Как настроить и установить спутниковую антенну
Настройка спутниковой антенны самостоятельно.
В наше время спутниковые технологии пришли почти к каждому в дом. И очень многие думают что настройка спутниковой антенны это сложный процесс. На самом деле это не так и если во всем разобраться, то все очень просто.
Сегодня поговорим о самостоятельной сборке, установке и настройки спутниковой антенны или как еще говоря -0 тарелки.
Настройка спутниковой антенны для чайников
Сегодня самый доступный комплект для спутникового телевидения можно приобрести за 50-80 $. Так что самое время переходить на цифровые технологии в телевещании.
В комплект входят:
— Ресивер (тюнер, приемник) — самая дорогая часть оборудования. Его следует выбирать тщательно, так как в эфир транслируются канал в mpeg 2 и mpeg4(лучше) форматов.
— Антенна (зеркало) — 0,7 -1,2 м . Предназначена для формирования приемного луча в фокус , где и происходит прием самого сигнала.
— Конвертер (головка). Один или несколько, три в основном в наших краях. По одному на спутник. Универсальных с линейной поляризацией.
— Мультифиды (крепления конвертеров) . 2 штуки
— Дисек — переключатель между конвертерами. Так как тюнер может одновременно принимать сигнал только с одного конвертера, то он обязательно нужен при приеме двоих и более спутников.
— Коаксиальный (телевизионный) кабель сопротивлением 75ом. Брать желательно с запасом в 3-5 метров.
— F коннекторы (штекеры для соединений). На три спутника 8 штук.
— Кронштейн для крепления и дюбеля или анкера под него.
Как настроить спутниковую антенну самому?
Для настройки спутниковой тарелки понадобятся такие инструменты.
— Удлинитель на три розетки.
— Дрель или перфоратор со сверлом нужного диаметра для крепления кронштейна анкерами или дюбелями.
— Ключи гаечные 13мм. и 10мм.(желательно два)
— Отвертка крестовидная.
— Молоток.
— Изоленту или пластиковые стяжки.
— Собираем антенну тщательно затягиваем болты, не забываем шайбы и граверы.
— К держателю конвертеров прикручиваем два мультифида (один справа, второй слева от центра антенны ) вмести с тремя конвертерами. Сильно не затягиваем. Крепление антенны тоже сильно не затягиваем.
— Крепим кронштейн к стенке и вешаем антенну что бы она глядела на юг, юго-восток, можно подсмотреть у соседа.
— Протягиваем удлинитель и берем с собой телевизор и тюнер. Соединяем телевизор, приемник и антенный центральный конвертер (один, напрямую к ресиверу) . Еще на земле можно попробовать выловить нужный спутник, если сомневаетесь в приеме (так как в направлении приема может быть преграда, дерево и т.п. ) .
Сейчас продаваемые тюнеры продают с уже прошитыми каналами и нет необходимости их сканировать и сортировать, а нам настроить проще .
Прежде всего перед началом процесса следует правильно подобрать место установки спутниковой антенны. Нам нужно учесть несколько факторов. Для приема радиосигнала сигнал со спутника должен попадать на принимающее зеркало и ничего при этом не должно ему мешать.
В приведенном примере на нижних этажах приему будут мешать деревья и соседний дом. По этому установку спутниковой антенны нужно делать выше, в большинстве случаев проще всего на крыше.
Очень важно хорошо зачистить кабель и безошибочно присоединить F коннектор. Что бы не било короткого замыкания оплетки и центральной жилы, иначе можно и испортить ресивер.
Начало установки производим из подключения кабеля к конвертеру в фокусе (по центру) и спутниковому ресиверу.
Важно в спутниковом ресивере подключить кабель к нужному выходу LNB_IN.
Иногда бывают ошибки.
Можно подключить всю сборку и настроить порты дисека, но так будет сложней. После подключения всех проводов подключаем и питание 220 вольт и переходим к процессу настройки спутника.
Плавно наклоняем антенну вверх — вниз, вправо — влево, в направлении — как у соседа (ориентировочно на юг). Должен попасть в прием нужный канал — будет звук и изображение, но это не главное. Засветятся шкалы , по них и будем ориентироваться.
Достигаем максимальных показателей, надаем предпочтения шкале качество сигнала. Можно покрутить конвертер в креплении за и против часовой стрелки, а так же вперед и назад. Когда результат нас удовлетворит, нажимаем
Следует учесть что при затягивании болтов сигнал может уходить. Поэтому закручиваем равномерно но сильно, что бы антенна не колебалась от ветра.
Теперь антенна настроена и остается только настроить конвертеры в мультифидах. Для этого отсоединяем кабель от центрального конвертера и присоединяем по очереди к нужным головкам в мультифидах. На тюнере включаем каналы с того спутника что надо настроить и нажимаем info. Тоже двигаем не сильно прикрепленным конвертером вверх — вниз, вправо -влево до достижения нужного результата и затягиваем болты.
Точная настройка спутниковой антенны
Итак сигнал со спутника у нас уже есть, каналы отсканированы, но некоторые отсутствуют, сыпет картинку или вовсе не показывают. В таком случае у нас слабый сигнал или вовсе нет сигнала с определенных транспондеров. Что бы все работало отлично нужно произвести точную настройку спутника.
Для этого переключаем ресивер на слабую или нерабочую частоту (транспондер, канал) что бы были видны показатели сигнала. Дальше подстраиваем конвертер. Двигаем его в держателе вперед-назад и крутим вправо-влево относительно часовой стрелки до улучшения показателей сигнала. Переходим на другие частоты этого спутника и добиваемся оптимального результата. Направляем все старания для приема максимального количества принимаемых телеканалов с определенного спутника.
Важно. Помните что Amos следует искать справа от центра, если смотреть на антенну спереди, а Hotbird — слева.
Теперь антенна полностью настроена на три спутника и остается только правильно ее подключить.
Для этого отрезаем три куска кабеля нужной длины (0коло 1,5м.) и присоединяем их к конвертерам. К дисеку можно подсоединять как получится, но я предпочитаю порядок
— Amos — 1 LNB
— Astra (Sirius) — 2 LNB
— Hotbird — 3 LNB
— Ресивер
Все кабеля прикрепляем изолентой или стяжками, а дисек прячем от влаги в пластиковою коробку (не обязательно).
Протягиваем кабель в комнату к подключенному к телевизору тюнеру и все включаем в сеть для настройки портов дисека в ресивере. Выберем нужный спутник (меню — инсталляция ) дисек с 1.0 и нужный порт. Нажимаем меню и видим запись о сохранении настроек
После проделанной процедуры для нужных спутников можно считать настройку антенны завершенной.
При настройке антенны с подключенным дисеком обязательно нужно указать порт дисека для спутника.
Если нет просканированых каналов, то для настройки следует выбирать нужную частоту(можно взять на лингсате в интернете).
Настройка прямофокусной спутнтниковой антенны
Видео инструкция по установке и настройке спутниковой антенны
Скачать инструкцию по установке спутниковой антенны
75E+85E+90E настройка спутниковой антенны
Прибор для настройки спутниковой антенны
Как собрать спутниковую антенну
Крепление спутниковой антенныСамостоятельная настройка спутниковой антенны по карте, солнцу, компасу.
Популярные операторы спутникового телевидения:
Операторы спутникового интернета:
Газпром
Триколор
НТВ+
KiteNet
Lansat
Выбор спутника:
Спутники по операторам:Hot Bird 13B/13C/13E 13°EТриколорТВ,НТВ+ (Экспресс-АМУ1)Триколор-Сиб (Экспресс-АТ1 56°E)OTAU TV (KazSat 3 58.5°E)МТС ТВ (ABS-2 75°E)Телекарта (Intelsat-15 85°E)Спутники по координатам:180E Intelsat 18172E Eutelsat 172B169E Horizons 3e166E Intelsat 19163.5E Yamal 202162E Superbird B3160E Optus D1159E ABS 6156E Optus D3/Optus 10154E JCSAT 2B152E Optus D2150.5E BRIsat146E Nusantara Satu144E Superbird C2142E Apstar 9140E Express AM5/Express AT2138E Telstar 18 Vantage134E Apstar 6C132E JCSAT 5A/Vinasat 1,2130E ChinaSat 6C/2D128.5E LaoSat 1128E JCSAT 3A125E ChinaSat 6A124E JCSAT 4B/JCSAT 16122E AsiaSat 9120E AsiaSat 6/Thaicom 7119.3E Thaicom 4/Bangabandhu 1118E Telkom 3S116E ABS 7/Koreasat 6,7115.5E ChinaSat 6B113E Koreasat 5,5A/Palapa D110.5E ChinaSat 10110E BSAT 3A,3C/JCSAT 110R,15108.2E SES 7/SES 9/Telkom 4105.5E AsiaSat 7103.5E ChinaSat 2C101.4E ChinaSat 9A100.5E AsiaSat 5 98E ChinaSat 11 97.3E G-Sat 9 96.5E Express AM33 95E SES 8/SES 12 93.5E G-Sat 15/G-Sat 17 92.2E ChinaSat 9 91.5E Measat 3/3b/3a 90E Yamal 401 88E ST 2 87.5E ChinaSat 12 86.5E KazSat 2 85E Intelsat 15/Horizons 2 83E Insat 4B/G-Sat 10,31 80E Экспресс-80 78.5E Thaicom 5/6/8 76.5E Apstar 7 75E ABS 2/ABS 2A 74E G-Sat 18/G-Sat 11 72.1E Intelsat 22 70.5E Eutelsat 70B 68.5E Intelsat 20/36 66E Intelsat 17 65E Amos 4 64.2E Intelsat 906 62E Intelsat 39 61E ABS 4 60E Intelsat 33e 58.5E KazSat 3 57E NSS 12 56E Express AT1 55E G-Sat 8,16/Yamal 402 53E Express AM6 52.5E Al Yah 1 52E TurkmenÄlem/MonacoSat 51.5E Belintersat 1 50.5E NSS 5 50E Türksat 4B 49E Yamal 601 48E G-Sat 19 47.5E Intelsat 10 46E AzerSpace 1/1a 45E AzerSpace 2/Intelsat 38 42.5E NigComSat 1R 42E Türksat 3A/Türksat 4A 40E Intelsat 902/Express AM7 39E Hellas Sat 3/4 38E Paksat 1R 36E Экспресс-АМУ1/Eutelsat 36B 33E Eutelsat 33E/Intelsat 28 31.5E Astra 5B 31E Hylas 2 30.5E Arabsat 6A/5A 28.2E Astra 2E/2F/2G 26E Badr 4/5/6/7, Es’hail 2 25.5E Es’hail 1 23.5E Astra 3B 21.5E Eutelsat 21B/EDRS C 20E Arabsat 5C 19.2E Astra 1KR/1L/1M/1N 17E Amos 17 16E Eutelsat 16A 13E Hotbird 13B/13C/13E 10E Eutelsat 10A 9E Eutelsat Ka-Sat 9A/9B 7E Eutelsat 7C/7A/7B 4.9E SES 5/Astra 4A 3E Eutelsat 3B/Rascom QAF 1R 1.9E BulgariaSat 1 1.5E Eutelsat 5 West B 0.8W Thor 7/5/6, Intelsat 10-02 3W ABS 3A 4W Amos 7/Amos 3 5W Eutelsat 5 West A 7W Nilesat 201/Eutelsat 7 8W Eutelsat 8 West B 11W Express AM44 12.5W Eutelsat 12 West B/WGS 3 14W Express AM8 15W Telstar 12 Vantage 18W Intelsat 37e 20W NSS 7/Al Yah 3 22W SES 4 24.5W Intelsat 905/Alcomsat 1 27.5W Intelsat 907 29.5W Intelsat 904/901 30W Hispasat 30W-4/30W-5/30W-6 31.5W Intelsat 25 33.5W Hylas 4 34.5W Intelsat 35e 36W Hispasat 36W-1 37.5W NSS 10/Telstar 11N 40.5W SES 6 43.1W Intelsat 11/Sky Brasil 1 45W Intelsat 14 47.5W SES 14 53W Intelsat 23 55.5W Intelsat 34 58W Intelsat 21 61W Amazonas 2/3/5 61.4W EchoStar 18 61.5W EchoStar 16 63W Telstar 19 Vantage/14R 65W Star One C1/Eutelsat 65 67W SES 10 67.9W EchoStar 23/Viasat 2 70W Star One C2/C4 71.8W Arsat 1 72.7W Nimiq 5 73.9W Hispasat 74W-1 75W Star One C3 76.2W Intelsat 16 77W QuetzSat 1 78W Simón Bolívar 78.8W Sky Mexico 1 81W Arsat 2 82W Nimiq 4 83W AMC 6 84W Star One D1 85.1W XM 3 S 85.2W Sirius XM 5 87W NSS 6 87.1W SES 2/TKSat 1 89W Galaxy 28 91W Galaxy 17/Nimiq 6 95W Galaxy 3C/Intelsat 31/30 97W Galaxy 19 97.1W EchoStar 19 99.2W Galaxy 16/DirecTV 11/14100.8W DirecTV 15101W DirecTV 8/SES 1103W DirecTV 10/12/SES 3105W AMC 15/EchoStar 105/SES 11107.1W EchoStar 17107.3W Anik F1R/Anik G1110W DirecTV 5/EchoStar 10/11111.1W Anik F2113W Eutelsat 113 West A114.8W Mexsat Bicentenario114.9W Eutelsat 115 West B115W XM 4 S116W Sirius FM 6117W Eutelsat 117 West A/West B119W Anik F3/DirecTV 7S/EchoStar 14121W EchoStar 9/Galaxy 23123W Galaxy 18125W AMC 21/Galaxy 14127W Galaxy 13/Horizons 1129W Ciel 2131W AMC 11133W Galaxy 15139W AMC 8/AMC 18177W Yamal 300K/NSS 9
Угол места:
0.00°
Истинный азимут:
0.00°
Магнитный азимут:
0.00°
Магнитное склонение:
0.00° ± 0.00°
Угол поворота конвертора:
0.00°
Прием сигнала с данного спутника в выбранном месте не возможен!
Расcтояние до препятствия:
0 м.
Высота преодолеваемого препятствия:
0 м.
Cпутник:
Eutelsat 36EЛуч:
Российский лучСсылка на карту:
ПечатьНравится сервис? Поделись с друзьями!
Установка угла наклона спутниковой тарелки (угла места)
Для правильной настройки спутниковой антенны по углу места необходимо знать параметры Вашей антенны. Для офсетной антенны основным параметром является офсетный угол β. Узнать значение данного параметра можно в паспорте антенны или на сайте производителя. Для большинства производителей он находится в пределах 18°-27°.
Выяснив значение офсетного угла β, можно вычислить значение угла наклона Y=α-β для настройки на выбранный Вами спутник. Угол α — угол места для выбранного спутника.
Не пугайтесь, если в результате расчетов у Вас получилось отрицательное значение Y, для офсетных антенн это нормальное явление, антенна будет направлена немного «в землю».
Установка угла поворота антенны по азимуту (в горизонтальной плоскости)
Азимут оси луча антенны на спутник означает выраженный в градусах угол, образованный между линией, указывающей географическое направление на север, и проекцией оси главного лепестка диаграммы направленности антенны на плоскость семной поверхности в месте установки антенны, направленной на спутник.
Положительное направление азимута определяется при движении антенны от направления на север по часовой стрелке.
Истинный азимут, или географический азимут — это угол, измеряемый по часовой стрелке между географическим меридианом и направлением на объект.
Магнитный азимут — угол, откладываемый по часовой стрелке между магнитным меридианом (направлением на Север стрелки компаса) и направлением на объект.
Установка угла поворота конвертера спутниковой тарелки
Положительному значению угла поворота соответствует поворот конвертера по часовой стрелки, отрицательному значению — против часовой стрелки. Поворот конвертера указан со стороны расположения спутниковой тарелки.
Для приема сигналов со спутников, вещающих в круговой поляризации (ТриколорТВ, НТВ+) угол поворота конвертера не важен.
Магнитное склонение
Магнитное склонение — угол между истинным меридианом и магнитным. Восточное магнитное склонение считается положительным, западное магнитное склонение отрицательным.
Определение максимальной высоты преодолеваемого препятствия
Если во время работы с интерактивной картой на линии направления на спутник, вблизи места установки антенной системы, расположено препятствие (дерево, строение и т.п.) Вам необходимо проверить, не экранирует ли данный объект сигнал со спутника.
Для определения максимальной высоты преодолеваемого препятствия, передвиньте маркер -символизирующий препятствие на место, где расположен исследуемый объект.
В графе Расcтояние до препятствия высветится расстояние от места установки антенны до объекта, в графе Высота преодолеваемого препятствия будет указана максимальная высота препятствия, которое не будет мешать приему спутника.
Выбор спутника (из группы спутников)
Данный список содержит названия спутников, расположенных на геостационарной орбите в ранее выбранной позиции (меню «Выбор спутника»).
Выбор луча
На каждом спутнике установлено некоторое количество транспондеров (приемо-передатчиков). В зависимости от направления передающих антенн транспондеры делятся на группы. Направление, в котором передает группа транспондеров, называется лучом.
Так как с одного и того же спутника может вестись трансляция сигнала в различные части земли (например, в Россию и Африку), Вам необходимо выбрать интересующий луч, охватывающий место предполагаемого приема спутникового сигнала.
Как пользоваться картой
Самостоятельная настройка спутниковой антенны по карте
Определение параметров настройки спутниковой антенны:
Укажите название спутника.
Выберите в списке “Выбор спутника” название (координаты) интересующего Вас спутника, либо укажите название оператора спутникового телевидения (например МТС, Триколор ТВ, НТВ+)
Найдите на карте адрес установки антенны.
Для поиска координат установки спутниковой антенны на карте введите адрес объекта в поле “Адрес или объект”(находится в верхней левой части карты). В случае, если система найдет несколько адресов подходящих под параметры поиска, Вам будет предложено выбрать один из них. При выборе требуемого адреса карта автоматически настроится на интересующий Вас объект.
Альтернативный метод поиска текущего адреса — использование кнопки “Определить местоположение”. Метод особенно эффективен если Вы находитесь рядом с местом где будет производиться настройка спутниковой антенны, а для доступа к карте используется устройство оснащенное GPS (например смартфон или планшет). В этом случае центр карты будет перемещен в точку с координатами полученными с GPS устройства.
Укажите точное место монтажа спутниковой антенны
На спутниковой карте необходимо как можно точнее задать координаты места установки антенны. Для этого увеличивается масштаб карты, “Тип карты” переключается в режим отображения спутниковых снимков Google Map или Yandex Map (в зависимости от того какая карта более детализирована для вашего региона). Левой кнопкой мыши отмечается точка монтажа спутниковой тарелки. В указанном месте появится маркер с линией направленной в сторону спутника. Расположение маркера можно изменять, перетаскивая его по карте.
Убедитесь что приему спутникового сигнала ничего не мешает — линия направления на спутник не пересекает крупные деревья, высокие здания и т.п.. Если линия пересекает крупный объект, необходимо удостовериться в том, что он не будет мешать приему сигнала. Для этого можно воспользоваться кнопкой “Расчет препятствий”. Перетащите маркер, символизирующий препятствие, на исследуемый объект. В графе “Высота преодолеваемого препятствия” будет рассчитана максимальная высота объекта, который не будет мешать приему. Если объект, расположенный на пути приема сигнала со спутника, возвышается над антенной больше данного значения, он может препятствовать приему. В таком случае придется увеличить высоту установки антенны, либо выбрать другое место.
Выбор размера спутниковой тарелки
Различные спутники над разными регионами передают сигнал различной мощности. Данный параметр носит название Эквивалентная изотропно-излучаемая мощность (EIRP — Equivalent Isotropically Radiated Power). От EIRP в точке приема зависит размер спутниковой тарелки. Определить размер спутниковой антенны, необходимой для уверенного приема спутникового телевидения, можно из таблицы прилагаемой к приемному оборудованию. Если Вы не располагаете такой информацией, можно воспользоваться “Картой зоны покрытия спутника” (кнопка Зона покрытия).
Выполнив вышеперечисленные действия, над картой будут выведены все необходимые данные для точной настройки спутниковой тарелки. От места установки антенны, будет проведена линия направления на спутник. В случае, если настройка на выбранный спутник в данном месте не возможна, появится надпись “Прием сигнала с данного спутника в выбранном месте не возможен!”
Настройка спутниковой антенны:
Сборка и монтаж спутниковой антенны
Соберите спутниковую антенну, согласно прилагаемой инструкции, установите на нее конвертор (если используется конвертор линейной поляризации, его необходимо повернуть на требуемый угол, для конвертора круговой поляризации данная настройка не нужна). Закрепите кронштейн на место установки и навесьте на него антенну.
Предварительная настройка по азимуту (углу в горизонтальной плоскости)
Произведите приблизительную настройку антенны в горизонтальной плоскости — направив антенну в сторону заранее выбранного на карте объекта (объект удобно выбирать на линии направления на спутник).
Если настройка производится по компасу поверните антенну на угол равный значению параметра “Магнитный азимут” (поворот осуществляется по часовой стрелке от направления на Север).
Если во время установки у Вас нет возможности воспользоваться компасом (или установка по компасу не возможна из-за магнитных аномалий), а на спутниковой карте отсутствуют явные ориентиры для настройки, можно осуществить настройку по солнцу. Для этого необходимо нажать на кнопку Направление на солнце, после чего на карте будет построена линия от места установки в направлении на солнце (построение производится для текущего времени и меняется в течение дня). Определив разницу углов между направлением на солнце и на спутник, произведите настройку антенны (во время установки удобно ориентироваться по тени).
Предварительная настройка по углу места (углу в вертикальной плоскости)
Установите угол наклона спутниковой тарелки равный параметру “Угол места”. Если используется офсетная антенна, не забудьте вычесть офсетный угол. Значение офсетного угла можно взять из документации на спутниковую антенну или с сайта производителя, обычно он находится в пределах 18°-27°. Не пугайтесь, если в процессе монтажа у Вас получилось, что антенна направлена в сторону земли, для офсетных тарелок это вполне обычное явление.
Точная настройка на спутник
Если для настройки на спутник Вы не используете специальных приборов, то подключите к антенне спутниковый ресивер. На экране телевизора, в настройках спутникового приемника будет выведено две шкалы “Сила сигнала” (Уровень сигнала) и “Качество сигнала”. Медленно поворачивайте антенну в горизонтальной плоскости влево и вправо на 10°-15°, стараясь добиться значения шкалы “Качество сигнала” более 70. Если после поворота антенны добиться данного значения не удалось (или значение “Качество сигнала” вообще не изменилось) измените наклон антенны в вертикальной плоскости на пару градусов и повторите вышеперечисленные действия.
Установка спутниковой антенны | Официальный сайт Триколора
Если вы планируете установить и настроить оборудование самостоятельно, ознакомьтесь с инструкцией ниже. Также вы можете обратиться в фирменный салон Триколора или к авторизованному дилеру.
ШАГ 1: Выберите место для установки антенны.
Выберите место для установки антенны. Основной критерий выбора места установки — свободный обзор в направлении на спутник, то есть на воображаемой линии, соединяющей антенну и спутник, нет посторонних предметов: зданий, деревьев и т. п. Близость антенны к месту расположения телевизора и доступность для владельца упростят процесс её установки и настройки.
Антенну можно установить на внешней части балкона или лоджии, на стене около окна или на крыше дома. Антенну не рекомендуется устанавливать внутри балкона или лоджии с остеклением, в местах, где возможно интенсивное попадание на антенну воды, снега, льда: под скатами наклонной крыши, водосливами и т. п.
ШАГ 2: Соберите антенну
- Соберите антенну согласно инструкции по эксплуатации.
- Закрепите кронштейн антенны на стене. Крепежные элементы (анкерные болты, шпильки, гайки, шурупы и т. д.) выбираются в зависимости от ветровой нагрузки и материала стены, на которую крепится антенна.
- Установите конвертер в держателе разъемом вниз так, чтобы атмосферные осадки не попадали внутрь конвертера.
- Присоедините кабель к конвертеру при помощи F-разъёма. Для этого необходимо:
- Соберите антенну согласно инструкции по эксплуатации.
- Закрепите кронштейн антенны на стене. Крепежные элементы (анкерные болты, шпильки, гайки, шурупы и т. д.) выбираются в зависимости от ветровой нагрузки и материала стены, на которую крепится антенна.
- Установите конвертер в держателе разъемом вниз так, чтобы атмосферные осадки не попадали внутрь конвертера.
- Присоедините кабель к конвертеру при помощи F-разъёма. Для этого необходимо:
- Прикрепите кабель к дуге конвертеродержателя пластиковыми стяжками или изоляционной лентой.
- Загерметизируйте F-разъемное соединение по всей длине термоусаживающейся трубкой или 2 слоями изоляционной ленты и равномерно нанесите на изоляционную ленту слой силиконового герметика.
- Установите антенну на кронштейн. Затяните регулировочные гайки таким образом, чтобы иметь возможность с некоторым усилием перемещать антенну в вертикальной и горизонтальной плоскостях.
- Прикрепите кабель к кронштейну антенны пластиковыми стяжками или изоляционной лентой. Около антенны оставьте запас кабеля длиной 1м, также закрепив его на кронштейне.
ШАГ 3: Отрегулируйте антенну
-
Примерно выставьте азимут и угол места антенны, ориентируясь на данные для ближайшего к вам города, приведенные в таблице.
Азимут можно выставить при помощи компаса. Точно определить угол места сложнее, т.к. угол наклона офсетной антенны зависит от её конструкции, а для приёма телеканалов используются антенны разных производителей. Например, точно вертикальное положение антенны ульяновского завода «Супрал» соответствует углу места 26,5°. Поэтому в Москве эту антенну можно установить вертикально, Волгограде немного отклонить назад, а в Петербурге немного наклонить вперед. Для антенн других производителей эта ситуация может быть иной.
- В соответствии с инструкцией по эксплуатации цифрового приёмника подключите к нему кабель, идущий от конвертера. Разделку F-разъёма производите по методике, приведенной выше.
- Подключите приёмник к телевизору согласно инструкции по эксплуатации и включите его.
ШАГ 4: Настройка телепоказа
Медленно перемещая зеркало антенны в вертикальной и/или горизонтальной плоскостях вокруг предполагаемой точки расположения спутника, вы должны добиться появления устойчивого сигнала со спутника. Для контроля уровня силы и качества сигнала используйте окно инфобаннера, дважды нажав красную кнопку «f1» или «i» (при необходимости также нажмите зеленую кнопку).
Если уровень сигнала менее 70%*, вам необходимо проверить кабельное соединение (кабель от приёмника к спутниковой антенне) и провести настройку вашей антенны, возможно, антенна не точно настроена на спутник и не принимает сигнал с него. Вам необходимо отрегулировать положение антенны. Сделать это можно следующим образом:
Глядя на эти шкалы уровня силы и качества сигнала, необходимо медленно передвигать антенну по сантиметру, выдерживая 3-5 секунд в каждом положении, до тех пор, пока обе шкалы в ручном поиске не заполнятся как минимум до значений указанных в таблице ниже.
Следует помнить, что уровень сигнала зависит от погодных условий. В условиях плотной облачности, обильного дождя или снегопада уровень сигнала может уменьшаться вплоть до пропадания изображения. Снег, налипший на антенну, также значительно ухудшает условия приёма.
Затяните регулировочные гайки, контролируя при этом уровень принимаемого сигнала.
Если у вас не получается настроить антенну, рекомендуем вам обратиться к дилеру, который приедет к вам, и настроит приём телеканалов. Выберите ближайшего дилера.
*Уровень силы и качества сигнала в зависимости от модели и версии ПО приемника:
Модель приёмника |
Версия ПО |
Уровень силы и качества сигнала |
GS B627L, GS B623L, GS B626L, GS B622L, GS B621L |
4.17.193 |
не менее 30% |
GS B520, GS B522, GS B531N, GS B533M, GS B534M, GS B521, GS E521L, GS B521H, GS B521HL, GS C592, GS B531M, GS B532M, GS B5310, GS B5311 |
4.17.304 |
|
GS U510, GS E501, |
4.2.1103 |
|
GS В527, GS В528, GS B5210, GS B523L, GS B529L |
4.17.424 |
не менее 40% |
GS B210, GS U210, |
3.8.98 |
|
GS А230 |
4.15.783 |
не менее 50% |
HD 9303, HD 9305 |
1.35.324 |
не менее 70% |
GS 8307, GS 8308, |
1.8.340 |
|
DRS 8305, GS 8305, |
1.9.160 |
|
GS 6301 |
1.8.337 |
|
DTS-53/L, DTS-54/L |
2.68.1 |
|
GS 8304 |
1.6.1 |
|
GS 8302 |
1.25.322 |
Как настроить спутниковые каналы в телевизоре LG — журнал LG MAGAZINE Россия
При покупке нового телевизора LG, владельцу необходимо произвести его первоначальную настройку, а также запрограммировать каналы. Современные модели телевизоров LG имеют стандартные настройки телеканалов; незначительные отличия могут быть в названии параметров в зависимости от модели телевизора.
Какие бывают каналы в телевизорах LG Smart TV
Важно произвести подключение телевизионных каналов на телевизоре LG в соответствии со всеми стандартами вещания.
Различаются способы доставки тв-сигнала до вашего телевизора:
- по кабелю;
- через спутниковую антенну;
- через интернет.
Трансляция каналов по кабелю осуществляется с помощью САМ-модуля, телевизор должен быть с поддержкой стандарта DVB-C. Для приема интернет-телевидения IPTV нужна ТВ-приставка провайдера. Кроме того, если пропадет интернет, то и телевизионный сигнал тоже. Спутниковое телевидение дает цифровой закодированный сигнал, идущий со спутника на принимающую антенну (тарелку), телевизор при этом поддерживает формат DVB-T2, как все актуальные модели телевизоров LG. В этом случае пользователь имеет доступ к огромному количеству телеканалов.
Все современные модели телевизоров LG поддерживают опцию Smart TV, что означает, что такой телевизор способен подключаться к интернету для получения доступа к большим объемам самого разного контента. Чтобы настроить каналы в Smart TV на LG, нужно иметь учетную запись и выход в интернет.
Платформа «умного» телевизора от LG имеет ряд весомых отличий от конкурентов:
- большое число русифицированных приложений;
- удобная и понятная навигация с пультом дистанционного управления;
- четкая синхронизация со всеми устройствами путем Smart Share.
Благодаря возможностям LG Smart TV вы можете с помощью встроенного браузера получить доступ к любой информации в сети Интернет, общаться в социальных сетях, просматривать кино и сериалы по вашему желанию, а также пользоваться иными сервисами в любой момент времени. Технология DLNA дает доступ подключения к контенту с других ваших устройств (ноутбук, смартфон и так далее).
Как подключить спутниковое телевидение в телевизорах LG
Несмотря на развитие цифрового вещания и IPTV, многие все равно предпочитают смотреть спутниковое телевидение. Как же их настроить?
Настройки телевизора LG можно произвести в автоматическом режиме. Почти все модели имеют функцию автопоиска доступных телеканалов. Поиск на телевизорах LG осуществляется просто, от вас требуется лишь указать необходимые параметры и подтвердить запуск процесса поиска, а найденные каналы сохранятся в памяти телевизора.
Настройка спутниковых каналов на телевизоре LG: пошаговая инструкция
Перед настройкой важно указать начальные параметры – страну (Россия, Германия или Швейцария), язык, дату и время. Чтобы установить бесплатные спутниковые каналы, надо произвести следующие действия:
- Убедитесь, что кабель от антенны вставлен в ТВ или приставку.
- Нажмите кнопку со звездочкой «Настройки» на пульте ДУ.
- Перейдите в раздел «Каналы».
- В открывшемся окне «Поиск каналов» выбираем «Режим приема» — «Спутник».
- Далее выбираем вкладку «Настройки спутника» и указываем параметры в соответствии с вашей спутниковой антенной и портом, где размещен кабель на задней панели телевизора (частота обычно 9750/10600; пункт «Питание LNB» должен быть активным).
- Нажимаем кнопку «Готово».
- Закончив с настройками, возвращаемся в раздел Поиска каналов и нажимаем «Автоматический поиск». Настроить поиск также можно в ручном режиме при необходимости.
После завершения поиска появится соответствующее окно с сообщением. Операционная система телевизора автоматически присвоит телеканалам порядковые номера, которые можно поменять при желании. Платные каналы будут доступны только держателям CI-карт.
Проблемы, которые могут возникнуть при настройке спутниковых каналов на телевизоре LG
Зачастую у пользователей телевизоров LG могут возникнуть проблемы при настройке спутниковых каналов. Рассмотрим основные из них:
- Автоматический поиск не нашел или нашел не все каналы.
Необходимо убедиться в правильности подключения оборудования, проверить кабели и входы на целостность, а также верно ли расположена антенна. Возможно, стоит изменить страну в настройках, или, как вариант, осуществить ручной поиск каналов.
- Отсутствует изображение после настройки каналов.
Проверьте корректность установки и подключения цифровой приставки, а также вход кабеля. Если с оборудованием все в порядке, обратитесь к оператору и уточните о проблемах.
подробные инструкции по самостоятельной настройке тарелки на спутник
Спутниковое телевидение предоставляет потенциальному пользователю несколько большие возможности в плане визуальных развлечений, чем ТВ стандартного типа. Правда современные технологии уже приближают общество к тому, чтобы совсем отказаться от каких-либо антенн и пользоваться исключительно малыми модульными приставками.
Но пока спутниковый телевизионный прием остается востребован. А значит остается актуальной и настройка спутниковой антенны в условиях самостоятельной организации ТВ приема. Разберем этот момент детальнее.
В статье мы подробно рассмотрели вопрос выбора места для установки «тарелки», технологию ее монтажа, а также разобрали поэтапно настройку антенны на спутниковое вещание.
Содержание статьи:
Подготовка оборудования к настройке
Что такое спутниковая «тарелка» – пояснять, пожалуй, нет необходимости. Этот элемент телевизионной техники уже прочно вошел в бытовой обиход, а потому практически каждому знаком и понятен.
Между тем одно дело представлять спутниковую «тарелку» в общем и целом и совсем другое дело – рассматривать устройство технически и технологически.
Антенное зеркало, установленное на стене строения, полностью укомплектованное для приема сигнала телевидения. Это уже давно привычный аксессуар бытового назначения, всё чаще устанавливаемый самостоятельно
Во-первых, спутниковые антенны вида «тарелка» выпускаются разными диаметрами. Во-вторых, для получения сигнала от спутника, входящую в комплект установки «тарелку» требуется точно настроить.
Разные по диаметру антенны позволяют принимать сигналы разных частот (разных спутников). А каждый используемый спутник находится на индивидуальной геостационарной орбите.
Правда для бытового сектора характерным видится применение антенн диаметром не более 1 м, а зачастую не более 50-60 см (НТВ-плюс, Триколор-ТВ).
Поэтому остановимся именно на таких изделиях, чтобы показать потенциальным владельцам, как настроить спутниковую тарелку диаметром 50-60 см на спутник.
Правильная установка антенны
Правильно выполненный во многом благоприятствует процедуре настройки. Поэтому следует в точности выполнить все рекомендации производителя, когда выполняется установка антенны.
Инсталляция спутниковых «тарелок» допускает всевозможные вариации, но при этом необходимо соблюсти все тонкости настройки для индивидуального экземпляра. Тогда полностью исключаются помехи от одного зеркала другому
Так, для инсталляции «Триколора» характерными величинами расстояния и угла являются цифры 100 и 40. Другими словами – впереди перед зеркалом антенны на расстоянии 100 м исключается присутствие каких-либо предметов (объектов), скрывающих часть небосвода.
Однако установленный параметр «чистого» расстояния – это не единственный критерий. Кроме этого следует обеспечить такой же «чистый» угловой обзор.
Вот почему на отмеченном расстоянии, по высоте от линии горизонта (по центральной оси антенны) на 40 м также должны исключаться наличия любых посторонних предметов.
Учитывая, что спутниковая «тарелка» монтируется под некоторым углом и на некоторой высоте от земной поверхности, картина идеального монтажа должна получаться примерно такой, как показано на схеме ниже.
Примерно таким выглядит, если не идеальный, так реально правильный монтаж «тарелки», которую предстоит настраивать на спутник с целью получить качественный сигнал на экране телевизора
Выполняя инсталляцию оборудования, следует обеспечить защиту от возможного падения с кровли или иных объектов льда, снега, воды.
Поверхность зеркала смонтированной спутниковой антенны направляется на «южную» область небосвода. После завершения инсталляции, подвода кабеля и установки ресивера, можно приступать непосредственно к точной настройке на спутник.
Выбор оптимальной погоды
Для начала следует усвоить главное правило: производить настройку «тарелки» рекомендовано при благоприятных погодных условиях.
Поэтому, важно проследить, чтобы не было: плотной облачности, осадков или сильного ветра.
Благоприятная погода для настройки: чистый небосвод или малая облачность, полное отсутствие ветра или слабый ветерок. Это одно из главных требований, если потенциальный установщик рассчитывает быстро настроить систему
Этапы настройки тарелки на спутник
Следующий шаг – подробная инструкция-описание того, как самостоятельно настроить установленную спутниковую антенну для приема качественной картинки на экране ТВ.
Для потенциального владельца телевизионного оборудования эти рекомендации будут весьма кстати – руководствуясь ними, можно приступать к настройке.
Шаг #1 – настройка «азимута» и «угла места»
Вместе с настройкой антенны установщику придётся выучить такие понятия, как «угол места» и «угол азимута». Чтобы облегчить учение, напомним: азимут следует представлять углом горизонтального отклонения «тарелки» влево или вправо.
Оба параметра углов, как правило, предоставляются инструкцией производителя оборудования. Обычно в инструкции размещается таблица, где указываются крупные населенные пункты и значения углов применительно к месторасположению этих населенных пунктов.
Пример настройки антенного зеркала по параметру «угла азимута». Для выполнения такого действия удобнее всего использовать обычный туристический компас. Однако чаще направление выставляют «на глазок»
Чтобы в точности определить угол азимута для конкретной местности, потенциальному установщику потребуется компас. Удерживая на ладони прибор, находят такое положение, когда красная стрелка точно совпадает с меткой «Юг».
Далее на шкале следует найти значение «угла азимута» для данной местности, например, 204°, и найденную точку совместить с центром прибора, наложив на шкалу, к примеру, небольшую линейку. Полученное направление – ориентация для антенны.
Установка требуемого параметра «угла места» при помощи простого отвеса: 1 – модуль конвертора; 2 – отвес; 3 – антенное зеркало; А, В – параметры «Х» отрицательного и положительного «угла места», соответственно
Угол места допустимо определить, используя простой строительный отвес и линейку-транспортир. Груз, исполняющий роль отвеса, крепится к нулевой отметке транспортира – условная линия горизонта. Далее на транспортирной шкале отмечается нужный параметр угла места.
Шаг #2 – обеспечение качественного ТВ сигнала
Предварительная установка антенного зеркала по «азимуту» и «углу места» далеко не всегда даёт качественную картинку на экране ТВ приемника.
Зачастую установщику приходится выполнять так называемую «тонкую» настройку, которая заключается в незначительных изменениях положения зеркала с последующим контролем картинки на телевизоре.
Прежде всего, установщику следует воспользоваться пунктом экранного меню «Установки антенны». Это раздел системного меню наделён помимо опций с параметрами парой настроечных шкал.
Они располагаются в самом низу окна меню «Установки антенны» и являются индикаторами «тонкой» настройки зеркала.
Выполнение «тонкой» настройки направления зеркала на спутниковый сигнал обеспечивает системное меню трансивера – модуля, входящего в состав домашнего оборудования спутникового ТВ
Как уже отмечалось выше, изначально фронтальная плоскость зеркала направлена на «Юг». Традиционно, пользователи, выполняющие инсталляцию самостоятельно, не применяют компас ввиду банального отсутствия инструмента, а выставляют зеркало «на глазок».
Поэтому приходится несколько править положение «тарелки» перемещением по горизонтали.
Обычно изменять положение зеркала требуется с некоторым смещением в сторону «Востока». Смещение, как правило, не превышает 10 мм (1 см), после чего необходимо немного выждать (критерий захвата сигнала) и проконтролировать уровни индикаторных шакал окна настройки.
Теоретически обе шкалы по уровню сигнала должны прирастать. Так, перемещая антенное зеркало малыми подвижками, необходимо добиться максимальных показателей обоих индикаторных шкал (оптимально – 80%).
Шаг #3 – выполнение «точной» настройки
Иногда в процессе проведения операций «тонкой» настройки, потенциальный установщик вполне может столкнуться с некоторыми нюансами.
Например:
- наблюдается заполнение до 80% только одного индикатора;
- отмечается заполнение шкал индикаторов, но отсутствует картинка.
Подобного рода нюансы, как правило, обусловлены обнаружением ложных сигналов, поступающих от других спутников или появлением в области диаграммы направленности каких-то посторонних объектов.
В таких случаях следует продолжать перемещение антенного зеркала до момента появления реального сигнала.
Под завершение всей настроечной процедуры останется только сохранить полученные параметры в памяти модуля ресивера и приступить к просмотру телевизионных трансляций через спутник
При условии обнаружения реального источника, появляется устойчивое изображение на экране, которое останется только довести до приемлемого качества (заполнение не менее 80% шкал обоих индикаторов) указанными выше методами регулировки.
При условии реального сигнала опции окна настройки заполняются информацией относительно источника.
Дополнительная информация о настройке тюнера спутниковой антенны представлена в .
Добившись оптимальной настройки антенного зеркала, установщику необходимо зафиксировать «тарелку» в оптимально подобранном положении. На этом работы по настройке можно считать завершенными.
Некоторые самоделки отказываются от спутниковых антенн и изготавливают уловители ТВ-сигнала самостоятельно. Такие варианты вполне работоспособны, если телевышка установлена неподалеку.
С интересными идеями и подробными инструкциями по их реализации вы можете ознакомиться в статье –
Выводы и полезное видео по теме
Ниже представлен фактически полноценный видео-курс, идеально соответствующий рассматриваемой теме.
Ознакомившись с материалами видеоролика, потенциальный установщик получает все шансы стать профессиональным мастером по настройке оборудования:
Практика самостоятельной настройки спутниковых антенн показывает – сделать это своими руками вполне достижимо. При всех кажущихся сложностях, технические установочные моменты решаются довольно простыми способами.
Вывод очевидный: занимаясь самостоятельной установкой, потенциальный покупатель оборудования экономит немалые средства на процедуре монтажа и настройки.
Есть, что дополнить, или возникли вопросы по настройке спутниковой антенны? Можете оставлять комментарии к публикации, участвовать в обсуждениях и делиться собственным опытом установки и подключения «тарелки». Форма для связи находится в нижнем блоке.
Пример настройки приёма Триколор ТВ на телевизорах BRAVIA, оборудованных спутниковым тюнером DVB-S(S2)
Важное примечание:- В руководстве приводится пример настройки для московского региона одной индивидуальной антенны. Для других регионов может потребоваться настройка на другие спутники и использование других параметров настроек для приёма сигнала. Для уточнения всех параметров рекомендуем Вам обратиться к Вашему оператору спутникового ТВ.
- Параметры транспондеров и состав пакетов программ могут меняться оператором спутникового ТВ. Следите за информацией на сайте Вашего оператора спутникового ТВ.
- Может потребоваться дополнительная регистрация и активация Вашей подписки на приём спутниковых программ (смарт-карты абонента). По этому вопросу обратитесь в службу поддержки Вашего оператора спутникового ТВ.
- Для выбора диаметра, типа конвертера, установки и наведения спутниковой тарелки, прокладки кабеля и соединений может потребоваться квалифицированная помощь специалистов оператора спутникового телевидения или профильных организаций. Sony и АСЦ Sony не предоставляют подобных услуг.
- В зависимости от модели телевизора, вид меню может немного отличаться. В данной статье используется вид меню телевизоров на базе Android TV версии 8 (Oreo).
Подготовка
- Установите тарелку и наведите её на спутник EUTELSAT W4 (36B).
* подробности о зоне покрытия спутниками Триколор и направлении спутниковой тарелки в Вашем населённом пункте указано на веб-сайте Триколор
* для установки и точной настройки спутниковой тарелки может потребоваться помощь специалистов - Перепишите параметры частоты гетеродина, указанные на конвертере (или в его паспорте) спутниковой тарелки
В нашем случае указана верхняя частота 10,75 ГГц - Убедитесь, что телевизор выключен
- Подсоедините кабель от спутниковой антенны к входу спутниковой антенны телевизора, отмеченный значком:
- Установите смарт-карту с Вашей подпиской в CAM-модуль (CI-модуль), предоставленные оператором спутникового ТВ:
- Установите CAM-модуль (CI-модуль) в соответствующий разъём на Вашем телевизоре, помеченный значком :
Примечание: может потребоваться предварительно извлечь из разъёма CAM-модуля телевизора предохранительную «заглушку»
Настройка телевизора
- Включите телевизор и перейдите в раздел главного меню Настройки (Установки) -> [Настройка каналов] -> Цифр. Конфигурация -> Настройка спутника
- Выберите «Цифровая настройка спутника». Если появится окно подтверждения, выберите «Да»
- Выберите конфигурацию спутниковой антенны.
С обычными индивидуальными спутниковыми антеннами следует выбирать параметр Фиксированная антенна или DiSEqC (по-умолчанию). Нажмите Следующий
- На странице выбора профиля оператора спутникового ТВ выберите Другой (Общие спутники)
!ВАЖНО! Если в списке отображается профиль вашего оператора спутникового ТВ, всё равно выберите пункт Другой (Общие спутники), как указано на иллюстрации ниже; готовые профили операторов могут устаревать и приводить к неудачной настройке каналов или сбою уже настроенных каналов в будущем. - В открывшемся списке настроек спутниковых тарелок выберите Спутник 1 и нажмите центральную кнопку на пульте ДУ для входа в меню его настроек.
Выберите пункт Тип сканирования и установите его в пложение Сетевое Сканирование
- Выберите пункт Конфигурация LNB и войдите в него:
Выбирая соответствующие пункты установите для параметров Нижний диапазон LNB и Верхний диапазон LNB стрелками на пульте или цифровыми клавишами значения 9750 и 10750 соответственно. Это значения частот гетеродина из п.2 раздела Подготовка. Примечание (10,75 ГГц = 10750 Мгц)
- Вернитесь в предыдущее меню и войдите в пункт Транспондер
В этом пункте непосредственно настраиваются параметры приёма пакетов программ. Рекомендации Триколор по настройке спутниковых приёмников в регионе Москвы и МО предлагает указывать следующие параметры:Частота транспондера 12226 МГц Поляризация Горизонтальная или Левая Символьная скорость (SR) 27500 ksym/сек
Произведите ввод соответствующих данных согласно иллюстрации:
- Вернитесь в предыдущее меню (Параметров Спутника 1) . В нём можно проверить силу и качество сигнала по индикаторам.
Вернитесь к списку спутников, выберите пункт Начать и подтвердите начало поиска программ. - Начинается сканирование программ во время которого отображается прогресс и количество найденных станций (программ)
- Настройка завершена.
Внимание! Часть обнаруженных каналов может оказаться недоступной для отображения, если они платные и не входят в план Вашей подписки у оператора спутникового ТВ.
Установка и настройка спутниковой антенны
|
RedHatS satellite / Satellite-performance-tuning: Руководство по настройке производительности Red Hat Satellite. Обратите внимание, что это только разрабатываемая версия руководства. Клиентам Satellite рекомендуется использовать руководство по сборке, предоставленное Red Hat.
GitHub — RedHatS Обратите внимание, что это только разрабатываемая версия руководства. Пользователям Satellite рекомендуется использовать руководство по сборке, предоставленное Red Hat.Файлы
Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.Тип
Имя
Последнее сообщение фиксации
Время фиксации
Руководство по настройке производительности Satellite 6
Настройте среду:
sudo dnf -y install python-sphinx-latex latexmk xpdf # для установки всех зависимостей
Python -m Venv Venv
источник venv / bin / активировать
python -m pip install -r требования.текст
После изменений проверьте орфографию (используйте spelling_wordlist.txt
в белый список):
Сборка PDF:
Просмотр PDF:
xpdf docs / _build / latex / satellite6performancetuningguide.pdf
Работа по очистке, адрес:
Около
Руководство по настройке производительности Red Hat Satellite. Обратите внимание, что это только разрабатываемая версия руководства. Пользователям Satellite рекомендуется использовать руководство по сборке, предоставленное Red Hat.
Темы
ресурсов
Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.RedHatS satellite / satellite-support: Инструменты для поддержки работы Satellite 6
Инструменты для поддержки работы Satellite 6
Инструменты
Утилита для проверки параметров настройки производительности на сервере Satellite 6.
Утилита, используемая для проверки скорости ввода-вывода, специфичной для MongoDB. Видеть: https://www.mongodb.com/blog/post/checking-disk-performance-with-the-mongoperf
Перечисляет верхние размеры коллекций на диске для Mongo. Использовать:
# ./mongo-size-report | хвост -80
Запустите это в терминале, чтобы захватывать активные запросы postgres каждые 30 секунд. Вывод хранится в postgres-monitor-output.log.
Запустите это в терминале, чтобы захватывать отсортированную команду ps -aux каждые 10 секунд.Вывод хранится в файле process-monitor-output.log.
Перечисляет верхние размеры столов на диске для Candlepin и Foreman
.Перечисляет долго выполняющиеся запросы из PostgreSQL.
⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Эту утилиту следует использовать только в соответствии с указаниями службы поддержки Red Hat. Во время этих процедур очистки существует риск потери данных, и их следует используется по прямому указанию.
Утилита, используемая для проверки дискового ввода-вывода вашего сервера Satellite 6. См .:
https: // доступ.redhat.com/solutions/3397771
Перечислить самые популярные вызовы диспетчера подписок по uuid / fqdn. Пустой fqdn указывает на незарегистрированный хост.
./top-uuid-report /var/log/httpd/foreman-ssl_access_ssl.log
Утилита rake только для чтения для создания отчета о времени синхронизации капсулы за прошедшие дни.
Для развертывания загрузите caple_sync_report.rake на свой Satellite и скопируйте на
cd `rpm -ql tfm-rubygem-katello | голова -n 1` / lib / katello / tasks
cp / root / caple_sync_report.грабли.
Для запуска укажите количество дней в переменной среды:
# ДНЕЙ = 30 мастер-грабли кателло: generate_content_view_capsule_sync_metrics
Задание начато. Это может занять некоторое время в зависимости от количества задач.
Задание выполнено. Вывод хранится в /tmp/content_view_sync_metrics.txt
, затем вы можете просмотреть отчет в /tmp/content_view_sync_metrics.txt
Проанализировать production.log
на предмет статистики нагрузки + производительности о типах запросов к Satellite.См. Https://github.com/pmoravec/rails-load-stats для получения дополнительной информации. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: сценарий может потреблять чрезмерные ресурсы (время, память, ЦП) для больших файлов журнала. Поэтому рекомендуется запускать его вне производственной системы на скопированном файле журнала.
профили настройки
Ранее этот репозиторий содержал шаблоны настройки для custom-hiera.yml. В Satellite 6.7 и более поздних версиях параметр —tuning предоставляется установщиком Satellite, при этом custom-hiera.yml по-прежнему доступен в качестве дополнительного уровня для точной настройки или настройки.Дополнительная информация о параметре —tuning доступна в документации Satellite.
Этот сценарий проверяет очереди qpid resource_manager
и reserved_resource_worker
pulp и выводит некоторую информацию на стандартный вывод; если установлена переменная среды CHECK_PULP_MSG_LOG_OUTPUT = Y
, вывод также будет записан в журнал по адресу /var/log/pulp_queue.log
В выходных данных будет показано количество и общее количество байтов для сообщений, находящихся в настоящее время в очереди, а также общее количество сообщений, поступивших и вышедших из очереди с момента перехода очереди в оперативный режим.На выходе также отображалось количество подключений и привязок для каждой очереди.
Для использования просто скачайте скрипт check-pulp-msgs.sh
и выполните его.
Вы также можете проверить справку
# ./check-pulp-msgs.sh --help
Вы можете просто запустить './check-pulp-msgs.sh' для просмотра на вашем экране или 'LOG_OUTPUT = Y ./check-pulp-msgs.sh' для просмотра на экране + войти в файл '/ var / log / pulp_queue.log '
или
# ./check-pulp-msgs.ш-ш
Вы можете просто запустить './check-pulp-msgs.sh' для просмотра на вашем экране или 'LOG_OUTPUT = Y ./check-pulp-msgs.sh' для просмотра на экране + войти в файл '/ var / log / pulp_queue.log '
Итак, если вы хотите видеть только на своем экране, вы можете просто выполнить команду ./check-pulp-msgs.sh
. Однако, если вы хотите видеть на своем экране, а также регистрировать информацию для устранения неполадок, вы можете попробовать LOG_OUTPUT = Y ./check-pulp-msgs.sh
Ниже пример вывода
Сб 1 мая 15:17:05 EDT 2021
очередь во время autoDel excl msg msgIn msgOut bytes bytesIn bytesOut cons bind
================================================== ================================================== ==================================================
reserved_resource_worker-0 @ satellite.example.com.celery.pidbox Y 0 0 0 0 0 0 1 2
reserved_resource_worker-0@s satellite.example.com.dq2 Да 0 228 228 0 320 тыс. 320 тыс. 1 2
reserved_resource_worker-1@s satellite.example.com.celery.pidbox Y 0 0 0 0 0 0 1 2
reserved_resource_worker-1@s satellite.example.com.dq2 Да 0 208 208 0 5.80м 5.80м 1 2
resource_manager Д 0218218 0 5,95 млн 5,95 млн 1 2
resource_manager@s satellite.example.com.celery.pidbox Y 0 0 0 0 0 0 1 2
resource_manager@s satellite.example.com.dq2 Y 0 0 0 0 0 0 1 2
Руководство по настройке производительностиSatellite 6
Red Hat Satellite как продукт поставляется с рядом компонентов, которые взаимодействуют друг с другом для достижения конечного результата.Все эти компоненты можно настраивать независимо друг от друга для достижения максимально возможной производительности для желаемого сценария.
Настроенный профиль
Red Hat Enterprise Linux 7 включает настроенный демон по умолчанию во время установки. На «голом железе» рекомендуется, чтобы Red Hat Satellite 6 и капсульные серверы использовали настроенный профиль «пропускная способность-производительность». В то время как, если они виртуализированы, они должны запускать профиль «виртуальный гость». Если нет уверенности, что система в настоящее время использует правильный профиль, проверьте с помощью команды «tuned-adm active», как показано выше.Дополнительная информация о настройке находится в Руководстве по настройке производительности Red Hat Enterprise Linux:
.# запуск службы настроен # chkconfig настроен RHEL 7 (без покрытия): # tuned-adm profile throughput-performance RHEL 7 (виртуальная машина) # настроенный-adm профиль виртуальный-гость
Transparent Huge Pages — это метод управления памятью, используемый ядром Linux, который снижает накладные расходы на использование буфера резервной трансляции (TLB) за счет использования страниц памяти большего размера. Из-за того, что базы данных имеют шаблоны доступа к разреженной памяти вместо шаблонов доступа к непрерывной памяти, рабочие нагрузки базы данных часто плохо работают при включении прозрачных огромных страниц.Чтобы повысить производительность MongoDB, Red Hat рекомендует отключить прозрачные огромные страницы. Дополнительные сведения об отключении прозрачных огромных страниц см. В разделе Решение Red Hat.
Настройка производительности Apache HTTPD
Apache httpd составляет основную часть Satellite и действует как веб-сервер для обработки запросов, которые выполняются через веб-интерфейс Satellite или открытые API-интерфейсы. Чтобы увеличить параллелизм операций, httpd образует первую точку, в которой настройка может помочь повысить производительность Satellite.
Настройка количества процессов, запускаемых Apache httpd
Версия Apache httpd, поставляемая с Red Hat Satellite 6, по умолчанию использует механизм обработки запросов prefork. В модели обработки запросов prefork httpd запускает новый процесс для обработки входящего соединения со стороны клиента.
Когда количество запросов к apache превышает максимальное количество дочерних процессов, которые могут быть запущены для обработки входящих соединений, Apache вызывает ошибку HTTP 503 Service Unavailable.
На фоне того, что в httpd заканчиваются процессы для обработки входящих подключений, это также может привести к отказу нескольких компонентов на стороне Satellite из-за зависимости таких компонентов, как Pulp, от доступности процессов httpd.
Исходя из ожидаемой пиковой нагрузки, вы можете изменить конфигурацию prefork apache, чтобы он мог обрабатывать больше одновременных запросов.
Пример модификации конфигурации предварительной вилки для сервера, который может пожелать обрабатывать 150 одновременных регистраций хостов контента в Satellite, может выглядеть как следующий пример файла конфигурации (см., Как использовать custom-hiera.yaml файл; это изменит файл конфигурации /etc/httpd/conf.modules.d/prefork.conf):
Файл: /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml apache :: mod :: prefork :: serverlimit: 582 apache :: mod :: prefork :: maxclients: 582 apache :: mod :: prefork :: startservers: 10
В приведенном выше примере параметр ServerLimit установлен только для возможности повышения значения MaxClients.
Параметр MaxClients (см. MaxRequestWorker, новое имя в документации Apache) используется для установки максимального количества дочерних процессов, которые httpd может запускать для обработки входящих запросов.
Параметр StartServers определяет, сколько серверных процессов будет запускаться по умолчанию при запуске процесса httpd.
Увеличение предела MaxOpenFiles
После настройки apache httpd может легко открывать множество файловых дескрипторов на сервере, что может превышать лимит по умолчанию для большинства имеющихся Linux-систем. Чтобы избежать любых проблем, которые могут возникнуть в результате превышения максимального количества открытых файлов в системе, создайте следующий файл и каталог и установите содержимое файла, как указано в приведенном ниже примере:
Файл: / etc / systemd / system / httpd.service.d / limits.conf [Услуга] LimitNOFILE = 640000
После редактирования файла необходимо выполнить следующие команды, чтобы настройки вступили в силу:
systemctl демон-перезагрузка перезапуск службы бригадира
Настройки qdrouterd и qpid
Расчет максимального лимита открытых файлов для qdrouterd
Вычислите предел для открытых файлов в qdrouterd по следующей формуле: (N x 3) + 100 , где N — количество хостов содержимого.Каждый хост контента может использовать до трех файловых дескрипторов в маршрутизаторе, и для работы самого маршрутизатора требуется 100 файловых дескрипторов.
Следующие настройки позволяют Satellite масштабировать до 10 000 хостов контента.
Добавить / обновить qpid :: router :: open_file_limit в /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml , как показано ниже:
qpid :: router :: open_file_limit: 150100
Примечание. Изменение должно быть применено через:
# спутник-установщик # systemctl daemon-reload # перезапуск службы для обслуживания
Расчет максимального лимита открытых файлов для qpidd
Вычислите предел для открытых файлов в qpidd по следующей формуле: (N x 4) + 500 , где N — количество хостов содержимого.Один хост контента может использовать до четырех файловых дескрипторов, и для работы брокера (компонента qpidd) требуется 500 файловых дескрипторов.
Добавить / обновить qpid :: open_file_limit в /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml , как показано ниже:
qpid :: open_file_limit: 65536
Примечание. Изменение должно быть применено через:
# спутник-установщик # systemctl daemon-reload # перезапуск службы для обслуживания
Максимальное количество запросов асинхронного ввода-вывода (AIO)
Увеличьте максимально допустимое количество одновременных запросов AIO, увеличив параметр ядра fs.АИО-МАКС-№ .
Отредактируйте файл конфигурации /etc/sysctl.conf , установив значение fs.aio-max-nr на желаемый максимум.
В этом примере 23456 — это максимальное количество разрешенных одновременных запросов AIO.
Это число должно быть больше 33, умноженного на максимальное количество хостов контента, которые планируется зарегистрировать в Satellite. Для применения изменений:
Перезагрузка машины также гарантирует применение этого изменения.
Рекомендации по хранению
Запланируйте достаточно места для хранения каталога / var / lib / qpidd заранее, когда вы планируете установку, которая будет широко использовать katello-agent. В Red Hat Satellite 6 для / var / lib / qpidd требуется 2 МБ дискового пространства на каждый хост содержимого. См. Эту ошибку для более подробной информации.
mgmt-pub-interval установка
Вы можете увидеть следующую ошибку в журнале (используйте команду journalctl для доступа к нему) в Red Hat Enterprise Linux 7:
спутник.example.com qpidd []: ошибка [Broker] Исключение канала: не подключен: канал 2 не подключен (/builddir/build/BUILD/qpid-cpp-0.30/src/qpid/amqp_0_10/SessionHandler.cpp: 39) Satellite.example.com qpidd []: [Протокол] ошибка Connectionqpid.10.1.10.1: 5671-10.1.10.1: время ожидания 53790 истекло: закрытие
Это сообщение об ошибке появляется из-за того, что qpid поддерживает объекты управления для очередей, сеансов и подключений и по умолчанию перерабатывает их каждые десять секунд. Тот же объект с тем же идентификатором создается, удаляется и создается снова.Старый объект управления еще не очищен, поэтому qpid выдает эту ошибку. Вот обходной путь: уменьшите параметр mgmt-pub-interval с 10 секунд по умолчанию до более низкого значения. Добавьте его в /etc/qpid/qpidd.conf и перезапустите службу qpidd. См. Также Ошибка 1335694, комментарий 7.
Тюнинг Puma
Puma — это рубиновый сервер приложений, который используется для обслуживания запросов клиентов, связанных с Foreman.
Для любой конфигурации Satellite, которая должна обрабатывать большое количество клиентов или частые операции, важно правильно настроить Puma.
Потоки мин. Эффекты
Меньше потоков приведет к большему использованию памяти для разных масштабов на сервере Satellite.
Например, мы сравнили эти две установки:
Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ | Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ |
---|---|
–foreman-service-puma-thread-min = 0 | –foreman-service-puma-thread-min = 16 |
–foreman-service-puma-thread-max = 16 | –foreman-service-puma-thread-max = 16 |
–foreman-service-puma-worker = 2 | –foreman-service-puma-worker = 2 |
Когда мы настраиваем сервер puma с t_min = 16, puma будет потреблять примерно на 12% меньше памяти по сравнению с t_min = 0.
Установка минимальных, максимальных и рабочих потоков
Чем больше воркеров, тем меньше времени на параллельную регистрацию хостов.
Например, мы сравнили эти две установки:
Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ | Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ |
---|---|
–foreman-service-puma-thread-min = 16 | –foreman-service-puma-thread-min = 8 |
–foreman-service-puma-thread-max = 16 | –foreman-service-puma-thread-max = 8 |
–foreman-service-puma-worker = 2 | –foreman-service-puma-worker = 4 |
Во втором случае с большим количеством рабочих, но с тем же общим количеством потоков, мы увидели около 11% ускорения в сценарии с большим количеством одновременных регистраций.Более того, добавление большего количества рабочих не потребляет больше ЦП и памяти, но увеличивает производительность.
Установка правильного количества рабочих для разного количества процессоров
Если у вас достаточно процессоров, добавление большего количества рабочих увеличивает производительность.
Например, мы сравнили конфигурации Satellite с 8 и 16 процессорами.
Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ | Спутниковая виртуальная машина с 16 процессорами, 40 ГБ ОЗУ |
---|---|
–foreman-service-puma-thread-min = 16 | –foreman-service-puma-thread-min = 16 |
–foreman-service-puma-thread-max = 16 | –foreman-service-puma-thread-max = 16 |
–foreman-service-puma-worker = 2,4,8 и 16 | — бригадир-сервис-пума-рабочие = 2,4,8 и 16 |
При настройке с 8 процессорами изменение количества рабочих с 2 на 16 позволило сократить время одновременной регистрации на 36%.В конфигурации с 16 процессорами такое же изменение привело к улучшению на 55%.
Добавление дополнительных работников также может помочь с полным параллелизмом регистрации, с которым может справиться Satellite. По нашим измерениям, установки с двумя воркерами могли обрабатывать до 480 одновременных регистраций, но добавление большего количества воркеров улучшило ситуацию.
Настройка PostgreSQL
PostgreSQL — это основная база данных на основе SQL, которая используется Satellite для хранения постоянного контекста для широкого спектра задач, которые выполняет Satellite.База данных широко используется, чтобы обеспечить Satellite данными, необходимыми для его бесперебойной работы. Это делает PostgreSQL интенсивно используемым процессом, который, если его настроить, может иметь ряд преимуществ для общей оперативной реакции Satellite.
Приведенный ниже набор настроек может быть применен к PostgreSQL для улучшения времени отклика (см. , как использовать файл custom-hiera.yaml ; это изменит файл /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf ):
Файл: / etc / foreman-installer / custom-hiera.ямл postgresql :: server :: config_entries: max_connections: 1000 shared_buffers: 2 ГБ work_mem: 8 МБ autovacuum_vacuum_cost_limit: 2000
В приведенной выше конфигурации настройки есть определенный набор ключей, которые мы изменили:
max_connections : ключ определяет максимальное количество подключений, которые могут быть приняты запущенными процессами PostgreSQL. Оптимальное значение параметра будет равняться ближайшему кратному 100 значению ServerLimit Apache httpd2, умноженному на 2.Например, если ServerLimit установлен на 582, мы можем установить max_connections на 1000.
shared_buffers : Общие буферы определяют память, используемую всеми активными соединениями внутри postgresql для хранения данных для различных операций с базой данных. Оптимальное значение для этого будет варьироваться от 2 ГБ до максимум 25% от общей системной памяти в зависимости от частоты операций, выполняемых на Satellite.
work_mem : work_mem — это память, которая выделяется для каждого процесса для Postgresql и используется для хранения промежуточных результатов операций, выполняемых процессом.Установка этого значения на 8 МБ будет более чем достаточно для большинства интенсивных операций на Satellite.
autovacuum_vacuum_cost_limit : ключ определяет предельное значение стоимости для операции вакуумирования внутри процесса автоочистки для очистки мертвых кортежей внутри отношений базы данных. Предел стоимости определяет количество кортежей, которые могут быть обработаны процессом за один запуск. Оптимальное значение для этого — 2000, исходя из общей нагрузки, которую Satellite оказывает на процесс сервера PostgreSQL.
Примечание. При обновлении до Postgres 12 конфигурация checkpoint_segments не поддерживается. Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к этой bugzilla.
Тестирование исходной производительности БД
Чтобы получить список верхних размеров таблиц в дисковом пространстве для Candlepin и Foreman, проверьте скрипт postgres-size-report в репозитории спутниковой поддержки git.
УтилитаPGbench (обратите внимание, что вам может потребоваться изменить размер каталога данных PostgreSQL / var / lib / pgsql / directory до 100 ГБ или того, что нужно для выполнения теста), можно использовать для измерения производительности PostgreSQL в вашей системе.Для его установки используйте yum install postgresql-contrib. Некоторые ресурсы:
Также может иметь значение выбор файловой системы для каталога данных PostgreSQL:
Примечание:
Никогда не проводите тестирование производственной системы без действующей резервной копии.
Перед тем, как начать тестирование, посмотрите, насколько велики файлы базы данных. Тестирование с действительно небольшой базой данных не дало бы значимых результатов. Например. если размер БД составляет всего 20 ГБ, а буферный пул — 32 ГБ, проблем с большим количеством подключений не будет, поскольку данные будут полностью буферизованы.
Настройка MongoDb
При определенных обстоятельствах mongod произвольно потребляет верхнюю память (до 1/2 всей оперативной памяти), и это агрессивное использование памяти ограничивает другие процессы или может заставить OOM killer убить mongod. Чтобы преодолеть эту ситуацию, настройте размер кеша, выполнив следующие шаги:
1. Обновление custom-hiera.yaml:
Отредактируйте /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml и добавьте запись ниже, вставив значение, равное 20% физической RAM, учитывая при этом рекомендации в этом случае, примерно 6 ГБ для сервера 32 ГБ.Обратите внимание на форматирование второй строки и отступ:
mongodb :: сервер :: config_data: storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB: 6
2. Запустите установщик, чтобы применить изменения:
Подробнее см. В этой статье Kbase.
Сравнительный анализ сырой производительности
Чтобы получить отчет о размере MongoDB, используйте mongo-size-report из репозитория поддержки спутников.
Утилита, используемая для проверки скорости ввода-вывода, специфичной для MongoDB:
Для теста MongoDB, предназначенного для запуска (на этапе) установки Satellite, проверьте инструмент mongo-benchmark в репозитории поддержки спутникового git.
В зависимости от типа диска, выбор файловой системы (ext4 или xfs) для каталога хранилища MongoDB может быть важным:
Примечание:
Как настроить или перенастроить телевизор Sony (руководство по использованию нескольких спутниковых антенн)?
Это пошаговое руководство по выполнению базовой настройки до четырех спутниковых антенн (LNB).
ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Прежде чем вы начнете процедуру настройки, вам потребуются основные сведения о вашей спутниковой системе (например, какой спутник принимается или как сигнал распространяется от спутниковой антенны на телевизор).Эту информацию можно получить, обратившись к поставщику антенн для телевещания и спутниковой связи.
- Включите телевизор и убедитесь, что кабель спутниковой антенны (антенный) правильно подключен к телевизору. Выберите цифровую настройку в настройке.
- Выберите Спутниковая автонастройка
- На вопрос « Вы хотите начать настройку цифрового спутника? » выберите Да .
- Выберите правильную конфигурацию антенны.Выберите Фиксированная антенна или DiSEqC и выберите Далее .
- На этом этапе вам будет предложено выбрать один из двух списков спутниковых каналов: Preferred Satellite или General Satellite . Если вы используете платный спутник, выберите Preferred Satellite и выберите конкретный спутник.
— Предпочитаемый спутник содержит список каналов от выбранного поставщика услуг вещания, а также параметры по умолчанию для помощи при настройке каналов.
— General Satellite покажет все каналы выбранной спутниковой антенны. В параметрах приема и настройки используются настройки по умолчанию, и их, возможно, потребуется изменить в соответствии с типом установки.ПРИМЕЧАНИЕ : Некоторые параметры можно изменить в настройке Preferred Satellite , и все параметры можно изменить в настройке General Satellite . Проконсультируйтесь со своим поставщиком услуг вещания и поставщиком спутниковой антенной системы для получения конкретной информации о том, какие настройки вам необходимо установить.
- Выберите Service Type как Free Services для бесплатных каналов.
- Убедитесь, что для Satellite 1 установлено значение ON . Если у вас более 1 LNB, откройте Satellite 1/2/3 для настройки LNB.
- Перейдите к Конфигурация LNB .
- Частота диапазона LNB появится автоматически.
- Подтвердите правильность информации и выберите Star t.
- Запустится автонастройка спутника .
ПРИМЕЧАНИЕ. Снимки экрана, представленные здесь, предназначены только для справки. Фактический экран может незначительно отличаться в зависимости от вашей страны, модели или версии прошивки.
Классификация спутниковых изображений и изображений сцены на основе передаточного обучения и точной настройки ResNet50
Классификация изображений привлекла большое внимание благодаря своему применению в различных задачах компьютерного зрения, таких как дистанционное зондирование, анализ сцены, наблюдение, обнаружение объектов и поиск изображений .Основная цель классификации изображений — присвоить изображениям метки классов в соответствии с их содержимым. Приложения классификации изображений и анализа изображений в дистанционном зондировании важны, поскольку они используются в различных прикладных областях, таких как военные и гражданские области. Ранние подходы к дистанционному зондированию и анализу сцены основывались на представлении низкоуровневых функций, таких как особенности на основе цвета и текстуры. Вектор локально агрегированных дескрипторов (VLAD) и представления неупорядоченного набора функций (BoF) являются примерами подходов среднего уровня для классификации изображений дистанционного зондирования.Последние тенденции в области дистанционного зондирования и классификации сцен сосредоточены на использовании сверточной нейронной сети (CNN). Принимая во внимание успех моделей CNN, в этом исследовании мы стремимся точно настроить ResNet50 с помощью сетевой хирургии и создания сетевой головки вместе с точной настройкой гиперпараметров. Обучение гиперпараметрам настраивается с помощью планировщика скорости обучения с линейным спадом, известного как кусочный планировщик. Для настройки гиперпараметра оптимизатора используется стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) с использованием коэффициентов скорости изучения веса и смещения.Эксперименты и анализ проводятся на пяти различных наборах данных, а именно: UC Merced Land Use Dataset (UCM), RSSCN (набор данных изображений для классификации сцен дистанционного зондирования), SIRI-WHU, Corel-1K и Corel-1.5K. Анализ и результаты конкурентов показывают, что предлагаемая нами модель, основанная на классификации изображений, может классифицировать изображения более эффективным и действенным образом по сравнению с современными исследованиями.
1. Введение
Классификация и анализ изображений является активной областью исследований, и существует множество приложений автоматической классификации изображений в областях компьютерного зрения, таких как распознавание образов, поиск изображений, распознавание объектов, дистанционное зондирование, распознавание лиц, анализ текстильных изображений, автоматическое обнаружение болезней, географическое картирование и обработка видео [1–3].В любой модели, основанной на классификации изображений, основная цель исследования — присвоить изображениям метки классов. Группа изображений используется в качестве обучающих выборок, а изучение модели на основе классификации выполняется с использованием обучающего набора данных. После обучения тестовый набор данных назначается обученной модели для прогнозирования меток классов изображений. На основе предсказания тестового набора данных изображения могут быть расположены в семантическом и значимом порядке. Выбор отличительных и уникальных характеристик всегда полезен, поскольку он может повысить производительность любой системы, основанной на классификации [4–6].При дистанционном зондировании проблема классификации изображений является более сложной, поскольку объекты вращаются в пределах вида, а фон обычно более сложен [7]. Спутники, беспилотные летательные аппараты и воздушные системы используются для захвата наборов данных изображений, которые используются для оценки исследований дистанционного зондирования [7]. Согласно недавним обзорам [8, 9], существует три основных подхода, которые могут использоваться для классификации цифровых изображений, и они основаны на (i) представлении признаков низкого уровня [10], (ii) представлении признаков среднего уровня [ 11–14] и (iii) подходы, основанные на сверточной нейронной сети (CNN) [7].
На рисунке 1 представлена блок-схема CCN, которая состоит из нескольких иерархических слоев, включая слои карты функций, слои классификации и полностью связанные слои. CNN берет входное изображение, обрабатывает его и классифицирует по определенным категориям / классам, например, слон, цветок, кошка и собака. В глубокой CNN входное изображение проходит через серию слоев, называемых сверточными слоями с определенными фильтрами (ядрами), объединяющими слоями, полносвязными слоями и, наконец, слоями классификации.Обычно первым слоем в CNN является сверточный слой, который генерирует карты признаков с помощью фильтров [15, 16]. Фильтры, которые используются в сверточных слоях, могут выполнять такие операции, как обнаружение краев, размытие и повышение резкости. Карты признаков, созданные сверточными слоями, передаются на слои выборки, чтобы уменьшить размер надвигающихся слоев. Они помогают уменьшить размер параметров при большом размере входного изображения. Размер уменьшен таким образом, что важная информация сохраняется, а ненужная информация опускается.Затем карты функций преобразуются в векторы и передаются на полностью связанные слои. Наконец, функция активации и функция классификации классифицируют изображения по соответствующим категориям. За обратным распространением следует CNN для более эффективного выполнения процесса классификации [8].
На рисунке 2 представлены различные уровни классификации изображений дистанционного зондирования: (i) уровень пикселей, (ii) уровень объекта и (iii) уровень сцены [8]. Согласно литературе [8, 17], ранние исследовательские модели классификации изображений дистанционного зондирования основывались на уровне пикселей или уровне субпикселей.Причиной такой классификации является низкое разрешение спутникового изображения, поскольку устройства захвата не способны создавать изображение с высоким разрешением, поскольку доступная информация представлена в виде мелких пикселей [18, 19]. Благодаря недавнему прогрессу в технологии визуализации, пространственное разрешение изображений дистанционного зондирования увеличивается, и появляется возможность захватывать визуальные эффекты более семантическим способом [8]. По этой причине при классификации спутниковых изображений нецелесообразно уделять больше внимания пиксельному уровню [8].Блашке и Штробл [20] пришли к выводу, что для классификации изображений дистанционного зондирования более выгодно сосредоточиться на классификации на уровне объектов, а не на анализе на уровне пикселей. Авторы предположили, что объектный анализ изображений дистанционного зондирования более эффективен и семантичен по сравнению с предыдущими подходами, основанными на анализе на уровне пикселей. За последние два десятилетия были опубликованы значительные исследования, посвященные классификации на уровне объектов для изображений дистанционного зондирования [18, 19].Позже, в связи с развитием технологий устройств захвата изображений, изображения дистанционного зондирования могут содержать множество классов объектов [8]. Таким образом, в этом случае предыдущие два подхода на уровне пикселей и на уровне объекта могут не иметь значения. По этой причине считается, что изображения можно классифицировать в глобальном контексте, и фокус исследований смещается на использование классификации изображений дистанционного зондирования на уровне сцены. Классификация изображений на уровне сцены считается важным подходом к представлению визуальной информации в виде отличительных признаков [8].В последние два десятилетия исследовательское сообщество компьютерного зрения прилагает активные усилия для разработки отличительных функций, таких как масштабно-инвариантное преобразование признаков (SIFT) [21], ускоренные надежные функции (SURF) [22], гистограмма ориентированных градиентов ( HOG) [23] и максимально устойчивые экстремальные области (MSER) [24]. Пакет функций (BoF), сопоставление пространственных пирамид (SPM) и вектор локально агрегированных дескрипторов (VLAD) — это примеры простых и эффективных моделей кодирования, которые использовались в различных областях дистанционного зондирования и классификации сцен [25 , 26].В связи с недавним увеличением размера и количества обучающих изображений использование моделей CNN и графического процессора (GPU) считается текущими тенденциями исследований. Концепция, представленная Хинтоном и Салахутдиновым с использованием многослойных нейронных сетей, послужила основой для исследований в области глубокого обучения [27].
Подробные обзоры литературы о классификации изображений с помощью дистанционного зондирования и использовании последних тенденций в моделях глубокого обучения можно найти в [8, 17, 28, 29]. Согласно литературе, наиболее популярными архитектурами CNN являются AlexNet [30], сеть VGG [31], Residual Network (ResNet) [32] и GoogLeNet [33].В AlexNet [30] имеется 08 уровней, в сети VGG — 19, а в GoogLeNet [34] — 22 уровня. ResNet50 основан на ResNet с 50 уровнями и вдохновлен идеей создания более глубоких слоев с более высоким значением точности классификации для сложных задач [35]. Обычно в нейронных сетях, когда мы увеличиваем количество слоев, точность классификации начинает ухудшаться, в то время как эта проблема решается остаточным обучением [35]. Вот основные результаты этого исследования: (i) Мы доработали ResNet50, используя сетевую хирургию и создание сетевой головки вместе с тонкой настройкой гиперпараметров.(ii) Обучение гиперпараметрам настраивается с помощью планировщика скорости обучения с линейным убыванием, известного как кусочный планировщик. Для настройки гиперпараметра оптимизатора используется стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) с использованием коэффициента скорости изучения веса и смещения. (Iii) Эксперименты и анализ проводятся на пяти различных наборах данных, то есть на наборе данных UC Merced Land Use Dataset ( UCM), RSSCN (набор данных изображений для классификации сцен дистанционного зондирования), SIRI-WHU, Corel-1K (1000 изображений) и Corel-1.5K (1500 изображений).Анализ и результаты конкурентов показывают, что предлагаемая нами модель, основанная на классификации изображений, может классифицировать изображения более эффективным и действенным образом по сравнению с современными исследованиями.
Остальная часть документа организована следующим образом: Раздел 2 посвящен обзору литературы и обсуждению соответствующих исследований, основанных на классификации изображений дистанционного зондирования, Раздел 3 представляет предлагаемую точно настроенную ResNet50 и предоставляет подробную информацию о параметрах ResNet50, Раздел 4 посвящен Описание тестов изображений, которые используются для оценки этого исследования, Раздел 5 посвящен результатам, экспериментальным значениям, обсуждению и сравнениям, а Раздел 6 завершает предлагаемое исследование, основанное на точно настроенном ResNet50.
2. Связанные работы
Анализ изображений на основе содержания широко используется в различных прикладных областях компьютерного зрения и в области компьютерного зрения в реальном времени [36, 37]. Классификация изображений по их содержанию, внешнему виду и визуальному восприятию человека рассматривается как открытая исследовательская проблема [38]. Подходы к классификации изображений с помощью дистанционного зондирования в целом подразделяются на три группы в зависимости от типа и использования визуальных подсказок, то есть подходы, основанные на визуальных характеристиках низкого уровня, подходы, основанные на особенностях среднего уровня, и подходы к извлечению признаков высокого уровня [ 11, 39].Мы тщательно отобрали новейшие современные подходы из вышеупомянутых категорий, которые показали результаты аналогичных тестов изображений. Более ранние исследования по дистанционному зондированию и классификации сцен сформулированы на использовании визуальных признаков низкого уровня [40, 41]. Халид и др. [40] уменьшил семантический разрыв и предложил эффективное представление изображения на основе векторных признаков. Подход, основанный на гистограммах, используется для вычисления вектора признаков изображений. Авторы извлекли автокоррелограмму, используя формат RGB, после чего следует мгновенное извлечение.Эффективность повышается за счет применения дискретного вейвлет-преобразования (DWT) с несколькими разрешениями, а для вычисления кодовой книги используется пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности (DBSCAN). Различные варианты машины опорных векторов (SVM), K-ближайших соседей (KNN) и дерева решений (DT) используются для классификации изображений, и авторы представили всестороннее сравнение с использованием разных классификаторов. Предлагаемое исследование на основе DBSCAN оценивается на трех общедоступных наборах данных, то есть Corel-1K, Corel-1.5K и Corel-5K [40]. Raja et al. [41] предложил подход к анализу изображений на основе содержимого, основанный на извлечении признаков из цветных изображений. Область интереса на изображении вычисляется с помощью производных первого порядка. Из-за близости к человеческому зрительному восприятию гистограммы HSV (оттенок, насыщенность, значение) используются для представления цветового пространства. Нейронные сети (NN) используются для классификации изображений / присвоения меток классов, и результаты сообщаются при использовании тестов Corel-1K и Corel-5K [41].Desai et al. [42] предложили представление изображения, основанное на слиянии различных функций. Авторы выбрали комбинацию визуальных функций низкого уровня, таких как DWT, дескриптор краевой гистограммы (EHD), оператор Собеля, инвариант момента (MI), гистограмма ориентированных градиентов (HoGs) и локальный двоичный шаблон (LBP). Различные комбинации низкоуровневых визуальных функций оцениваются для сортировки наиболее надежного представления изображения. Согласно опубликованным значениям результатов [42], комбинация низкоуровневых функций с SVM превосходит все другие комбинации функций.Шиха и др. [43] предложил гибридное представление изображения, и низкоуровневые атрибуты изображений вычисляются с использованием комбинации цвета, формы и текстуры. Авторы вычислили гибридный вектор признаков (HFV), используя интеграцию трех различных визуальных атрибутов. Нейронная сеть с прямой связью, известная как Extreme Learning Machine (ELM), обучается при использовании входных данных как HFV. Для повышения производительности системы к ELM применяется обратная связь по релевантности (RF). Производительность предлагаемой системы оценивается с использованием тестов изображений Corel-1K, Corel-5K, Corel-10K и GHIM-10.
Aslam et al. [14] предложили позднее слияние функций среднего уровня на основе модели BoF. По мнению авторов, позднее слияние среднего уровня представления изображений может повысить производительность модели, основанной на классификации изображений. В этом исследовании [14] предлагается позднее слияние масштабно-инвариантного преобразования признаков (SIFT) и гистограммы ориентированных градиентов (HOG) с использованием модели представления BoF. Машина опорных векторов (SVM) применяется для классификации гистограмм, созданных на основе позднего слияния двух функций среднего уровня.Предлагаемое позднее слияние оценивается с использованием тестов Corel-1K и Corel-1.5K. Yu et al. [44] предложил для классификации подход высокого порядка с многооконным стохастическим обучением на основе расстояния (HD-MSL). По словам авторов, предлагаемый подход к обучению (HD-MSL) основан на комбинации функций, а информация о маркировке вычисляется с применением вероятностной структуры. Сопоставление пространственных пирамид (SPM) и модель BoF используются для представления различных подходов на основе категоризации изображений среднего уровня.Зафар и др. [12] заявили, что SPM может фиксировать только абсолютное пространственное распределение визуальных слов и не устойчив к преобразованиям изображения, таким как перевод, переворачивание и поворот. Различительная способность SPM ухудшается, если изображения плохо выровнены, и по этой причине Zafar et al. [12] предложили представление изображения, которое может вычислять относительную пространственную информацию на основе гистограммы модели мешка визуальных слов (BoVW). Для достижения цели авторы исследовали глобальную взаимосвязь идентичных визуальных слов с центроидом изображения.Для оценки этого исследования используются пять тестов изображений [12]. Али и др. [11] заявили, что точность классификации неупорядоченных гистограмм на основе BoF страдает из-за недоступности пространственных ключей изображения. Подходы, которые сосредоточены на разделении изображений на подблоки для захвата пространственных подсказок, не могут обрабатывать вращения. В случае классификации изображений дистанционного зондирования эти пространственные подсказки могут повысить способность к обучению и точность классификации обученной модели [11]. Авторы предложили в [11] представление изображения на основе вектора инвариантного поворота, которое может вычислять пространственные подсказки с помощью гистограмм ортогональных векторов.Результаты вычисляются с использованием трех общедоступных тестов спутниковых изображений (SIRI-WHU, RSSCN и AID) [11]. На рисунке 3 показан пример классификации изображений на основе модели CNN. Тонкая настройка используется с трансферным обучением для настройки параметров предварительно обученной модели CNN с использованием нового набора данных с другим количеством классов. Этот процесс полезен, поскольку обучение проводится с небольшой скоростью обучения за счет уменьшения количества эпох обучения [7, 45]. По данным Петровской и соавт. [7], в последнее время основное внимание в исследованиях классификации изображений уделяется использованию предварительно обученных CNN.Авторы [7] использовали CNN для извлечения признаков, а затем было выполнено обучение с использованием этих извлеченных признаков. Трансферное обучение было реализовано авторами с целью точной настройки с использованием предварительно обученных CNN. Машина опорных векторов (SVM), ядра радиальной базисной функции (RBF) используются для классификации изображений. Планировщик скорости обучения с линейным затуханием и циклические скорости обучения используются для настройки гиперпараметра сети, а регуляризация сглаживания меток используется для предотвращения переобучения.Shafaey et al. [46] исследовали производительность модели глубокого обучения для классификации изображений дистанционного зондирования. Подробный обзор представлен с рассмотрением таких моделей глубокого обучения, как AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, Inception-V3 и ResNet101. Дерево решений (DT), Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes (NB) и SVM используются для прогнозирования меток классов, а результаты сравниваются с вышеупомянутыми моделями глубокого обучения. Подробное количественное сравнение результатов представлено с учетом семи общедоступных наборов данных [46].В другом исследовании Zhao et al. [47] заявили, что остаточная плотная сеть (RDN) обладает большей способностью к обучению, поскольку может использовать информацию, доступную в сверточных слоях. Авторы разработали RDN, который основан на пространственно-канальном внимании для классификации изображений дистанционного зондирования. На первом этапе элементы многослойной свертки объединяются с использованием остаточных плотных блоков, а на следующем этапе применяется модуль пространственно-канального внимания для повышения эффективности функций. С учетом требований к обучению применяется увеличение данных, а классификация выполняется с помощью классификатора softmax.Предлагаемое исследование Zhao et al. [47] оценивается при использовании тестов изображений UCM и AID.
3. Предлагаемый метод исследования
Предлагаемая методология направлена на повышение точности классификации изображений при использовании модели CNN. Принимая во внимание высокую производительность модели, мы выбрали для оценки остаточную сеть (ResNet50). ResNet50 — это краткая форма остаточной сети с 50 уровнями. Когда исследователи начали использовать фразу «чем глубже, тем лучше» в моделях глубокого обучения, они столкнулись с некоторыми проблемами.«Чем глубже сеть, тем лучше ее производительность»; эта теория оказалась ошибочной, когда глубокая сеть с 52 слоями дала плохие результаты по сравнению с сетями с 20–30 слоями [32]. Сообщается о нескольких прогнозах этого снижения производительности модели, и наиболее подходящей причиной этого являются исчезающие градиенты. Когда сеть слишком глубокая, значение градиента уменьшается до 0, что приводит к тому, что веса не обновляются, и в результате обучение не выполняется.На рисунке 4 показано явление исчезающих градиентов.
Глубокие сети столкнулись со многими сложностями, включая оптимизацию сетей, деградацию и, самое главное, исчезающие градиенты. Согласно литературе, точная настройка предварительно обученной сети CNN может повысить точность классификации в соответствующей области [48, 49]. ResNet50 обучается в ImageNet, который состоит из почти 1,2 миллиона изображений, характеристики и веса которых передаются следующей задаче с использованием той же предварительно обученной сети.Тонкая настройка работает и обрабатывает новую задачу с разным количеством классов и категорий. Количество эпох, называемых итерациями, используемых для обучения настроенной сети, меньше по сравнению с обучением модели с нуля. Мотивация использования предварительно обученных сетей состоит в том, чтобы повысить точность за счет использования концепции «трансферного обучения». Трансферное обучение относится к технике машинного обучения, которая позволяет передавать информацию, полученную из одной области, для решения аналогичных задач в связанной области.Рекомендуется использовать разработанную и обученную для задачи модель в качестве отправной точки задачи, аналогичной обученной [50]. Исследователи использовали разные обозначения, чтобы описать разные концепции трансферного обучения, чтобы определить его. Домен и задача — это две основные концепции трансферного обучения, которые объясняются математически. Передаточное обучение определяется арифметически, чтобы сделать картину более ясной [51]. Домен состоит из двух частей: пространства признаков и маргинального распределения [51].
Здесь представляет набор экземпляров (называемый набором экземпляров), который поясняется как. Задача состоит из функции принятия решения и пространства меток; то есть
Начальный домен, называемый источником, относящийся к основной задаче (источнику), анализируется по количеству пар вхождение-метка; то есть, ; Наблюдение за целевым доменом обычно включает неназначенные вхождения и / или ограниченные помеченные вхождения.
Здесь мы сообщаем о некоторых наблюдениях, связанных с исходными доменами и задачами, то есть, и наблюдениями, соответствующими целевым доменам и задачам, то есть; на основе знаний, подразумеваемых в исходной (ых) области (ах), эффективность усвоенных функций принятия решений усиливается с помощью передачи обучения в целевой (ых) области (ах).
Глубокая нейронная сеть (DNN) ResNet50 настраивается с помощью «сетевой хирургии». В процессе сетевой хирургии последние слои предварительно обученной сети удаляются. Слои, удаленные из сети, — это слои «fc1000», «fc1000 softmax» и «ClassificationLayer fc1000». Затем эти слои заменяются новыми слоями. Новые уровни, введенные в архитектуру, создают «сетевую головку». Состав сетевого заголовка представляет собой комбинацию трех уровней: полностью связанный слой с WeightLearnRateFactor, которому присвоено значение 20, и BiasLearnRateFactor, имеющим значение 20.Второй добавленный слой — это новый слой softmax, и, наконец, новый слой классификации добавляется к заголовку сети. Скорость обучения называется размером шага (который представляет собой количество весов, обновляемых во время обучения) на каждой итерации модели. Это, пожалуй, самый важный гиперпараметр для настройки нейронной сети. Это настраиваемый гиперпараметр, который можно изменять в соответствии с потребностями для повышения производительности модели. Кривая обучения, также известная как функция, выражается как [52], где представляет прогрессирующее среднее время, называемое совокупной (или стоимостью) на единицу, это прогрессирующее / растущее количество произведенных единиц, показывает время, необходимое для получения первой единицы , и = журнал скорости обучения / log2.Скорость обучения в нашей модели изменена, и начальная скорость обучения назначается модели, которая составляет 0,001, в то время как применяется график скорости обучения, который будет использоваться для модуляции того, как скорость обучения оптимизатора изменяется с течением времени [53]. При обучении моделей нейронных сетей предлагается снижать скорость обучения с учетом прогресса обучения. Скорость обучения снижается при использовании заранее определенного расписания; В нашем случае мы использовали кусочный график скорости обучения. С увеличением эпох или итераций скорость обучения уменьшается с использованием заранее определенного расписания.Математическая форма, которая используется для вычисления скорости обучения (уменьшения), имеет вид [54], где — шаг итерации, — скорость обучения на th шаге и — скорость убывания. По мере обучения правило обновляет скорость обучения, уменьшая знаменатель. Так как n инициализируется нулем, к знаменателю добавляется 1, чтобы он не был равен нулю.
Мы использовали стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) в качестве оптимизатора. Это помогает векторам градиента ускоряться в том направлении, в котором они должны двигаться.Использование SGDM улучшает процесс конвергенции. Математическое представление SGDM дается следующим образом [55]:
Импульс, набранный при th повторении для th параметра, равен. Гиперпараметр, контролирующий импульс, равен. SGDM — это улучшенная версия SGD с лучшей скоростью сходимости, чем предыдущая. На рисунке 5 показана предлагаемая методология исследования, а на рисунке 6 — процесс точной настройки.
Остаточная сеть (ResNet) решила проблемы, связанные с глубокими сетями, с добавлением нового уровня нейронной сети, называемого остаточным блоком.Идея решения функции идентичности с помощью нейронной сети казалась простой, и, следовательно, выход функции становится самим входом. Следующее уравнение представляет функцию идентичности, которая считается очень важной при решении проблемы глубоких архитектур [32].
Предоставляя входные данные начального уровня модели в качестве выходных данных последнего уровня, предполагается, что модель будет изучать и предсказывать все, что она изучала, до добавления входных данных.
Приведенные выше уравнения важны, и они формулируют концепцию «пропуска соединения» и отображения идентичности.Сопоставление идентификаторов — это простая концепция, не имеющая параметров. Его основная функция — добавить результат нисходящих слоев к предыдущим слоям. На схеме ниже показана архитектура ResNet50 со всеми слоями. Когда и имеют одинаковые размеры, процесс следует одним и тем же уравнениям; однако иногда размеры обоих и не совпадают. В этом случае вводится коэффициент умножения, чтобы соответствовать ярлыкам или пропустить соединение. Поступая таким образом, и становятся входными данными следующего слоя, как объясняется следующим уравнением:
Это уравнение используется, когда и имеют разные размеры.добавляет в модель дополнительные параметры, что помогает избежать проблем двойственной размерности. С помощью ResNet градиенты могут перемещаться, используя пропуски соединений, обратно к начальным слоям, не затрагивая все слои. В архитектуре ResNet50 существуют разные группы идентичных слоев, и каждая группа отличается разным цветом, используемым на рисунке 7. Кривые линии представляют пропуск соединения или сопоставление идентичности, через которое входные данные предыдущего уровня передаются в следующие уровни.Эти пропускаемые соединения являются ключевыми функциями, которые помогают ResNet преодолевать проблемы деградации и исчезающих градиентов. На рисунке показано, что первый слой представляет собой сверточный слой с размером и 64 ядрами, за которым следует максимальный уровень объединения. Далее идет блок одинаковых слоев, разделенных разными цветами. Кривые на рисунке 7 представляют собой пропускные соединения. Общие параметры ResNet50 составляют 23,521 М. Проблема многомерного ввода решается путем введения двух ярлыков. Эти ярлыки представляют собой ярлык идентификации и ярлык проекции.Ярлык идентификатора выполняет простую операцию обхода ввода для оператора сложения. Ярлык проекции гарантирует, что входные данные при операции сложения имеют одинаковый размер, и выполняет операцию свертки, чтобы сделать это возможным.
Для повышения эффективности и компетентности модели выполняется процесс тонкой настройки. Это очень важный процесс, и для повышения точности и оптимизации выполняются небольшие изменения при тщательном наблюдении.Изменения, которые вносятся с целью тонкой настройки, настолько важны, что сильно влияют на тренировочный процесс. Мы повторяем процесс тонкой настройки снова и снова, чтобы повысить точность нашей модели. В таблице 1 показаны параметры, которые повлияли на точность и производительность нашей модели.
|