системы домашней безопасности, которая будет включать в себя датчики движения PIR, размещенные в других частях дома, для обнаружения вторжений, пока домовладельцы отсутствуют.Используя лампы с радиочастотным излучением, система умного дома может быть расширена за счет включения управления энергопотреблением внутри дома. Raspberry Pi может служить устройством туманных вычислений, которое может хранить информацию локально перед отправкой на облачный сервер. Это может быть полезно, когда приложениям может потребоваться поддержка в реальном времени или низкая задержка, которую не может обеспечить облачная служба. 6.3. Улучшения приложений AndroidПриложение Android для этого проекта, написанное на Java, является базовым приложением.Дальнейшая работа может включать добавление поддержки часовых поясов с устройства, чтобы не зависеть исключительно от временных меток Unix. Также можно добавить несколько параметров для просмотра и отображения данных, находящихся в базе данных MongoDB. Можно интегрировать функцию календаря, чтобы пользователи могли иметь более четкое представление о событиях, связанных с открытием двери в своей семье. Система может быть расширена для отображения предупреждений для пользователей в виде SMS или электронной почты в случае проникновения. 7. ОГРАНИЧЕНИЯВозможные проблемы могут возникнуть из-за помех на радиочастоте 433 Гц.Многие домашние устройства используют радиочастотные сигналы для связи, и в данный момент может быть более одного радиоприемника, пытающегося отправить сигналы на Raspberry Pi, или он может принимать сигналы, для приема которых не предназначался. Тестирование помех с ВЧ-модулями может быть выполнено как часть будущей работы. В случае нескольких передатчиков, пытающихся связаться с Raspberry Pi, на Raspberry Pi должна быть система регистрации, которая отслеживала бы входящие сигналы и их источники.Однако предлагаемая здесь архитектура не обеспечивает такой поддержки. 8. ЗАКЛЮЧЕНИЕВ этом документе представлена архитектура, которая может быть использована в качестве основы для создания недорогой системы безопасности умного дома. Используя доступные компоненты, такие как микроконтроллеры от Elegoo и Raspberry Pi, а также радиочастотные сигналы в качестве канала связи между этими устройствами, можно было разработать систему IoT, которая позволяет пользователям в доме видеть, когда открыта конкретная дверь. Схемы для соединения различных компонентов были предоставлены вместе с рисунками для их демонстрации.Был объяснен поток данных между каждым из этих устройств и обсуждены возможные проблемы. Наконец, также обсуждалась будущая работа в этой области, а также возможные варианты использования этой архитектуры. КОНФЛИКТЫ ИНТЕРЕСОВНет конфликта интересов. СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ[1] Н. Картер, М. А. Хок и М. С. Ахмед, Моделирование движения транспортных средств и многозвенной связи на основе основных сообщений безопасности, в SoutheastCon 2018, IEEE (St.Санкт-Петербург, Флорида, США, 2018), с. 1-6. https://doi.org/10.1109/secon.2018.8479081 [2] М.С. Ахмед, М.А. Хок и А.Дж. Хаттак, Демонстрация: отслеживание движения транспортных средств в реальном времени на устройствах Android через связь Bluetooth с устройствами DSRC, конференция по автомобильным сетям IEEE 2016 (VNC), IEEE (Колумбус, штат Огайо, США, 2016), стр. 1-2. https://doi.org/10.1109/vnc.2016.7835956[3] М.С. Ахмед и М.А. Хок, Разделение городских транспортных сетей с использованием реальных параметров трафика для распределенного моделирования в SUMO, Конференция по автомобильным сетям IEEE (VNC) 2016 г., IEEE (Колумбус, Огайо, США, 2016), стр.1-4. https://doi.org/10.1109/vnc.2016.7835942 [4] М.С. Ахмед, М.А. Хок, Дж. Риос-Торрес и А. Хаттак, Демонстрация: система помощи при слиянии на автостраде с использованием dsrc, в материалах 2-го Международного семинара ACM по Smart , Автономные и подключенные автомобильные системы и службы (Snowbird, Юта, США, 2017), стр. 83-84. https://doi.org/10.1145/3131944.3131957 [5] Д. Джордан, Н. Кайт, С. Мюррей, М. А. Хок, М. С. Ахмед и А. Хаттак, Плакат: исследование эффектов Доплера на связь между транспортными средствами: экспериментальное исследование, на 2-м международном семинаре acm по интеллектуальным, автономным и подключенным автомобильным системам и услугам (2017), стр.77-78. https://doi.org/10.1145/3131944.3131959[6] М. Хок, Х Хонг и Б. Диксон, Инновационная система вызова такси с использованием инфраструктуры DSRC, на 22-м ежегодном собрании и выставке ITS America, ITS America (https: // www .itsa.org /) (Национальная гавань, Мэриленд, США, 2012 г.), стр. 4. [7] М.С. Ахмед, М.А. Хок и А.Дж. Хаттак, Рекомендации по подходу к пересечению через связь между транспортным средством и инфраструктурой с использованием фазы сигнала и информация о времени (ссора) на сигнальном перекрестке, на 97-м ежегодном собрании Совета по исследованиям в области транспорта, нет.18-05804, Совет транспортных исследований, Национальные академии наук, инженерии и медицины (Вашингтон, округ Колумбия, США, 2018). [8] М.А. Хоке, М.С. Ахмед, Дж. Риос-Торрес, А.Дж. Хаттак и Р. Арвин, Влияние надежности связи между транспортными средствами на приложениях безопасности: экспериментальное исследование, на 97-м ежегодном заседании Совета по исследованиям в области транспорта, нет. 18-05532, Совет транспортных исследований, Национальные академии наук, инженерии и медицины (Вашингтон, округ Колумбия, США, 2018). [9] М.С. Ахмед, М.А. Хоке, Дж. Риос-Торрес и А.Дж. Хаттак, Совместная система помощи при объединении на автомагистралях с использованием подключенных транспортных средств, на 97-м ежегодном заседании Совета по исследованиям в области транспорта, No. 18-05614, Совет транспортных исследований, Национальные академии наук, инженерии и медицины (Вашингтон, округ Колумбия, США, 2018). [10] MA Hoque, P Pfeiffer, S. Gabrielle, E Hall и E Turbyfill, SAFARI-Taxi: безопасная, автономная, отказоустойчивая и интеллектуальная система вызова такси, в 2017 г. 15-я Международная конференция IEEE по надежности, автономности и безопасности Вычислительная техника, 15-я Международная конференция по повсеместному интеллекту и вычислениям, Третья Международная конференция по анализу больших данных и вычислениям и Конгресс кибер-науки и технологий (DASC / PiCom / DataCom / CyberSciTech), IEEE (Орландо, Флорида, США, 2017), стр.438-445. https://doi.org/10.1109/dasc-picom-datacom-cyberscitec.2017.86[11] MA Hoque, X Hong и B Dixon, Методы и системы для обработки запросов на бронирование перевозки в децентрализованной среде. Заявка на патент США 13/832 091, 2013 г. [12] Дж. Лю и А. Дж. Хаттак, Обеспечение улучшенных предупреждений, предупреждений и помощи в управлении с использованием основных сообщений безопасности, передаваемых между подключенными транспортными средствами, Transp. Res. C Emerg. Technol., Vol. 68, 2016, с. 83-100. https://doi.org/10.1016/j.trc.2016.03.009 [14] М. А. Хок, Х Хонг и С. Ахмед, Симулятор параллельного замкнутого транспортного средства для управления крупномасштабной транспортной сетью: проблемы, проблемы и подходы к решению, IEEE Intell. Трансп. Syst. Mag., Vol. 11, 2019, стр. 1. https://doi.org/10.1109/mits.2018.2879163[15] MA Hoque и MS Khan, Экспериментальное исследование задержек многозвенной связи V2V с использованием WSMP. [16] М.А. Хок, М. Камрани, К. Дэвис и А. Хаттак, Предупреждение об опасном поведении при вождении в режиме реального времени с использованием Интернета вещей (IOT) и подключенных транспортных средств, на 98-м ежегодном заседании Совета по исследованиям в области транспорта, Совет по исследованиям в области транспорта, The Национальные академии наук, инженерии и медицины (2019).[17] К. Дэвидсон, Т. Резвана и М.А. Хок, Приложение для обеспечения безопасности умного дома с помощью iot, на международной конференции по умным сетям и Интернету вещей (SGIoT 2018) (Springer, Cham, 2018), стр. 46-56. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05928-6_5[18ptingRK Kodali, V Jain, S. Bose, and L Boppana, Smart Security and Home Automation System, основанная на IoT, Международная конференция по вычислениям в 2016 г. , Связь и автоматизация (ICCCA), IEEE (Нойда, Индия, 2016 г.), стр. 1286-1289. https://doi.org/10.1109/ccaa.2016.7813916 [19] С. Танвар, П. Патель, К. Патель, С. Тьяги, Н. Кумар и М. С. Обайдат, Современная система оповещения о безопасности на основе Интернета вещей для умного дома, Международная конференция по компьютерам, информационным и телекоммуникационным системам (CITS) в 2017 г. , IEEE (Далянь, Китай, 2017 г.), стр. 25-29. https://doi.org/10.1109/cits.2017.8035326 [20] П. Гупта и Дж. Чабра, «Проектирование умного дома на основе Интернета вещей с использованием управления питанием и безопасностью», на Международной конференции по инновациям и вызовам в кибербезопасности 2016 г. (ICICCS-INBUSH), IEEE (Нойда, Индия, 2016 г.).https://doi.org/10.1109/iciccs.2016.7542317[21ptingR Piyare и M Tazil, Система домашней автоматизации на основе Bluetooth с использованием сотового телефона, в 2011 году 15-й Международный симпозиум IEEE по бытовой электронике (ISCE), IEEE (Сингапур, Сингапур, 2011), стр. 192-195. https://doi.org/10.1109/isce.2011.5973811 [22] AR Behera, J Devi, and DS Mishra, Сравнительное исследование и внедрение системы домашней автоматизации в реальном времени, на Международной конференции по энергетическим системам и приложениям 2015 г., IEEE ( Пуна, Индия, 2015), стр.28-33. https://doi.org/10.1109/icesa.2015.7503308[23ptingA Howedi and A Jwaid, Проектирование и реализация прототипа системы умного дома по низкой цене и многофункциональности, на конференции Future Technologies Conference (FTC) 2016 г., IEEE ( Сан-Франциско, Калифорния, США, 2017 г.), стр. 876 884. https://doi.org/10.1109/ftc.2016.7821706[24ptingA Panwar, A Singh, R Kumawat, S. Jaidka, and K Garg, Eyrie smart home автоматизация с использованием Интернета вещей, в конференции Computing Conference 2017, IEEE (Лондон, Великобритания, 2017), стр. 1368-1370. https://doi.org/10.1109 / sai.2017.8252269 [25] К. Барака, М. Гобрил, С. Малек, Р. Кандж и А. Кайсси, Недорогая энергосберегающая система домашней автоматизации на базе arduino / android с интеллектуальным планированием задач, на Пятой Международной конференции по вычислительному интеллекту в 2013 г. , Коммуникационные системы и сети, IEEE (Мадрид, Испания, 2013 г.), стр. 296-301. https://doi.org/10.1109/cicsyn.2013.47 [26] M ShariqSuhail, G ViswanathaReddy, G Rambabu, CVR DharmaSavarni и VK Mittal, Многофункциональный защищенный умный дом, в Международной конференции по достижениям в области вычислительной техники, связи и Информатика (ICACCI), IEEE (Джайпур, Индия, 2016), стр.2629-2634. https://doi.org/10.1109/icacci.2016.7732455[27ptingS Gunputh, A Prakash Murdan, и V Oree, Разработка и реализация недорогой системы умного дома на базе Arduino, в 2017 году IEEE 9-я Международная конференция по коммуникациям Программное обеспечение и сети (ICCSN), IEEE (Гуанчжоу, Китай, 2017 г.), стр. 1491-1495. https://doi.org/10.1109/iccsn.2017.8230356[28] KV Sai Vineeth, B Vamshi и VK Mittal, Беспроводная многофункциональная безопасная система Ehome с голосовым управлением, в 2017 г. на Международной конференции по достижениям в области вычислений, связи и информатики ( ICACCI), IEEE (Удупи, Индия, 2017 г.), стр.2235-2240. https://doi.org/10.1109/icacci.2017.8126178[29ptingD Sunehra and V Tejaswi, Внедрение системы домашней автоматизации на основе речи с использованием Bluetooth и GSM, в Международной конференции 2016 года по обработке сигналов, связи, питанию и встроенным системам ( SCOPES), IEEE (Паралахемунди, Индия, 2016 г.), стр. 807-813. https://doi.org/10.1109/scopes. |