отзывы покупателей, технические характеристики, обзор

Бытовые холодильники Dexp, по отзывам покупателей, отличаются сниженной стоимостью при сохранении надежности конструкции. Бренд принадлежит сети магазинов ДНС, продукция разрабатывается и производится на территории Китая.

Виды холодильников производителя

Компания Дексп поставляет несколько десятков моделей бытового холодильного оборудования, которое отличается компоновкой и вместимостью камер. Изделия предназначены для установки на напольные покрытия, малогабаритные модификации интегрируются в кухонные гарнитуры. Корпуса оборудования изготовлены из стального листа, покрытого глянцевой ударопрочной краской. Производитель выпускает холодильники, соответствующие различным климатическим классам, в качестве теплоизолятора применены синтетические материалы.

Однокамерные

Оборудование предназначено для установки в малогабаритных квартирах или гостиничных номерах. Внутри холодильника расположены решетчатые полки, предусмотрено отделение для хранения скоропортящихся продуктов. На внутренней стороне дверцы располагаются дополнительные контейнеры для укладки бутылок или металлических банок. Дверь навешивается на правых петлях, на части модификаций предусмотрена возможность перевески узла на левую сторону.

Морозильная камера выполнена в виде отдельного контейнера, закрытого индивидуальной дверцей из пластика. В конструкции оборудования предусмотрен регулировочный термостат для корректировки температуры внутри холодильника. Для циркуляции хладагента используется стандартный поршневой компрессор с электроприводом.

Двухкамерные

Оборудование отличается использованием отдельной морозильной камеры, оборудованной отдельной дверцей. Морозилка расположена снизу или сверху изделия. Холодильники позволяют устанавливать створки на левые или правые петли. Ударопрочные стеклянные полки устанавливаются в пазы, выполненные на боковых стенках камеры, предусмотрена возможность регулировки расстояния между элементами.

В конструкции холодильников используется электрический компрессор, система заполняется газом R600a. На части моделей применяются камеры с поддержкой технологии No Frost, на внешней части оборудования устанавливается индикаторный дисплей. Предупредительные зуммеры в конструкции не применяются.

Распашные

Оборудование отличается увеличенной шириной и применением 2 распашных створок, установленных на боковых петлях. Конструкция корпуса позволила увеличить полезный объем морозильного отсека, на дверце располагается информационный дисплей, отображающий температуру. Оборудование оснащается электрическими вентиляторами, обеспечивающими равномерную температуру по объему камеры.

Статическое или динамическое охлаждение

В базовых холодильных установках реализован статический метод охлаждения камеры, основанный на конвекции потоков воздуха во внутренних отсеках. Холодный воздух поступает снизу, вытесняя нагретую массу к верхней части камеры, оснащенной охладительным элементом. Остывший поток устремляется вниз, вытесняя свежую партию воздуха вверх. Из-за медленного движения потоков на стенках камер формируется конденсат, который замерзает или стекает через отдельный канал в лоток на крышке компрессора.

• Bosch 16%, 1491 голос

  1491 голос 16%

  1491 голос — 16% из всех голосов

• Samsung 15%, 1398 голосов

  1398 голосов 15%

  1398 голосов — 15% из всех голосов

• LG 13%, 1245 голосов

  1245 голосов 13%

  1245 голосов — 13% из всех голосов

• Indesit 6%, 594 голоса

  594 голоса 6%

  594 голоса — 6% из всех голосов

• Atlant 6%, 567 голосов

  567 голосов 6%

  567 голосов — 6% из всех голосов

• Electrolux 6%, 537 голосов

  537 голосов 6%

  537 голосов — 6% из всех голосов

• Philips 3%, 331 голос

  331 голос 3%

  331 голос — 3% из всех голосов

• Beko 3%, 322 голоса

  322 голоса 3%

  322 голоса — 3% из всех голосов

• Ariston 3%, 318 голосов

  318 голосов 3%

  318 голосов — 3% из всех голосов

• Xiaomi 3%, 250 голосов

  250 голосов 3%

  250 голосов — 3% из всех голосов

• Haier 3%, 237 голосов

  237 голосов 3%

  237 голосов — 3% из всех голосов

• Redmond 2%, 195 голосов

  195 голосов 2%

  195 голосов — 2% из всех голосов

• Gorenje 2%, 153 голоса

  153 голоса 2%

  153 голоса — 2% из всех голосов

• Siemens 2%, 149 голосов

  149 голосов 2%

  149 голосов — 2% из всех голосов

• Karcher 2%, 148 голосов

  148 голосов 2%

  148 голосов — 2% из всех голосов

• Midea 2%, 145 голосов

  145 голосов 2%

  145 голосов — 2% из всех голосов

• Candy 1%, 142 голоса

  142 голоса 1%

  142 голоса — 1% из всех голосов

• Liebherr 1%, 140 голосов

  140 голосов 1%

  140 голосов — 1% из всех голосов

• Hansa 1%, 140 голосов

  140 голосов 1%

  140 голосов — 1% из всех голосов

• Whirlpool 1%, 134 голоса

  134 голоса 1%

  134 голоса — 1% из всех голосов

• Zanussi 1%, 124 голоса

  124 голоса 1%

  124 голоса — 1% из всех голосов

• Vitek 1%, 103 голоса

  103 голоса 1%

  103 голоса — 1% из всех голосов

• AEG 1%, 83 голоса

  83 голоса 1%

  83 голоса — 1% из всех голосов

• Dyson 1%, 70 голосов

  70 голосов 1%

  70 голосов — 1% из всех голосов

• Thomas 1%, 59 голосов

  59 голосов 1%

  59 голосов — 1% из всех голосов

• Scarlett 1%, 57 голосов

  57 голосов 1%

  57 голосов — 1% из всех голосов

• Nord 1%, 57 голосов

  57 голосов 1%

  57 голосов — 1% из всех голосов

• iRobot 1%, 49 голосов

  49 голосов 1%

  49 голосов — 1% из всех голосов

• Miele 1%, 48 голосов

  48 голосов 1%

  48 голосов — 1% из всех голосов

• Zelmer 0%, 46 голосов

  46 голосов

  46 голосов — 0% из всех голосов

• BBK 0%, 43 голоса

  43 голоса

  43 голоса — 0% из всех голосов

• DeLonghi 0%, 40 голосов

  40 голосов

  40 голосов — 0% из всех голосов

• Kuppersberg 0%, 36 голосов

  36 голосов

  36 голосов — 0% из всех голосов

• Smeg 0%, 17 голосов

  17 голосов

  17 голосов — 0% из всех голосов

• iLife 0%, 10 голосов

  10 голосов

  10 голосов — 0% из всех голосов

Всего голосов: 9478

Голосовало: 5547

22. 01.2020

×

Динамическая методика отличается установкой испарителя на задней стенке оборудования. Циркуляция воздуха осуществляется вентиляторами, поддерживающими равномерную температуру по объему камеры. К недостаткам системы относится осушение воздуха и повышенное энергопотребление. Установленный в глубине изоляционного слоя теплообменник не покрывается льдом или инеем, периодическая разморозка не требуется. Существует оборудование с комбинированным охлаждением.

Лучшие модели

Оборудование компании DEXP реализуется через сетевые магазины, производитель модернизирует оборудование, представляя новые модели и вводя изменения в уже существующие модификации. Лучшие модели холодильников Дексп отличаются повышенной функциональностью и качеством, что отражается в отзывах покупателей.

Dexp TF250D

Холодильник оснащается 1 дверцей, в конструкции предусмотрена морозильная камера объемом 23 л (верхнего расположения). Отделение оборудовано регулятором температуры и индивидуальной дверцей, изготовленной из прозрачного пластика. В основном отсеке предусмотрены 2 съемные стеклянные полки, на двери имеются дополнительные контейнеры для продуктов и емкостей с напитками. Корпус оборудования имеет высоту 1120 мм, компрессор с двигателем мощностью 120 Вт заправлен хладагентом R134a.

Dexp NF300D

Холодильник окрашен в серебристый цвет, морозильная камера с тремя лотками расположена в нижней части корпуса. Установка поддерживает технологию Total No Frost с автоматической разморозкой отсеков. В заводской поставке двери навешены на петлях правого расположения, конструкция корпуса позволяет перевесить створки на левую сторону. В верхней камере предусмотрен электрический вентилятор с микропроцессорным блоком управления, распределяющий потоки воздуха по объему отсека. На верхней дверце расположен дисплей и смонтирован набор контрольных индикаторов.

Dexp TF210D

Оборудование с верхней морозильной камерой, оснащается корпусом белого цвета высотой 1458 мм. Внутри морозилки расположена полка, разделяющая отделение на симметричные секции. Дверца, установленная на правых петлях, оснащается резиновым уплотнителем и пластиковой внутренней накладкой. Общая вместимость морозильной камеры составляет 41 л, температура воздуха опускается до -18°С (предусмотрена плавная регулировка).

В основном отделении объемом 166 л находятся 3 полки с возможностью регулировки высоты установки. На двери предусмотрены малогабаритные лотки из пластика, позволяющие установить бутылки с напитками. Завод поставляет холодильники климатических классов N и ST, которые отличаются типом теплоизоляции.

Dexp SBS530M

Оборудование оснащено распашными створками, внешние панели корпуса окрашены в серебристый цвет. Морозильный отсек поддерживает технологию No Frost, снижающую образование наледи на полках и стенках. Электронный блок управления автоматически размораживает отсек, вода стекает в специальный лоток на крышке компрессора, а затем испаряется. На створках смонтированы переключатели, включающие звуковой предупредительный сигнал. Общая вместимость оборудования составляет 544 л, энергопотребление соответствует требованиям стандарта А+.

Dexp NF240D

Двухкамерная модель, оснащенная верхним морозильным отделением с поддержкой режима Total No Frost. Оборудование оснащается раздельными регуляторами температуры, для подачи хладагента применен единый компрессор. Основная камера оборудована подвижными стеклянными полками, дополнительные емкости размещены на внутренней части двери. Для подсветки камеры применяется светильник с лампой накаливания, суммарная мощность холодильника составляет 80 Вт (соответствие категории А+). Завод выпускает оборудование климатической категории Т.

Отзывы DEXP M10C6PB | Посудомоечные машины DEXP

Подробные характеристики

Общие характеристики

Тип

узкая

Установка

встраиваемая полностью

Вместимость

10 комплектов

Класс энергопотребления

A++

Класс мойки

A

Класс сушки

A

Тип управления

электронное

Дисплей

нет

Защита от детей

нет

Технические характеристики

Расход воды

9 л

Максимальная потребляемая мощность

2100 Вт

Уровень шума при работе

49 дБ

Программы и режимы мойки

Количество программ

6

Сушка посуды

конденсационная

Стандартные программы мойки

обычная программа для повседневного мытья, интенсивная программа для сильнозагрязненной посуды, экспресс-программа (быстрый цикл)

Специальные программы

«деликатная» программа для мытья хрупкой посуды, экономичная программа для слабозагрязненной посуды

Режим половинной загрузки

есть

Другие функции и особенности

Таймер отсрочки запуска

есть, от 3 до 12 часов

Защита от протечек

есть, полная

Сенсор чистоты воды

нет

Автоматическая установка жесткости воды

нет

Использование средств 3 в 1

есть

Индикатор наличия соли / ополаскивателя

есть / есть

Особенности рабочей камеры

внутренняя поверхность из нерж. стали, регулируемая по высоте корзина для посуды

Дополнительные принадлежности

лоток для столовых приборов, держатель для бокалов

Размеры (ШхГхВ)

44.8x55x81.5 см

Перед покупкой уточняйте технические характеристики и комплектацию у продавца

что делать и причины, почему эту происходит

Принцип работы холодильника основан на теплообмене с окружающей средой, поэтому умеренный нагрев корпуса для него вполне нормален. Но иногда холодильник нагревается по бокам так сильно, что становится горячим, и это уже свидетельствует о нарушениях. Предлагаем разобраться, почему так происходит и как это исправить.

Почему нагреваются узлы холодильника

Хладагент, циркулирующий в замкнутом контуре, активно поглощает тепло из окружающей среды при переходе в жидкое состояние и выделяет его при испарении. Когда компрессор сжимает газообразное вещество, оно сжижается, забирая тепловую энергию из холодильной и морозильной камеры. Далее хладагент поступает в конденсатор, выполненный в виде решетки, и рассеивает накопленное тепло в воздухе снаружи холодильника. В некоторых моделях конденсатор занимает заднюю стенку холодильника, но зачастую встроен и в боковые – при такой конструкции закрывающие его панели постепенно нагреваются во время работы компрессора и остывают при простоях.

Также вы можете обнаружить, что холодильник нагревается между камерами. Так происходит потому, что в межкамерной перегородке прокладывают несколько трубок конденсатора для уменьшения разницы температур между отделениями. Это решение позволяет предотвратить коррозию, размножение плесени и примерзание уплотнителя к корпусу.

И наконец, нагревается двигатель холодильника – из-за того, что хладагент передает ему часть тепловой энергии при сжатии. Однако проверять это на ощупь нельзя: здесь температура может быть достаточно высокой, и вы рискуете обжечься.

Что делать при чрезмерном нагреве стенок

В норме компрессор работает около 20 минут, а затем на такой же отрезок времени отключается. Соответственно в эти периоды стенки холодильника нагреваются и остывают. Если же поверхности все время одинаково теплые или их температура иногда становится чересчур высокой – это повод насторожиться.

Ситуации, не требующие вмешательства

В некоторых случаях интенсивная работа компрессора является нормальной реакцией прибора на ваши недавние действия:

• микроклимат восстанавливается после разморозки;
• вы поместили внутрь большой объем продуктов сразу.

Чтобы быстрее снизить температуру до рабочей, мотор будет включаться чаще, а стенки – греться сильнее.

Проблемы, которые можно решить самостоятельно

Разбираясь, почему у холодильника нагреваются боковые стенки, первым делом убедитесь, что не нарушены правила его эксплуатации.

• Постоянно включен режим суперзаморозки/суперохлаждения. Их нужно устанавливать лишь на недолгое время после загрузки морозильной или холодильной камеры.
• Холодильник установлен слишком близко возле источника тепла: батареи отопления или кухонной плиты. В летнее время перегрев также может вызывать длительное воздействие прямых солнечных лучей.
• В одну из камер была поставлена горячая еда. Так делать нельзя: это и перегружает компрессор, и провоцирует появление наледи. О том как правильно хранить продукты в холодильнике читайте в нашей статье.
• Неплотно закрыта дверка, и в отделение постоянно попадает теплый воздух.
• В морозилке скопился толстый слой наледи, и прибор нуждается в разморозке.
• Нормальному охлаждению мешает толстый слой грязи и пыли, скопившийся на задней решетке. Уберите его при помощи пылесоса или щетки с мягким ворсом.

Когда нужно вызывать мастера

Третий блок причин перегрева связан с поломками той или иной детали прибора.

• Уплотнительные резинки дверок прохудились и пропускают воздух. Требуется их замена.
• Произошла утечка хладагента. Необходимо отыскать поврежденный участок, загерметизировать и заново заправить систему фреоном.
• Сломался и нуждается в замене термодатчик одной из камер, который регистрирует температуру и запускает либо останавливает компрессор.

Если со стенками все в порядке, но очень нагрелся компрессор холодильника – скорее всего, речь идет о коротком замыкании или сильном износе, из-за которого он не может работать должным образом. Обычно сломанный компрессор приходится менять.

Ни в коем случае не пробуйте устранить эти неисправности самостоятельно. Обратитесь в авторизованный сервисный центр Midea. Специалист разберется, почему нагревается стенка холодильника, и отремонтирует прибор быстро и качественно. А вот попытки справиться своими силами чреваты еще более серьезными поломками и резким увеличением стоимости ремонта.

Ремонт видеокарт в Краснодаре – «Доктор Ноутбуков»

Наша организация несколько лет занимается ремонтом видеокарт различной модели в Краснодаре. Специалисты хорошо знакомы с признаками, указывающими на неполадки. Мастера могут определить необходимость ремонта по следующим «симптомам»:

1. После включения ПК не слышно кулера видеокарты.
2. Монитор полностью исправен, но после подключения к проверяемому системному блоку наблюдается искажение изображения.
3. Отсутствие картинки на мониторе при запуске компьютера (при этом должны присутствовать привычные для включения ПК звуки).

Мы принимаем на работу только специалистов, имеющих опыт не менее 5 лет. Им известно, что, если всё оборудование функционирует в обычном режиме, а экран остаётся тёмным, то вероятнее всего неполадки кроются именно в видеокарте.

Диагностика

Починка видеокарты в нашей организации всегда начинается с тщательной проверки элемента компьютера. Мастера хорошо знакомы с алгоритмом и особенностями диагностики — выполняют все действия в следующей последовательности:

1. Отвинчивают болты системного блока и производят очистку внутренних компонентов от накопившейся пыли (если речь идёт о стационарном компьютере).
2. Аккуратно отстёгивают специальную защёлку и отсоединяют видеокарту от материнской платы ПК. Мастера хорошо знакомы с устройством компьютеров и ноутбуков различной модели — поиск и демонтаж неисправного компонента выполняется оперативно и безопасно.
3. После извлечения проводят осмотр. Не должно быть следов подгорания, иных дефектов, которые можно обнаружить при осмотре. На этом этапе специалист определяет, можно ли восстановить работоспособность устройства или его требуется обязательно заменить.
4. Контакты, поверхность протирают ватой в спирте. Подобное действие даёт возможность удалить образовавшуюся за время работы окись, препятствующую нормальному функционированию.
5. Проводят сборку в обратном порядке и запускают компьютер.

Если после перечисленных действий искажения изображения не исчезли полностью, то решить проблему можно заменой неисправного устройства.

Восстановление работоспособности

По желанию заказчика наши специалисты могут попытаться выполнить ремонт неисправной видеокарты. Для этого проводится специализированное прогревание, которое можно выполнять двумя способами.

Если речь идёт о прогреве устройства в духовке, то процедура проводится с использованием специального тестера и термической пары. Она присоединяется к чипсету видеокарты, которая помещается в духовку. Таким образом, мастер получает возможность точно отслеживать изменение температурных показателей. Устройство прогревается до 200 градусов.

Когда проводится прогрев при помощи паяльного фена, то, помимо него, мастер использует лоток, лампу накаливания, шприц. При проведении процедуры все поверхности прогреваются одновременно. Фен не приближают к ней на дистанцию менее 1 см. Температура не превышает 280 градусов.

Почему мы?

Наша организация популярна — заказчики высоко оценили положительные стороны:

1. Удобную скидочную систему, созданную для постоянных клиентов. Мы даём возможность избежать больших трат независимо от марки устройства и объёма работ.
2. Индивидуальную работу по заказам. Мастера хорошо знакомы с особенностями видеокарт различных марок, что даёт возможность увеличить эффективность ремонта.
3. Оперативность починки и диагностики.

Чтобы начать сотрудничество, можно оставить заявку на сайте, позвонить.

Title.

Что стоит знать о ремонте видеокарт компьютеров и ноутбуков?

Description.

Наша организация может провести качественный ремонт и проверку видеокарты. Специалистам хорошо известны неполадки различных моделей устройств, что позволяет выполнять починку качественно и оперативно.

В нашем сервисном центре работают настоящие профессионалы, которые проведут качественную диагностику видеокарты и выявят, что стало причиной поломки, а также найдут оптимальное решение по ремонту.

<img src=»https://doctor-notebookov.ru/wp-content/uploads/2019/01/remont-video-karty.jpg» alt=»ремонт видео карты» srcset=»/wp-content/uploads/2019/01/remont-video-karty.jpg 1500w,/wp-content/uploads/2019/01/remont-video-karty-300×170. jpg 300w,/wp-content/uploads/2019/01/remont-video-karty-768×434.jpg 768w,/wp-content/uploads/2019/01/remont-video-karty-1024×579.jpg 1024w,/wp-content/uploads/2019/01/remont-video-karty-250×141.jpg 250w»>Восстановление работоспособности происходит в короткие сроки.

Кроме того, для клиентов предусмотрена скидочная система. Заполните заявку на сайте или позвоните и мы решим Вашу проблему!

быстрый метод определения глубины до источников потенциальных полей

ВЫВОДЫ

Мы описали теорию и приложения пласта DEXP trans-

, который позволяет нам оценить глубину до источников потенциальных

полевых аномалий. избыток массы случай силы тяжести 兲 или интенсивность момента диполя

共 магнитный случай и тип источника. Формирование trans-

включает масштабирование поля по степенному закону высот,

экспонента масштабирования зависит от порядка n вертикальной производной

потенциального поля и от типа источника 共 или класса источника

, см. Таблицу 1 兲.Приведены критерии для определения правильного масштабирования экспоненты

из реальных данных и, таким образом, для определения типа источника.

Критерии соответственно основаны на инвариантности оцененной глубины

к источнику относительно порядка преобразования DEXP

и на оценке точки пересечения масштабного показателя.

Была показана значимая взаимосвязь между показателями масштабирования

␣

n

и S

n

共 структурным индексом деконволюции Эйлера 兲, который равен

на основе того факта, что оба S

n

и

␣

n

— параметры источника, отражающие

тип источника и скорость спада их полей. Это соотношение

может быть расширено до другого параметра источника, а именно масштабирования

экспоненты

␤

, задействованного в теории CWT 共 с использованием пуассоновских вейвлетов

兲, что связано со степенью однородности

и с самим структурным индексом.

Отметим некоторые другие замечательные особенности преобразования DEXP —

: во-первых, оно по своей природе стабильно относительно уровня шума и

порядка вывода поля.Эта стабильность, не полностью разделяемая

деконволюцией Эйлера или другими методами, основана на регулярном соотношении потенциальных полей

к высоте z. Благодаря этой стабильности,

, мы можем применить преобразование DEXP к производным

потенциальных полей довольно высокого порядка, что позволяет улучшить разрешение и оценить параметры источника

для случая с несколькими источниками. Дополнительным свойством является

, которое масштабировано Поле дает достоверное описание глубинных положений различных источников, независимо от того, использовался ли заранее разделительный фильтр

. Наконец, отметим, что преобразование DEXP

просто в реализации и очень быстро. Интерпретация, основанная на преобразовании

DEXP, может поэтому рассматриваться как подходящий первый шаг

для интерпретации потенциальных аномалий поля перед использованием более

уточненных процедур моделирования.

БЛАГОДАРНОСТИ

Я благодарю помощника редактора Джона У. Пирса и анонимных зрителей за их предложения и особенно за то, что

меня стимулировали к разработке части этой статьи, связанной с определением структурного индекса. из данных.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Баранов В., 1975, Потенциальные поля и их преобразования в прикладной гео-

физике: Гебрудер-Борнтрегер.

Купер, Г. Р. Дж., 2004, деконволюция Эйлера применительно к градиентам потенциальных полей.

энтов: Exploration Geophysics, 35, 165–170.

Феди М. и Дж. Флорио, 2001, Обнаружение границ источников потенциальных полей с помощью

расширенной горизонтальной производной: Геофизическая разведка, 49, 13–25.

Феди, М., Р. Примичери, Т. Куарта и А. В. Виллани, 2004, Совместное применение непрерывного и дискретного вейвлет-преобразования

к гравиметрическим данным для идентификации мелких и глубоких источников

: Geophysical Journal International, 156, 7–21.

Феди М. и А. Раполла, 1999, 3-D инверсия гравиметрических и магнитных данных

с разрешением: Геофизика, 64, 452–460.

Хорнби П., Ф. Боскетти и Ф. Г. Хоровиц, 1999, Анализ потенциального поля

данных в области электронных волн: Geophysical Journal International, 137,

175–196.

Ипполито, Ф., Ф. Ортолани и М. Руссо, 1973, Struttura marginale del ’

Appennino Campano: Reinterpretazione dei dati di antiche ricerche di

idrocarburi: Memorie Società Geologica Italiana, XII, 227–250.

Китинг П. и М. Пилкингтон, 2004, деконволюция Эйлера электронного аналитического сигнала

и ее применение к магнитной интерпретации: Геофизическая разведка,

52, 165–182.

Келлог, О. Д., 1967. Основы потенциальной теории: Springer Publishing

Company, Inc.

Ку, К. К. и Дж. А. Шарп, 1983, Деконволюция Вернера для автоматической магнитной интерпретации

и ее уточнение с использованием обратной модели Марквардта

: Геофизика, 48, 754–774.

Martelet, G., P. Sailhac, F. Moreau, and M. Diament, 2001, Характеристика

геологических границ с использованием одномерного вейвлет-преобразования гравиметрических данных:

Теория и применение к Гималаям: Геофизика, 66 , 1116–1129.

Мушаяндебву, М. Ф., П.van Driel, A. B. Reid и J. D. Fairhead, 2001,

Параметры магнитных источников двумерных структур с использованием расширенной деконволюции Эйлера: Геофизика, 66, 814–823.

Набигян, М. Н., 1972, Аналитический сигнал двумерного магнитного тела —

-е годы с многоугольным поперечным сечением: его свойства и использование для автоматизированной интерпретации аномалии —

: Геофизика, 37, 507–517.

Оппенгейм А. В. и Р. В. Шафер, 1975, Цифровая обработка сигналов: Pren-

tice Hall.

Паркер Р. Л., 1977, Понимание инверсии: Ежегодный обзор Уха и

Планетарные науки, 5, 35–64.

Раполла А., М. Феди и Дж. Фьюме, 1989, Строение земной коры острова Искья.

Флегрейские поля, геоэрмальная область, недалеко от Неаполя, Италия, по гравитационным и аэро-

магнитным данным: Геофизический журнал 97, 409–419.

Рейд, А. Б., Дж. М. Оллсоп, Х. Грансер, А. Дж. Миллет, И. В. Сомертон, 1990,

Магнитная интерпретация в измерениях РИ с использованием деконволюции Эйлера:

Geophysics, 55, 80–91.

Sailhac, P., and D. Gibert, 2003, Идентификация источников потенциальных полей

с непрерывным вейвлет-преобразованием: двумерные вейвлеты и мульти-

полярные приближения: Journal of Geophysical Research, 108, B5 2262.

Салем А. и Д. Рават, 2003, Комбинированный аналитический сигнал и метод Эйлера

共 AN-EUL для автоматической интерпретации магнитных данных: Геофизика, 68,

1952–1961.

Ставрев П.Ю., 1997, Деконволюция Эйлера с использованием дифференциального подобия транс-

образований гравитационных или магнитных аномалий: Геофизическая разведка,

45, 207–246.

Телфорд, У. М., Л. П. Гелдарт и Р. Э. Шериф, 1990, Прикладная геофизика:

Издательство Кембриджского университета.

DEXP-интерпретация потенциальных полей I11

DEXP: быстрый метод определения глубины и структурного индекса источников потенциальных полей

Основной целью интерпретации данных потенциальных полей (гравитационного и магнитного) является определение параметров скрытого источника. включая глубину, горизонтальное положение, структурный индекс и физические свойства, то есть магнитную восприимчивость в магнитных случаях и плотность для гравитационных полей.Для большого количества данных моделирование данных с использованием алгоритмов инверсии обходится очень дорого. Итак, в последние десятилетия было разработано множество алгоритмов для оценки параметров источников (Nabighian et al, 2005a, b). Глубина часто является наиболее важным параметром для определения. Ранние методы глубины до источника были в основном графическими. Автоматические методы начали появляться благодаря компьютерам и цифровым данным, доступным в 2D и 3D случаях, большинство из которых являются методами, основанными на производных полях.Многие из этих подходов имеют ограниченное использование из-за ограничивающих предположений в их теории. Поскольку не существует лучшего метода, разумно использовать различные методы. В этой статье, во-первых, описаны некоторые из широко используемых методов, такие как деконволюция Эйлера (Thompson, 1982), аналитический сигнал (Nabighian, 1972, 1974), визуализация параметров источника (SPI) (Thurston and Smith, 1997), улучшенная визуализация параметров источника (iSPI) (Smith et al, 1998), усиленное локальное волновое число (ELW) (Salem et al, 2005) и ANEUL (Salem and Ravat, 2003).Они применяются к синтетическим данным, полученным с помощью довольно сложной модели, моделирующей магнитный фундамент, для оценки положения и структурного индекса его структур. Метод SPI требует производных поля второго порядка и использует концепцию локальных волновых чисел. SPI — это быстрый и автоматический метод, предполагающий в качестве модели источника либо 2D наклонный контакт, либо 2D модель тонкого листа с погружением; он предоставляет оценки глубины, падения, расположения кромок и контраста физических свойств. iSPI использует ту же концепцию, что и SPI, и применяется к 2D-данным.ELW — это комбинация локального волнового числа в уравнении Эйлера для определения местоположения источника и структурного индекса. В этом методе окно выбирается вокруг пиков локальных волновых чисел, а положение источника оценивается путем решения переопределенной задачи в каждом окне. После оценки местоположения источника структурный индекс получается с использованием основных уравнений метода. ANEUL — это полностью автоматический метод, основное уравнение которого получается с использованием аналитического сигнала до 2-го порядка в уравнении однородности Эйлера.Поскольку все вышеупомянутые методы используют производные полей разного порядка, необходимы высококачественные наборы данных, иначе на конечные результаты могут повлиять даже серьезные ошибки. Мультимасштабные методы (Fedi and Pilkington, 2012) представляют собой другой класс методов интерпретации, основанных на поведении потенциальных полей на разных высотах. Они позволяют определять глубину, горизонтальность и тип источника. Используя преимущества комбинированного использования продолжения вверх и дифференцирования поля, эти методы очень стабильны и не чувствительны к шуму, как другие методы.В этой статье среди нескольких многомасштабных методов мы используем преобразование DEXP (Fedi, 2007), автоматический DEXP (Abbas et al, 2014) и геометрический метод (Fedi et al, 2009, 2012). Посредством преобразования DEXP поле вычисляется на некоторых высотах и ​​масштабируется с использованием степенного закона высоты. Глубину можно получить, найдя крайние точки поля DEXP. Автоматический DEXP основан на вычислении локального волнового числа (любого порядка) на нескольких широтах и ​​последующем масштабировании с использованием соответствующей функции для оценки структурного индекса и положения источника. Эта новая версия преобразования DEXP полностью автоматическая и не требует никакой априорной информации. При геометрическом подходе максимумы поля в различных масштабах располагаются вдоль линий, которые называются гребнями. Экстраполяции истинных гребней ниже поверхности измерения достаточно, чтобы найти положение источника на пересечении гребней. Несмотря на использование набора данных без шума в синтетическом случае, показано, что классические методы не дают таких точных результатов, как методы многомасштабных измерений.Сравнение между большим количеством методов и оценка их согласованности будут действительно важными и практичными в реальных случаях для оценки окончательных результатов и принятия решения о выделении лучших из них. В заключение мы применим все методы к магнитному профилю над 2D структурой, чтобы оценить его параметры. Ни один из этих методов не ограничен магнитными полями, и они также могут быть применены к гравитационным полям или их производным.

Геофизические 3D-изображения высокого разрешения для археологии с помощью магнитных и электромагнитных данных: пример поселения железного века Торре-Галли, Южная Италия

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки вашего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Прямое определение функции плотности ловушки на основе метода фотоиндуцированного извлечения носителей заряда — Университет Тохоку

TY — JOUR

T1 — Прямое определение функции плотности ловушки на основе метода фотоиндуцированного извлечения носителей заряда

AU — Таджима, Хироюки

AU — Suzuki, Tomohiko

AU — Kimata, Motoi

N1 — Информация о финансировании: Автор (Х. Т.) благодарит Такео Като, Питера Бобберта, Бин Ху, Карло Талиани. Эта работа была поддержана грантом на научные исследования (C: № 24550147) Японского общества содействия науке.

PY — 2012/11

Y1 — 2012/11

N2 — Эксперименты по фотоиндуцированному извлечению носителей заряда с использованием линейно возрастающего напряжения (фото-CELIV) описаны для органического тонкопленочного устройства от 1,8 до 150 К. Это устройство является состоит из активного слоя поли (3-гексилтиофена) (P3HT) и метилового эфира [6,6] -фенил-C61-масляной кислоты (PCBM).Данные Photo-CELIV для зигзагообразной развертки напряжения предоставляют критическое свидетельство того, что сигнал CELIV отражает эвакуацию заряженных носителей, захваченных ловушками в сильном электрическом поле. Данные анализируются с использованием модели Пула-Френкеля. Плотность ловушек как функция энергии убегания получается как ρ () = Dexp {- (- 0) 2 / σ2}, с D = 1,0 × 1024 состояния м-3 эВ-1, 0 = 0,087 эВ и σ = 0,029 эВ. Дрейфовая подвижность носителей оценивается в 2,3 · 10-6 см2 · В-1 · с -1 при 1,8 К. Как следует из зависимости интенсивности света данных фото-CELIV, геминальные пары предполагаются в качестве источника ловушек.Это исследование демонстрирует, что эвакуация носителей из кулоновского потенциала эффективно играет важную роль в электропроводности органических тонких пленок.

AB — Эксперименты по фотоиндуцированному извлечению носителей заряда с использованием линейно возрастающего напряжения (фото-CELIV) описаны для органического тонкопленочного устройства от 1,8 до 150 К. Это устройство состоит из активного слоя поли (3-гексилтиофена) (P3HT). ) и метиловый эфир [6,6] -фенил-C61-масляной кислоты (PCBM). Данные Photo-CELIV для зигзагообразной развертки напряжения предоставляют критическое свидетельство того, что сигнал CELIV отражает эвакуацию заряженных носителей, захваченных ловушками в сильном электрическом поле.Данные анализируются с использованием модели Пула-Френкеля. Плотность ловушек как функция энергии убегания получается как ρ () = Dexp {- (- 0) 2 / σ2}, с D = 1,0 × 1024 состояния м-3 эВ-1, 0 = 0,087 эВ и σ = 0,029 эВ. Дрейфовая подвижность носителей оценивается в 2,3 · 10-6 см2 · В-1 · с -1 при 1,8 К. Как следует из зависимости интенсивности света данных фото-CELIV, геминальные пары предполагаются в качестве источника ловушек. Это исследование демонстрирует, что эвакуация носителей из кулоновского потенциала эффективно играет важную роль в электропроводности органических тонких пленок.

кВт — CELIV

кВт — пара Geminate

кВт — фотоэлектрический эффект

кВт — солнечная батарея

кВт — ловушка

UR — http://www.scopus.com/inward/record.url?scp= 84864823088 & partnerID = 8YFLogxK

UR — http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=84864823088&partnerID=8YFLogxK

U2 — 10.1016 / j.orgel.2012.07.017

DO.org .2012.07.017

M3 — Артикул

AN — ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: 84864823088

VL — 13

SP — 2272

EP — 2280

JO — Органическая электроника: физика, материалы, приложения

JF — Organic Electronics: физика, материалы, приложения

SN — 1566-1199

IS — 11

ER —

Моделирование гравитации позволяет обнаружить большое магматическое тело в глубокой коре под Неаполитанским заливом, Италия

Визуализация гравитационного поля с помощью DEXP Преобразование

Математический вывод метод DEXP приведен в ²⁴ . {3}} $$

(A1)

, где k — гравитационная постоянная, а r и r ₀ — это векторы положения наблюдения и источника соответственно.

Если принять за единицу плотности, то источник при r ₀ (0, 0, z ₀ ) и поле x = x ₀ , y = y ₀ , уравнение.{2}} $$

(A2)

Функция масштабирования τ определяется как производная логарифма поля f по log ( z ) ²⁴ :

$$ \ tau (z) = \ frac {\ partial \, \ mathrm {log} \, [f (z)]} {\ partial \, \ mathrm {log} \, (z)} $$

(A3)

Функция масштабирования τ ₁ из f ₁ тогда будет:

$$ {\ tau} _ {1} (z) = — \, \ frac {2z} {z- {z } _ {0}} $$

(A4)

мы можем видеть из уравнения. A4, что τ ₁ имеет сингулярность при z = z ₀ , то есть в области источника. Однако при z = — z ₀ :

$$ {\ tau} _ {1 (z = — {z} _ {0})} = — \, 1 $$

(A5)

Отсюда следует, что

$$ {\ frac {\ partial \ {\ mathrm {log} [{f} _ {1} (z)] + \ mathrm {log} (z) \}} {\ partial z} |} _ {z = — {z} _ {0}} = 0 $$

(A6)

Это можно записать как:

$$ {\ frac {\ partial z {f} _ {1}} {\ partial z} |} _ {z = — {z} _ {0}} = 0 $ $

(A7)

, следовательно, функция zf ₁ имеет крайнюю точку в z = — z ₀ .Таким образом, мы можем определить DEXP-преобразование гравитационного поля как масштабированное гравитационное поле W _g :

$$ {W} _ {g1} = {f} _ {1} z $$

(A8)

, максимальное значение которого равно x = x ₀ , y = y ₀ и z = — z ₀ . {N + p / 2} $$

(A11)

, которые имеют крайние точки в ( x = x ₀ , y = y ₀ , z = — z ₀ ).

Помимо этих интересных свойств, было показано, что преобразование DEXP дает изображения величин, пропорциональных плотности массы, в случае гравитационных измерений ²⁵ . Наконец, недавно был предложен метод преобразования изображений DEXP непосредственно в распределения плотности, который стал эффективным методом интерпретации, который можно использовать как быструю альтернативу методам инверсии ²⁶ . В случае активной вулканической области Кампания наши изображения DEXP (рис. 1 и 2) были получены с использованием уравнения.A11 с N = 3 и p = 2, и вычисление восходящего продолжения данных для 0 < z <30 км над уровнем моря.

Состав, плотность и объем земного сектора

Мы используем вулканологические, петрофизические и геофизические данные, описанные в следующих разделах, в качестве ограничений для создания надежной модели плотности нижней / средней коры под исследуемой областью. С этой целью мы выдвинули гипотезу об эволюции открытой системы, включающей значительный вклад основных магм мантийного происхождения, длительное постоянство магм в виде кристаллической массы в вмещающих породах глубокой средней коры и периодическую восходящую закачку дифференцированных жидкостей, питающих вулканические извержения.Действительно, расширенный гравитационный минимум, обнаруженный в Неаполитанской области, связанный с наличием дефицита массы в коре, следует приписать комбинированному эффекту возникновения магмы мантийного происхождения в ранее существовавшей коре, постепенно дифференцируемой по дробной части. кристаллизации, а его кумуляты остались на переменной глубине. Такая модель должна соответствовать как нанесенной на карту низкой гравитации, так и описанным выше нефтехимическим ограничениям (состоящим из четко определенной информации относительно объемов и состава расплавов и кумулятов).Для вулканической области Кампания количественная оценка контраста плотности между объемом земной коры, занятым расплавами плюс кумулятами, и вмещающими породами является сложной задачей. Однако в данной работе была предпринята попытка, поскольку этот материал мог быть источником наблюдаемой аномалии силы тяжести в неаполитанской области.

Петрологические ограничения для моделирования гравитационной аномалии

Общая щелочь против . Диаграмма классификации кремнезема (рис. 7) иллюстрирует изменчивость состава продуктов вулканической активности, имевшей место на равнине Кампания в течение примерно прошлого ок.1,8 млн лет. Следует отметить, что среди вулканических продуктов исследуемой области встречаются три отдельные магматические серии. Один из них известково-щелочной и представлен только захороненными продуктами; два других — это щелочно-калиевый, насыщенный кремнеземом ряд и ряд ненасыщенный кремнеземом. Первые включают шошонитовый базальт, трахибазальт, шошонит, латит, трахит и фонотрахит; последний включает калиевый базанит, тефрит, фонотефрит, тефрифонолит и фонолит ^{7,8,9,11,12,47} .В этой работе, учитывая, что продукты насыщенной кремнеземом магматической серии преобладают над продуктами двух других серий, первая будет использоваться для восстановления петрологических ограничений для моделирования гравитационных аномалий.

Всего щелочей и . Диаграммы классификации кремнезема ⁸³ для вулканических пород: ( a ) острова Искья. ( b ) Кампи Флегрей и остров Прочида; ( c ) Сомма-Везувий. Изменено после ⁶⁹ .

Основные вулканические породы (шошонитовые базальты, трахибазальты, базаниты и тефриты) объемно слабо представлены на равнине Кампания; вместо этого образовавшиеся продукты (трахит или фонолит) составляют несколько сотен кубических километров. Только для кальдеры Кампи Флегрей консервативная оценка, основанная на пространственном распределении обнаженных вулканических отложений, предполагает, что не менее 350 км ³ эволюционировавшей магмы образовалось в прошлом ок. 40 тыс. Лет, которые должны были образоваться из объема шошонитовой родительской магмы не менее 2500 км ³ (см. ²⁹ ).Эта магма, в свою очередь, должна была образоваться путем дифференциации еще больших объемов более примитивной калиевой магмы, образовавшейся в результате 2-6% частичного плавления субдукционно модифицированного амфиболового и / или содержащего флогопит перидотитового источника мантии, например ³¹ . На каждом этапе дифференциации (от шошонита до латита; от латита до трахита; рис. 3) большие объемы кристаллических кумулятов, должно быть, оставались внутри земной коры развивающимися магмами. Для кальдеры Кампи Флегрей было подсчитано, что не менее 2100 км ³ монцонитовых-сиенитовых кумулятов, часто обнаруживаемых в обнажениях брекчий, e.грамм. ³⁰ , могли быть депонированы, учитывая последовательность эволюции шошонит-латит-трахит ²⁹ . Если эту линию рассуждений распространить на калиевые первичные магмы, образовавшиеся в мантии и поднимающиеся через кору, следует признать, что огромные объемы магм должны были застаиваться, дифференцируясь и доставляя свои кумуляты на переменные глубины в пределах земной коры, в конечном итоге создавая наиболее развитые магмы, которые питали весь вулканизм равнины Кампания в прошлом ок.1,8 млн лет.

Самая большая вероятная глубина, на которой калиевые первичные магмы могли остановиться после образования, — это Мохо, которая находится на 20–25 км ниже области Кампания ²² . Здесь эти магмы, вероятно, подплиты на дне земной коры, например ^36,61,62 , превращаясь в К-трахибазальт или даже в шошонит, оставляя огромное количество ультраосновных и основных кумулятов в самой верхней части мантии. Многие уровни застоя / дифференциации могут возникать от Мохо до 8 км обнаруженного сейсмически низкоскоростного слоя ^19,20 , где магмы эволюционируют, оставляя больше (монцонит-сиенитовых) кумулятов.Конечно, не все магмы, образовавшиеся в мантийном источнике и поднимающиеся через кору, со временем достигли поверхности, скорее, большинство магм могло этого не сделать. Это должно было произойти с основными магмами, которые действительно плохо представлены на поверхности в отличие от кислых магм, например ^4,5,29,63,64 . Как следствие, объем этого сектора земной коры в диапазоне глубин 8–24 км (исходя из сейсмических ограничений) с тех пор увеличивался за счет добавления магм и их кумулятов, и сегодня он должен включать: жилы и / или карманы дифференцирующиеся расплавы переменного состава; жилки и / или карманы, заполненные кумулятами переменного состава; все они, возможно, равномерно распределены в матрице породы, состоящей из уже существовавшей промежуточной / нижней коры, вероятно, гранулитового состава ^32,65 . Этот глубоко измененный объем земной коры может быть причиной большой гравитационной аномалии, обнаруженной под равниной Кампания.

Сейсмические ограничения: кровля источника аномалии

Зона насыщения среднекоровыми флюидами, расположенная на уровне 200–250 МПа (глубина 8–10 км), была определена на основе исследований CO богатые включения расплава, расположенные в основных вкрапленниках вулканических пород из вулканов Сомма-Везувий, кальдеры Кампи-Флегрей и действующих вулканов Искьи, например ^{49,66,67,68,69} .Эта зона может свидетельствовать об основном уровне застоя магмы и перетока газа, и соответствует обнаруженному сейсмически низкоскоростному слою ниже неаполитанской области ^19,20 . Таким образом, вершина малотравматичного источника была установлена ​​на глубине 8 км.

Поскольку уровни застоя магмы в этом районе ограничены на уровне 20 км на основе данных о включениях расплавов ⁶⁹ , близко к предполагаемой глубине Мохо под равниной Кампания (около 24 км) ²² , Разумно предположить, что весь сектор земной коры от 8 км до Мохо может быть источником большей части гравитационной аномалии. В нашем гравитационном моделировании глубина Мохо была принята равной 24 км.

Континентальная кора, окружающая источник аномалии

Учитывая большую неоднородность континентальной коры в локальном масштабе, было проведено несколько исследований для решения важной проблемы предоставления геофизических и композиционных моделей для крупномасштабных вариаций вертикальной плотности, представляющих стандарт континентальная кора образовалась в результате аккреции вдоль сходящейся границы плиты. Недавно была предложена модель ³² для коры, лежащей под вулканическим полем Южных Скалистых гор, где были обнаружены большие гравитационные минимумы.Эта модель включает ограничения, связанные с процессами фракционирования, затвердевания и накопления кристаллов, которые произошли во время строительства этих водопроводных систем, которые послужили источником извержения большого объема игнимбритов, за которым последовало обрушение кальдеры в этой области. Все эти особенности делают эту модель пригодной для изучения континентально-дугового магматизма во всем мире. В соответствии с этим, можно предположить, что ненарушенная континентальная кора под равниной Кампания включает, начиная с самой небольшой глубины вниз: гранит / гранодиорит на расстоянии ~ 5 км, гранит / гнейс на расстоянии ~ 10 км, кислый гранулит на ~ 15 км, основной гранулит на ~ 20 км, основной гранат-гранулитовый ~ 25 км.Распределение плотности в таком разрезе земной коры, заданное в соответствии с вышеупомянутой моделью, составляет от ~ 2,65 г / см ³ на глубине 5 км до 3,15–3,2 г / см ³ на глубине 25 км ³² , с примерно регулярным увеличением с глубиной, как следует из обнаруженного увеличения сейсмических скоростей ⁶⁵ .

Объем, состав и плотность магм и кумулятов

Состав и объем остаточных магм и кумулатов, образовавшихся после каждого шага фракционной кристаллизации, были оценены посредством расчетов баланса массы (таблица 1, шаги с 1 по 4) с использованием следующих ограничений.Оценка объема образовавшихся вулканических пород, которые были заложены в прошлом ок. 1,8 млн лет на равнине Кампания необходимо учитывать, по крайней мере, те, которые генерировались основными вулканическими центрами, то есть Кампи Флегрей, Mt. Сомма-Везувий и остров Искья. Общая площадь размещенных пирокластических пород составляет минимум 370 км ³ (эквивалент плотных горных пород, DRE), согласно современным оценкам объема, имеющимся в литературе ^5,8,29 . Напротив, в настоящее время невозможно точно оценить объем как эффузивных, так и эксплозивных вулканических продуктов, захороненных на равнине Кампания, а также пирокластики Кампи-Флегрей, более древней, чем кампанский игнимбрит, обнаженных на поверхности за пределами границ кальдеры, но только в очень незначительных количествах. редкие выходы на поверхность.Таким образом, очень консервативная, минимальная оценка общего объема вулканических пород развитого состава (в основном трахита и фонолита) может составлять 400 км ³ (DRE). Такой объем должен соответствовать ок. 425 км ³ магмы получено с учетом соотношения плотностей образовавшейся породы / магмы, равного 2,5 / 2,35. Предполагая, что этот объем магмы был образован в результате процессов фракционной кристаллизации, начиная с менее дифференцированных магм, расчет баланса массы дает оценочный начальный объем калиевой первичной магмы примерно в размере ок.8,300 км ³ (таблица 2). На первом этапе фракционной кристаллизации (этап 1) из начального объема магмы образуется ок. 6 100 км ³ К-трахибазальтовой магмы, доставляющей ок. 2100 км ³ кумулятов. Оставшаяся K-трахи-базальтовая магма, как предполагается, застаивается и продолжает терять минералы путем фракционной кристаллизации до шошонитового состава (стадия 2). На этом этапе остаточный объем магмы составляет ок. 2,900 км ³ , а накопленные данные составляют еще ок.3300 км ³ . Вероятно, что большая часть из них накапливается на общую сумму ок. 5,400 км ³ , отложиться на глубине Мохо, потому что вся плотность этого кристаллического материала должна быть довольно высокой, учитывая его ультраосновной и основной состав, таким образом добавляясь к самой верхней части мантии за счет андерплейтинга.

Во время следующего шага 3 остаточная магма, вероятно, поднимается через нижнюю кору за счет плавучести, развиваясь дальше до латитного состава и снижаясь до ок. 1100 км ³ по объему.При этом латит теряет ок. 1,800 км ³ кумулятов, на этот раз оставшихся в нижней части земной коры, учитывая их более низкую плотность. Последний шаг (шаг 4) свидетельствует об эволюции остаточной магмы к ок. 425 км ³ трахитовых жидкостей, тогда как более легкие кумуляты составляют ок. 670 км ³ . Таким образом, в течение всего процесса общий объем ок. 7,850 км ³ кристаллического материала было добавлено из Мохо до глубины 7–8 км, что способствовало росту магматического батолита.

Аномалия силы тяжести зависит от контраста плотности между вмещающими породами и всеми магматическими продуктами (как дифференцированными магмами, так и кумулатами), образовавшимися в результате эволюции расплавов, поднимающихся из мантии. Последние, в свою очередь, зависят от их химического и минералогического состава, теплового режима, предположительно имеющего место в разрезе земной коры под вулканической областью Кампания, и, во-вторых, от литостатического давления.

Градиент температуры, совместимый с таким режимом, был выдвинут путем интерполяции данных из скважин, пробуренных в пределах Кампи Флегрей ³⁴ с температурами (~ 1050–1150 ° C) ³⁵ , при которых большое количество мантийных первичных предполагается, что жидкости кристаллизуются под коркой, образуя мощные нижележащие ультраосновные и основные кумуляты ^36,61,62 и остаточные жидкости шошонитового состава, мигрирующие вверх в пределах нижней коры.Это a-priori предположение о застое и дифференциации калиевых первичных магм ниже Мохо подтверждается гравитационным моделированием. Фактически, фракционная кристаллизация калиевых примитивных магм в нижней коре приведет к образованию высокоплотных, ультраосновных и основных кумулятов, создающих положительные контрасты плотности, несовместимые с низкой гравитацией, обнаруженной в этой области. Литостатическое давление рассчитывалось на основе вертикального градиента 0,03 ГПа / км.

Исходя из составов (таблица 1), литостатических давлений и температур, ожидаемых на каждой глубине (рис. 3) плотность каждого продукта магматической серии (как жидкостей, так и кумулятов) была рассчитана с помощью алгоритмов, основанных на исходном коде ^33,70 , улучшенном для учета наличия дополнительных летучих веществ (H ₂ O и CO ₂ ), растворенных в силикатных жидкостях и минералах, ранее не включенных (например, ортоклаз, магнетит, апатит, биотит, флогопит, ульвошпинель, волластонит и т. Д., Таблица 3). Для этого были использованы дополнительные лабораторные измерения физико-химических параметров ^{71,72,73,74,75} .Это делает наш код пригодным также для других силикатных жидкостей и минеральных ассоциаций, ожидаемых в исследуемом секторе земной коры ²⁹ . Результаты (рис. 3) показывают значения плотности около 3,15 г / см ³ , 3,05 г / см ³ и 3,02 г / см ³ для кумулятов, полученных из калиевых базальтов, шошонитов и латитов, соответственно. Для этих магм мы вычислили средние плотности 2,8 г / см ³ , 2,63 г / см ³ и 2,46 г / см ³ , соответственно, тогда как средняя плотность остаточной трахитовой магмы составила 2. 26 г / см ³ .

Плотность магматического тела, содержащего расплав и кумуляты

Последним шагом была оценка вертикального изменения плотности всей системы вмещающих пород — дифференцированных расплавов — Кумуляты как средневзвешенное значение среди этих трех членов, в зависимости от их относительных объемов. Первый член соответствует объему земной коры под вулканической областью Кампания, вовлеченной в процесс закачки магм, питаемых верхней мантией, тогда как надежные значения для третьего члена были получены по результатам предыдущих исследований ²⁹ .Оценка объема земной коры, связанного с закачкой магм, является сложной задачей, поскольку можно сделать только приблизительные предположения на основе данных скважин и географического распределения вулканических продуктов.

Разумное решение было найдено путем построения трехмерной модели расплавно-кумулятивного корового тела, распределение плотности которого ограничивалось петрофизическими данными, тогда как вся его форма была принята на основе распространения гравитационной аномалии (рис. 4). Для этой цели результаты визуализации DEXP послужили основой для предположения о многослойном плотном теле априорной формы , смоделированном с помощью 23 слоев (каждый из которых толщиной 1 км) с его основанием и верхом на глубина 30 км и 8 км соответственно.

Оценка объемов кумулятов в каждом слое (Таблица 2) позволяет сделать вывод об объеме вмещающих пород для этого слоя. В таком слое (состоящем из кумулятов и вмещающих пород) часть вмещающих пород была заменена таким количеством силикатных жидкостей, что их вклад соответствует гравитационной аномалии.

Очевидно, что общее количество магмы — это сумма нескольких фракционных количеств силикатных жидкостей разного состава (шошонитовых, латитовых, трахитовых), находящихся на разных уровнях внутри тела.Следовательно, плотности кумулятов, жидкостей и вмещающих пород в каждом слое строго ограничены давлением, температурой и химическим / модальным составом (см. Методы). Следовательно, количество возможных моделей, соответствующих данным, значительно сокращается.

Средние значения плотности трех пачок ( вмещающих пород, — дифференцированных расплавов, — , кумуляты, ) были взвешены с использованием соответствующих дробных объемов в качестве весов. Следовательно, контраст между этим значением плотности и плотностью окружающей ненарушенной коры был рассчитан для каждого слоя.Применяя итерационный процесс методом проб и ошибок , мы уточняли форму начальной модели и, следовательно, вертикальный профиль плотности, пока не была получена окончательная модель, оптимально соответствующая свидетельствам гравитации. Мы протестировали возможные альтернативные модели, такие как модель, основанная на сейсмической интерпретации, предложенной ^19,20 . Он состоит из одного слоя толщиной 1 км, расположенного на глубине 8 км, простирающегося на площади 400 км ² и с высоким (80–90%) процентным содержанием фракции расплава.Мы построили два возможных причинных источника, приняв толщину 1 км (от 8 до 9 км на глубину) и 2 км (от 8 до 10 км на глубину), соответственно. Два образовавшихся тела имеют площадь 254 и 364 км ² , а объем 254 и 618 км ³ . Они генерируют гравитационную аномалию с амплитудой 1,6 и 6 мГал соответственно, что явно меньше измеренной аномалии (более 20 мГал).

Изменения, ожидаемые при фракционной кристаллизации (шошонит → латит → трахит) от нижней к средней корке, не являются резкими переходами в соответствии с отдельными глубинами, но, более вероятно, они происходят в широких диапазонах глубин в зависимости от локально переменных условий (т.е., распределение температуры, структура земной коры, время, количество и состав питающейся магмы и т. д.). Такая постепенная эволюция магмы была учтена путем применения полиномиальной аппроксимации порядка 5 ^{-го порядка} к результирующему вертикальному профилю плотности, таким образом «сглаживая» непредсказуемые эффекты в локальном масштабе и давая более реалистичное описание контрастов плотности между невозмущенной земной корой и земной корой. вмещающих пород-дифференцированных расплавов-кумулятов .

В результате получилось удлиненное слоистое тело с низкой плотностью, вытянутым на юго-восток, с объемом ~ 40 000 км ³ , ниже Мохо (30 км) и до 8 км ниже Неаполитанской области.Внутри такого тела степень жидкой фракции изменяется локально. Это вызывает контраст плотности по сравнению с окружающей «ненарушенной» корой, достигающий -0,2 г / см ³ на ее вершине. Образовавшийся минимум силы тяжести сопоставим с аномалией Буге, обнаруженной на исследуемой территории, как по амплитуде, так и по площади.

Соотношение между общим объемом силикатных жидкостей, смоделированных во всем теле земной коры, и общим объемом самого тела земной коры, таким образом, составляет ~ 30%.Контраст плотности из-за этого процента можно оценить, заменив вертикальное распределение контраста плотности, вычисленное в пределах причинного источника, на среднее значение (-0,17 г / см ³ ), присвоенное всему телу. Результирующая аномалия почти аналогична измеренной аномалии силы тяжести.

Этот результат дает разумную меру дефицита массы, коррелирующего с магматическим, частично расплавленным, внутрикоровым телом под неаполитанским вулканическим районом, и представляет собой основную априорную информацию для фрактального моделирования, обсуждаемого в следующем разделе.

Фрактальное моделирование

Многие геофизические величины характеризуются фрактальным поведением, что означает, что они имеют спектр мощности, пропорциональный отрицательной мощности частоты ⁷⁶ , показатель степени которой β находится в заданном интервале, например 1 < β <3 для одномерного дробного гауссовского шума ⁷⁷ . β в этом случае связано с фрактальной размерностью D шума масштабирования ⁷⁸ простым соотношением:

Фрактальное моделирование использовалось для потенциальных полей, как, например, в канадском щите ⁷⁹ , где масштабный показатель источника β оценивался в соответствии с фрактальной стохастической моделью для приповерхностной магнитной восприимчивости этой области. {- (\ beta +1)} $$

(h4)

Чтобы выполнить масштабное моделирование источника основного гравитационного минимума в регионе Кампания, мы сначала продолжили аномалию на рис.2a до глубины 8 км, что удовлетворяет требованию, чтобы спектр мощности вычислялся в верхней части распределения источников. Затем мы оценили показатель масштабирования β _Поле ∼ 4.2 из радиального 2D-спектра аномалии (рис. 8а). Следовательно, сравнивая уравнения h3 и h4 и используя β = β _Поле — 1 ⁴⁰ , мы нашли показатель масштабирования β = 3,2 для источника трехмерного масштабирования.

2D радиальные спектры измеренных ( a ) и синтетических ( b ) полей. Последнее относится к фрактальной модели на рис. 5b.

Оценив это значение, мы затем вычислили гравитационное поле, обусловленное трехмерной моделью плотности фракционного гауссова шума (fGn), с β = 3,2, используя метод Turcotte ⁷⁷ , выполнив следующие шаги: а)

, генерирующий преобразование Фурье fGn с красным спектром степени масштабирования β = 3. 2;

Обратите внимание, что спектр аномалии из-за сформированной таким образом масштабной модели плотности имеет тот же масштабный показатель, β _Поле = 3.2 исходной гравитационной аномалии (рис. 8).

Обзор обзоров и некоторых новых разработок [с обсуждением и ответом] на JSTOR

Это обзор и обсуждение недавних работ по устойчивости к грубым ошибкам. Основное внимание в работе уделяется теории больших выборок. Во введении рассматриваются общие особенности вопросов устойчивости. Приведенные ниже заголовки разделов указывают на охват. Разделы 2–4 касаются в основном аспектов модели местоположения, а разделы 5 и 6 относятся к общей линейной модели.

Признанный ведущим журналом в своей области, Scandinavian Journal of Statistics — международное издание, посвященное значительным и новаторским вкладам в статистическую методологию, как теоретическую, так и прикладную. Журнал специализируется на статистическом моделировании, демонстрируя особое понимание основных проблем исследования.

Wiley — глобальный поставщик контента и решений для рабочих процессов с поддержкой контента в областях научных, технических, медицинских и научных исследований; профессиональное развитие; и образование.Наши основные направления деятельности выпускают научные, технические, медицинские и научные журналы, справочники, книги, услуги баз данных и рекламу; профессиональные книги, продукты по подписке, услуги по сертификации и обучению и онлайн-приложения; образовательный контент и услуги, включая интегрированные онлайн-ресурсы для преподавания и обучения для студентов и аспирантов, а также для учащихся на протяжении всей жизни. Основанная в 1807 году компания John Wiley & Sons, Inc. уже более 200 лет является ценным источником информации и понимания, помогая людям во всем мире удовлетворять их потребности и реализовывать их чаяния. Wiley опубликовал работы более 450 лауреатов Нобелевской премии во всех категориях: литература, экономика, физиология и медицина, физика, химия и мир. Wiley поддерживает партнерские отношения со многими ведущими мировыми обществами и ежегодно издает более 1500 рецензируемых журналов и более 1500 новых книг в печатном виде и в Интернете, а также базы данных, основные справочные материалы и лабораторные протоколы по предметам STMS. Благодаря растущему предложению открытого доступа, Wiley стремится к максимально широкому распространению и доступу к публикуемому контенту, а также поддерживает все устойчивые модели доступа.Наша онлайн-платформа, Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com), является одной из самых обширных в мире междисциплинарных коллекций онлайн-ресурсов, охватывающих жизнь, здоровье, социальные и физические науки и гуманитарные науки.