Настройка спутников: Как настроить спутниковые каналы вручную?

Содержание

Как настроить и установить спутниковую антенну

Настройка спутниковой антенны самостоятельно.

В наше время спутниковые технологии пришли почти к каждому в дом.  И очень многие думают что настройка спутниковой антенны это сложный процесс. На самом деле это не так и если во всем разобраться, то все очень просто.

Сегодня поговорим о самостоятельной сборке, установке и настройки спутниковой антенны или как еще говоря -0 тарелки.

 

Настройка спутниковой антенны для чайников

Сегодня самый доступный комплект для спутникового телевидения можно приобрести за 50-80 $. Так что самое время переходить на цифровые технологии в телевещании.

В комплект входят:

 

—  Ресивер (тюнер, приемник) — самая дорогая часть оборудования. Его следует выбирать тщательно, так как в эфир транслируются  канал в mpeg 2 и mpeg4(лучше) форматов.

— Антенна (зеркало) — 0,7 -1,2 м . Предназначена для формирования приемного луча в фокус , где и происходит прием самого сигнала.

— Конвертер (головка).  Один или несколько, три в основном в наших  краях. По одному на спутник. Универсальных  с линейной поляризацией.

— Мультифиды (крепления конвертеров) . 2 штуки

— Дисек  — переключатель  между конвертерами. Так как тюнер может одновременно принимать сигнал только с одного конвертера, то он обязательно нужен при приеме двоих и более спутников.

— Коаксиальный (телевизионный) кабель сопротивлением 75ом. Брать желательно с запасом в 3-5 метров.

— F коннекторы (штекеры для соединений). На три спутника 8 штук.

— Кронштейн для крепления и дюбеля или анкера под него.

Прежде чем перейти к настройки спутниковых каналов. Нужно настроить спутниковую антенну.

 

Как настроить спутниковую антенну самому?

Для настройки спутниковой тарелки понадобятся такие инструменты.

— Удлинитель на три розетки.

— Дрель или перфоратор со сверлом нужного  диаметра   для крепления кронштейна анкерами или дюбелями.

— Ключи гаечные 13мм. и 10мм.(желательно два)

— Отвертка крестовидная.

— Молоток.

— Изоленту или пластиковые стяжки.

— Собираем антенну тщательно затягиваем болты, не забываем шайбы и граверы.

— К держателю конвертеров прикручиваем два мультифида (один справа, второй слева от центра антенны ) вмести с тремя конвертерами. Сильно не затягиваем. Крепление антенны тоже сильно не затягиваем.

— Крепим кронштейн  к стенке и вешаем антенну что бы  она глядела на юг, юго-восток, можно подсмотреть  у соседа.

— Протягиваем удлинитель и берем с собой телевизор и тюнер. Соединяем телевизор, приемник и антенный центральный конвертер (один, напрямую к ресиверу) .  Еще на земле можно попробовать выловить  нужный спутник, если сомневаетесь в приеме (так как в направлении приема может быть преграда, дерево и т.п. ) .

Сейчас продаваемые тюнеры продают с уже прошитыми каналами и нет необходимости их сканировать и сортировать, а нам  настроить  проще .

Для этого включаем телевизор и спутниковый приемник, включаем нужный канал (к примеру 2+2) на астре (бывший сириус), так как этот спутник будем настраивать в фокусе (центре) антенны.  Нажимаем кнопку info на пульте, предварительно вставив в него батарейки, видим две шкалы. (Для новичков — самый сложный процесс). Если нужных каналов не спутнике нет, а мы имеем определенные частоты. Вбиваем их, если они еще не прописаны, и прям в редактировании частот транспондера смотрим на нужные шкалы сигнала мощность и качество.

 

 

Прежде всего перед началом процесса следует правильно подобрать место установки спутниковой антенны. Нам нужно учесть несколько факторов. Для приема радиосигнала сигнал со спутника должен попадать на принимающее зеркало и ничего при этом не должно ему мешать.

 

В приведенном примере на нижних этажах приему будут мешать деревья и соседний дом. По этому  установку спутниковой антенны нужно делать выше, в большинстве случаев проще всего на крыше.

Очень важно хорошо зачистить кабель и безошибочно присоединить F коннектор. Что бы не било короткого замыкания оплетки и центральной жилы, иначе можно и испортить ресивер.

Начало установки производим из подключения кабеля к конвертеру в фокусе (по центру) и спутниковому ресиверу.

Важно в спутниковом ресивере подключить кабель к нужному выходу  LNB_IN.

 

 

 

Иногда бывают ошибки.

Можно подключить всю сборку и настроить порты дисека, но так будет сложней. После подключения всех проводов подключаем и питание 220 вольт и переходим к процессу настройки спутника.

 

 

Плавно наклоняем антенну вверх — вниз, вправо — влево, в направлении — как у соседа (ориентировочно на юг). Должен попасть в прием нужный канал — будет звук  и изображение, но это не главное. Засветятся шкалы , по них и будем ориентироваться.

 

 

Достигаем максимальных показателей, надаем предпочтения шкале качество сигнала. Можно покрутить конвертер в креплении за и против часовой стрелки, а так же вперед и назад. Когда результат нас удовлетворит, нажимаем

exit  и переключаем по другим каналам этого спутника, проверяем их уровень приема (info). Если все в норме, то можно затянуть болты крепления антенны,  а потом конвертера. Конвертер желательно подстроить прокручивая его вправо-влево, а так же двигая его вперед-назад в креплении — мультифиде.

Следует учесть что при затягивании болтов сигнал может уходить. Поэтому закручиваем равномерно но сильно, что бы антенна не колебалась от ветра.

 

Теперь антенна настроена и остается только настроить конвертеры в мультифидах. Для этого отсоединяем кабель от центрального конвертера и присоединяем по очереди к нужным головкам в мультифидах. На тюнере включаем каналы с того спутника что надо настроить и нажимаем info. Тоже двигаем не сильно прикрепленным конвертером вверх — вниз, вправо -влево до достижения нужного результата и затягиваем болты.

 

Точная настройка спутниковой антенны

Итак сигнал со спутника у нас уже есть, каналы отсканированы, но некоторые отсутствуют, сыпет картинку или вовсе не показывают. В таком случае у нас слабый сигнал или вовсе нет сигнала с определенных транспондеров. Что бы все работало отлично нужно произвести точную настройку спутника.

Для этого переключаем ресивер на слабую или нерабочую частоту (транспондер, канал) что бы были видны показатели сигнала. Дальше подстраиваем конвертер. Двигаем его в держателе вперед-назад и крутим вправо-влево относительно часовой стрелки до улучшения показателей сигнала. Переходим на другие частоты этого спутника и добиваемся оптимального результата. Направляем все старания для приема максимального количества принимаемых телеканалов с определенного спутника.

 

 

 

Важно. Помните что Amos следует искать справа от центра, если смотреть на антенну спереди, а Hotbird — слева.

 

Теперь антенна полностью настроена на три спутника и остается только правильно ее подключить.

Для этого отрезаем три куска кабеля нужной длины (0коло 1,5м.) и присоединяем их к конвертерам. К дисеку можно подсоединять как получится, но я предпочитаю  порядок

 

 

— Amos — 1 LNB

— Astra (Sirius) — 2 LNB

— Hotbird — 3 LNB

—  Ресивер

Все кабеля прикрепляем изолентой или стяжками, а дисек прячем от влаги в пластиковою коробку (не обязательно).

 

 

Протягиваем кабель в комнату к подключенному к телевизору тюнеру и все включаем в сеть для настройки портов дисека в ресивере. Выберем  нужный спутник (меню — инсталляция ) дисек с 1.0 и нужный порт. Нажимаем меню и видим запись о сохранении настроек

После проделанной процедуры для нужных спутников  можно считать настройку антенны завершенной.

 

При настройке антенны с подключенным дисеком обязательно нужно указать порт дисека для спутника.

 

Если нет просканированых каналов, то для настройки следует выбирать нужную частоту(можно взять на лингсате в интернете).

Настройка прямофокусной спутнтниковой антенны

 

Видео инструкция по установке и настройке спутниковой антенны

Скачать инструкцию по установке спутниковой антенны

75E+85E+90E настройка спутниковой антенны

Прибор для настройки спутниковой антенны

Как собрать спутниковую антенну

Крепление спутниковой антенны

Самостоятельная настройка спутниковой антенны по карте, солнцу, компасу.

Популярные операторы спутникового телевидения:

Операторы спутникового интернета:

  • Газпром

  • Триколор

  • НТВ+

  • KiteNet

  • Lansat

Выбор спутника:
Спутники по операторам:Hot Bird 13B/13C/13E 13°EТриколорТВ,НТВ+ (Экспресс-АМУ1)Триколор-Сиб (Экспресс-АТ1 56°E)OTAU TV (KazSat 3 58.5°E)МТС ТВ (ABS-2 75°E)Телекарта (Intelsat-15 85°E)Спутники по координатам:180E    Intelsat 18172E    Eutelsat 172B169E    Horizons 3e166E    Intelsat 19163.5E Yamal 202162E    Superbird B3160E    Optus D1159E    ABS 6156E    Optus D3/Optus 10154E    JCSAT 2B152E    Optus D2150.5E BRIsat146E    Nusantara Satu144E    Superbird C2142E    Apstar 9140E    Express AM5/Express AT2138E    Telstar 18 Vantage134E    Apstar 6C132E    JCSAT 5A/Vinasat 1,2130E    ChinaSat 6C/2D128.5E LaoSat 1128E    JCSAT 3A125E    ChinaSat 6A124E    JCSAT 4B/JCSAT 16122E    AsiaSat 9120E    AsiaSat 6/Thaicom 7119.3E Thaicom 4/Bangabandhu 1118E    Telkom 3S116E    ABS 7/Koreasat 6,7115.5E ChinaSat 6B113E    Koreasat 5,5A/Palapa D110.5E ChinaSat 10110E    BSAT 3A,3C/JCSAT 110R,15108.2E SES 7/SES 9/Telkom 4105.5E AsiaSat 7103.5E ChinaSat 2C101.4E ChinaSat 9A100.5E AsiaSat 5 98E    ChinaSat 11 97.3E G-Sat 9 96.5E Express AM33 95E    SES 8/SES 12 93.5E G-Sat 15/G-Sat 17 92.2E ChinaSat 9 91.5E Measat 3/3b/3a 90E    Yamal 401 88E    ST 2 87.5E ChinaSat 12 86.5E KazSat 2 85E    Intelsat 15/Horizons 2 83E    Insat 4B/G-Sat 10,31 80E    Экспресс-80 78.5E Thaicom 5/6/8 76.5E Apstar 7 75E    ABS 2/ABS 2A 74E    G-Sat 18/G-Sat 11 72.1E Intelsat 22 70.5E Eutelsat 70B 68.5E Intelsat 20/36 66E    Intelsat 17 65E    Amos 4 64.2E Intelsat 906 62E    Intelsat 39 61E    ABS 4 60E    Intelsat 33e 58.5E KazSat 3 57E    NSS 12 56E    Express AT1 55E    G-Sat 8,16/Yamal 402 53E    Express AM6 52.5E Al Yah 1 52E    TurkmenÄlem/MonacoSat 51.5E Belintersat 1 50.5E NSS 5 50E    Türksat 4B 49E    Yamal 601 48E    G-Sat 19 47.5E Intelsat 10 46E    AzerSpace 1/1a 45E    AzerSpace 2/Intelsat 38 42.5E NigComSat 1R 42E    Türksat 3A/Türksat 4A 40E    Intelsat 902/Express AM7 39E    Hellas Sat 3/4 38E    Paksat 1R 36E    Экспресс-АМУ1/Eutelsat 36B 33E    Eutelsat 33E/Intelsat 28 31.5E Astra 5B 31E    Hylas 2 30.5E Arabsat 6A/5A 28.2E Astra 2E/2F/2G 26E    Badr 4/5/6/7, Es’hail 2 25.5E Es’hail 1 23.5E Astra 3B 21.5E Eutelsat 21B/EDRS C 20E    Arabsat 5C 19.2E Astra 1KR/1L/1M/1N 17E    Amos 17 16E    Eutelsat 16A 13E    Hotbird 13B/13C/13E 10E    Eutelsat 10A  9E    Eutelsat Ka-Sat 9A/9B  7E    Eutelsat 7C/7A/7B  4.9E SES 5/Astra 4A  3E    Eutelsat 3B/Rascom QAF 1R  1.9E BulgariaSat 1  1.5E Eutelsat 5 West B  0.8W Thor 7/5/6, Intelsat 10-02  3W    ABS 3A  4W    Amos 7/Amos 3  5W    Eutelsat 5 West A  7W    Nilesat 201/Eutelsat 7  8W    Eutelsat 8 West B 11W    Express AM44 12.5W Eutelsat 12 West B/WGS 3 14W    Express AM8 15W    Telstar 12 Vantage 18W    Intelsat 37e 20W    NSS 7/Al Yah 3 22W    SES 4 24.5W Intelsat 905/Alcomsat 1 27.5W Intelsat 907 29.5W Intelsat 904/901 30W    Hispasat 30W-4/30W-5/30W-6 31.5W Intelsat 25 33.5W Hylas 4 34.5W Intelsat 35e 36W    Hispasat 36W-1 37.5W NSS 10/Telstar 11N 40.5W SES 6 43.1W Intelsat 11/Sky Brasil 1 45W    Intelsat 14 47.5W SES 14 53W    Intelsat 23 55.5W Intelsat 34 58W    Intelsat 21 61W    Amazonas 2/3/5 61.4W EchoStar 18 61.5W EchoStar 16 63W    Telstar 19 Vantage/14R 65W    Star One C1/Eutelsat 65 67W    SES 10 67.9W EchoStar 23/Viasat 2 70W    Star One C2/C4 71.8W Arsat 1 72.7W Nimiq 5 73.9W Hispasat 74W-1 75W    Star One C3 76.2W Intelsat 16 77W    QuetzSat 1 78W    Simón Bolívar 78.8W Sky Mexico 1 81W    Arsat 2 82W    Nimiq 4 83W    AMC 6 84W    Star One D1 85.1W XM 3 S 85.2W Sirius XM 5 87W    NSS 6 87.1W SES 2/TKSat 1 89W    Galaxy 28 91W    Galaxy 17/Nimiq 6 95W    Galaxy 3C/Intelsat 31/30 97W    Galaxy 19 97.1W EchoStar 19 99.2W Galaxy 16/DirecTV 11/14100.8W DirecTV 15101W    DirecTV 8/SES 1103W    DirecTV 10/12/SES 3105W    AMC 15/EchoStar 105/SES 11107.1W EchoStar 17107.3W Anik F1R/Anik G1110W    DirecTV 5/EchoStar 10/11111.1W Anik F2113W    Eutelsat 113 West A114.8W Mexsat Bicentenario114.9W Eutelsat 115 West B115W    XM 4 S116W    Sirius FM 6117W    Eutelsat 117 West A/West B119W    Anik F3/DirecTV 7S/EchoStar 14121W    EchoStar 9/Galaxy 23123W    Galaxy 18125W    AMC 21/Galaxy 14127W    Galaxy 13/Horizons 1129W    Ciel 2131W    AMC 11133W    Galaxy 15139W    AMC 8/AMC 18177W    Yamal 300K/NSS 9

Угол места:

0.00°

Истинный азимут:

0.00°

Магнитный азимут:

0.00°

Магнитное склонение:

0.00° ± 0.00°

Угол поворота конвертора:

0.00°

Прием сигнала с данного спутника в выбранном месте не возможен!

Расcтояние до препятствия:

0 м.

Высота преодолеваемого препятствия:

0 м.

Cпутник:

Eutelsat 36E

Луч:

Российский луч

Ссылка на карту:

Печать

Нравится сервис? Поделись с друзьями!

Установка угла наклона спутниковой тарелки (угла места)

Для правильной настройки спутниковой антенны по углу места необходимо знать параметры Вашей антенны. Для офсетной антенны основным параметром является офсетный угол β. Узнать значение данного параметра можно в паспорте антенны или на сайте производителя. Для большинства производителей он находится в пределах 18°-27°.

Выяснив значение офсетного угла β, можно вычислить значение угла наклона Y=α-β для настройки на выбранный Вами спутник. Угол α — угол места для выбранного спутника.

Не пугайтесь, если в результате расчетов у Вас получилось отрицательное значение Y, для офсетных антенн это нормальное явление, антенна будет направлена немного «в землю».

Установка угла поворота антенны по азимуту (в горизонтальной плоскости)

Азимут оси луча антенны на спутник означает выраженный в градусах угол, образованный между линией, указывающей географическое направление на север, и проекцией оси главного лепестка диаграммы направленности антенны на плоскость семной поверхности в месте установки антенны, направленной на спутник.

Положительное направление азимута определяется при движении антенны от направления на север по часовой стрелке.

Истинный азимут, или географический азимут — это угол, измеряемый по часовой стрелке между географическим меридианом и направлением на объект.

Магнитный азимут — угол, откладываемый по часовой стрелке между магнитным меридианом (направлением на Север стрелки компаса) и направлением на объект.

Установка угла поворота конвертера спутниковой тарелки

Положительному значению угла поворота соответствует поворот конвертера по часовой стрелки, отрицательному значению — против часовой стрелки. Поворот конвертера указан со стороны расположения спутниковой тарелки.

Для приема сигналов со спутников, вещающих в круговой поляризации (ТриколорТВ, НТВ+) угол поворота конвертера не важен.

Магнитное склонение

Магнитное склонение — угол между истинным меридианом и магнитным. Восточное магнитное склонение считается положительным, западное магнитное склонение отрицательным.

Определение максимальной высоты преодолеваемого препятствия

Если во время работы с интерактивной картой на линии направления на спутник, вблизи места установки антенной системы, расположено препятствие (дерево, строение и т.п.) Вам необходимо проверить, не экранирует ли данный объект сигнал со спутника.

Для определения максимальной высоты преодолеваемого препятствия, передвиньте маркер -символизирующий препятствие на место, где расположен исследуемый объект.

В графе Расcтояние до препятствия высветится расстояние от места установки антенны до объекта, в графе Высота преодолеваемого препятствия будет указана максимальная высота препятствия, которое не будет мешать приему спутника.

Выбор спутника (из группы спутников)

Данный список содержит названия спутников, расположенных на геостационарной орбите в ранее выбранной позиции (меню «Выбор спутника»).

Выбор луча

На каждом спутнике установлено некоторое количество транспондеров (приемо-передатчиков). В зависимости от направления передающих антенн транспондеры делятся на группы. Направление, в котором передает группа транспондеров, называется лучом.

Так как с одного и того же спутника может вестись трансляция сигнала в различные части земли (например, в Россию и Африку), Вам необходимо выбрать интересующий луч, охватывающий место предполагаемого приема спутникового сигнала.

Как пользоваться картой

Самостоятельная настройка спутниковой антенны по карте

Определение параметров настройки спутниковой антенны:
  1. Укажите название спутника.

    Выберите в списке “Выбор спутника” название (координаты) интересующего Вас спутника, либо укажите название оператора спутникового телевидения (например МТС, Триколор ТВ, НТВ+)

  2. Найдите на карте адрес установки антенны.

    Для поиска координат установки спутниковой антенны на карте введите адрес объекта в поле “Адрес или объект”(находится в верхней левой части карты). В случае, если система найдет несколько адресов подходящих под параметры поиска, Вам будет предложено выбрать один из них. При выборе требуемого адреса карта автоматически настроится на интересующий Вас объект.

    Альтернативный метод поиска текущего адреса — использование кнопки “Определить местоположение”. Метод особенно эффективен если Вы находитесь рядом с местом где будет производиться настройка спутниковой антенны, а для доступа к карте используется устройство оснащенное GPS (например смартфон или планшет). В этом случае центр карты будет перемещен в точку с координатами полученными с GPS устройства.

  3. Укажите точное место монтажа спутниковой антенны

    На спутниковой карте необходимо как можно точнее задать координаты места установки антенны. Для этого увеличивается масштаб карты, “Тип карты” переключается в режим отображения спутниковых снимков Google Map или Yandex Map (в зависимости от того какая карта более детализирована для вашего региона). Левой кнопкой мыши отмечается точка монтажа спутниковой тарелки. В указанном месте появится маркер с линией направленной в сторону спутника. Расположение маркера можно изменять, перетаскивая его по карте.

    Убедитесь что приему спутникового сигнала ничего не мешает — линия направления на спутник не пересекает крупные деревья, высокие здания и т.п.. Если линия пересекает крупный объект, необходимо удостовериться в том, что он не будет мешать приему сигнала. Для этого можно воспользоваться кнопкой “Расчет препятствий”. Перетащите маркер, символизирующий препятствие, на исследуемый объект. В графе “Высота преодолеваемого препятствия” будет рассчитана максимальная высота объекта, который не будет мешать приему. Если объект, расположенный на пути приема сигнала со спутника, возвышается над антенной больше данного значения, он может препятствовать приему. В таком случае придется увеличить высоту установки антенны, либо выбрать другое место.

  4. Выбор размера спутниковой тарелки

    Различные спутники над разными регионами передают сигнал различной мощности. Данный параметр носит название Эквивалентная изотропно-излучаемая мощность (EIRP — Equivalent Isotropically Radiated Power). От EIRP в точке приема зависит размер спутниковой тарелки. Определить размер спутниковой антенны, необходимой для уверенного приема спутникового телевидения, можно из таблицы прилагаемой к приемному оборудованию. Если Вы не располагаете такой информацией, можно воспользоваться “Картой зоны покрытия спутника” (кнопка Зона покрытия).

Выполнив вышеперечисленные действия, над картой будут выведены все необходимые данные для точной настройки спутниковой тарелки. От места установки антенны, будет проведена линия направления на спутник. В случае, если настройка на выбранный спутник в данном месте не возможна, появится надпись “Прием сигнала с данного спутника в выбранном месте не возможен!”

Настройка спутниковой антенны:
  1. Сборка и монтаж спутниковой антенны

    Соберите спутниковую антенну, согласно прилагаемой инструкции, установите на нее конвертор (если используется конвертор линейной поляризации, его необходимо повернуть на требуемый угол, для конвертора круговой поляризации данная настройка не нужна). Закрепите кронштейн на место установки и навесьте на него антенну.

  2. Предварительная настройка по азимуту (углу в горизонтальной плоскости)

    Произведите приблизительную настройку антенны в горизонтальной плоскости — направив антенну в сторону заранее выбранного на карте объекта (объект удобно выбирать на линии направления на спутник).

    Если настройка производится по компасу поверните антенну на угол равный значению параметра “Магнитный азимут” (поворот осуществляется по часовой стрелке от направления на Север).

    Если во время установки у Вас нет возможности воспользоваться компасом (или установка по компасу не возможна из-за магнитных аномалий), а на спутниковой карте отсутствуют явные ориентиры для настройки, можно осуществить настройку по солнцу. Для этого необходимо нажать на кнопку Направление на солнце, после чего на карте будет построена линия от места установки в направлении на солнце (построение производится для текущего времени и меняется в течение дня). Определив разницу углов между направлением на солнце и на спутник, произведите настройку антенны (во время установки удобно ориентироваться по тени).

  3. Предварительная настройка по углу места (углу в вертикальной плоскости)

    Установите угол наклона спутниковой тарелки равный параметру “Угол места”. Если используется офсетная антенна, не забудьте вычесть офсетный угол. Значение офсетного угла можно взять из документации на спутниковую антенну или с сайта производителя, обычно он находится в пределах 18°-27°. Не пугайтесь, если в процессе монтажа у Вас получилось, что антенна направлена в сторону земли, для офсетных тарелок это вполне обычное явление.

  4. Точная настройка на спутник

    Если для настройки на спутник Вы не используете специальных приборов, то подключите к антенне спутниковый ресивер. На экране телевизора, в настройках спутникового приемника будет выведено две шкалы “Сила сигнала” (Уровень сигнала) и “Качество сигнала”. Медленно поворачивайте антенну в горизонтальной плоскости влево и вправо на 10°-15°, стараясь добиться значения шкалы “Качество сигнала” более 70. Если после поворота антенны добиться данного значения не удалось (или значение “Качество сигнала” вообще не изменилось) измените наклон антенны в вертикальной плоскости на пару градусов и повторите вышеперечисленные действия.

Установка спутниковой антенны | Официальный сайт Триколора

Если вы планируете установить и настроить оборудование самостоятельно, ознакомьтесь с инструкцией ниже. Также вы можете обратиться в фирменный салон Триколора или к авторизованному дилеру.

ШАГ 1: Выберите место для установки антенны.

Выберите место для установки антенны. Основной критерий выбора места установки — свободный обзор в направлении на спутник, то есть на воображаемой линии, соединяющей антенну и спутник, нет посторонних предметов: зданий, деревьев и т. п. Близость антенны к месту расположения телевизора и доступность для владельца упростят процесс её установки и настройки.

Антенну можно установить на внешней части балкона или лоджии, на стене около окна или на крыше дома. Антенну не рекомендуется устанавливать внутри балкона или лоджии с остеклением, в местах, где возможно интенсивное попадание на антенну воды, снега, льда: под скатами наклонной крыши, водосливами и т. п.


ШАГ 2: Соберите антенну

  1. Соберите антенну согласно инструкции по эксплуатации.
  2. Закрепите кронштейн антенны на стене. Крепежные элементы (анкерные болты, шпильки, гайки, шурупы и т. д.) выбираются в зависимости от ветровой нагрузки и материала стены, на которую крепится антенна.
  3. Установите конвертер в держателе разъемом вниз так, чтобы атмосферные осадки не попадали внутрь конвертера.
  4. Присоедините кабель к конвертеру при помощи F-разъёма. Для этого необходимо:
    • Соберите антенну согласно инструкции по эксплуатации.
    • Закрепите кронштейн антенны на стене. Крепежные элементы (анкерные болты, шпильки, гайки, шурупы и т. д.) выбираются в зависимости от ветровой нагрузки и материала стены, на которую крепится антенна.
    • Установите конвертер в держателе разъемом вниз так, чтобы атмосферные осадки не попадали внутрь конвертера.
    • Присоедините кабель к конвертеру при помощи F-разъёма. Для этого необходимо:
  5. Прикрепите кабель к дуге конвертеродержателя пластиковыми стяжками или изоляционной лентой.
  6. Загерметизируйте F-разъемное соединение по всей длине термоусаживающейся трубкой или 2 слоями изоляционной ленты и равномерно нанесите на изоляционную ленту слой силиконового герметика.
  7. Установите антенну на кронштейн. Затяните регулировочные гайки таким образом, чтобы иметь возможность с некоторым усилием перемещать антенну в вертикальной и горизонтальной плоскостях.
  8. Прикрепите кабель к кронштейну антенны пластиковыми стяжками или изоляционной лентой. Около антенны оставьте запас кабеля длиной 1м, также закрепив его на кронштейне.

ШАГ 3: Отрегулируйте антенну

  1. Примерно выставьте азимут и угол места антенны, ориентируясь на данные для ближайшего к вам города, приведенные в таблице. 


    Азимут можно выставить при помощи компаса. Точно определить угол места сложнее, т.к. угол наклона офсетной антенны зависит от её конструкции, а для приёма телеканалов используются антенны разных производителей. Например, точно вертикальное положение антенны ульяновского завода «Супрал» соответствует углу места 26,5°. Поэтому в Москве эту антенну можно установить вертикально, Волгограде немного отклонить назад, а в Петербурге немного наклонить вперед. Для антенн других производителей эта ситуация может быть иной.

  2. В соответствии с инструкцией по эксплуатации цифрового приёмника подключите к нему кабель, идущий от конвертера. Разделку F-разъёма производите по методике, приведенной выше.
  3. Подключите приёмник к телевизору согласно инструкции по эксплуатации и включите его.

ШАГ 4: Настройка телепоказа

Медленно перемещая зеркало антенны в вертикальной и/или горизонтальной плоскостях вокруг предполагаемой точки расположения спутника, вы должны добиться появления устойчивого сигнала со спутника. Для контроля уровня силы и качества сигнала используйте окно инфобаннера, дважды нажав красную кнопку «f1» или «i» (при необходимости также нажмите зеленую кнопку).

Если уровень сигнала менее 70%*, вам необходимо проверить кабельное соединение (кабель от приёмника к спутниковой антенне) и провести настройку вашей антенны, возможно, антенна не точно настроена на спутник и не принимает сигнал с него. Вам необходимо отрегулировать положение антенны. Сделать это можно следующим образом:

Глядя на эти шкалы уровня силы и качества сигнала, необходимо медленно передвигать антенну по сантиметру, выдерживая 3-5 секунд в каждом положении, до тех пор, пока обе шкалы в ручном поиске не заполнятся как минимум до значений указанных в таблице ниже.

Следует помнить, что уровень сигнала зависит от погодных условий. В условиях плотной облачности, обильного дождя или снегопада уровень сигнала может уменьшаться вплоть до пропадания изображения. Снег, налипший на антенну, также значительно ухудшает условия приёма.

Затяните регулировочные гайки, контролируя при этом уровень принимаемого сигнала.

Если у вас не получается настроить антенну, рекомендуем вам обратиться к дилеру, который приедет к вам, и настроит приём телеканалов. Выберите ближайшего дилера.

*Уровень силы и качества сигнала в зависимости от модели и версии ПО приемника:

 

Модель приёмника


Версия ПО

Уровень силы и качества сигнала

GS B627L, GS B623L, GS B626L, GS B622L, GS B621L

4.17.193

не менее 30%

GS B520, GS B522, GS B531N, GS B533M, GS B534M, GS B521, GS E521L, GS B521H, GS B521HL, GS C592, GS B531M, GS B532M, GS B5310, GS B5311

4.17.304

GS U510, GS E501,
GS Е502, GS C591,
GS C5911

4.2.1103

GS В527, GS В528, GS B5210, GS B523L, GS B529L

4.17.424

не менее 40%

GS B210, GS U210,
GS U210CI, GS B211,
GS B212, GS E212

3.8.98

GS А230

4.15.783

не менее 50%

HD 9303, HD 9305

1.35.324

не менее 70%

GS 8307, GS 8308,
DRS 8308

1.8.340

DRS 8305, GS 8305,
GS 8306

1.9.160

GS 6301

1.8.337

DTS-53/L, DTS-54/L

2.68.1

GS 8304

1.6.1

GS 8302

1.25.322

Как настроить спутниковые каналы в телевизоре LG — журнал LG MAGAZINE Россия

При покупке нового телевизора LG, владельцу необходимо произвести его первоначальную настройку, а также запрограммировать каналы. Современные модели телевизоров LG имеют стандартные настройки телеканалов; незначительные отличия могут быть в названии параметров в зависимости от модели телевизора.

Какие бывают каналы в телевизорах LG Smart TV

Важно произвести подключение телевизионных каналов на телевизоре LG в соответствии со всеми стандартами вещания.

Различаются способы доставки тв-сигнала до вашего телевизора:

  • по кабелю;
  • через спутниковую антенну;
  • через интернет.

Трансляция каналов по кабелю осуществляется с помощью САМ-модуля, телевизор должен быть с поддержкой стандарта DVB-C. Для приема интернет-телевидения IPTV нужна ТВ-приставка провайдера. Кроме того, если пропадет интернет, то и телевизионный сигнал тоже. Спутниковое телевидение дает цифровой закодированный сигнал, идущий со спутника на принимающую антенну (тарелку), телевизор при этом поддерживает формат DVB-T2, как все актуальные модели телевизоров LG. В этом случае пользователь имеет доступ к огромному количеству телеканалов.

Все современные модели телевизоров LG поддерживают опцию Smart TV, что означает, что такой телевизор способен подключаться к интернету для получения доступа к большим объемам самого разного контента. Чтобы настроить каналы в Smart TV на LG, нужно иметь учетную запись и выход в интернет.

Платформа «умного» телевизора от LG имеет ряд весомых отличий от конкурентов:

  • большое число русифицированных приложений;
  • удобная и понятная навигация с пультом дистанционного управления;
  • четкая синхронизация со всеми устройствами путем Smart Share.

Благодаря возможностям LG Smart TV вы можете с помощью встроенного браузера получить доступ к любой информации в сети Интернет, общаться в социальных сетях, просматривать кино и сериалы по вашему желанию, а также пользоваться иными сервисами в любой момент времени.  Технология DLNA дает доступ подключения к контенту с других ваших устройств (ноутбук, смартфон и так далее).

Как подключить спутниковое телевидение в телевизорах LG

Несмотря на развитие цифрового вещания и IPTV, многие все равно предпочитают смотреть спутниковое телевидение. Как же их настроить? 

Настройки телевизора LG можно произвести в автоматическом режиме. Почти все модели имеют функцию автопоиска доступных телеканалов. Поиск на телевизорах LG осуществляется просто, от вас требуется лишь указать необходимые параметры и подтвердить запуск процесса поиска, а найденные каналы сохранятся в памяти телевизора.

Настройка спутниковых каналов на телевизоре LG: пошаговая инструкция

Перед настройкой важно указать начальные параметры – страну (Россия, Германия или Швейцария), язык, дату и время. Чтобы установить бесплатные спутниковые каналы, надо произвести следующие действия:

  • Убедитесь, что кабель от антенны вставлен в ТВ или приставку.
  • Нажмите кнопку со звездочкой «Настройки» на пульте ДУ.
  • Перейдите в раздел «Каналы».
  • В открывшемся окне «Поиск каналов» выбираем «Режим приема» — «Спутник».
  • Далее выбираем вкладку «Настройки спутника» и указываем параметры в соответствии с вашей спутниковой антенной и портом, где размещен кабель на задней панели телевизора (частота обычно 9750/10600; пункт «Питание LNB» должен быть активным).
  • Нажимаем кнопку «Готово».
  • Закончив с настройками, возвращаемся в раздел Поиска каналов и нажимаем «Автоматический поиск». Настроить поиск также можно в ручном режиме при необходимости.

После завершения поиска появится соответствующее окно с сообщением. Операционная система телевизора автоматически присвоит телеканалам порядковые номера, которые можно поменять при желании. Платные каналы будут доступны только держателям CI-карт.

Проблемы, которые могут возникнуть при настройке спутниковых каналов на телевизоре LG

Зачастую у пользователей телевизоров LG могут возникнуть проблемы при настройке спутниковых каналов. Рассмотрим основные из них:

  • Автоматический поиск не нашел или нашел не все каналы.

Необходимо убедиться в правильности подключения оборудования, проверить кабели и входы на целостность, а также верно ли расположена антенна. Возможно, стоит изменить страну в настройках, или, как вариант, осуществить ручной поиск каналов.

  • Отсутствует изображение после настройки каналов.

Проверьте корректность установки и подключения цифровой приставки, а также вход кабеля. Если с оборудованием все в порядке, обратитесь к оператору и уточните о проблемах.

подробные инструкции по самостоятельной настройке тарелки на спутник

Спутниковое телевидение предоставляет потенциальному пользователю несколько большие возможности в плане визуальных развлечений, чем ТВ стандартного типа. Правда современные технологии уже приближают общество к тому, чтобы совсем отказаться от каких-либо антенн и пользоваться исключительно малыми модульными приставками.

Но пока спутниковый телевизионный прием остается востребован. А значит остается актуальной и настройка спутниковой антенны в условиях самостоятельной организации ТВ приема. Разберем этот момент детальнее.

В статье мы подробно рассмотрели вопрос выбора места для установки «тарелки», технологию ее монтажа, а также разобрали поэтапно настройку антенны на спутниковое вещание.

Содержание статьи:

Подготовка оборудования к настройке

Что такое спутниковая «тарелка» – пояснять, пожалуй, нет необходимости. Этот элемент телевизионной техники уже прочно вошел в бытовой обиход, а потому практически каждому знаком и понятен.

Между тем одно дело представлять спутниковую «тарелку» в общем и целом и совсем другое дело – рассматривать устройство технически и технологически.

Антенное зеркало, установленное на стене строения, полностью укомплектованное для приема сигнала телевидения. Это уже давно привычный аксессуар бытового назначения, всё чаще устанавливаемый самостоятельно

Во-первых, спутниковые антенны вида «тарелка» выпускаются разными диаметрами. Во-вторых, для получения сигнала от спутника, входящую в комплект установки «тарелку» требуется точно настроить.

Разные по диаметру антенны позволяют принимать сигналы разных частот (разных спутников). А каждый используемый спутник находится на индивидуальной геостационарной орбите.

Правда для бытового сектора характерным видится применение антенн диаметром не более 1 м, а зачастую не более 50-60 см (НТВ-плюс, Триколор-ТВ).

Поэтому остановимся именно на таких изделиях, чтобы показать потенциальным владельцам, как настроить спутниковую тарелку диаметром 50-60 см на спутник.

Правильная установка антенны

Правильно выполненный во многом благоприятствует процедуре настройки. Поэтому следует в точности выполнить все рекомендации производителя, когда выполняется установка антенны.

Инсталляция спутниковых «тарелок» допускает всевозможные вариации, но при этом необходимо соблюсти все тонкости настройки для индивидуального экземпляра. Тогда полностью исключаются помехи от одного зеркала другому

Так, для инсталляции «Триколора» характерными величинами расстояния и угла являются цифры 100 и 40. Другими словами – впереди перед зеркалом антенны на расстоянии 100 м исключается присутствие каких-либо предметов (объектов), скрывающих часть небосвода.

Однако установленный параметр «чистого» расстояния – это не единственный критерий. Кроме этого следует обеспечить такой же «чистый» угловой обзор.

Вот почему на отмеченном расстоянии, по высоте от линии горизонта (по центральной оси антенны) на 40 м также должны исключаться наличия любых посторонних предметов.

Учитывая, что спутниковая «тарелка» монтируется под некоторым углом и на некоторой высоте от земной поверхности, картина идеального монтажа должна получаться примерно такой, как показано на схеме ниже.

Примерно таким выглядит, если не идеальный, так реально правильный монтаж «тарелки», которую предстоит настраивать на спутник с целью получить качественный сигнал на экране телевизора

Выполняя инсталляцию оборудования, следует обеспечить защиту от возможного падения с кровли или иных объектов льда, снега, воды.

Поверхность зеркала смонтированной спутниковой антенны направляется на «южную» область небосвода. После завершения инсталляции, подвода кабеля и установки ресивера, можно приступать непосредственно к точной настройке на спутник.

Выбор оптимальной погоды

Для начала следует усвоить главное правило: производить настройку «тарелки» рекомендовано при благоприятных погодных условиях.

Поэтому, важно проследить, чтобы не было: плотной облачности, осадков или сильного ветра.

Благоприятная погода для настройки: чистый небосвод или малая облачность, полное отсутствие ветра или слабый ветерок. Это одно из главных требований, если потенциальный установщик рассчитывает быстро настроить систему

Этапы настройки тарелки на спутник

Следующий шаг – подробная инструкция-описание того, как самостоятельно настроить установленную спутниковую антенну для приема качественной картинки на экране ТВ.

Для потенциального владельца телевизионного оборудования эти рекомендации будут весьма кстати – руководствуясь ними, можно приступать к настройке.

Шаг #1 – настройка «азимута» и «угла места»

Вместе с настройкой антенны установщику придётся выучить такие понятия, как «угол места» и «угол азимута». Чтобы облегчить учение, напомним: азимут следует представлять углом горизонтального отклонения «тарелки» влево или вправо.

Оба параметра углов, как правило, предоставляются инструкцией производителя оборудования. Обычно в инструкции размещается таблица, где указываются крупные населенные пункты и значения углов применительно к месторасположению этих населенных пунктов.

Пример настройки антенного зеркала по параметру «угла азимута». Для выполнения такого действия удобнее всего использовать обычный туристический компас. Однако чаще направление выставляют «на глазок»

Чтобы в точности определить угол азимута для конкретной местности, потенциальному установщику потребуется компас. Удерживая на ладони прибор, находят такое положение, когда красная стрелка точно совпадает с меткой «Юг».

Далее на шкале следует найти значение «угла азимута» для данной местности, например, 204°, и найденную точку совместить с центром прибора, наложив на шкалу, к примеру, небольшую линейку. Полученное направление – ориентация для антенны.

Установка требуемого параметра «угла места» при помощи простого отвеса: 1 – модуль конвертора; 2 – отвес; 3 – антенное зеркало; А, В – параметры «Х» отрицательного и положительного «угла места», соответственно

Угол места допустимо определить, используя простой строительный отвес и линейку-транспортир. Груз, исполняющий роль отвеса, крепится к нулевой отметке транспортира – условная линия горизонта. Далее на транспортирной шкале отмечается нужный параметр угла места.

Шаг #2 – обеспечение качественного ТВ сигнала

Предварительная установка антенного зеркала по «азимуту» и «углу места» далеко не всегда даёт качественную картинку на экране ТВ приемника.

Зачастую установщику приходится выполнять так называемую «тонкую» настройку, которая заключается в незначительных изменениях положения зеркала с последующим контролем картинки на телевизоре.

Прежде всего, установщику следует воспользоваться пунктом экранного меню «Установки антенны». Это раздел системного меню наделён помимо опций с параметрами парой настроечных шкал.

Они располагаются в самом низу окна меню «Установки антенны» и являются индикаторами «тонкой» настройки зеркала.

Выполнение «тонкой» настройки направления зеркала на спутниковый сигнал обеспечивает системное меню трансивера – модуля, входящего в состав домашнего оборудования спутникового ТВ

Как уже отмечалось выше, изначально фронтальная плоскость зеркала направлена на «Юг». Традиционно, пользователи, выполняющие инсталляцию самостоятельно, не применяют компас ввиду банального отсутствия инструмента, а выставляют зеркало «на глазок».

Поэтому приходится несколько править положение «тарелки» перемещением по горизонтали.

Обычно изменять положение зеркала требуется с некоторым смещением в сторону «Востока». Смещение, как правило, не превышает 10 мм (1 см), после чего необходимо немного выждать (критерий захвата сигнала) и проконтролировать уровни индикаторных шакал окна настройки.

Теоретически обе шкалы по уровню сигнала должны прирастать. Так, перемещая антенное зеркало малыми подвижками, необходимо добиться максимальных показателей обоих индикаторных шкал (оптимально – 80%).

Шаг #3 – выполнение «точной» настройки

Иногда в процессе проведения операций «тонкой» настройки, потенциальный установщик вполне может столкнуться с некоторыми нюансами.

Например:

  • наблюдается заполнение до 80% только одного индикатора;
  • отмечается заполнение шкал индикаторов, но отсутствует картинка.

Подобного рода нюансы, как правило, обусловлены обнаружением ложных сигналов, поступающих от других спутников или появлением в области диаграммы направленности каких-то посторонних объектов.

В таких случаях следует продолжать перемещение антенного зеркала до момента появления реального сигнала.

Под завершение всей настроечной процедуры останется только сохранить полученные параметры в памяти модуля ресивера и приступить к просмотру телевизионных трансляций через спутник

При условии обнаружения реального источника, появляется устойчивое изображение на экране, которое останется только довести до приемлемого качества (заполнение не менее 80% шкал обоих индикаторов) указанными выше методами регулировки.

При условии реального сигнала опции окна настройки заполняются информацией относительно источника.

Дополнительная информация о настройке тюнера спутниковой антенны представлена в .

Добившись оптимальной настройки антенного зеркала, установщику необходимо зафиксировать «тарелку» в оптимально подобранном положении. На этом работы по настройке можно считать завершенными.

Некоторые самоделки отказываются от спутниковых антенн и изготавливают уловители ТВ-сигнала самостоятельно. Такие варианты вполне работоспособны, если телевышка установлена неподалеку.

С интересными идеями и подробными инструкциями по их реализации вы можете ознакомиться в статье –

Выводы и полезное видео по теме

Ниже представлен фактически полноценный видео-курс, идеально соответствующий рассматриваемой теме.

Ознакомившись с материалами видеоролика, потенциальный установщик получает все шансы стать профессиональным мастером по настройке оборудования:

Практика самостоятельной настройки спутниковых антенн показывает – сделать это своими руками вполне достижимо. При всех кажущихся сложностях, технические установочные моменты решаются довольно простыми способами.

Вывод очевидный: занимаясь самостоятельной установкой, потенциальный покупатель оборудования экономит немалые средства на процедуре монтажа и настройки.

Есть, что дополнить, или возникли вопросы по настройке спутниковой антенны? Можете оставлять комментарии к публикации, участвовать в обсуждениях и делиться собственным опытом установки и подключения «тарелки». Форма для связи находится в нижнем блоке.

Пример настройки приёма Триколор ТВ на телевизорах BRAVIA, оборудованных спутниковым тюнером DVB-S(S2)

Важное примечание:
  • В руководстве приводится пример настройки для московского региона одной индивидуальной антенны. Для других регионов может потребоваться настройка на другие спутники и использование других параметров настроек для приёма сигнала. Для уточнения всех параметров рекомендуем Вам обратиться к Вашему оператору спутникового ТВ.
  • Параметры транспондеров и состав пакетов программ могут меняться оператором спутникового ТВ. Следите за информацией на сайте Вашего оператора спутникового ТВ.
  • Может потребоваться дополнительная регистрация и активация Вашей подписки на приём спутниковых программ (смарт-карты абонента). По этому вопросу обратитесь в службу поддержки Вашего оператора спутникового ТВ.
  • Для выбора диаметра, типа конвертера, установки и наведения спутниковой тарелки, прокладки кабеля и соединений может потребоваться квалифицированная помощь специалистов оператора спутникового телевидения или профильных организаций. Sony и АСЦ Sony не предоставляют подобных услуг.
  • В зависимости от модели телевизора, вид меню может немного отличаться. В данной статье используется вид меню телевизоров на базе Android TV версии 8 (Oreo).

Подготовка

  1. Установите тарелку и наведите её на спутник EUTELSAT W4 (36B).
    * подробности о зоне покрытия спутниками Триколор и направлении спутниковой тарелки в Вашем населённом пункте указано на веб-сайте Триколор
    * для установки и точной настройки спутниковой тарелки может потребоваться помощь специалистов
  2. Перепишите параметры частоты гетеродина, указанные на конвертере (или в его паспорте) спутниковой тарелки
    В нашем случае указана верхняя частота 10,75 ГГц
  3. Убедитесь, что телевизор выключен
  4. Подсоедините кабель от спутниковой антенны к входу спутниковой антенны телевизора, отмеченный значком:
  5. Установите смарт-карту с Вашей подпиской в CAM-модуль (CI-модуль), предоставленные оператором спутникового ТВ:
  6. Установите CAM-модуль (CI-модуль) в соответствующий разъём на Вашем телевизоре, помеченный значком   :

    Примечание: может потребоваться предварительно извлечь из разъёма CAM-модуля телевизора предохранительную «заглушку»

Настройка телевизора

  1. Включите телевизор и перейдите в раздел главного меню Настройки (Установки) -> [Настройка каналов] -> Цифр. Конфигурация -> Настройка спутника

     
  2. Выберите «Цифровая настройка спутника». Если появится окно подтверждения, выберите «Да»

     

  3. Выберите конфигурацию спутниковой антенны.
    С обычными индивидуальными спутниковыми антеннами следует выбирать параметр Фиксированная антенна или DiSEqC (по-умолчанию). Нажмите Следующий

     
  4. На странице выбора профиля оператора спутникового ТВ выберите Другой (Общие спутники)
    !ВАЖНО! Если в списке отображается профиль вашего оператора спутникового ТВ, всё равно выберите пункт Другой (Общие спутники), как указано на иллюстрации ниже; готовые профили операторов могут устаревать и приводить к неудачной настройке каналов или сбою уже настроенных каналов в будущем.  
  5. В открывшемся списке настроек спутниковых тарелок выберите Спутник 1 и нажмите центральную кнопку на пульте ДУ для входа в меню его настроек.

    Выберите пункт Тип сканирования и установите его в пложение Сетевое Сканирование

           
  6. Выберите пункт Конфигурация LNB и войдите в него:
    Выбирая соответствующие пункты установите для параметров Нижний диапазон LNB и Верхний диапазон LNB стрелками на пульте или цифровыми клавишами значения 9750 и 10750 соответственно. Это значения частот гетеродина из п.2 раздела Подготовка. Примечание (10,75 ГГц = 10750 Мгц)
     
  7. Вернитесь в предыдущее меню и войдите в пункт Транспондер
    В этом пункте непосредственно настраиваются параметры приёма пакетов программ. Рекомендации Триколор по настройке спутниковых приёмников в регионе Москвы и МО предлагает указывать следующие параметры:
     Частота транспондера12226 МГц
     Поляризация Горизонтальная или Левая
     Символьная скорость (SR) 27500 ksym/сек

    Произведите ввод соответствующих данных согласно иллюстрации:
     
  8. Вернитесь в предыдущее меню (Параметров Спутника 1) . В нём можно проверить силу и качество сигнала по индикаторам.
    Вернитесь к списку спутников, выберите пункт Начать и подтвердите начало поиска программ.    
  9. Начинается сканирование программ во время которого отображается прогресс и количество найденных станций (программ)
  10. Настройка завершена. 

Внимание! Часть обнаруженных каналов может оказаться недоступной для отображения, если они платные и не входят в план Вашей подписки у оператора спутникового ТВ.

Журнал Теле-Спутник

Установка и настройка спутниковой антенны


Вопрос установки спутниковой антенны мы неоднократно обсуждали на страницах нашего журнала. Но эта тема никогда не потеряет своей актуальности, так как все больше и больше людей приобщаются к миру спутникового телевидения и собираются устанавливать спутниковые антенны самостоятельно. В данной статье мы, с одной стороны, во многом повторяемся, однако, с другой — рассматриваем особенности, которые возникли с появлением цифрового телевидения.

Здесь мы ограничимся особенностями установки и настройки спутниковой приемной системы для Ku-диапазона (10,7-12,7 ГГц), в котором работают все современные спутники непосредственного телевизионного вещания.

1. Выбор места установки спутниковой антенны

Необходим открытый обзор от точки установки на спутник. Все спутники расположены в направлении от юго-западного до юго-восточного. Причем наиболее высоко над горизонтом расположены спутники, находящиеся прямо на юге (рис. 1). Углы места и азимуты на спутники можно определить по соответствующим формулам*. Приему сигнала мешают любые препятствия (чаще всего дома или деревья) на линии, соединяющей антенну и спутник. Кроме того, антенна должна быть в легкодоступном для вас месте, что особенно важно в момент ее настройки, и недоступном для других, чтобы невозможно было легко вывести ее из строя. К сожалению, до сих пор встречаются акты вандализма в отношении спутниковых антенн.

2. Монтаж и установка антенны

Рис.1

Соберите антенну согласно инструкции по сборке. Жестко закрепите опору в выбранной точке. При установке на балконе или лоджии загородку сверлят насквозь и прикрепляют опору обычными длинными болтами большого диаметра. При установке на стене в ней сверлят отверстия и используют саморасклинивающиеся анкерные болты.

При сборке антенны особое внимание нужно уделить тому, чтобы не повредить параболическое зеркало. Отклонения от формы даже в несколько миллиметров приводят к заметному падению уровня сигнала и ухудшению изображения.

Важно также установить срез облучателя конвертора точно в фокусе антенны. Положение конвертора обычно задается конструкцией держателя, но допускает люфт в несколько сантиметров. Точное положение конвертора можно определить экспериментально путем перемещения его в держателе с одновременной оценкой качества картинки на экране. Это, конечно, возможно, если конвертор будет доступен после установки антенны на место, а не “повиснет” в воздухе в полутора метрах от стены, загородившись от вас зеркалом антенны. В этом случае можно предложить два способа. Вы можете узнать точное положение конвертора у продавца вашей системы, а можете провести “тренировочную” установку в доступном месте и, определив точное положение конвертора, переставить антенну на окончательно выбранное место.

Иногда значение имеет не только точная установка конвертора в фокусе антенны, но и правильное положение относительно оси вращения конвертора. Обычно каждый конвертор (имеются в виду конверторы, монолитно объединенные с поляризатором и облучателем, которые используются для установки антенны на один спутник) имеет метку “верх”, которая связана с положением встроенного поляризатора (соответствует вертикальной поляризации). Однако точно вверх эта метка должна смотреть только на географической долготе спутника. Если вы устанавливаете антенну западнее или восточнее, чем расположен спутник, то конвертор нужно повернуть в держателе вокруг своей оси (см. рис. 2). Углы поворота конвертора в зависимости от географической широты и разницы между долготой места установки и спутника приведены на графике (рис. 3). Из графика легко понять, что эффект тем заметнее, чем южнее (ближе к экватору) вы находитесь и чем дальше от вас (ниже над горизонтом) находится спутник. Заметим, что для многих современных мощных спутников, расположенных не слишком низко над горизонтом, этим эффектом можно пренебречь из-за запаса по мощности их сигнала. Однако, если вы “ловите” сигналы на пределе возможностей вашей приемной системы, то правильный угол поворота конвертора может дать существенный вклад в улучшение качества изображения.

Не имеет значения это правило и для конверторов, предназначенных для приема спутниковых сигналов с круговой поляризацией, например, для популярного пакета программ НТВ-Плюс. На таких конверторах метка отсутствует, и устанавливать их можно любым удобным способом.

Заметим, что если вы дополняете свою аналоговую систему для приема спутникового телевидения цифровым ресивером, то ваш старый конвертор может не подойти. Конверторы для приема цифрового телевидения характеризуются большей стабильностью частоты гетеродина, чем старые модели, предназначенные для приема аналоговых сигналов. Они обычно маркируются надписью “digital”. Все выпускаемые сейчас конверторы подходят для приема цифрового телевидения. Конверторы без такой надписи, произведенные несколько лет назад, могут подойти для приема цифрового телевидения, а могут и не подойти. Если же у вас такой конвертор, то можно сначала попробовать принять цифровые сигналы на него. Если прием окажется невозможен, то конвертор придется заменить.


3. Установка угла места и азимута

Рис.2

Выставите угол места антенны, что достаточно просто сделать для центрофокусных антенн (классических «тарелок» — рис.4). Для этого можно воспользоваться специальным угломерным прибором (рис. 7) или элементарными приспособлениями — отвесом и транспортиром. Затем с помощью компаса наведите антенну в азимутальном направлении.

Вычислить углы места и азимуты, зная орбитальную позицию спутника и координаты точки установки антенны, можно с помощью формул, приведенных в сноске на предыдущей странице, или при помощи компьютерной программы SATTV, которую можно “скачать” по адресу: http://www.telesputnik.ru/equipment/sattv.html. Для примера мы приводим значения угла места и азимута для ряда городов бывшего СССР для спутников Hot Bird 130.в.д. и Мост-1/Бонум-1 360 в.д. (таблица 1).

Заметим, что точная предварительная установка угла места для офсетной антенны является достаточно сложной задачей. Дело в том, что офсетная антенна как бы вырезана из параболоида вращения немного сбоку от его центра. Поэтому направление, совпадающее с осью параболоида вращения на офсетной антенне, не зная ее конструктивных параметров, определить фактически невозможно (см. рис. 4). Для каждой конкретной конструкции офсетной антенны должен быть известен угол между плоскостью среза этой антенны и плоскостью среза центрофокусной антенны, направленной в ту же точку. Измерить его на готовой антенне очень сложно, а узнать обычно можно только из документации производителя антенны. Очень приближенно можно считать, что на территории бывшего СССР большинство видов полярных антенн нужно устанавливать так, чтобы плоскость среза зеркала антенны была примерно вертикальна. Дело в том, что углы места для наиболее популярных спутников, принимаемых на европейской части бывшего СССР, находятся в диапазоне 20-300. А характерные углы для офсетных антенн, о которых мы говорили выше, лежат в этом же диапазоне.

таблица 1Hot Bird 1-5 13° в.д.Бонум-1/Галс 36° в.д.
азимут,°угол места,°азимут,°угол места,°
Архангельск2111318717
Вильнюс1962616827
Волгоград2192619233
Днепропетровск2093217936
Донецк2123018235
Екатеринбург2321320922
Казань2312120631
Калининград1892716126
Киев2023017332
Краснодар2153218438
Москва2082318126
Минск1982717028
Мурманск2011117713
Н.Новгород2152018925
Одесса2043417336
Рига1932416624
Ростов-на-Дону2153018536
Санкт-Петербург2002017322
Самара2232119728
Севастополь2083517639
Тюмень2371021419
Рис.3
Широта места установки антенны, град.Угол поворота конвертора, град.
Долгота места установки антенны минус долгота положения спутника, град.
Рис.4
Параболическая антенншаОфсетная антенна

4. Подключение аппаратуры

Конвертор соединяется с ресивером коаксиальным кабелем. Обращаем ваше внимание, что кусок кабеля сразу нужно отмерять с учетом окончательного пути его прокладки с запасом на все изгибы и повороты и возможные перемещения телевизора внутри ваших комнат. Для подключения кабеля к разъему используются так называемые F-коннекторы, которые надеваются на кабель без пайки (см. рис. 5).

Для настройки вам нужно иметь возможность одновременно перемещать антенну в вертикальном и горизонтальном направлении и видеть экран телевизора. Поэтому подключение аппаратуры нужно производить рядом с антенной. Если, например, вы устанавливаете антенну на крыше дома, то это означает, что вам придется вытащить ресивер и телевизор на крышу и подвести к ним сетевое питание.

На рис. 6 приведены два способа соединения аналогового ресивера с остальной аппаратурой вашей приемной установки. Более предпочтительным считается способ подключения “по низкой частоте” с помощью СКАРТ-разъемов. Но если на вашей аппаратуре нет СКАРТов, то подключение “по высокой частоте” также является вполне работоспособным. Подключение “по высокой частоте” используется и в случае разведения сигнала на два или несколько телевизоров. На рисунке приведены способы окончательного соединения частей вашей телевизионной установки после окончания монтажа и настройки. Естественно, что в случае выноса телевизора и ресивера на крышу нет никакой необходимости нести туда видеомагнитофон и подключать эфирную антенну.

Рис. 6. Способ соединения спутникового ресивера, видеомагнитофона и телевизора: (а) «по высокой частоте» и (б) «по низкой частоте».

В случае подключения “по высокой частоте” на телевизоре нужно выбрать соответствующий установке ресивера дециметровый канал. При подключении “по низкой частоте” выберите на телевизоре режим AV (audio-video).

Если вы все подключили правильно, то в случае применения аналогового ресивера после включения всех приборов в сеть на экране телевизора должен появиться характерный шум конвертора. Заметим, что во многих современных моделях телевизоров слабые сигналы (в том числе и шум конвертора) закрываются голубым экраном.

После этого нужно выставить в ресивере частоту одного из каналов со спутника, на который вы настраиваетесь. Для определения частоты воспользуйтесь соответствующей таблицей из нашего журнала.

В аналоговых ресиверах с экранным меню (оно отображается на экране телевизора) частота обычно выставляется в соответствии со значением, приведенным в таблице. Для Ku-диапазона — это пятизначное число, обозначающее частоту в мегагерцах.

Рис.5

Если в вашем аналоговом ресивере экранное меню не предусмотрено, что обычно и бывает на более дешевых моделях, то частота фиксируется на светодиодном дисплее на передней панели ресивера. Однако ее значение обычно абсолютно не соответствует значению в таблице частот. Дело в том, что в этом случае на ресивере фиксируется так называемая промежуточная частота, которая является разностью между несущей частотой спутникового телевизионного канала и частотой гетеродина спутникового конвертора. Конвертор понижает частоту сигнала ровно на частоту гетеродина для того, чтобы получить возможность передавать сигнал по коаксиальному кабелю без дополнительного усиления на десятки метров. Частота гетеродина составляет примерно десять гигагерц в зависимости от типа конвертора.

Казалось бы, все очень просто. Однако существует несколько типов конверторов с различными значениями частоты гетеродина (например — 10 ГГц, 9.75 ГГц и 10.75 ГГц). Широко распространены конверторы с двумя частотами гетеродина, которые необходимы для расширения приемного диапазона системы (например — 10 и 11.75 ГГц, 9.75 и 11.75 ГГц). А в вашем ресивере эта частота может быть предустановлена совсем не в соответствии с типом вашего конвертора. Обычно ресивер допускает ту или иную возможность изменения частоты в соответствии с частотой гетеродина. Поэтому перед установкой частот нужно проконтролировать соответствие этих частот.

Приведем простой пример. Вы хотите настроить свой аналоговый ресивер на Eurosport (спутник Hot Bird), частота 11.39 ГГц. Ваш ресивер на заводе настроен на вычитание из несущей частоты сигнала частоты гетеродина, равной 10 ГГц. А ваш конвертор имеет частоту гетеродина 9.75 ГГц. Вы по таблице частот определяете частоту Eurosport, зная частоту гетеродина вашего конвертора, выставляете на дисплее ресивера 11.39 — 9.75 = 1.64 ГГц и не видите никакого Eurosport, так как на самом деле ваш ресивер настроен на 1.64 + 10.00 = 11.64 ГГц. Это означает, что нужно поменять в ресивере частоту 10 ГГц на 9.75 ГГц. Есть некоторые модели ресиверов, которые не позволяют сделать такую замену. В этом случае поправку 10.00 — 9.75 = 0.25 ГГц придется вносить в уме без корректного отображения цифр на дисплее. В случае двухдиапазонного конвертора, имеющего для разных частотных диапазонов две разные частоты гетеродина, ситуация может существенно усложниться.

Для цифрового ресивера схема подключения точно такая же (рис. 6). Никакого шума конвертора на экране телевизора видно не будет. Появится просто темный экран. Описанная выше сложная ситуация с частотами конверторов для цифровых ресиверов не характерна, так как все они имеют экранное меню и обычно позволяют устанавливать необходимые частоты гетеродина конвертора.

Если вы дополняете аналоговую систему цифровым ресивером, то подключение производится следующим образом. С конвертора сигнал подается на вход цифрового ресивера. С выхода цифрового ресивера, выполненного под стандартный F-коннектор, вы подаете сигнал на вход аналогового ресивера. Такой выход в разных моделях ресивера может называться по-разному — LOOP OUT, LBAND-OUT или еще как-нибудь. Обычно в его названии присутствует слово OUT. В этом случае, если включен цифровой ресивер, а аналоговый находится в режиме standby, то вы смотрите цифровые программы, и, соответственно, наоборот. Если ваш телевизор имеет два свободных входных СКАРТ-разъема, то оба ресивера лучше подключить через них. Если свободен только один СКАРТ, то аналоговый ресивер можно подключить по высокой частоте. Это имеет только то неудобство, что, при переключении от цифрового режима к аналоговому и обратно, придется переводить телевизор из обычного режима в режим AV и обратно.


Рис.7

Однако часть цифровых ресиверов не имеет такого выхода “на проход”. Тогда можно порекомендовать развести сигнал от конвертора на входы обоих ресиверов через делитель на два. Это очень простой и дешевый прибор, и приобрести его вы можете там же, где вы приобретаете другую аппаратуру для приема спутникового телевидения. Обращаем ваше внимание, что это должен быть именно “спутниковый” делитель, а не делитель для сигналов эфирного телевидения. Внешне они мало чем отличаются. Разница в том, что “спутниковый” делитель пропускает более высокочастотные сигналы — до 2 ГГц. Кроме того, делитель на два понизит уровень сигнала, подаваемого на каждый из ресиверов, в два раза (на 6 dB). То есть ваша приемная система должна иметь запас по сигналу — антенну несколько большего диаметра, чем это минимально необходимо для данного спутника.

Последнее время появилось достаточно много моделей совмещенных цифро-аналоговых ресиверов, позволяющих принимать цифровые и аналоговые сигналы на один аппарат. Они обычно имеют два отдельных входа — цифровой и аналоговый. В этом случае также можно рекомендовать использовать делитель на два.

Кроме частоты в цифровом ресивере необходимо настроить еще два параметра — скорость цифрового потока SR (symbol rate) и параметр FEC, характеризующий уровень коррекции ошибок в цифровом потоке. Эти параметры также можно взять из таблицы, публикуемой в нашем журнале.


5. Окончательная настройка антенны

Затяните винты, регулирующие перемещение антенны в азимутальном и угломестном направлениях таким образом, чтобы иметь возможность с некоторым усилием перемещать антенну вверх-вниз и вправо-влево, а без приложения усилий антенна оставалась бы неподвижной. После этого начните систематически сканировать небо вокруг выбранной вами точки прицеливания. Если вы используете аналоговый ресивер и выполнили все предыдущие пункты верно, то в конце концов вам удастся “поймать” на экране телевизора зашумленную телевизионную картинку. Убедившись, что вы поймали необходимый вам спутник, а не один из соседних, проведите “тонкую” подстройку, основываясь на качестве телевизионного изображения.

Здесь может быть полезен измеритель уровня сигнала — так называемый “сатметр”. Однако, если у вас его нет, не расстраивайтесь. В большинстве случаев для наиболее популярных спутников антенну вполне можно качественно настроить и без него.

Заметим, что грубую настройку имеет смысл проводить по самому мощному каналу, а окончательную точную настройку — по самому слабому. Убедившись, что улучшить картинку больше нельзя, затяните окончательно весь крепеж на антенне, проложите кабель от антенны к месту просмотра и установите всю аппаратуру в стойке под телевизором.

В случае цифрового ресивера выполнить эту операцию значительно сложнее. Дело в том, что аналоговый прием имеет очень широкий диапазон уровней входных сигналов от того, когда что-то становится видно сквозь помехи, до идеального приема. Причем аналоговый приемник отрабатывает изменение входного сигнала мгновенно, меняя соответственно картинку на экране. Цифровой прием характеризуется пороговым характером появления изображения. Переходный этап, когда изображение дрожит и срывается, имеет очень узкий диапазон уровней входного сигнала. Положение осложняется еще и тем, что цифровой ресивер не мгновенно “схватывает” картинку. Ему даже при достаточном уровне входного сигнала необходимо несколько секунд для обработки изображения.

Поэтому можно предложить следующие варианты настройки системы с цифровым ресивером. Во-первых, можно одолжить где-нибудь аналоговый ресивер для настройки. На наиболее популярных спутниковых группировках, таких как Hot Bird 1,2,3,4,5, Галс-1,2/Бонум-1, Astra A,B,C,D,E,F,G, Thor-1,2,3/Intelsat-707, в настоящее время существуют как цифровые, так и аналоговые телевизионные каналы. После настройки антенны “по аналогу” можно подключать цифровую аппаратуру.

Если аналоговый ресивер взять негде, то остается вариант настройки по измерителю уровня сигнала. При этом необходимо помнить, что сатметр можно подключать к конвертору отрезком кабеля не длиннее, чем несколько метров. При кабеле в несколько десятков метров сатметр “не тянет”. Есть несколько моделей цифровых спутниковых ресиверов со встроенным измерителем уровня цифрового сигнала. Нам известны такие ресиверы Xsat французской фирмы Xcom. Они на данный момент выбраны в качестве базовой модели телекомпанией «НТВ-Плюс». Хотя это достаточно грубые измерители, но процесс настройки они могут существенно облегчить.

В случае настройки по уровню сигнала особое значение приобретает точная установка азимута. Спутники на геостационарной орбите расположены через несколько градусов. Поэтому, настроясь по уровню сигнала не на тот спутник и выставив параметры цифрового сигнала (частоту, SR, FEC), вы ничего не увидите, а понять, что вы настроили неправильно, будет очень сложно.

Рис.8

Значительно расширит ваши возможности приемная спутниковая установка с системой позиционирования на разные спутники. Такая система позволяет принимать до 100 и более аналоговых каналов и еще большее количество цифровых.

Рассмотрим конструкцию антенны, которая может настраиваться на несколько спутников. Такая антенна отличается конструкцией подвески, которая называется “полярная”. Изобретена эта подвеска была для астрономических инструментов и имеет такое название потому, что ось, вокруг которой вращается зеркало антенны, параллельна оси вращения Земли. А она, как известно, направлена на Полярную звезду.

Конструкция подвески в самых общих чертах приведена на рис. 10 и 11. В данной конфигурации угол подъема полярной оси примерно равен по абсолютной величине географической широте точки установки антенны. Поправка “примерно” возникает из-за того, что Земля имеет не идеально шарообразную форму, а приплюснутую со стороны полюсов. Угол места выбирается из расчета направленности оси антенны параллельно экваториальной плоскости. Для разворота та оси антенны в направлении на спутники, находящиеся на геостационарной орбите, используется так называемая поправка, или угол деклинации. Из простейших геометрических соображений ясно, что эти три угла в сумме составляют 900. Их значения в зависимости от географической широты приведены в таблице 2.


1. Выбор места

Все рекомендации по выбору места для антенны с фиксированным положением справедливы и для антенны с позиционированием. Более того, они становятся еще более жесткими. Чем больше вы хотите увидеть спутников, тем более открытым должен быть горизонт перед антенной. Кроме того, ничто не должно препятствовать вращению самой антенны в процессе позиционирования.

2. Монтаж и установка антенны

Рис.9

Все рекомендации по сборке антенны также справедливы — за исключением замечания об угле поворота конвертора. Дело в том, что в случае позиционирования антенны на несколько спутников для каждого из них плоскости поляризации развернуты под своим углом. Поэтому в данном случае используется магнитный поляризатор с токовой регулировкой плоскости поляризации. Такой поляризатор вставляется в волноводный тракт между облучателем и самим поляризатором.

Заметим, что возможность управления магнитным поляризатором предусмотрена только в ряде аналоговых ресиверов. Нам пока не известны модели цифровых ресиверов, предназначенных для управления магнитным поляризатором. Поэтому, если вы дополняете вашу систему с аналоговым ресивером с встроенным или внешним позиционером цифровым ресивером, то целесообразно оставить функции позиционирования и управления магнитным поляризатором за аналоговым ресивером, а при помощи цифрового ресивера осуществлять только выбор программ. При этом возникает много особенностей, связанных с управлением конвертором. Они рассмотрены в журнале «Теле-Спутник» №5 за 1999 год.

Если вы приобретаете новую систему с позиционированием и цифровым ресивером, то есть вариант использовать обычный конвертор с фиксированной поляризацией. Чем дальше расположены спутники от направления на юг, тем сильнее сказывается эффект поворота плоскости поляризации. При этом, конечно, возможности такой системы несколько сужаются, но используется минимальный набор только стандартного оборудования. Практика показывает, что на такую систему возможен прием нескольких наиболее популярных мощных спутников, принимаемых на европейской части бывшего СССР.

К полярной подвеске подстыковывается актюатор так, чтобы при его движении антенна поворачивалась в диапазоне, захватывающем необходимые вам спутники. Например, в редакции журнала сейчас используется прямофокусная антенна диаметром 180 см, которая разворачивается 18-дюймовым актюатором от 27.50 з.д. (Intelsat 601) до 600 в.д (Intelsat 604) (рис. 9).

Есть вариант использования позиционирующего устройства “супермаунт”, которое не имеет ограничений по повороту антенны вокруг своей оси. Однако обычно эти устройства не рассчитаны на большие ветровые нагрузки, и их используют в комплекте с антеннами размером не более 130 см (рис. 8).


3. Предварительная установка углов

О том, как предварительно должны быть выставлены углы подъема полярной оси, угол места и угол деклинации, мы написали выше. Очень важно установить строго вертикально ось, вокруг которой поворачивается антенна, чтобы траектория движения вращающейся антенны была как можно ближе к дуге, на которой расположены спутники над горизонтом. Не менее важно установить вертикально так называемый “стакан” — часть подвески, которая надевается непосредственно на отрезок трубы, являющейся осью, вокруг которой вращается антенна. Опытные установщики при очень точно выполненных предварительных установках умудряются почти сразу добиться того, что почти точно “попадают” в дугу, на которой расположены спутники. Сигналы с них видны сразу после подключения аппаратуры, и настройки антенны фактически не требуется.

4. Подключение аппаратуры

Рекомендации по подключению аппаратуры в общем повторяют вышеизложенные. Возникает только одно дополнение. Для управления актюатором или супермаунтом прокладываются четыре электрических провода и для управления поляризатором еще два или три в зависимости от типа поляризатора. На антенне они подключаются к клеммам актюатора и поляризатора, а на ресивере — к соответствующим клеммам по инструкции к ресиверу. Эти провода проводятся параллельно сигнальному коаксиальному кабелю. Сейчас обычно используются специальные кабели, где в единой изолирующей оболочке проложены сигнальный коаксиальный кабель и семь одиночных электрических проводов. В последнее время появились модели супермаунтов, управляемых по сигнальному кабелю без подключения дополнительных проводов.

5. Окончательная настройка антенны

Рис.10

Если после монтажа, установки углов и подключения аппаратуры вы сразу же не увидели сигнала ни с одного из спутников хотя бы в очень плохом качестве, то это означает, что вы где-то промахнулись с углами. В этом случае вам, скорее всего, не удастся с приемлемой точностью совместить траекторию движения антенны с дугой, на которой расположены геостационарные спутники. Следовательно, нужно внимательно проверить начальные установки.

Если же вы все-таки что-то видите, то переходите к точной настройке антенны. По сравнению с настройкой фиксированной антенны ваша задача существенно усложняется. Вместо двух степеней свободы — азимута и угла места — вы имеете три: азимут, угол места и поправка (угол деклинации). Возможные отклонения от правильной настройки приведены на рис. 12. Какое из отклонений имеет место в вашем случае, обычно определяется по трем спутникам — центральному и крайним западному и восточному. Опытные установщики для определения направления, в котором нужно сдвинуть антенну для улучшения сигнала, просто отгибают соответствующий край зеркала антенны на несколько сантиметров (но так, чтобы после снятия нагрузки зеркало антенны приняло первоначальную форму за счет своих упругих свойств) и следят за изменениями сигнала.

Рис.11

Отдельной серьезной задачей является программирование позиционера на все необходимые вам спутники и программирование ресивера на телевизионные каналы, соответствующие этим спутникам. Заметим, что число каналов для такой системы может превышать 100 и программирование превращается в отдельную задачу, занимающую иногда до нескольких часов.

Рис.12

Настройка такой системы только с цифровым ресивером без аналогового теоретически возможна, но практически доступна только специалистам со специальной измерительной аппаратурой. Интересным является вариант цифро-аналогового ресивера со встроенным позиционером. Такой аппарат является универсальным прибором, позволяющим принимать фактически все, что возможно принять в режиме free-to-air, то есть в некодированном виде. На настоящий момент нам известен только один такой прибор, выпускаемый гонконгской фирмой Praxis.

Мы рекомендуем самостоятельно устанавливать фиксированную антенну всем тем, кто имеет инженерные способности на самом среднем уровне. То есть сделать это может большинство людей. Антенну с позиционированием самостоятельно установить и настроить значительно сложнее. Мы можем рекомендовать самостоятельное осуществление такой установки только лицам с ярко выраженными способностями к техническому творчеству.

Географическая ширинаУгол подъема полярной осиУгол деклинацииУгол места
30.5031.144.4154.46
31.0031.644.4753.89
31.5032.164.5253.32
32.0032.664.5952.75
32.5033.174.6552.18
33.0033.674.7151.62
33.5034.174.7851.05
34.0034.684.8550.47
34.5035.184.9149.91
35.0035.684.9749.35
35.5036.185.0348.78
36.0036.695.0948.22
36.5037.195.1547.66
37.0037.695.2147.10
37.5038.205.2746.53
38.0038.705.3345.97
38.5039.205.3945.41
39.0039.705.4544.85
39.5040.215.5144.29
40.0040.715.5643.73
40.5041.215.6243.17
41.0041.715.6742.61
41.5042.225.7342.05
42.0042.725.7841.50
42.5043.225.8440.94
43.0043.725.8940.39
43.5044.226.0039.83
44.0044.726.0039.28
44.5042.216.0538.73
45.0045.716.1138.17
45.5046.216.1737.62
46.0046.716.2137.08
46.5047.216.2736.52
47.0047.706.3235.98
47.5048.206.3835.42
48.0048.706.4234.87
48.5049.206.4734.33
49.0049.706.5133.79
49.5050.196.5733.24
50.0050.696.6232.69
50.5051.196.6732.14
51.0051.696.7031.61
51.5052.186.7631.06
52.0052.686.8030.52
52.5053.186.8529.97
53.0053.676.8929.43
53.5054.176.9428.89
54.0054.676.9728.36
54.5055.167.0227.82
55.0055.667.0627.28
55.5056.167.1026.74
56.0056.657.1426.21
56.5057.147.1925.67
57.0057.647.2225.14
57.5058.147.2624.60
58.0058.637.3024.06
58.5059.127.3523.53
59.0059.617.3923.00
59.5060.117.4222.47
60.0060.597.4721.94
60.5061.087.5121.41
61.0061.587.5420.88
61.5062.077.5820.35
62.0062.577.6119.82
62.5063.067.6419.30
63.0063.557.6818.77
63.5064.057.7118.24
64.0064.537.7517.72
64.5065.027.7817.19
65.0065.527.8016.68
65.5066.017.8416.15
66.0066.507.8715.63
66.5066.997.9015.11
67.0067.487.9314.59
67.5067.977.9614.07
68.0068.477.9813.55
68.5068.968.0113.03
69.0069.458.0412.51
69.5069.958.0611.99
70.0070.438.0911.48
70.5070.928.1210.96
71.0071.418.1510.45

RedHatS satellite / Satellite-performance-tuning: Руководство по настройке производительности Red Hat Satellite. Обратите внимание, что это только разрабатываемая версия руководства. Клиентам Satellite рекомендуется использовать руководство по сборке, предоставленное Red Hat.

GitHub — RedHatS Обратите внимание, что это только разрабатываемая версия руководства. Пользователям Satellite рекомендуется использовать руководство по сборке, предоставленное Red Hat.

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Руководство по настройке производительности Satellite 6

Настройте среду:

  sudo dnf -y install python-sphinx-latex latexmk xpdf # для установки всех зависимостей
Python -m Venv Venv
источник venv / bin / активировать
python -m pip install -r требования.текст
  

После изменений проверьте орфографию (используйте spelling_wordlist.txt в белый список):

Сборка PDF:

Просмотр PDF:

  xpdf docs / _build / latex / satellite6performancetuningguide.pdf
  

Работа по очистке, адрес:

Около

Руководство по настройке производительности Red Hat Satellite. Обратите внимание, что это только разрабатываемая версия руководства. Пользователям Satellite рекомендуется использовать руководство по сборке, предоставленное Red Hat.

Темы

ресурсов

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

RedHatS satellite / satellite-support: Инструменты для поддержки работы Satellite 6

Инструменты для поддержки работы Satellite 6

Инструменты

Утилита для проверки параметров настройки производительности на сервере Satellite 6.

Утилита, используемая для проверки скорости ввода-вывода, специфичной для MongoDB. Видеть: https://www.mongodb.com/blog/post/checking-disk-performance-with-the-mongoperf

Перечисляет верхние размеры коллекций на диске для Mongo. Использовать:

  # ./mongo-size-report | хвост -80
  

Запустите это в терминале, чтобы захватывать активные запросы postgres каждые 30 секунд. Вывод хранится в postgres-monitor-output.log.

Запустите это в терминале, чтобы захватывать отсортированную команду ps -aux каждые 10 секунд.Вывод хранится в файле process-monitor-output.log.

Перечисляет верхние размеры столов на диске для Candlepin и Foreman

.

Перечисляет долго выполняющиеся запросы из PostgreSQL.

⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Эту утилиту следует использовать только в соответствии с указаниями службы поддержки Red Hat. Во время этих процедур очистки существует риск потери данных, и их следует используется по прямому указанию.

Утилита, используемая для проверки дискового ввода-вывода вашего сервера Satellite 6. См .:

https: // доступ.redhat.com/solutions/3397771

Перечислить самые популярные вызовы диспетчера подписок по uuid / fqdn. Пустой fqdn указывает на незарегистрированный хост.

  ./top-uuid-report /var/log/httpd/foreman-ssl_access_ssl.log
  

Утилита rake только для чтения для создания отчета о времени синхронизации капсулы за прошедшие дни.

Для развертывания загрузите caple_sync_report.rake на свой Satellite и скопируйте на

  cd `rpm -ql tfm-rubygem-katello | голова -n 1` / lib / katello / tasks
cp / root / caple_sync_report.грабли.
  

Для запуска укажите количество дней в переменной среды:

  # ДНЕЙ = 30 мастер-грабли кателло: generate_content_view_capsule_sync_metrics
Задание начато. Это может занять некоторое время в зависимости от количества задач.
Задание выполнено. Вывод хранится в /tmp/content_view_sync_metrics.txt
  

, затем вы можете просмотреть отчет в /tmp/content_view_sync_metrics.txt

Проанализировать production.log на предмет статистики нагрузки + производительности о типах запросов к Satellite.См. Https://github.com/pmoravec/rails-load-stats для получения дополнительной информации. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: сценарий может потреблять чрезмерные ресурсы (время, память, ЦП) для больших файлов журнала. Поэтому рекомендуется запускать его вне производственной системы на скопированном файле журнала.

профили настройки

Ранее этот репозиторий содержал шаблоны настройки для custom-hiera.yml. В Satellite 6.7 и более поздних версиях параметр —tuning предоставляется установщиком Satellite, при этом custom-hiera.yml по-прежнему доступен в качестве дополнительного уровня для точной настройки или настройки.Дополнительная информация о параметре —tuning доступна в документации Satellite.

Этот сценарий проверяет очереди qpid resource_manager и reserved_resource_worker pulp и выводит некоторую информацию на стандартный вывод; если установлена ​​переменная среды CHECK_PULP_MSG_LOG_OUTPUT = Y , вывод также будет записан в журнал по адресу /var/log/pulp_queue.log

В выходных данных будет показано количество и общее количество байтов для сообщений, находящихся в настоящее время в очереди, а также общее количество сообщений, поступивших и вышедших из очереди с момента перехода очереди в оперативный режим.На выходе также отображалось количество подключений и привязок для каждой очереди.

Для использования просто скачайте скрипт check-pulp-msgs.sh и выполните его.

Вы также можете проверить справку

  # ./check-pulp-msgs.sh --help
Вы можете просто запустить './check-pulp-msgs.sh' для просмотра на вашем экране или 'LOG_OUTPUT = Y ./check-pulp-msgs.sh' для просмотра на экране + войти в файл '/ var / log / pulp_queue.log '
  

или

  # ./check-pulp-msgs.ш-ш
Вы можете просто запустить './check-pulp-msgs.sh' для просмотра на вашем экране или 'LOG_OUTPUT = Y ./check-pulp-msgs.sh' для просмотра на экране + войти в файл '/ var / log / pulp_queue.log '
  

Итак, если вы хотите видеть только на своем экране, вы можете просто выполнить команду ./check-pulp-msgs.sh . Однако, если вы хотите видеть на своем экране, а также регистрировать информацию для устранения неполадок, вы можете попробовать LOG_OUTPUT = Y ./check-pulp-msgs.sh

Ниже пример вывода

  Сб 1 мая 15:17:05 EDT 2021
  очередь во время autoDel excl msg msgIn msgOut bytes bytesIn bytesOut cons bind
  ================================================== ================================================== ==================================================
  reserved_resource_worker-0 @ satellite.example.com.celery.pidbox Y 0 0 0 0 0 0 1 2
  reserved_resource_worker-0@s satellite.example.com.dq2 Да 0 228 228 0 320 тыс. 320 тыс. 1 2
  reserved_resource_worker-1@s satellite.example.com.celery.pidbox Y 0 0 0 0 0 0 1 2
  reserved_resource_worker-1@s satellite.example.com.dq2 Да 0 208 208 0 5.80м 5.80м 1 2
  resource_manager Д 0218218 0 5,95 млн 5,95 млн 1 2
  resource_manager@s satellite.example.com.celery.pidbox Y 0 0 0 0 0 0 1 2
  resource_manager@s satellite.example.com.dq2 Y 0 0 0 0 0 0 1 2
  
Руководство по настройке производительности

Satellite 6

Red Hat Satellite как продукт поставляется с рядом компонентов, которые взаимодействуют друг с другом для достижения конечного результата.Все эти компоненты можно настраивать независимо друг от друга для достижения максимально возможной производительности для желаемого сценария.

Настроенный профиль

Red Hat Enterprise Linux 7 включает настроенный демон по умолчанию во время установки. На «голом железе» рекомендуется, чтобы Red Hat Satellite 6 и капсульные серверы использовали настроенный профиль «пропускная способность-производительность». В то время как, если они виртуализированы, они должны запускать профиль «виртуальный гость». Если нет уверенности, что система в настоящее время использует правильный профиль, проверьте с помощью команды «tuned-adm active», как показано выше.Дополнительная информация о настройке находится в Руководстве по настройке производительности Red Hat Enterprise Linux:

.
 # запуск службы настроен
# chkconfig настроен
RHEL 7 (без покрытия):
# tuned-adm profile throughput-performance
RHEL 7 (виртуальная машина)
# настроенный-adm профиль виртуальный-гость
 

Transparent Huge Pages — это метод управления памятью, используемый ядром Linux, который снижает накладные расходы на использование буфера резервной трансляции (TLB) за счет использования страниц памяти большего размера. Из-за того, что базы данных имеют шаблоны доступа к разреженной памяти вместо шаблонов доступа к непрерывной памяти, рабочие нагрузки базы данных часто плохо работают при включении прозрачных огромных страниц.Чтобы повысить производительность MongoDB, Red Hat рекомендует отключить прозрачные огромные страницы. Дополнительные сведения об отключении прозрачных огромных страниц см. В разделе Решение Red Hat.

Настройка производительности Apache HTTPD

Apache httpd составляет основную часть Satellite и действует как веб-сервер для обработки запросов, которые выполняются через веб-интерфейс Satellite или открытые API-интерфейсы. Чтобы увеличить параллелизм операций, httpd образует первую точку, в которой настройка может помочь повысить производительность Satellite.

Настройка количества процессов, запускаемых Apache httpd

Версия Apache httpd, поставляемая с Red Hat Satellite 6, по умолчанию использует механизм обработки запросов prefork. В модели обработки запросов prefork httpd запускает новый процесс для обработки входящего соединения со стороны клиента.

Когда количество запросов к apache превышает максимальное количество дочерних процессов, которые могут быть запущены для обработки входящих соединений, Apache вызывает ошибку HTTP 503 Service Unavailable.

На фоне того, что в httpd заканчиваются процессы для обработки входящих подключений, это также может привести к отказу нескольких компонентов на стороне Satellite из-за зависимости таких компонентов, как Pulp, от доступности процессов httpd.

Исходя из ожидаемой пиковой нагрузки, вы можете изменить конфигурацию prefork apache, чтобы он мог обрабатывать больше одновременных запросов.

Пример модификации конфигурации предварительной вилки для сервера, который может пожелать обрабатывать 150 одновременных регистраций хостов контента в Satellite, может выглядеть как следующий пример файла конфигурации (см., Как использовать custom-hiera.yaml файл; это изменит файл конфигурации /etc/httpd/conf.modules.d/prefork.conf):

 Файл: /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml
apache :: mod :: prefork :: serverlimit: 582
apache :: mod :: prefork :: maxclients: 582
apache :: mod :: prefork :: startservers: 10
 

В приведенном выше примере параметр ServerLimit установлен только для возможности повышения значения MaxClients.

Параметр MaxClients (см. MaxRequestWorker, новое имя в документации Apache) используется для установки максимального количества дочерних процессов, которые httpd может запускать для обработки входящих запросов.

Параметр StartServers определяет, сколько серверных процессов будет запускаться по умолчанию при запуске процесса httpd.

Увеличение предела MaxOpenFiles

После настройки apache httpd может легко открывать множество файловых дескрипторов на сервере, что может превышать лимит по умолчанию для большинства имеющихся Linux-систем. Чтобы избежать любых проблем, которые могут возникнуть в результате превышения максимального количества открытых файлов в системе, создайте следующий файл и каталог и установите содержимое файла, как указано в приведенном ниже примере:

 Файл: / etc / systemd / system / httpd.service.d / limits.conf
[Услуга]
LimitNOFILE = 640000
 

После редактирования файла необходимо выполнить следующие команды, чтобы настройки вступили в силу:

 systemctl демон-перезагрузка
перезапуск службы бригадира
 

Настройки qdrouterd и qpid

Расчет максимального лимита открытых файлов для qdrouterd

Вычислите предел для открытых файлов в qdrouterd по следующей формуле: (N x 3) + 100 , где N — количество хостов содержимого.Каждый хост контента может использовать до трех файловых дескрипторов в маршрутизаторе, и для работы самого маршрутизатора требуется 100 файловых дескрипторов.

Следующие настройки позволяют Satellite масштабировать до 10 000 хостов контента.

Добавить / обновить qpid :: router :: open_file_limit в /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml , как показано ниже:

 qpid :: router :: open_file_limit: 150100
 

Примечание. Изменение должно быть применено через:

 # спутник-установщик
# systemctl daemon-reload
# перезапуск службы для обслуживания
 
Расчет максимального лимита открытых файлов для qpidd

Вычислите предел для открытых файлов в qpidd по следующей формуле: (N x 4) + 500 , где N — количество хостов содержимого.Один хост контента может использовать до четырех файловых дескрипторов, и для работы брокера (компонента qpidd) требуется 500 файловых дескрипторов.

Добавить / обновить qpid :: open_file_limit в /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml , как показано ниже:

 qpid :: open_file_limit: 65536
 

Примечание. Изменение должно быть применено через:

 # спутник-установщик
# systemctl daemon-reload
# перезапуск службы для обслуживания
 
Максимальное количество запросов асинхронного ввода-вывода (AIO)

Увеличьте максимально допустимое количество одновременных запросов AIO, увеличив параметр ядра fs.АИО-МАКС-№ .

Отредактируйте файл конфигурации /etc/sysctl.conf , установив значение fs.aio-max-nr на желаемый максимум.

В этом примере 23456 — это максимальное количество разрешенных одновременных запросов AIO.

Это число должно быть больше 33, умноженного на максимальное количество хостов контента, которые планируется зарегистрировать в Satellite. Для применения изменений:

Перезагрузка машины также гарантирует применение этого изменения.

Рекомендации по хранению

Запланируйте достаточно места для хранения каталога / var / lib / qpidd заранее, когда вы планируете установку, которая будет широко использовать katello-agent. В Red Hat Satellite 6 для / var / lib / qpidd требуется 2 МБ дискового пространства на каждый хост содержимого. См. Эту ошибку для более подробной информации.

mgmt-pub-interval установка

Вы можете увидеть следующую ошибку в журнале (используйте команду journalctl для доступа к нему) в Red Hat Enterprise Linux 7:

 спутник.example.com qpidd []: ошибка [Broker] Исключение канала: не подключен: канал 2 не подключен (/builddir/build/BUILD/qpid-cpp-0.30/src/qpid/amqp_0_10/SessionHandler.cpp: 39) Satellite.example.com qpidd []: [Протокол] ошибка Connectionqpid.10.1.10.1: 5671-10.1.10.1: время ожидания 53790 истекло: закрытие
 

Это сообщение об ошибке появляется из-за того, что qpid поддерживает объекты управления для очередей, сеансов и подключений и по умолчанию перерабатывает их каждые десять секунд. Тот же объект с тем же идентификатором создается, удаляется и создается снова.Старый объект управления еще не очищен, поэтому qpid выдает эту ошибку. Вот обходной путь: уменьшите параметр mgmt-pub-interval с 10 секунд по умолчанию до более низкого значения. Добавьте его в /etc/qpid/qpidd.conf и перезапустите службу qpidd. См. Также Ошибка 1335694, комментарий 7.

Тюнинг Puma

Puma — это рубиновый сервер приложений, который используется для обслуживания запросов клиентов, связанных с Foreman.

Для любой конфигурации Satellite, которая должна обрабатывать большое количество клиентов или частые операции, важно правильно настроить Puma.

Потоки мин. Эффекты

Меньше потоков приведет к большему использованию памяти для разных масштабов на сервере Satellite.

Например, мы сравнили эти две установки:

Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ

Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ

–foreman-service-puma-thread-min = 0

–foreman-service-puma-thread-min = 16

–foreman-service-puma-thread-max = 16

–foreman-service-puma-thread-max = 16

–foreman-service-puma-worker = 2

–foreman-service-puma-worker = 2

Когда мы настраиваем сервер puma с t_min = 16, puma будет потреблять примерно на 12% меньше памяти по сравнению с t_min = 0.

Установка минимальных, максимальных и рабочих потоков

Чем больше воркеров, тем меньше времени на параллельную регистрацию хостов.

Например, мы сравнили эти две установки:

Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ

Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ

–foreman-service-puma-thread-min = 16

–foreman-service-puma-thread-min = 8

–foreman-service-puma-thread-max = 16

–foreman-service-puma-thread-max = 8

–foreman-service-puma-worker = 2

–foreman-service-puma-worker = 4

Во втором случае с большим количеством рабочих, но с тем же общим количеством потоков, мы увидели около 11% ускорения в сценарии с большим количеством одновременных регистраций.Более того, добавление большего количества рабочих не потребляет больше ЦП и памяти, но увеличивает производительность.

Установка правильного количества рабочих для разного количества процессоров

Если у вас достаточно процессоров, добавление большего количества рабочих увеличивает производительность.

Например, мы сравнили конфигурации Satellite с 8 и 16 процессорами.

Спутниковая виртуальная машина с 8 процессорами, 40 ГБ ОЗУ

Спутниковая виртуальная машина с 16 процессорами, 40 ГБ ОЗУ

–foreman-service-puma-thread-min = 16

–foreman-service-puma-thread-min = 16

–foreman-service-puma-thread-max = 16

–foreman-service-puma-thread-max = 16

–foreman-service-puma-worker = 2,4,8 и 16

— бригадир-сервис-пума-рабочие = 2,4,8 и 16

При настройке с 8 процессорами изменение количества рабочих с 2 на 16 позволило сократить время одновременной регистрации на 36%.В конфигурации с 16 процессорами такое же изменение привело к улучшению на 55%.

Добавление дополнительных работников также может помочь с полным параллелизмом регистрации, с которым может справиться Satellite. По нашим измерениям, установки с двумя воркерами могли обрабатывать до 480 одновременных регистраций, но добавление большего количества воркеров улучшило ситуацию.

Настройка PostgreSQL

PostgreSQL — это основная база данных на основе SQL, которая используется Satellite для хранения постоянного контекста для широкого спектра задач, которые выполняет Satellite.База данных широко используется, чтобы обеспечить Satellite данными, необходимыми для его бесперебойной работы. Это делает PostgreSQL интенсивно используемым процессом, который, если его настроить, может иметь ряд преимуществ для общей оперативной реакции Satellite.

Приведенный ниже набор настроек может быть применен к PostgreSQL для улучшения времени отклика (см. , как использовать файл custom-hiera.yaml ; это изменит файл /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf ):

 Файл: / etc / foreman-installer / custom-hiera.ямл
postgresql :: server :: config_entries:
  max_connections: 1000
  shared_buffers: 2 ГБ
  work_mem: 8 МБ
  autovacuum_vacuum_cost_limit: 2000
 

В приведенной выше конфигурации настройки есть определенный набор ключей, которые мы изменили:

max_connections : ключ определяет максимальное количество подключений, которые могут быть приняты запущенными процессами PostgreSQL. Оптимальное значение параметра будет равняться ближайшему кратному 100 значению ServerLimit Apache httpd2, умноженному на 2.Например, если ServerLimit установлен на 582, мы можем установить max_connections на 1000.

shared_buffers : Общие буферы определяют память, используемую всеми активными соединениями внутри postgresql для хранения данных для различных операций с базой данных. Оптимальное значение для этого будет варьироваться от 2 ГБ до максимум 25% от общей системной памяти в зависимости от частоты операций, выполняемых на Satellite.

work_mem : work_mem — это память, которая выделяется для каждого процесса для Postgresql и используется для хранения промежуточных результатов операций, выполняемых процессом.Установка этого значения на 8 МБ будет более чем достаточно для большинства интенсивных операций на Satellite.

autovacuum_vacuum_cost_limit : ключ определяет предельное значение стоимости для операции вакуумирования внутри процесса автоочистки для очистки мертвых кортежей внутри отношений базы данных. Предел стоимости определяет количество кортежей, которые могут быть обработаны процессом за один запуск. Оптимальное значение для этого — 2000, исходя из общей нагрузки, которую Satellite оказывает на процесс сервера PostgreSQL.

Примечание. При обновлении до Postgres 12 конфигурация checkpoint_segments не поддерживается. Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к этой bugzilla.

Тестирование исходной производительности БД

Чтобы получить список верхних размеров таблиц в дисковом пространстве для Candlepin и Foreman, проверьте скрипт postgres-size-report в репозитории спутниковой поддержки git.

Утилита

PGbench (обратите внимание, что вам может потребоваться изменить размер каталога данных PostgreSQL / var / lib / pgsql / directory до 100 ГБ или того, что нужно для выполнения теста), можно использовать для измерения производительности PostgreSQL в вашей системе.Для его установки используйте yum install postgresql-contrib. Некоторые ресурсы:

Также может иметь значение выбор файловой системы для каталога данных PostgreSQL:

Примечание:

  • Никогда не проводите тестирование производственной системы без действующей резервной копии.

  • Перед тем, как начать тестирование, посмотрите, насколько велики файлы базы данных. Тестирование с действительно небольшой базой данных не дало бы значимых результатов. Например. если размер БД составляет всего 20 ГБ, а буферный пул — 32 ГБ, проблем с большим количеством подключений не будет, поскольку данные будут полностью буферизованы.

Настройка MongoDb

При определенных обстоятельствах mongod произвольно потребляет верхнюю память (до 1/2 всей оперативной памяти), и это агрессивное использование памяти ограничивает другие процессы или может заставить OOM killer убить mongod. Чтобы преодолеть эту ситуацию, настройте размер кеша, выполнив следующие шаги:

1. Обновление custom-hiera.yaml:

Отредактируйте /etc/foreman-installer/custom-hiera.yaml и добавьте запись ниже, вставив значение, равное 20% физической RAM, учитывая при этом рекомендации в этом случае, примерно 6 ГБ для сервера 32 ГБ.Обратите внимание на форматирование второй строки и отступ:

 mongodb :: сервер :: config_data:
 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB: 6
 

2. Запустите установщик, чтобы применить изменения:

Подробнее см. В этой статье Kbase.

Сравнительный анализ сырой производительности

Чтобы получить отчет о размере MongoDB, используйте mongo-size-report из репозитория поддержки спутников.

Утилита, используемая для проверки скорости ввода-вывода, специфичной для MongoDB:

Для теста MongoDB, предназначенного для запуска (на этапе) установки Satellite, проверьте инструмент mongo-benchmark в репозитории поддержки спутникового git.

В зависимости от типа диска, выбор файловой системы (ext4 или xfs) для каталога хранилища MongoDB может быть важным:

Примечание:

Как настроить или перенастроить телевизор Sony (руководство по использованию нескольких спутниковых антенн)?

Это пошаговое руководство по выполнению базовой настройки до четырех спутниковых антенн (LNB).

ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Прежде чем вы начнете процедуру настройки, вам потребуются основные сведения о вашей спутниковой системе (например, какой спутник принимается или как сигнал распространяется от спутниковой антенны на телевизор).Эту информацию можно получить, обратившись к поставщику антенн для телевещания и спутниковой связи.

  1. Включите телевизор и убедитесь, что кабель спутниковой антенны (антенный) правильно подключен к телевизору. Выберите цифровую настройку в настройке.

  2. Выберите Спутниковая автонастройка

  3. На вопрос « Вы хотите начать настройку цифрового спутника? » выберите Да .


  4. Выберите правильную конфигурацию антенны.Выберите Фиксированная антенна или DiSEqC и выберите Далее .


  5. На этом этапе вам будет предложено выбрать один из двух списков спутниковых каналов: Preferred Satellite или General Satellite . Если вы используете платный спутник, выберите Preferred Satellite и выберите конкретный спутник.

    — Предпочитаемый спутник содержит список каналов от выбранного поставщика услуг вещания, а также параметры по умолчанию для помощи при настройке каналов.
    — General Satellite покажет все каналы выбранной спутниковой антенны. В параметрах приема и настройки используются настройки по умолчанию, и их, возможно, потребуется изменить в соответствии с типом установки.

    ПРИМЕЧАНИЕ : Некоторые параметры можно изменить в настройке Preferred Satellite , и все параметры можно изменить в настройке General Satellite . Проконсультируйтесь со своим поставщиком услуг вещания и поставщиком спутниковой антенной системы для получения конкретной информации о том, какие настройки вам необходимо установить.


  6. Выберите Service Type как Free Services для бесплатных каналов.


  7. Убедитесь, что для Satellite 1 установлено значение ON . Если у вас более 1 LNB, откройте Satellite 1/2/3 для настройки LNB.


  8. Перейдите к Конфигурация LNB .


  9. Частота диапазона LNB появится автоматически.

  10. Подтвердите правильность информации и выберите Star t.

  11. Запустится автонастройка спутника .

ПРИМЕЧАНИЕ. Снимки экрана, представленные здесь, предназначены только для справки. Фактический экран может незначительно отличаться в зависимости от вашей страны, модели или версии прошивки.

Классификация спутниковых изображений и изображений сцены на основе передаточного обучения и точной настройки ResNet50

Классификация изображений привлекла большое внимание благодаря своему применению в различных задачах компьютерного зрения, таких как дистанционное зондирование, анализ сцены, наблюдение, обнаружение объектов и поиск изображений .Основная цель классификации изображений — присвоить изображениям метки классов в соответствии с их содержимым. Приложения классификации изображений и анализа изображений в дистанционном зондировании важны, поскольку они используются в различных прикладных областях, таких как военные и гражданские области. Ранние подходы к дистанционному зондированию и анализу сцены основывались на представлении низкоуровневых функций, таких как особенности на основе цвета и текстуры. Вектор локально агрегированных дескрипторов (VLAD) и представления неупорядоченного набора функций (BoF) являются примерами подходов среднего уровня для классификации изображений дистанционного зондирования.Последние тенденции в области дистанционного зондирования и классификации сцен сосредоточены на использовании сверточной нейронной сети (CNN). Принимая во внимание успех моделей CNN, в этом исследовании мы стремимся точно настроить ResNet50 с помощью сетевой хирургии и создания сетевой головки вместе с точной настройкой гиперпараметров. Обучение гиперпараметрам настраивается с помощью планировщика скорости обучения с линейным спадом, известного как кусочный планировщик. Для настройки гиперпараметра оптимизатора используется стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) с использованием коэффициентов скорости изучения веса и смещения.Эксперименты и анализ проводятся на пяти различных наборах данных, а именно: UC Merced Land Use Dataset (UCM), RSSCN (набор данных изображений для классификации сцен дистанционного зондирования), SIRI-WHU, Corel-1K и Corel-1.5K. Анализ и результаты конкурентов показывают, что предлагаемая нами модель, основанная на классификации изображений, может классифицировать изображения более эффективным и действенным образом по сравнению с современными исследованиями.

1. Введение

Классификация и анализ изображений является активной областью исследований, и существует множество приложений автоматической классификации изображений в областях компьютерного зрения, таких как распознавание образов, поиск изображений, распознавание объектов, дистанционное зондирование, распознавание лиц, анализ текстильных изображений, автоматическое обнаружение болезней, географическое картирование и обработка видео [1–3].В любой модели, основанной на классификации изображений, основная цель исследования — присвоить изображениям метки классов. Группа изображений используется в качестве обучающих выборок, а изучение модели на основе классификации выполняется с использованием обучающего набора данных. После обучения тестовый набор данных назначается обученной модели для прогнозирования меток классов изображений. На основе предсказания тестового набора данных изображения могут быть расположены в семантическом и значимом порядке. Выбор отличительных и уникальных характеристик всегда полезен, поскольку он может повысить производительность любой системы, основанной на классификации [4–6].При дистанционном зондировании проблема классификации изображений является более сложной, поскольку объекты вращаются в пределах вида, а фон обычно более сложен [7]. Спутники, беспилотные летательные аппараты и воздушные системы используются для захвата наборов данных изображений, которые используются для оценки исследований дистанционного зондирования [7]. Согласно недавним обзорам [8, 9], существует три основных подхода, которые могут использоваться для классификации цифровых изображений, и они основаны на (i) представлении признаков низкого уровня [10], (ii) представлении признаков среднего уровня [ 11–14] и (iii) подходы, основанные на сверточной нейронной сети (CNN) [7].

На рисунке 1 представлена ​​блок-схема CCN, которая состоит из нескольких иерархических слоев, включая слои карты функций, слои классификации и полностью связанные слои. CNN берет входное изображение, обрабатывает его и классифицирует по определенным категориям / классам, например, слон, цветок, кошка и собака. В глубокой CNN входное изображение проходит через серию слоев, называемых сверточными слоями с определенными фильтрами (ядрами), объединяющими слоями, полносвязными слоями и, наконец, слоями классификации.Обычно первым слоем в CNN является сверточный слой, который генерирует карты признаков с помощью фильтров [15, 16]. Фильтры, которые используются в сверточных слоях, могут выполнять такие операции, как обнаружение краев, размытие и повышение резкости. Карты признаков, созданные сверточными слоями, передаются на слои выборки, чтобы уменьшить размер надвигающихся слоев. Они помогают уменьшить размер параметров при большом размере входного изображения. Размер уменьшен таким образом, что важная информация сохраняется, а ненужная информация опускается.Затем карты функций преобразуются в векторы и передаются на полностью связанные слои. Наконец, функция активации и функция классификации классифицируют изображения по соответствующим категориям. За обратным распространением следует CNN для более эффективного выполнения процесса классификации [8].


На рисунке 2 представлены различные уровни классификации изображений дистанционного зондирования: (i) уровень пикселей, (ii) уровень объекта и (iii) уровень сцены [8]. Согласно литературе [8, 17], ранние исследовательские модели классификации изображений дистанционного зондирования основывались на уровне пикселей или уровне субпикселей.Причиной такой классификации является низкое разрешение спутникового изображения, поскольку устройства захвата не способны создавать изображение с высоким разрешением, поскольку доступная информация представлена ​​в виде мелких пикселей [18, 19]. Благодаря недавнему прогрессу в технологии визуализации, пространственное разрешение изображений дистанционного зондирования увеличивается, и появляется возможность захватывать визуальные эффекты более семантическим способом [8]. По этой причине при классификации спутниковых изображений нецелесообразно уделять больше внимания пиксельному уровню [8].Блашке и Штробл [20] пришли к выводу, что для классификации изображений дистанционного зондирования более выгодно сосредоточиться на классификации на уровне объектов, а не на анализе на уровне пикселей. Авторы предположили, что объектный анализ изображений дистанционного зондирования более эффективен и семантичен по сравнению с предыдущими подходами, основанными на анализе на уровне пикселей. За последние два десятилетия были опубликованы значительные исследования, посвященные классификации на уровне объектов для изображений дистанционного зондирования [18, 19].Позже, в связи с развитием технологий устройств захвата изображений, изображения дистанционного зондирования могут содержать множество классов объектов [8]. Таким образом, в этом случае предыдущие два подхода на уровне пикселей и на уровне объекта могут не иметь значения. По этой причине считается, что изображения можно классифицировать в глобальном контексте, и фокус исследований смещается на использование классификации изображений дистанционного зондирования на уровне сцены. Классификация изображений на уровне сцены считается важным подходом к представлению визуальной информации в виде отличительных признаков [8].В последние два десятилетия исследовательское сообщество компьютерного зрения прилагает активные усилия для разработки отличительных функций, таких как масштабно-инвариантное преобразование признаков (SIFT) [21], ускоренные надежные функции (SURF) [22], гистограмма ориентированных градиентов ( HOG) [23] и максимально устойчивые экстремальные области (MSER) ​​[24]. Пакет функций (BoF), сопоставление пространственных пирамид (SPM) и вектор локально агрегированных дескрипторов (VLAD) — это примеры простых и эффективных моделей кодирования, которые использовались в различных областях дистанционного зондирования и классификации сцен [25 , 26].В связи с недавним увеличением размера и количества обучающих изображений использование моделей CNN и графического процессора (GPU) считается текущими тенденциями исследований. Концепция, представленная Хинтоном и Салахутдиновым с использованием многослойных нейронных сетей, послужила основой для исследований в области глубокого обучения [27].

Подробные обзоры литературы о классификации изображений с помощью дистанционного зондирования и использовании последних тенденций в моделях глубокого обучения можно найти в [8, 17, 28, 29]. Согласно литературе, наиболее популярными архитектурами CNN являются AlexNet [30], сеть VGG [31], Residual Network (ResNet) [32] и GoogLeNet [33].В AlexNet [30] имеется 08 уровней, в сети VGG — 19, а в GoogLeNet [34] — 22 уровня. ResNet50 основан на ResNet с 50 уровнями и вдохновлен идеей создания более глубоких слоев с более высоким значением точности классификации для сложных задач [35]. Обычно в нейронных сетях, когда мы увеличиваем количество слоев, точность классификации начинает ухудшаться, в то время как эта проблема решается остаточным обучением [35]. Вот основные результаты этого исследования: (i) Мы доработали ResNet50, используя сетевую хирургию и создание сетевой головки вместе с тонкой настройкой гиперпараметров.(ii) Обучение гиперпараметрам настраивается с помощью планировщика скорости обучения с линейным убыванием, известного как кусочный планировщик. Для настройки гиперпараметра оптимизатора используется стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) с использованием коэффициента скорости изучения веса и смещения. (Iii) Эксперименты и анализ проводятся на пяти различных наборах данных, то есть на наборе данных UC Merced Land Use Dataset ( UCM), RSSCN (набор данных изображений для классификации сцен дистанционного зондирования), SIRI-WHU, Corel-1K (1000 изображений) и Corel-1.5K (1500 изображений).Анализ и результаты конкурентов показывают, что предлагаемая нами модель, основанная на классификации изображений, может классифицировать изображения более эффективным и действенным образом по сравнению с современными исследованиями.

Остальная часть документа организована следующим образом: Раздел 2 посвящен обзору литературы и обсуждению соответствующих исследований, основанных на классификации изображений дистанционного зондирования, Раздел 3 представляет предлагаемую точно настроенную ResNet50 и предоставляет подробную информацию о параметрах ResNet50, Раздел 4 посвящен Описание тестов изображений, которые используются для оценки этого исследования, Раздел 5 посвящен результатам, экспериментальным значениям, обсуждению и сравнениям, а Раздел 6 завершает предлагаемое исследование, основанное на точно настроенном ResNet50.

2. Связанные работы

Анализ изображений на основе содержания широко используется в различных прикладных областях компьютерного зрения и в области компьютерного зрения в реальном времени [36, 37]. Классификация изображений по их содержанию, внешнему виду и визуальному восприятию человека рассматривается как открытая исследовательская проблема [38]. Подходы к классификации изображений с помощью дистанционного зондирования в целом подразделяются на три группы в зависимости от типа и использования визуальных подсказок, то есть подходы, основанные на визуальных характеристиках низкого уровня, подходы, основанные на особенностях среднего уровня, и подходы к извлечению признаков высокого уровня [ 11, 39].Мы тщательно отобрали новейшие современные подходы из вышеупомянутых категорий, которые показали результаты аналогичных тестов изображений. Более ранние исследования по дистанционному зондированию и классификации сцен сформулированы на использовании визуальных признаков низкого уровня [40, 41]. Халид и др. [40] уменьшил семантический разрыв и предложил эффективное представление изображения на основе векторных признаков. Подход, основанный на гистограммах, используется для вычисления вектора признаков изображений. Авторы извлекли автокоррелограмму, используя формат RGB, после чего следует мгновенное извлечение.Эффективность повышается за счет применения дискретного вейвлет-преобразования (DWT) с несколькими разрешениями, а для вычисления кодовой книги используется пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности (DBSCAN). Различные варианты машины опорных векторов (SVM), K-ближайших соседей (KNN) и дерева решений (DT) используются для классификации изображений, и авторы представили всестороннее сравнение с использованием разных классификаторов. Предлагаемое исследование на основе DBSCAN оценивается на трех общедоступных наборах данных, то есть Corel-1K, Corel-1.5K и Corel-5K [40]. Raja et al. [41] предложил подход к анализу изображений на основе содержимого, основанный на извлечении признаков из цветных изображений. Область интереса на изображении вычисляется с помощью производных первого порядка. Из-за близости к человеческому зрительному восприятию гистограммы HSV (оттенок, насыщенность, значение) используются для представления цветового пространства. Нейронные сети (NN) используются для классификации изображений / присвоения меток классов, и результаты сообщаются при использовании тестов Corel-1K и Corel-5K [41].Desai et al. [42] предложили представление изображения, основанное на слиянии различных функций. Авторы выбрали комбинацию визуальных функций низкого уровня, таких как DWT, дескриптор краевой гистограммы (EHD), оператор Собеля, инвариант момента (MI), гистограмма ориентированных градиентов (HoGs) и локальный двоичный шаблон (LBP). Различные комбинации низкоуровневых визуальных функций оцениваются для сортировки наиболее надежного представления изображения. Согласно опубликованным значениям результатов [42], комбинация низкоуровневых функций с SVM превосходит все другие комбинации функций.Шиха и др. [43] предложил гибридное представление изображения, и низкоуровневые атрибуты изображений вычисляются с использованием комбинации цвета, формы и текстуры. Авторы вычислили гибридный вектор признаков (HFV), используя интеграцию трех различных визуальных атрибутов. Нейронная сеть с прямой связью, известная как Extreme Learning Machine (ELM), обучается при использовании входных данных как HFV. Для повышения производительности системы к ELM применяется обратная связь по релевантности (RF). Производительность предлагаемой системы оценивается с использованием тестов изображений Corel-1K, Corel-5K, Corel-10K и GHIM-10.

Aslam et al. [14] предложили позднее слияние функций среднего уровня на основе модели BoF. По мнению авторов, позднее слияние среднего уровня представления изображений может повысить производительность модели, основанной на классификации изображений. В этом исследовании [14] предлагается позднее слияние масштабно-инвариантного преобразования признаков (SIFT) и гистограммы ориентированных градиентов (HOG) с использованием модели представления BoF. Машина опорных векторов (SVM) применяется для классификации гистограмм, созданных на основе позднего слияния двух функций среднего уровня.Предлагаемое позднее слияние оценивается с использованием тестов Corel-1K и Corel-1.5K. Yu et al. [44] предложил для классификации подход высокого порядка с многооконным стохастическим обучением на основе расстояния (HD-MSL). По словам авторов, предлагаемый подход к обучению (HD-MSL) основан на комбинации функций, а информация о маркировке вычисляется с применением вероятностной структуры. Сопоставление пространственных пирамид (SPM) и модель BoF используются для представления различных подходов на основе категоризации изображений среднего уровня.Зафар и др. [12] заявили, что SPM может фиксировать только абсолютное пространственное распределение визуальных слов и не устойчив к преобразованиям изображения, таким как перевод, переворачивание и поворот. Различительная способность SPM ухудшается, если изображения плохо выровнены, и по этой причине Zafar et al. [12] предложили представление изображения, которое может вычислять относительную пространственную информацию на основе гистограммы модели мешка визуальных слов (BoVW). Для достижения цели авторы исследовали глобальную взаимосвязь идентичных визуальных слов с центроидом изображения.Для оценки этого исследования используются пять тестов изображений [12]. Али и др. [11] заявили, что точность классификации неупорядоченных гистограмм на основе BoF страдает из-за недоступности пространственных ключей изображения. Подходы, которые сосредоточены на разделении изображений на подблоки для захвата пространственных подсказок, не могут обрабатывать вращения. В случае классификации изображений дистанционного зондирования эти пространственные подсказки могут повысить способность к обучению и точность классификации обученной модели [11]. Авторы предложили в [11] представление изображения на основе вектора инвариантного поворота, которое может вычислять пространственные подсказки с помощью гистограмм ортогональных векторов.Результаты вычисляются с использованием трех общедоступных тестов спутниковых изображений (SIRI-WHU, RSSCN и AID) [11]. На рисунке 3 показан пример классификации изображений на основе модели CNN. Тонкая настройка используется с трансферным обучением для настройки параметров предварительно обученной модели CNN с использованием нового набора данных с другим количеством классов. Этот процесс полезен, поскольку обучение проводится с небольшой скоростью обучения за счет уменьшения количества эпох обучения [7, 45]. По данным Петровской и соавт. [7], в последнее время основное внимание в исследованиях классификации изображений уделяется использованию предварительно обученных CNN.Авторы [7] использовали CNN для извлечения признаков, а затем было выполнено обучение с использованием этих извлеченных признаков. Трансферное обучение было реализовано авторами с целью точной настройки с использованием предварительно обученных CNN. Машина опорных векторов (SVM), ядра радиальной базисной функции (RBF) используются для классификации изображений. Планировщик скорости обучения с линейным затуханием и циклические скорости обучения используются для настройки гиперпараметра сети, а регуляризация сглаживания меток используется для предотвращения переобучения.Shafaey et al. [46] исследовали производительность модели глубокого обучения для классификации изображений дистанционного зондирования. Подробный обзор представлен с рассмотрением таких моделей глубокого обучения, как AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, Inception-V3 и ResNet101. Дерево решений (DT), Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes (NB) и SVM используются для прогнозирования меток классов, а результаты сравниваются с вышеупомянутыми моделями глубокого обучения. Подробное количественное сравнение результатов представлено с учетом семи общедоступных наборов данных [46].В другом исследовании Zhao et al. [47] заявили, что остаточная плотная сеть (RDN) обладает большей способностью к обучению, поскольку может использовать информацию, доступную в сверточных слоях. Авторы разработали RDN, который основан на пространственно-канальном внимании для классификации изображений дистанционного зондирования. На первом этапе элементы многослойной свертки объединяются с использованием остаточных плотных блоков, а на следующем этапе применяется модуль пространственно-канального внимания для повышения эффективности функций. С учетом требований к обучению применяется увеличение данных, а классификация выполняется с помощью классификатора softmax.Предлагаемое исследование Zhao et al. [47] оценивается при использовании тестов изображений UCM и AID.


3. Предлагаемый метод исследования

Предлагаемая методология направлена ​​на повышение точности классификации изображений при использовании модели CNN. Принимая во внимание высокую производительность модели, мы выбрали для оценки остаточную сеть (ResNet50). ResNet50 — это краткая форма остаточной сети с 50 уровнями. Когда исследователи начали использовать фразу «чем глубже, тем лучше» в моделях глубокого обучения, они столкнулись с некоторыми проблемами.«Чем глубже сеть, тем лучше ее производительность»; эта теория оказалась ошибочной, когда глубокая сеть с 52 слоями дала плохие результаты по сравнению с сетями с 20–30 слоями [32]. Сообщается о нескольких прогнозах этого снижения производительности модели, и наиболее подходящей причиной этого являются исчезающие градиенты. Когда сеть слишком глубокая, значение градиента уменьшается до 0, что приводит к тому, что веса не обновляются, и в результате обучение не выполняется.На рисунке 4 показано явление исчезающих градиентов.


Глубокие сети столкнулись со многими сложностями, включая оптимизацию сетей, деградацию и, самое главное, исчезающие градиенты. Согласно литературе, точная настройка предварительно обученной сети CNN может повысить точность классификации в соответствующей области [48, 49]. ResNet50 обучается в ImageNet, который состоит из почти 1,2 миллиона изображений, характеристики и веса которых передаются следующей задаче с использованием той же предварительно обученной сети.Тонкая настройка работает и обрабатывает новую задачу с разным количеством классов и категорий. Количество эпох, называемых итерациями, используемых для обучения настроенной сети, меньше по сравнению с обучением модели с нуля. Мотивация использования предварительно обученных сетей состоит в том, чтобы повысить точность за счет использования концепции «трансферного обучения». Трансферное обучение относится к технике машинного обучения, которая позволяет передавать информацию, полученную из одной области, для решения аналогичных задач в связанной области.Рекомендуется использовать разработанную и обученную для задачи модель в качестве отправной точки задачи, аналогичной обученной [50]. Исследователи использовали разные обозначения, чтобы описать разные концепции трансферного обучения, чтобы определить его. Домен и задача — это две основные концепции трансферного обучения, которые объясняются математически. Передаточное обучение определяется арифметически, чтобы сделать картину более ясной [51]. Домен состоит из двух частей: пространства признаков и маргинального распределения [51].

Здесь представляет набор экземпляров (называемый набором экземпляров), который поясняется как. Задача состоит из функции принятия решения и пространства меток; то есть

Начальный домен, называемый источником, относящийся к основной задаче (источнику), анализируется по количеству пар вхождение-метка; то есть, ; Наблюдение за целевым доменом обычно включает неназначенные вхождения и / или ограниченные помеченные вхождения.

Здесь мы сообщаем о некоторых наблюдениях, связанных с исходными доменами и задачами, то есть, и наблюдениями, соответствующими целевым доменам и задачам, то есть; на основе знаний, подразумеваемых в исходной (ых) области (ах), эффективность усвоенных функций принятия решений усиливается с помощью передачи обучения в целевой (ых) области (ах).

Глубокая нейронная сеть (DNN) ResNet50 настраивается с помощью «сетевой хирургии». В процессе сетевой хирургии последние слои предварительно обученной сети удаляются. Слои, удаленные из сети, — это слои «fc1000», «fc1000 softmax» и «ClassificationLayer fc1000». Затем эти слои заменяются новыми слоями. Новые уровни, введенные в архитектуру, создают «сетевую головку». Состав сетевого заголовка представляет собой комбинацию трех уровней: полностью связанный слой с WeightLearnRateFactor, которому присвоено значение 20, и BiasLearnRateFactor, имеющим значение 20.Второй добавленный слой — это новый слой softmax, и, наконец, новый слой классификации добавляется к заголовку сети. Скорость обучения называется размером шага (который представляет собой количество весов, обновляемых во время обучения) на каждой итерации модели. Это, пожалуй, самый важный гиперпараметр для настройки нейронной сети. Это настраиваемый гиперпараметр, который можно изменять в соответствии с потребностями для повышения производительности модели. Кривая обучения, также известная как функция, выражается как [52], где представляет прогрессирующее среднее время, называемое совокупной (или стоимостью) на единицу, это прогрессирующее / растущее количество произведенных единиц, показывает время, необходимое для получения первой единицы , и = журнал скорости обучения / log2.Скорость обучения в нашей модели изменена, и начальная скорость обучения назначается модели, которая составляет 0,001, в то время как применяется график скорости обучения, который будет использоваться для модуляции того, как скорость обучения оптимизатора изменяется с течением времени [53]. При обучении моделей нейронных сетей предлагается снижать скорость обучения с учетом прогресса обучения. Скорость обучения снижается при использовании заранее определенного расписания; В нашем случае мы использовали кусочный график скорости обучения. С увеличением эпох или итераций скорость обучения уменьшается с использованием заранее определенного расписания.Математическая форма, которая используется для вычисления скорости обучения (уменьшения), имеет вид [54], где — шаг итерации, — скорость обучения на th шаге и — скорость убывания. По мере обучения правило обновляет скорость обучения, уменьшая знаменатель. Так как n инициализируется нулем, к знаменателю добавляется 1, чтобы он не был равен нулю.

Мы использовали стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) в качестве оптимизатора. Это помогает векторам градиента ускоряться в том направлении, в котором они должны двигаться.Использование SGDM улучшает процесс конвергенции. Математическое представление SGDM дается следующим образом [55]:

Импульс, набранный при th повторении для th параметра, равен. Гиперпараметр, контролирующий импульс, равен. SGDM — это улучшенная версия SGD с лучшей скоростью сходимости, чем предыдущая. На рисунке 5 показана предлагаемая методология исследования, а на рисунке 6 — процесс точной настройки.



Остаточная сеть (ResNet) решила проблемы, связанные с глубокими сетями, с добавлением нового уровня нейронной сети, называемого остаточным блоком.Идея решения функции идентичности с помощью нейронной сети казалась простой, и, следовательно, выход функции становится самим входом. Следующее уравнение представляет функцию идентичности, которая считается очень важной при решении проблемы глубоких архитектур [32].

Предоставляя входные данные начального уровня модели в качестве выходных данных последнего уровня, предполагается, что модель будет изучать и предсказывать все, что она изучала, до добавления входных данных.

Приведенные выше уравнения важны, и они формулируют концепцию «пропуска соединения» и отображения идентичности.Сопоставление идентификаторов — это простая концепция, не имеющая параметров. Его основная функция — добавить результат нисходящих слоев к предыдущим слоям. На схеме ниже показана архитектура ResNet50 со всеми слоями. Когда и имеют одинаковые размеры, процесс следует одним и тем же уравнениям; однако иногда размеры обоих и не совпадают. В этом случае вводится коэффициент умножения, чтобы соответствовать ярлыкам или пропустить соединение. Поступая таким образом, и становятся входными данными следующего слоя, как объясняется следующим уравнением:

Это уравнение используется, когда и имеют разные размеры.добавляет в модель дополнительные параметры, что помогает избежать проблем двойственной размерности. С помощью ResNet градиенты могут перемещаться, используя пропуски соединений, обратно к начальным слоям, не затрагивая все слои. В архитектуре ResNet50 существуют разные группы идентичных слоев, и каждая группа отличается разным цветом, используемым на рисунке 7. Кривые линии представляют пропуск соединения или сопоставление идентичности, через которое входные данные предыдущего уровня передаются в следующие уровни.Эти пропускаемые соединения являются ключевыми функциями, которые помогают ResNet преодолевать проблемы деградации и исчезающих градиентов. На рисунке показано, что первый слой представляет собой сверточный слой с размером и 64 ядрами, за которым следует максимальный уровень объединения. Далее идет блок одинаковых слоев, разделенных разными цветами. Кривые на рисунке 7 представляют собой пропускные соединения. Общие параметры ResNet50 составляют 23,521 М. Проблема многомерного ввода решается путем введения двух ярлыков. Эти ярлыки представляют собой ярлык идентификации и ярлык проекции.Ярлык идентификатора выполняет простую операцию обхода ввода для оператора сложения. Ярлык проекции гарантирует, что входные данные при операции сложения имеют одинаковый размер, и выполняет операцию свертки, чтобы сделать это возможным.


Для повышения эффективности и компетентности модели выполняется процесс тонкой настройки. Это очень важный процесс, и для повышения точности и оптимизации выполняются небольшие изменения при тщательном наблюдении.Изменения, которые вносятся с целью тонкой настройки, настолько важны, что сильно влияют на тренировочный процесс. Мы повторяем процесс тонкой настройки снова и снова, чтобы повысить точность нашей модели. В таблице 1 показаны параметры, которые повлияли на точность и производительность нашей модели.

с моментумом)Описание набора данных

Для анализа эффективности реализованного метода были использованы различные тесты классификации изображений, которые широко используются в литературе. В таблице 2 приведены сведения об общем количестве классов, изображениях на класс, количестве изображений на класс и общем количестве изображений в эталонном тесте, пространственном разрешении изображения и размерах: (i) RSSCN: набор данных классификации сцены дистанционного зондирования [59] содержит изображения, собранные с помощью Google Earth Engine, и охватывает обширные области.RSSCN состоит из 7 классов типичных изображений сцены, имеющих размер 400 400 пикселей. На рисунке 8 показаны произвольно отобранные образцы этих классов и территорий. Дополнительное описание этого эталонного теста изображений можно найти в [59]. (Ii) SIRI-WHU: описание, такое как размер изображения, общее количество изображений, изображения для каждого класса и дата создания, можно найти в [56]. Изображения имеют пространственное разрешение 2 м при размере изображения 200 200 пикселей. На рисунке 9 показаны случайно выбранные изображения, полученные из каждого класса набора данных SIRI-WHU.(iii) UC Merced Land Use Dataset: описание, такое как размер изображения, общее количество изображений, изображения для каждого класса и дата создания, можно найти в [57]. Всего существует 21 отличительная категория сцен с 100 изображениями на класс и размерами 256 256 пикселей. На рисунке 10 показаны произвольно выбранные примеры каждой категории, включенной в набор данных. (Iv) Corel-1K: третий набор данных, используемый для экспериментов, — это Corel1K [58], состоящий из 1000 различных изображений. Набор данных изображений Ванга разделен на 10 семантических категорий.Каждая категория состоит из 100 экземпляров с размером изображения 256 384 для портретной или 384 256 для альбомной ориентации. На рисунке 11 показаны изображения, выбранные без разбора из эталонного теста изображений Corel1K. (V) Corel-1.5K: последний набор данных, использованный в наших экспериментах, — эталонный тест изображений Corel-1.5K, который является подмножеством набора данных изображений Corel [58]. Набор данных состоит из 1500 изображений, разделенных на 15 семантических категорий. На рисунке 12 показаны произвольно выбранные образцы из каждого класса набора данных.


Параметр Значение

Эпохи 100
Скорость обучения По кусочному планировщику
Распад По умолчанию
Моментум По умолчанию

9030 57

Набор данных Классы Изображений по классу Всего изображений Пространственное разрешение Размер изображения

400 2800400 400
SIRI-WHU [56] 12 200 2400 2 м 200 200
100 2100 0.3 м 256 256
Corel-1K [58] 10 100 1000 256 384 или 384 256
Corel-1.5K [58] 100 1500 256 384 или 384 256




0
9701 с использованием HP-ENVY-x360, с процессором Intel Core-i7-7500U, 2.7 ГГц 2,9 ГГц, 16 ГБ ОЗУ, 64-разрядная ОС Windows 10 и 256 ГБ SSD в качестве основного хранилища для ОС; и соотношение обучение: тестирование 70:30 используется для всех экспериментов. В этом разделе представлены подробные сведения об используемых оценочных показателях и всестороннее обсуждение результатов. Наиболее широко используемый показатель для оценки эффективности классификации — это точность классификации ( A ), определяемая как общее количество экземпляров (изображений), правильно классифицированных и разделенных на общее количество экземпляров (изображений) в рассматриваемом наборе данных.Математически это выражается следующим образом: где tp обозначает истинные положительные результаты, tn обозначает истинные отрицательные результаты, fp обозначает ложные срабатывания, а fn обозначает ложноотрицательные результаты.

Точность ( P ) и отзыв ( R ) очень часто используются для оценки производительности систем классификации изображений. Точность — это эквивалент отношения правильно классифицированных изображений к общему количеству классифицированных изображений.

Здесь tp представляет правильно классифицированное изображение, а fp представляет неправильно классифицированные изображения, также известные как ложные срабатывания.

Отзыв — это доля правильно классифицированных изображений от общего количества связанных изображений, имеющихся в базе данных. Математическая форма отзыва:

Здесь fn обозначает ложноотрицательные изображения, которые принадлежали к правильному классу, но были неправильно классифицированы классификатором.

F — оценка является результатом гармонического среднего значения точности и полноты; его более высокое значение является символом лучшей предсказательной способности системы. Одной только точности или отзыва недостаточно для оценки производительности систем.Оценка F математически может быть выражена как

Здесь P и R представляют точность и отзыв, соответственно. F -оценка используется для сравнения производительности в тех сценариях, где один подход имеет более высокую точность, но более низкую частоту отзыва, чем сравнительный подход.

5.1. Результаты теста RSSCN Image Benchmark

Точность классификации и эффективность предлагаемого подхода в сравнении с результатами современных исследований показаны в таблице 3.Здесь предлагаемое исследование, основанное на точной настройке ResNet50, превосходит подходы, основанные на функциях среднего уровня, то есть RGSIR [12] и POVH [11], на 10,56% и 7,93% соответственно, которые основаны на низкоуровневых функциях. особенности ручной работы. В таблице 3 показан количественный анализ и сравнение предложенного настроенного ResNet50 с методами, основанными на архитектурах глубокого обучения. Очевидно, что предлагаемое исследование достигает наивысшей точности классификации по сравнению с методами, основанными на моделях глубокого обучения, то есть AlexNet, GoogLeNet, Inception-V3, VGG-VD-16 и CaffeNet, превосходя эти методы на 6.4%, 6,16%, 5%, 4,82% и 3,75% соответственно.


Название алгоритма / модели Точность классификации (%)

RGSIR [12] 84.07
AlexNet [46] 85,6
GoogLeNet [39] 85,84
Inception-V3 [46] 87
87.18
CaffeNet [39] 88,25
ResNet50 92

На рисунке 13 показаны данные о точности, отзыве 90SC и 90N. используя предложенное исследование. Оценка F важна, поскольку, если значения точности или отзыва очень низкие, оценка F помогает сбалансировать два показателя. Чем выше балл F , тем лучше результаты: 0 — наихудший из возможных, а 1 — лучший.Хорошая оценка F указывает на хорошую точность и отзывчивость. Средняя точность, отзыв и оценка F для теста изображений RSSCN составляют 92,74%, 92,84% и 92,76% соответственно.


На рисунке 14 показана матрица неточностей из теста RSSCN image. Матрица неточностей суммирует производительность алгоритма классификации и дает представление о том, насколько правильными были прогнозы и насколько они соответствуют фактическим значениям. На графике матрицы неточностей строки соответствуют истинному классу, а столбцы соответствуют прогнозируемому классу.Значения диагонали соответствуют правильно классифицированным наблюдениям. Недиагональные значения указывают на неправильную классификацию наблюдений.


5.2. Результаты для SIRI-WHU Image Benchmark

Экспериментальные результаты для набора данных изображений SIRI-WHU представлены в таблице 4. Очевидно, что общая точность классификации предлагаемого исследования выше, чем у исследования, выбранного для сравнения. POVH [11] использует атрибуты или объекты среднего уровня и фиксирует пространственные атрибуты, которые считаются очень важными для классификации спутниковых изображений.Предлагаемое исследование, основанное на высокоуровневых функциях, превосходит POVH на 13,89%. Далее проводится сравнение предлагаемого исследования с моделями глубокого обучения. Предлагаемое исследование на основе ResNet50 превосходит современные модели глубокого обучения VGGNet, Inception-V3, GoogLeNet и AlexNet на 7,43%, 5,03%, 4,73% и 3,83% соответственно.


Название алгоритма / модели Точность классификации (%)

POVH [11] 80.14
VGGNet [46] 86,6
Inception-V3 [46] 89
GoogLeNet [46] 89,3
ResNet50 94,03

Таблица 5 показывает точность, отзыв и оценку F для каждого класса эталонного теста изображений SIRI-WHU. Средняя точность, отзыв и оценка F для набора данных изображений SIRI-WHU составляют 94.03%, 94,19% и 94,02% соответственно.

87,39 94.19

Название класса Точность (%) Отзыв (%) F -счет (%)

9029
100 100
Коммерческий 95 95 95
Гавань 95 95 95
простоя.3 91,38 89,83
Промышленное 95 96,61 95,8
Луг 86,67 88,14
Парк 88,33 96,36 92,17
Пруд 98,33 85,5 91,47
Жилой 96308 Жилая 96.67 95,08 95,87
Река 88,33 98,15 92,98
Вода 98,33 98,33

94.02

На рисунке 15 показана матрица неточностей для набора данных изображений SIRI-WHU.


5.3. Результаты теста UCM Image

В этом подразделе мы обсудим результат теста UCM Image. В таблице 6 представлено сравнение предложенного настроенного ResNet50 с недавно опубликованными моделями исследований и глубокого обучения. Хорошо видно, что предлагаемый подход, основанный на ResNet50, достигает наивысшей точности классификации по сравнению с соответствующими исследованиями. В [46] авторы использовали модель глубокого обучения Inception-V3, и их заявленная точность составила 6.В 68% раз меньше по сравнению с предлагаемым исследованием. Авторы в [60] предложили подход, основанный на слиянии низкоуровневых функций с высокоуровневыми функциями ResNet, и использовали SVM в качестве классификатора. Предлагаемый подход обеспечивает на 3,97% более высокую точность классификации по сравнению с подходом, основанным на слиянии признаков [60]. Предлагаемое исследование превосходит AlexNet, GoogLeNet, CaffeNet и VGG-VD-16 на 3,58%, 3,47%, 2,76% и 2,57% соответственно.


Название алгоритма / модели Точность классификации (%)

Inception-V3 [46] 91.1
SVM [60] 93,81
AlexNet [46] 94,2
GoogLeNet [39] 94,31
CaffeGNet [46] -VD-16 [39] 95,21
ResNet50 97,78

Таблица 7 показывает точность, отзывчивость и F -score для каждого класса UCore ориентир.

10067

Название класса Точность (%) Отзыв (%) F -Оценка (%)

9029
100 100
Самолет 100 100 100
Бейсбольный алмаз 100 100 100
9030 100 9030 100 9030
Дом 100 85.71 92,31
Чапараль 100 100 100
Плотный жилой дом 90 100 94,74
Река 100 96,77 100
Автострада 100 100 100
Поле для гольфа 100 100 93,55 95,08
Пересечение 96,67 87,88 92,06
Парки передвижных домов 100 100
98,31
Редкие жилые 100 100 100
Эстакада 96,67 100 98.31
Парковка 100 100 100
Река 100 93.75 96.77
Накопительные баки 80 суд 96,67 100 98,31

Среднее значение 97,78 97,83 97,77
среднее — оценка для набора данных изображений UCM — 97.78%, 97,83% и 97,77% соответственно. На рисунке 16 показана матрица неточностей для набора данных изображений UCM. Здесь мы видим, что большинство классов правильно классифицировано, и основная путаница наблюдается между классами резервуаров для хранения и зданиями, средними жилыми помещениями и плотными жилыми домами. Это связано с тем, что классы средней и плотной застройки перекрываются и различаются по плотности застройки.


5.4. Результаты для Corel-1K Image Dataset

Тестирование изображений Corel-1K является третьим набором данных, который использовался для экспериментов в этом исследовании.В таблице 8 представлено сравнение предложенного исследования с современными исследованиями. Очевидно, что предлагаемое исследование обеспечивает наивысшую точность и превосходит современные подходы, основанные на функциях среднего и высокого уровня. В [43] гибридный вектор признаков создается путем интеграции трех визуальных атрибутов, а именно цвета, текстуры и формы. Экспериментальная оценка и анализ показывают, что реализованный метод превосходит многие современные подходы, основанные на различных гибридных системах.Предлагаемое исследование обеспечивает наивысшую точность по сравнению с современными исследованиями, тем самым превосходя исследования Li et al. [61], Аслам и др. [14], SCNN-ELM [61], MKSVM-MIL et al. [62], Raja et al. [41], Desai et al. [42], Ю. и др. [44], а также Шиха и др. [43] на 26,16%, 15,74%, 12,68%, 11,8%, 10,34%, 8,8%, 1,02% и 0,5% соответственно.


Название алгоритма / модели Точность классификации (%)

Li et al.[61] 70,84
Aslam et al. [14] 81,26
SCNN-ELM [61] 84,32
MKSVM-MIL et al. [62] 85,2
Raja et al. [41] 86,66
Desai et al. [42] 88,2
Yu et al. [44] 95.98
Shikha et al. [43] 96,5
ResNet50 97

Таблица 9 демонстрирует классовую производительность теста Corel-1K image F с точки зрения точности, запоминаемости 907 — счет.Средние значения точности, отзыва и оценки F для эталонного теста изображений Corel-1K составляют 97%, 97% и 96,99% соответственно, что демонстрирует хорошие результаты прогнозирования в рамках предлагаемого исследования.

100


Название класса Точность (%) Отзыв (%) F -Оценка (%)


90 90
Пляж 86.67 86,67 86,67
Здание 100 100 100
Автобус 100 100 100 Dinosa
Слон 100 100 100
Цветок 100 100 100
Еда 100 96.77 98,36
Лошадь 100 100 100
Горный 93,3 96,55 94,92

96,99

На рисунке 17 показана матрица неточностей, вычисленная при использовании теста Corel-1K image. Видно, что все классы правильно классифицированы, кроме африканского, пляжного и горного.Основная путаница существует между категориями «Африканский» и «Пляж», поскольку в обоих классах можно наблюдать похожие объекты.


5.5. Результаты для Corel-1.5K Image Dataset

В таблице 10 показаны экспериментальные результаты для теста Corel-1.5K image. Числовые значения, представленные в этой таблице, показывают, что точность классификации, полученная с помощью предложенного точно настроенного ResNet50, выше, чем у исследований, основанных на методах гибридных функций. Предлагаемое исследование на основе ResNet50 достигает 33.На 2% выше точность по сравнению с SIFT [14], на 27,6% выше точность по сравнению с HOG [14] и на 18,41% выше точность по сравнению с подходом, представленным в [14], и превосходит [40] на 0,66%. Следовательно, можно с уверенностью заключить, что предлагаемое исследование, основанное на ResNet50, обеспечивает лучшую производительность для классификации сцен по сравнению с соответствующими современными исследованиями.


Название алгоритма / модели Точность классификации (%)

Aslam et al.[14] 66,36
Aslam et al. [14] 71,69
Aslam et al. [14] 81,15
Khalid et al. [40] 98,9
ResNet50 99,56

В таблице 11 представлено сравнение точности, отзыва и изображения F -score для Corel по классам. Средняя точность, отзывчивость, F и — оценка для Corel-1.Набор данных изображения 5K составляет 99,56%, 99,78% и 99,66% соответственно. Высокая точность означает низкий уровень ложных срабатываний, а высокий уровень отзыва означает низкий уровень ложных отрицательных результатов. Хорошая оценка F указывает на низкий уровень ложных срабатываний и низкий уровень ложноотрицательных результатов, а также на способность модели правильно идентифицировать экземпляры. Оценка F , равная 1, считается идеальной, а оценка F , равная 0, указывает на то, что модель полностью провалилась.

9030 903067

Название класса Точность (%) Отзыв (%) F — оценка (%)

96302

67
96,67 96,67
Пляж 100 100 100
Здание 100 100 100 100305
Пещера 100 100 100
Динозавр 100 100 100
Слон 100 100 100 100
Продукты питания 100 100 100
Лошадь 100 100 100
Модель 100 98,31
Гора 100 100 100
Живопись 100 100 100
100
Тигр 100 100 100

Среднее значение 99,56 99,78 99.66

На рисунке 18 показана матрица неточностей для теста Corel-1.5K image. Здесь мы видим, что почти все классы правильно классифицированы, и только по одному неправильно классифицированному экземпляру в каждой из категорий «Африка» и «Модель».


5.6. Анализ временных характеристик

Помимо точности классификации, анализ временных характеристик предлагаемой системы является важным параметром, который следует учитывать при определении ее эффективности.Здесь временной анализ выполняется во время тестирования модели, который основан на времени тестирования всей предложенной модели. На рисунке 19 показано сравнение времени для всех наборов данных изображений, используемых для экспериментов, представляющее время для изображения, время для класса и время для всего набора данных изображения. Из рисунка 19 можно сделать вывод, что с увеличением количества изображений или усложнением данных время, используемое для тестирования модели, увеличивается. Следовательно, можно сделать вывод, что время обучения прямо пропорционально размеру наборов данных изображений.В таблице 12 показано сравнение времени предлагаемого подхода с современными исследованиями с точки зрения времени на одно изображение для классификации. Очевидно, что предложенный подход эффективен в вычислительном отношении по сравнению с современными исследованиями.



Набор данных UCM
Предложено 0,0740
Предварительно обученная CNN с SVM 9030 [63] 9030.76
Предварительно обученная CNN с ELM [63] 0,89

Набор данных Corel-1K
Предложено 0,08013 64302

EODH [65] 5,6

6. Заключение

Дистанционное зондирование, дистанционное восприятие, классификация изображений и категоризация считаются сложными областями исследований в области компьютерного зрения.Недавние исследования в этой области сосредоточились на изучении новой модели глубокого обучения, которая может повысить точность классификации. В этой исследовательской статье мы доработали ResNet50, используя сетевую хирургию и создание сетевой головки, а также тонкую настройку гиперпараметров. Обучение гиперпараметрам было настроено с помощью планировщика скорости обучения с линейным убыванием, известного как кусочный планировщик. Для настройки гиперпараметра оптимизатора использовался стохастический градиентный спуск с моментумом (SGDM) с использованием коэффициента скорости изучения веса и смещения.Эксперименты и анализ проводились с пятью различными наборами данных, а именно: UC Merced Land Use Dataset (UCM), RSSCN (набор данных изображений для классификации сцен дистанционного зондирования), SIRI-WHU, Corel-1K и Corel-1.5K. Анализ и результаты конкурентов показали, что предлагаемая нами модель, основанная на классификации изображений, может классифицировать изображения более эффективным и действенным образом по сравнению с современными исследованиями. Общая производительность любой модели глубокого обучения зависит от наличия обучающих выборок.В будущем мы стремимся изучить эффективный ResNet50, когда будет доступно меньшее количество обучающих выборок. Большинство моделей глубокой сети обучаются с использованием естественных изображений, таких как ImageNet, в то время как изображения дистанционного зондирования отличаются от естественных изображений, поскольку они получены с разных удаленных датчиков. Еще одно возможное направление будущих исследований — изучить трансфертное обучение с использованием комбинации естественных изображений и изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования.

Доступность данных

Подробная информация об использованных данных включена в эту рукопись.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Настройка спутников на Sony KD-49XF8577 с использованием 1 LNB / 1 …

Здравствуйте.

У меня есть ПК с Windows 10, и он работает хорошо, к сожалению, я ничего не знаю об iMac.

Но для тех из вас, кто хочет использовать это с Windows, я нашел вот что: —

Резервная копия ТВ создает файл с именем «xdb.xml «, который загружается на USB-накопитель, подключенный к телевизору.

На моем ПК с Windows 10 я открываю редактор Channel TV и нажимаю File, Load Channel List, затем выбираю usb-накопитель, нажимаю xdb .xml и нажмите «Открыть».

Экран Channel TV Editor заполнен наземными и кабельными каналами, а также спутниковыми каналами.

Я удаляю все пустые числа без сведений о каналах рядом с ними. Если вы хотите сделать последовательное удаление блока, нажмите клавишу со стрелкой Shift, щелкните первый канал, который вы хотите удалить, пока он еще нажат, щелкните последний элемент в вашем блоке, блок будет выделен, затем нажмите «Удалить», и каналы будут удалены.Пройдитесь по спискам каналов. К сожалению, нет кнопки для сохранения файлов по мере продвижения. Так, например, если я удаляю элементы из списка «SATTELITE», я нажимаю кнопку TERR / CABLE, я получаю опцию сохранения или отмены. Работает нормально (возможно, SONY может добавить кнопку сохранения).

После удаления всех ненужных файлов вы можете организовать порядок каналов.

Вы просто щелкаете канал, который хотите переместить, при этом кнопка мыши все еще нажата, переместите курсор в нужное положение и отпустите кнопку мыши.

Теперь канал перемещается в желаемое положение.

После того, как вы выполнили их все и остались довольны порядком в списке, вы можете сохранить список.

В верхнем левом углу экрана щелкните Файл, сохраните список каналов.

Это превзойдет ваш предыдущий список.

Возьмите этот USB-накопитель обратно в Televisoon и загрузите список.

Televison должен перезагрузиться, чтобы обновить телевизор новым списком каналов в выбранном вами порядке.

(Если телевизор не перезагружается, сделайте это вручную).

Надеюсь, это поможет тем из вас, у кого есть ПК с Windows 10 или ноутбук.

Информация о ручной настройке спутника BBC

Astra 2E, транспондер 45

Используйте следующие параметры:

  Частота:  10773  
Поляризация:
Горизонтальная
Режим : DVB-S, QPSK
Скорость передачи символов: 22000 (22,0 Мбод)
FEC: 5/6

Для этих каналов / регионов (идентификатор услуги):

  • BBC One London (6301)
  • BBC Two Eng / Sco (6302)
  • BBC Four (6316) 1900-0530
  • CBeebies (6318) 0530-1900
  • BBC One Channel Islands (6361)
  • BBC One West (6341)
  • BBC One East W (6351)
  • BBC RB1 (6390)

Идентификаторы альтернативных служб транслируются на некоторых службах, используемых Sky Boxами в Ирландии.BBC Four: 6316, CBeebies: 6318.

Astra 2E, Transponder 46

Используйте следующие параметры:

  Частота:  10788  
Поляризация:
Вертикальная
Режим: DVB-S, QPSK
Символ Скорость: 22000 (22,0 Мбод)
FEC: 5/6

Для этих каналов / регионов (идентификатор услуги):

  • BBC One Wales (10311)
  • BBC Two Wales (10312 )
  • BBC One West Midlands (10301)
  • BBC One E Yorks and Lincs (10303)
  • BBC One East Midlands (10305)
  • BBC Parliament (10307)

Astra 2E, транспондер 47

Используйте следующие параметры:

  Частота:  10803  
Поляризация:
Горизонтальная
Режим: DVB-S, QPSK
Скорость передачи символов: 22000 (22.0 Мбод)
FEC: 5/6

Для этих каналов / регионов (идентификатор услуги):

  • BBC One Scotland (6421)
  • BBC Scotland channel (6420)
  • BBC Альба (6423)
  • BBC One NE и Cumbria (6471)
  • BBC One North West (6441)
  • BBC One South East (6461)
  • BBC One Yorkshire (6451)

Astra 2E, транспондер 48

Используйте следующие параметры:

  Частота:  10818  
Поляризация:
Вертикальная
Режим: DVB-S, QPSK
Скорость передачи символов: 22000 (22.0 Мбод)
FEC: 5/6

Для этих каналов / регионов (идентификатор услуги):

  • BBC One Northern Ireland (10361)
  • BBC Two Northern Ireland (10362)
  • BBC One South (10353)
  • BBC One South West (10354)
  • BBC One Oxford (10356)
  • CBBC (10352)
  • BBC News (10358)

Сервисные идентификаторы транслируются на некоторых сервисах, используемых Sky Box в Ирландии.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *